AI を活用した UX テスト: 利点とベスト プラクティス

人工知能はすでに私たちの生活の多くの側面を容易にしており、ユーザー エクスペリエンス (UX) の分野も除外されていません。ユーザー エクスペリエンスはすでに着実な速度で進歩していましたが、AI の統合によりこの分野は驚くほど後押しされました。AI は、アンケートの回答の分析、パターンの確立、コーディング用のテストの生成、視覚的なバグの検出などに役立つため、UX デザインにおいて新しいながらも不可欠な部分です。AI の自然言語処理、機械学習アルゴリズム、その他の機能の助けにより、新しい UX デザインは応答性が向上し、使いやすくなり、さらに目にも優しくなりました。AI を使用して UX をテストするメリットと、この仕事に最適な AI について詳しく知るには、読み続けてください。

UX テストに AI を使用するメリット

機械学習と認識アルゴリズムは、ユーザーの好みと行動に対する新しい窓を開きます。UX デザイナーがユーザーについて知れば知るほど、ユーザーのニーズに合わせて製品をカスタマイズできるようになります。テストに関しては、人工知能が役立つ方法の一部を以下に示します。

• 実験する時間がさらに増える: UX デザイナーは、新しいコンセプトを作成してテストし、ターゲット ユーザーにとってどれがより効果的かを確認できます。また、AI がこのプロセスを自動化し、視聴者に関するリアルタイムのデータを収集して製品を継続的に改善できるため、リサーチに多大な時間を費やす必要もありません。
• 時間のかかる従来の方法に別れを告げることができます。AI を使用しない場合、ユーザー エクスペリエンス デザインのテストにはアンケートやフォーカス グループの実施が必要ですが、AI の助けを借りれば、これらの方法の多くの手順を省略でき、時間と費用を大幅に節約できます。
• 情報がより正確になります。AIは処理速度が速いだけでなく、ユーザー エクスペリエンスに関するより信頼性の高いデータも提供します。傾向を特定し、より多くのデータを分析することで、問題を特定し、より正確に改善を行うことができます。さらに、AI を活用した UserTesting.com などのプラットフォームを使用することで、より幅広い視聴者にリーチできます。これは、製品に対する人々の反応をより正確に理解することに直接つながります。
• これはユーザビリティ テストに最適なツールです。ユーザビリティ テストは、潜在的なユーザーがどのように機能するかを観察することによって行われます。

アプリやウェブサイトとのやり取り、およびそのナビゲーションの簡単さ。通常、被験者には製品が与えられ、アプリケーションやウェブサイトのさまざまな部分を使用する様子が記録されます。この方法では、バグや設計上の欠陥の除去に関して最も役立つ情報が得られますが、撮影に何時間もかかる場合があります。AI はユーザビリティ テストの多くの方法を引き継ぎました。これについては、この記事の残りの部分でさらに説明します。

• もっと頻繁にテストする余地があります。ユーザー エクスペリエンスのテストはプロジェクトの最後に行うものではなく、デザインの常に変更される部分です。AI を使用するとテストが大幅に迅速化されますが、プロジェクトが滞ることはありません。

 AI を活用した UX テストはどのように機能するのでしょうか?

AI が UX テストに役立つ機能の一部を次に示します。

• 実際のユーザーの協力を得てデータを収集する。
• 大量の生データを整理して定性レポートを作成する
• ユーザビリティテストセッションを分析する。
• レビューやアンケートのパターンを認識する。
• 製品の更新ごとにテストとアンケートを作成します。
• 視覚的なバグを見つける。
• Java テスト ユニットの作成。

どのような製品を作成する場合でも、多くのリサーチが必要となり、膨大なデータの山が生じます。この情報は後で整理し、解読し、徹底的に分析する必要があります。しかし現在では、AI をトレーニングしてパターンを認識し、ユーザー データを解釈することがすぐにできるようになりました。実際の例としては、定量的なデータではなく詳細なレポートを作成するGoogle Analyticsがあります。

また、AIを活用してユーザーにアンケートを作成し、与えられたデータをOCRなどのソフトで分析することもできます。アンケートで数値を取得できるだけでなく、訓練された AI がユーザーと直接対話して定性的なレポートを取得することもできます。製品の視覚的なバグを検出したり、開発の迅速化に役立つ Java 単体テストを作成したりするプラットフォームもあります。

ユーザビリティテストにおけるAIの役割

人間の助けなしにユーザビリティテストを行うことはできませんが、AI は便利なツールとして私たちを助けてくれます。AI を使用した UX のテストは、仕事の次の側面で特に効率的です。

ユーザーの入力をメモする

現実世界で UX を調査およびテストする場合は、ユーザーの意見に注意深く耳を傾け、製品のエクスペリエンスを徹底的にメモする必要があります。通常、これを行うには意見を録音してデータに書き写す必要がありますが、AI の助けを借りれば数分以内に文字起こしが可能になります。これらの AI は録音の文字起こしを行うだけでなく、タイムスタンプを追加することもできます。最も優れた文字起こし AI サービスには、Otter.ai、Trint、HappyScribe などがあります。

視線追跡ヒートマップによる注意力予測

ユーザーのエクスペリエンスを理解するには、ユーザーの注意を引くものと、ユーザーがインターフェイスをどのように受け止めるかを理解する必要があります。視線追跡テクノロジーを使用すると、人々が最も注視する場所と画面内の視線の流れのヒート マップを作成できます。ただし、この UX テストを行うには、高価な機器と多くの時間のかかる作業が必要になります。tentionInsight、Expoze、VisualEyesなどの AI を利用したツールは、デザインの外観に基づいてユーザーの注意がどこに向かうかを予測できます。これらのツールは人間と比較した場合、90% 正確であることが証明されています。

AI が生成したインターフェイスのヒート マップを作成することで、ユーザーの注意を重要な情報からそらす要素を排除できます。また、「行動喚起」要素など、デザインの最も重要な部分に人々が注意を払っていることを確認する良い方法です。

ビデオの重要な部分をハイライトする

すでに述べたように、UX におけるユーザビリティ テストには、ユーザーが製品を使用する様子を観察することが含まれており、ビデオとして表示することができます。ユーザーによる製品の操作には何時間もかかる場合があるため、複数のユーザーに対してこれを行うのはかなり困難で時間もかかります。PictoryやPiktostoryなどの AI を使用してこの問題を解決する方法は次のとおりです。

1. ビデオをアップロードしてビデオの文字起こしを取得します。
2. テキストをざっと読んで、見たい重要な部分を見つけてください。
3. AI にタイムスタンプを付けた詳細の短いビデオを作成させます。

フルパッケージをご利用いただけます

Loop11、UserZoom、UserTestingなどの一部の AI 搭載プラットフォームを使用すると、UX デザイナーがユーザー テストをリモートで実施し、データ収集プロセス全体を自動化できます。これらのツールは、上で説明したすべての機能を提供するだけでなく、レポートを簡素化するという驚異的な効果ももたらします。

UX テスト用の AI のもう 1 つの優れた例はWEVOです。WEVO は、AI テクノロジーとユーザー入力を使用して、あらゆる面でユーザー エクスペリエンスの品質を決定します。WEVO を使用すると、UX 研究者はエクスペリエンスと対象ユーザーを特定するだけで済みます。この AI は、3,000 万人以上のユーザーから選ばれたターゲット グループに標準テストを送信し、回答を分類してエクスペリエンスを評価し、洞察を生成して推奨事項を作成します。 

AI と視覚的なバグのテスト

ユーザー エクスペリエンスで最も重要な部分の 1 つは、製品の視覚的な側面です。視覚的なバグにより、ユーザーは製品を使用できなくなり、製品が完全に機能しなくなる可能性があります。場合によっては、テキストの位置が間違っていたり、タイトルが空白になっていたりするなど、小さな詳細として表示されることがあります。これらのバグを見つける従来の方法では、通常、このような詳細は記録されません。すべてが設計に存在し、機能を果たすのであれば、たとえそれが人間の目には歪んで混乱しているとしても、それは問題ないとみなされます。Visual AI ツールは 2 枚の写真を簡単に比較して、インターフェースの変更を見つけることができるため、製品がどのように見えるべきかの画像を入力すると、たとえ数ピクセルでも何かが違うとすぐに警告を発することができます。

AI を活用した最高の UX テスト ツールとその提供内容

AI サービスは数多くありますが、そのすべてが UX テストに適しているわけではありません。ユーザー エクスペリエンスのテストに役立つ最高の AI ツールの一部を以下に示します。

1.ユーザーテスト

UserTesting は、AI を活用した強力なプラットフォームであり、UX とデジタル製品の使いやすさをテストするための包括的なツールです。このプラットフォームが他のプラットフォームと比べて際立っているのは、アプリ、Web サイト、プロトタイプをテストして貴重なフィードバックを提供できる実際の人間のユーザーの印象的なプールです。テスト方法はさまざまで、モデレートと非モデレートに分類できます。また、さまざまな文化や背景を持つ多様なユーザーがおり、ユーザビリティ テストを新たなレベルに引き上げています。

UserTesting AI は非常にわかりやすい方法でテストを作成し、レポートも同様に単純です。また、このツールは手頃な価格で優れたサービスを提供するため、中小企業にとっては驚異的な効果を発揮します。UserTesting.com は依然としてフォーカス グループとアンケートに大きく依存しているため、かなり伝統的なプラットフォームであると考えられていることに留意してください。このため、UX テストにはさらに時間がかかる可能性があります。また、AI ではなく古いテスト方法に忠実であるため、この新しいテクノロジーを使用する利点の一部が失われる可能性があります。

2.アプリツール

Applitools ソフトウェア プラットフォームは、アプリケーションの視覚要素と UX を完璧にするための便利なツールです。このプラットフォームは、アプリのインターフェイスと目的のインターフェイスの画像をシームレスに比較して、視覚的なバグを検出できます。このプラットフォームは複数のデバイスで使用でき、アプリだけでなく Web バージョンも追跡できます。画面解像度、ブラウザ、デバイスに関係なく、どこでも一貫したインターフェイスを維持できます。Applitools ���、フォント、色、レイアウトの問題を検出し、バグや対話可能な要素の欠落があるかどうかを通知します。

3.人々にアンケートを行う

Poll the People は、UX デザインに使用できるアンケート ツールです。このプラットフォームは自然言語処理を使用してアンケートを作成し、結果の効率的なレポートを提供します。Poll the People を使用すると、アンケートから定量的なデータを取得し、機械学習アルゴリズムを利用して傾向を見つけ、幅広いユーザーから UX に関するフィードバックを得ることができます。A/B ユーザー テストを計画している場合、このプラットフォームを使用すると、より迅速かつ低コストでテストを実行できます。

従来の手法と AI を組み合わせることが、正確なデータを取得して効率的に処理するための最良の方法です。Poll the People は、他のプラットフォームの数分の一のコストでこのサービスを提供します。

4.テスト

この UX テスト ツールは、テストの生成と、インターフェイスに応じたユーザーの動作の分析に関して優れています。Testim は、品質保証チームがバグを発見し、設計チームに迅速に通知するのにも役立ちます。このプラットフォームを使用すると、定期的なテストの生成と保守について心配する必要がなくなります。Testim はテストを作成するだけでなく、アプリケーションや Web サイトに変更が加えられるたびにテストを更新します。Testim を使用するもう 1 つの利点は、チーム間で一般的に使用されるほとんどのコラボレーションおよび開発ツールと Testim を簡単に統合できることです。

5.ユーザーズーム

UserZoom は、多くの興味深いサービスを備えたクラウドベースのプラットフォームです。このツールは、ツリー テスト、ユーザビリティ テスト、カード ソートなどのさまざまな方法を提供します。それに加えて、ユーザーはデータとレポートを分析でき、結果として出力を向上させることができます。ユーザーテストの結果から洞察を生成することもできます。最後に、ユーザーの行動パターンに基づいた推奨事項も作成します。

6.テスト完了

TestComplete は UX テストに特化し、独自の自動テストを提供します。このツールをデスクトップ、Web、モバイル アプリケーションなどの多くのプラットフォームで使用して、UI 要素やユーザー エクスペリエンスに関するフィードバックを得ることができます。TestComplete を使用してテストを作成するには、コーディングの知識がほとんど必要ないため、技術的な背景がない人でも完全に使用できます。複雑なシナリオや高度なカスタマイズをスクリプト化する必要がある場合は、TestComplete が JavaScript、VBScript、Python をサポートしていることを知っておくと便利です。

7.迷路

Maze は、ユーザーの行動をより深く理解し、その情報に基づいてアクションを実行するのに役立つ優れたツールです。このプラットフォームのユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、アプリケーションや Web サイトなどのデジタル製品の使いやすさをテストできます。

8.カタロンスタジオ

Katalon Studios は、テスト自動化のために明確に作成された AI を活用したプラットフォームです。このツールを使用すると、柔軟なテストを 1 分で簡単に作成できます。テストを整理するためのコマンド センターを構築することもできます。これは、毎日多くのテストを実行する人にとって役立ちます。Katalon Studios のもう 1 つの利点は、デバイス間で並列テストを実行できることです。これらに加えて、リアルタイムの通知も表示されるので、非常に便利です。

9.ディフブルー

Diffblue の目的は、開発者がテストに多くの時間を費やすことなく、最高のソフトウェア製品の作成に集中できるようにすることです。このプラットフォームは、完全な Java 単体テストを 2 秒ごとに作成できます。Diffblue は単体テストの必要性を排除することで、時間と労力を節約し、単体テストをより楽しくすることができます。単体テストを作成して保守するという反復的で退屈な作業を好む人はいないからです。

Diffblue を使用すると、コードを Java に変換し、アプリをクラウドに移行し、継続的なテストによってプロジェクトの初期段階で回帰を特定することもできます。

最終的な考え

AI は今や私たちの生活に切り離せない部分となっているため、UX デザイナーは、この強力なツールを使用してテスト プロセスを高速化し、UX テストの特定の側面を改善する必要があります。テストの方法に関係なく、AI を活用したプラットフォームは、テストの作成、結果の整理と分析、レビューのパターンの発見に役立ち、製品の改善に役立ちます。AI を活用したツールには依然として多くの監督が必要であり、経験と技術的知識を活用してツールの利点を最大限に引き出すのは UX 研究者とテスター次第であることに留意してください。