Pruebas de UX impulsadas por IA: beneficios y mejores prácticas

La inteligencia artificial ya ha facilitado muchos aspectos de nuestra vida, y el campo de la experiencia del usuario (UX) tampoco se ha dejado de lado. La experiencia del usuario ya había progresado a un ritmo constante, pero la integración de la IA le dio a este campo un impulso increíble. La IA es una parte nueva pero esencial del diseño de UX, ya que ayuda a analizar las respuestas de las encuestas, establecer patrones, generar pruebas para la codificación, detectar errores visuales y mucho más. Con la ayuda del procesamiento del lenguaje natural de AI, los algoritmos de aprendizaje automático y otras habilidades, los nuevos diseños de UX se han vuelto más receptivos, más fáciles de usar e incluso más agradables a la vista. Siga leyendo para obtener más información sobre los beneficios de usar IA para probar UX y las mejores IA para este trabajo.

Beneficios de usar IA para pruebas de UX

El aprendizaje automático y los algoritmos de reconocimiento abren una nueva ventana a las preferencias y el comportamiento del usuario. Cuanto más sepan los diseñadores de UX sobre los usuarios, más podrán adaptar el producto a sus necesidades. En cuanto a las pruebas, estas son algunas de las formas en que la inteligencia artificial puede ser útil:

• Habrá más tiempo para experimentar: como diseñador de UX, puede crear nuevos conceptos para probar y ver cuál funciona mejor para su público objetivo. Tampoco es necesario dedicar una cantidad significativa de tiempo a la investigación porque AI automatiza este proceso y recopila datos en tiempo real sobre su audiencia para que pueda mejorar el producto constantemente.
• Puede despedirse de los métodos tradicionales que consumen mucho tiempo : sin IA, probar un diseño de experiencia de usuario implica realizar encuestas o grupos focales, pero con la ayuda de IA, puede omitir muchos pasos de estos métodos y ahorrar mucho tiempo y dinero.
• La información es más precisa: la IA no solo es más rápida, sino que también nos brinda datos más confiables sobre la experiencia del usuario. Al identificar tendencias y analizar más datos, puede identificar los problemas y realizar mejoras con mayor precisión. Además, al usar plataformas como UserTesting.com, que funciona con inteligencia artificial, llegará a una audiencia mucho más amplia. Esto se traduce directamente en una comprensión más precisa de las respuestas de las personas a su producto.
• Es una gran herramienta para las pruebas de usabilidad : las pruebas de usabilidad se realizan observando cómo los usuarios potenciales

interactuará con una aplicación o sitio web y lo fácil que es navegar por él. Por lo general, a los sujetos se les entregará el producto y se registrarán a medida que utilizan diferentes partes de la aplicación o sitio web. Este método proporciona la información más útil para deshacerse de errores y fallas de diseño, pero puede generar horas de metraje. AI se ha hecho cargo de muchas formas de prueba de usabilidad, que se explicarán más adelante en el resto del artículo.

• Hay espacio para pruebas más frecuentes: probar la experiencia del usuario no es algo que solo se hace al final del proyecto, sino que es una parte del diseño que cambia constantemente. El uso de IA hará que las pruebas sean mucho más rápidas y no retrasará el proyecto.

 ¿Cómo funcionan las pruebas de UX impulsadas por IA?

Estas son algunas de las funciones que la IA puede servir para ayudar con las pruebas de UX:

• Recopilación de datos con la ayuda de usuarios reales;
• Organizar montones de datos sin procesar en un informe cualitativo
• Analizar sesiones de pruebas de usabilidad;
• Reconocer patrones en revisiones y encuestas;
• Crear pruebas y encuestas con cada actualización del producto;
• Encontrar errores visuales;
• Escritura de unidades de prueba Java.

La creación de cualquier producto requiere mucha investigación, lo que lleva a una gran cantidad de datos. Esta información luego tiene que ser organizada, descifrada y analizada a fondo. Pero hoy, puede entrenar a la IA para que reconozca patrones e interprete los datos del usuario en muy poco tiempo. Un ejemplo de la vida real es Google Analytics , que crea informes detallados en lugar de datos cuantitativos.

Además, puede usar AI para hacer un cuestionario para los usuarios, luego analizar los datos proporcionados con un software como OCR . No solo puede obtener números con cuestionarios, sino que una IA entrenada puede interactuar directamente con los usuarios y obtener informes cualitativos. También hay plataformas que detectan errores visuales en el producto o escriben pruebas unitarias de Java para ayudar con un desarrollo más rápido.

El papel de la IA en las pruebas de usabilidad

No se pueden realizar pruebas de usabilidad sin la ayuda de humanos, pero la IA está aquí para ayudarnos como una herramienta útil. Probar UX con AI es especialmente eficiente en estos aspectos del trabajo:

Tomar notas de la entrada del usuario

Al investigar y probar UX en el mundo real, debe escuchar atentamente lo que dicen los usuarios y tomar notas detalladas de su experiencia con el producto. Por lo general, para hacer esto, debe registrar sus opiniones y transcribirlas en datos, pero con la ayuda de la IA, tendrá las transcripciones en cuestión de minutos. Estas IA no solo harán transcripciones de las grabaciones, sino que también pueden agregar marcas de tiempo. Algunos de los mejores servicios de transcripción de IA son Otter.ai , Trint y HappyScribe .

Predicción de atención con mapa de calor de seguimiento ocular

Para entender la experiencia del usuario, debes tener una idea de qué le llama la atención y cómo lo asimilan en la interfaz. Con la tecnología de seguimiento ocular, puede crear mapas de calor de dónde miran más las personas y el flujo de su mirada a través de las pantallas. Aunque para hacer esta prueba de UX, necesitará un equipo costoso y mucho trabajo que consumirá mucho tiempo. Las herramientas impulsadas por IA como AttentionInsight , Expoze y VisualEyes pueden predecir dónde se centrará la atención del usuario en función de la apariencia del diseño. Estas herramientas han demostrado una precisión del 90% en comparación con los humanos.

Al hacer un mapa de calor generado por IA de su interfaz, puede eliminar elementos que distraen al usuario de información importante. Además, es una buena manera de garantizar que las personas presten atención a las partes más importantes del diseño, como los elementos de "llamado a la acción".

Resaltar la parte importante de un video

Como ya mencionamos, las pruebas de usabilidad en UX implican ver a un usuario usar su producto, lo que podría presentarse como un video. La interacción del usuario con el producto puede llevar horas, por lo que sería considerablemente difícil y llevaría mucho tiempo hacerlo para varios usuarios. Así es como puede usar IA como Pictory y Piktostory para resolver este problema:

1. Cargue el video para obtener una transcripción del video;
2. Hojee el texto para encontrar las partes importantes que desea ver;
3. Haga que AI cree videos cortos de los detalles que ha marcado con el tiempo.

Puedes tener el paquete completo

Algunas plataformas impulsadas por IA, como Loop11 , UserZoom y UserTesting , permiten a los diseñadores de UX realizar pruebas de usuario de forma remota y automatizar todo el proceso de recopilación de datos. Estas herramientas cumplen todas las funciones que mencionamos anteriormente y también hacen maravillas para simplificar los informes.

Otro excelente ejemplo de IA para pruebas de UX es WEVO , que utiliza tecnología de IA, así como la entrada del usuario para determinar la calidad de la experiencia del usuario en todos los aspectos. Con WEVO, los investigadores de UX solo necesitan identificar la experiencia y el público objetivo. Esta IA enviará pruebas estándar a un grupo objetivo elegido entre más de 30 millones de usuarios, ordenará las respuestas y evaluará la experiencia, generará información y hará recomendaciones. 

IA y pruebas de errores visuales

Una de las partes más importantes de la experiencia del usuario es el aspecto visual del producto. Los errores visuales pueden impedir que el usuario use el producto, lo que hace que falle por completo. A veces aparece como pequeños detalles, como un texto fuera de lugar o un título anulado. Las formas tradicionales de encontrar estos errores generalmente no registran detalles como este, y si todo está presente en el diseño y cumple una función, entonces se considera correcto, incluso si es un desastre distorsionado para los ojos humanos. Las herramientas visuales de IA pueden comparar fácilmente dos fotos y encontrar cambios en su interfaz, por lo que si les proporciona imágenes de cómo debería verse el producto, pueden alertarlo tan pronto como algo esté mal, incluso por unos pocos píxeles.

Las mejores herramientas de prueba de UX impulsadas por IA y lo que ofrecen

Existe una plétora de servicios de IA y no todos son adecuados para las pruebas de UX. Estas son algunas de las mejores herramientas de IA que lo ayudan a probar la experiencia del usuario:

1. Pruebas de usuario

UserTesting es una poderosa plataforma impulsada por IA y una herramienta integral para probar UX y la usabilidad de productos digitales. Lo que hace que esta plataforma se destaque del resto es un grupo impresionante de usuarios humanos reales que pueden probar sus aplicaciones, sitios web y prototipos para brindar comentarios valiosos. Los métodos de prueba son variados y se pueden clasificar en moderados y no moderados. También está la variedad de sus usuarios, que provienen de diferentes culturas y orígenes, y llevan las pruebas de usabilidad a un nuevo nivel.

UserTesting AI escribe la prueba de una manera muy digerible y los informes son igual de sencillos. Además, esta herramienta puede hacer maravillas para las pequeñas empresas, ya que ofrece servicios excepcionales a un precio razonable. Tenga en cuenta que UserTesting.com se considera una plataforma bastante tradicional, ya que todavía se basa en gran medida en grupos focales y encuestas. Debido a este hecho, las pruebas de UX pueden consumir más tiempo. También es más leal a los viejos métodos de prueba que a la IA, por lo que podría perder algunas de las ventajas de usar esta nueva tecnología.

2. Herramientas de aplicación

La plataforma de software Applitools es una herramienta útil para perfeccionar los elementos visuales y UX de su aplicación. Esta plataforma puede comparar sin problemas la interfaz de la aplicación con imágenes de la interfaz deseada para detectar errores visuales. Esta plataforma se puede utilizar en varios dispositivos y realizar un seguimiento de la versión web y de la aplicación. No importa cuál sea la resolución de la pantalla, el navegador o el dispositivo, puede mantener una interfaz uniforme en todas partes. Applitools puede detectar problemas en la fuente, el color y el diseño y también le permite saber si hay errores o faltan elementos interactuables.

3. Encuesta a la gente

Poll the People es una herramienta de encuesta que se puede utilizar para el diseño de UX. Esta plataforma utiliza procesamiento de lenguaje natural para crear encuestas y brindar un informe eficiente de los resultados. Al usar Poll the People, puede obtener datos cuantitativos de encuestas, encontrar tendencias con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático y obtener comentarios sobre UX de una amplia gama de usuarios. Si planea realizar pruebas de usuario A/B, esta plataforma le permitirá lograrlo más rápido y con costos más bajos.

La combinación de métodos tradicionales con IA es la mejor manera de obtener datos precisos y procesarlos de manera eficiente. Poll the People ofrece este servicio a una fracción de los costos de otras plataformas.

4. Testimonio

Esta herramienta de prueba de UX es excepcional cuando se trata de generar pruebas y analizar el comportamiento del usuario en respuesta a la interfaz. Testim también ayuda a los equipos de control de calidad a encontrar errores e informar al equipo de diseño con mayor rapidez. Al usar esta plataforma, ya no tiene que preocuparse por generar pruebas constantemente y mantenerlas. Testim no solo creará pruebas para usted, sino que también las actualizará con cada cambio en la aplicación o el sitio web. Otra ventaja de usar Testim es que se integra fácilmente con la mayoría de las herramientas de colaboración y desarrollo comúnmente utilizadas entre equipos.

5. Zoom de usuario

UserZoom es una plataforma basada en la nube con muchos servicios interesantes. Esta herramienta ofrece varios métodos, como pruebas de árbol, pruebas de usabilidad, clasificación de tarjetas, etc. Además, los usuarios pueden analizar datos e informes, lo que puede resultar en un aumento de sus resultados. También puede generar información a partir de los resultados de las pruebas de los usuarios. Finalmente también hace recomendaciones basadas en patrones de comportamiento de los usuarios.

6. Prueba completa

TestComplete se especializa en pruebas de UX y ofrece pruebas automatizadas únicas. Puede usar esta herramienta en muchas plataformas, como aplicaciones de escritorio, web y móviles, para obtener comentarios sobre los elementos de la interfaz de usuario y la experiencia del usuario. Para crear pruebas con TestComplete, necesitará muy pocos conocimientos de codificación, por lo que es perfectamente utilizable para quienes no tienen experiencia en tecnología. Si necesita secuencias de comandos de escenarios complejos y personalización avanzada, le alegrará saber que TestComplete es compatible con JavaScript, VBScript y Python.

7. laberinto

Maze es una gran herramienta para ayudarlo a comprender mejor el comportamiento del usuario y tomar medidas basadas en esa información. La interfaz fácil de usar de esta plataforma le permitirá probar la usabilidad de un producto digital, como una aplicación o un sitio web.

8. Estudios Katalon

Katalon Studios es una plataforma impulsada por IA creada explícitamente para la automatización de pruebas. Con esta herramienta puede crear fácilmente pruebas flexibles en 1 minuto. También puede construir un centro de comando para organizar las pruebas, lo que puede convertirse para aquellos que ejecutan muchas pruebas todos los días. Otra ventaja de Katalon Studios es que puede ejecutar pruebas paralelas en todos los dispositivos. Además de estos, se le informará con notificaciones en tiempo real, que pueden ser muy útiles.

9. Dif azul

El propósito de Diffblue es permitir que los desarrolladores se centren en crear los mejores productos de software sin perder mucho tiempo en las pruebas. Esta plataforma puede escribir una prueba de unidad completa de Java tan rápido como cada dos segundos. Al eliminar la necesidad de realizar pruebas unitarias, Diffblue le ahorrará tiempo y esfuerzo y lo hará más agradable porque a nadie le gusta la tarea repetitiva y tediosa de escribir y mantener pruebas unitarias.

Diffblue también le permite traducir código a Jave, migrar su aplicación a la nube y detectar regresiones al principio del proyecto con pruebas continuas.

Pensamientos finales

La IA ahora es una parte inseparable de nuestras vidas, por lo que, como diseñador de UX, debe usar esta poderosa herramienta para acelerar su proceso de prueba y mejorar ciertos aspectos de las pruebas de UX. Independientemente de su método de prueba, las plataformas impulsadas por IA pueden ayudarlo a crear pruebas, organizar y analizar sus resultados y encontrar patrones en las revisiones para ayudarlo a mejorar el producto. Tenga en cuenta que las herramientas impulsadas por IA aún necesitan mucha supervisión, y depende de los investigadores y evaluadores de UX sacar lo mejor de ellas con su experiencia y conocimiento técnico.