AI: 敵か味方か

人工知能 (AI) は、急速な技術進歩の時代に変革をもたらす力として登場しました。私たちは、何か素晴らしいこと、あるいは恐ろしいことの崖に立っているのかもしれません。

AI に対する懸念が根強い一方で、私たちは視点を変え、その可能性を受け入れる必要があります。AI は、チェスから音楽に至るまで、あらゆる業界に数多くの具体的なメリットをもたらします。

誤解を払拭し、コラボレーションを促進することで、AI が進歩を促進し、私たちに力を与える未来を築くことができます。恐怖を超えて、私たちの世界に対する AI の可能性を解き放つ時が来ました。敵ではなく友人として扱いましょう。それはあなたにも同じことをするでしょう。

主要な洞察:

  • 2022 年の世界経済フォーラムの調査では、回答者の 39% が、AI を使用した製品やサービスは緊張すると回答しました。
  • Spotifyは、生成AIアプリBoomyで作成され、プラットフォームにアップロードされた曲の約7%を削除しました
  • グライムスの AI 生成音楽プログラム Elf Tech を使用して 15,000 曲以上が作成されました
  • AI 主導テクノロジーの導入によるセキュリティ リスクに関する 2023 年の Addictive Tips 調査では、企業の約 50% が AI システムによるセキュリティ侵害を経験しているにもかかわらず、回答者の 55% が依然として AI の利点がリスクを上回ると信じています
  • 同じ Addictive Tips の調査では、65% の企業が AI ベースのシステムをワークフローに導入する予定であり、21.18% がすでに AI を組み込んでいることがわかりました。

AI の誤解: ターミネーターまであと 6 年

2022 年の世界経済フォーラムの調査では、回答者の 64% が「人工知能が何であるかをよく理解している」と回答し、39% が「人工知能を使用した製品やサービスには不安を感じる」と回答しました。AI が不安になると回答した人は、AI が何であるかをよく理解していないと推測できます。教育と一般の人々の意識は、AI に対する認識を形成する上で重要な役割を果たします。正確な情報を提供し、誤解を払拭することで、より情報に基づいた前向きな見通しを立てることができます。さまざまな業界にわたる AI の応用例に注目し、AI がもたらす潜在的なメリットを強調することが重要です。

Addictive Tips では、ジェームズ キャメロン氏には未来を予測できないと考えています。2029年に、説明のつかないオーストリア訛りのサイバネティック暗殺者がスカイネットのAI支配者たちによって1984年に送り返される可能性は低い。

大衆文化では、AI は人類転覆を目論む悪意のある勢力として描かれることがよくあります。キャメロン監督の『ターミネーター』、『マトリックス』、そして最近では『M3GAN』などの映画は、AI が人間を出し抜いて苦しめようとしているという考えを永続させてきました。これらの描写は間違いなく面白いものですが、AI の本質についての不安や誤解を煽っています。

では、AIは良いのか悪いのか?

火に良いも悪いもないように、AI にも良いも悪いもないことを認識することが重要です。いいえ、火という言葉を現代の俗語に適応させたものではなく、文字通りの火です。

初期のホモ・サピエンスが火を生み出した数百万年前について考えてみましょう。おそらく、火傷する可能性があると知ったとき、彼らは最初怖がったでしょう。しかし、彼らは団結して、暖をとったり、食事を調理したり、外敵を追い払ったりするためにそれを利用しました。AI は火と同じように、人間の創意工夫の産物であり、さまざまな方法で活用できるツールです。私たちは恐怖や懐疑論に屈するのではなく、AI の潜在的な利点に焦点を当てるべきです。

人間の知能と人工知能

7 世紀に誕生して以来、チェスは人類の知性を象徴してきました。前世紀において、AI はプレーヤーのスキルを大幅に向上させるツールとして使用されてきました。その結果、チェス エンジン、つまり AI を活用したボットは、プロとアマチュアにとって貴重なトレーニング パートナーとなっています。

チェックメイト!Deep Blue および AlphaZero チェス エンジン

1890 年、科学者のレオナルド・トーレス・イ・ケベドは、ワイヤー、スイッチ、回路を使用した電磁装置を発明しました。この初歩的な発明は、実質的に最初の AI チェスプレイヤーとなりました。もちろん、最善の動きをしたわけではありません…結局のところ、それは 1890 年のことでしたが、いつでもチェックメイトをもたらすことができました。

それ以来、Deep Blue や AlphaZero などのチェス エンジンは、世界チャンピオンを破り、新しい戦略を発見するなど、目覚ましい偉業を達成してきました。AI は人間のプレーヤーに取って代わるのではなく、分析と改善のためのツールとなっています。チェスプレイヤーは AI を受け入れており、ゲームを向上させ、複雑なゲームへの理解を高めるその能力を認識しています。

ケンタウロスチェス

人間の知能と人工知能のコラボレーションにより、「ケンタウロス チェス」とも呼ばれるチェスの新時代が生まれました。ケンタウロスのチェスでは、半人半馬のハイブリッドではなく、半人半コンピューターになります。人間と AI のチームは、人間の創造性と直感と AI の分析力を組み合わせて互いに競い合います。チェスの AI の使用により、新たな可能性が開かれ、ゲームの限界が押し広げられました。チェスプレイヤーが AI をどのように受け入れてきたかは、あらゆる業界に適応させるべきモデルです。

クリエイティブ産業に対するジェネレーティブ AI の影響

アート業界は、AI によって生成された作品に対する懐疑と抵抗の波を目の当たりにしてきました。つまり、アートなしでは人工知能を表現することはできません。Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion などのプログラムはプロンプトに基づいて数秒で画像を生成できますが、最も熟練したビジュアル アーティストでも同様の作品を作成するには数時間かかります。アムステルダムのデッド エンド ギャラリーやロサンゼルスのスーパーチーフ ギャラリーなどのギャラリーでも AI アートの展示が行われました。

しかし、古くからの量と質の議論は真実です。AIによって生み出された芸術には、人間の創造性に本来備わっている魂や感情が欠けていると主張する人もいる。確かに、AI は技術的に優れたデジタル絵画を作成できますが、それは、たとえばジョージ・スーラの「ラ・グランド・ジャット島の日曜日の午後」が『フェリス・ビューラーの休日』のキャメロンに対して抱くのと同じ反応を 10 代の少年から引き出すでしょうか?

音楽業界の破壊: AI は新しい Napster ですか?

人工知能の影響を受けるメディアはビジュアル アートだけではありません。AIはNapster以来、音楽業界にとって最大の破壊者となるかもしれない。1999 年、ファイル共有アプリケーションは音楽をデジタル化し、曲を無料でダウンロードできるようにすることで音楽業界を民主化しました。民主主義か無政府主義か?あなたが裁判官になってください。

パブリック・エネミーのチャック・D のようなミュージシャンの中には、ニューヨーク・タイムズ紙のオピニオン欄で次のように述べてナップスターを支持している人もいます。私たちはこれを新しい種類のラジオ、つまり主流のラジオで演奏したり、MTV で視聴したりする機会のないアーティストを助けるプロモーション ツールとして考える必要があります。」

一方、ドクター・ドレーやメタリカなどの他のアーティストはこれに反対し、著作権侵害で同社を訴えた。

24 年後、AI に関しても同様の問題が発生しています。

ブラックミラーはAIと音楽業界の未来を予言していたのか?

2019年、「ブラック・ミラー」のエピソードは、自分自身のホログラフィック・バージョンに置き換えられたアシュリー・O(マイリー・サイラス演じる)というポップスターを中心に展開されました。彼女はロックソングを書いて演奏したいと考えていますが、マネージメントは彼女を収益性の高いポップミュージックバブルに留めておきたいと考えています。そこでマネージャーは彼女を昏睡状態にさせ、以前に録音した彼女の声を使って新しい曲を作りました。ありがたいことに、このエピソードは、若いファンが本物のアシュリーを救うために AI ロボット版ポップスター、アシュリー トゥーとチームを組むという幸せな雰囲気で終わります。4 年後、私たちはこの AI の描写が誇大広告なのか、現実なのか疑問に思っています

AI を使用してホログラフィック ゾンビを作成する

このブラックミラーのエピソードはフィクションですが、このシナリオは事実になっています。2012年のコーチェラ・フェスティバルで、トゥパック・シャクール(16年前に亡くなった)のホログラム画像がステージに登場し、スヌープ・ドッグやドクター・ドレー(またか?)と共演して以来、テクノロジーを利用して死者を目覚めさせることについて懸念が提起されてきた。 、 いわば。

残念ながら、ホイットニー・ヒューストンは生前ラスベガスでのレジデンシーを持つ機会を得ることができませんでしたが、彼女の死後10年も経たないうちに、ホイットニーとの夜:ホイットニー・ヒューストンのホログラム・ツアーがハラーズ・ショールームでデビューしました。

生成 AI により、表紙が本物かどうか疑問が生じる

死後の描写を使用する倫理は別として、AI は存命アーティストと亡くなったアーティストの両方によるカバーや新曲の作成に使用されています。

オンラインのトリックスターは AI を使用して特定の音楽作者のスタイルで歌詞を書き、さらにはレコーディング アーティストの声を使用してオリジナルの音楽やカバーを作成します。AI バージョンの自分たちを聴きに今もここに来ているアーティストのほとんどは、興奮していません。

ニック・ケイヴは、オーストラリアのシンガー・ソングライターであるChatGPTが「ニック・ケイヴのスタイルで書いた」曲をファンから投稿されたことに対し、自身のブログ「レッド・ハンド・ファイルズ」で次のように述べた。

「この場合の ChatGPT とは、茶番としてのレプリケーションです。ChatGPT はスピーチ、エッセイ、説教、死亡記事を書くことはできるかもしれませんが、本物の歌を作成することはできません。やがて、表面的にはオリジナルと区別がつかないような曲が生まれるかもしれないが、それは常にレプリカであり、一種のバーレスクである。

歌は苦しみから生まれます。つまり、歌は創造における人間の内部の複雑な葛藤を前提としているのですが、私の知る限り、アルゴリズムは感じません。データに影響はありません。ChatGPT は内なる存在を持たず、どこにも存在せず、何も耐えず、限界を超えて到達する大胆さを持っていません。したがって、超越的な経験を共有する能力もありません。超越するために。」

よく言った、ニック!ChatGPT がそのような応答を思いつくとは思えません。

ポップスターのグライムスは生成 AI を活用して優位に立つ

AI に対するニック・ケイブスの否定的な意見に同意しない人はグライムスです。彼女は常にテクノロジーを受け入れてきたアーティストです。ケンタウロスのチェスが人間とAIのハイブリッドだとすれば、グライムスはケンタウロスの音楽を作ることになる。

2020年、物議を醸す名前の息子(X Æ A-12と発音できたら100ドルあげます)が誕生した後、彼女は生成音楽アプリEndelと協力してAI子守唄を作成しました。今、彼女はそれを別のレベルに引き上げています。

彼女は、ユーザーが彼女の独特で幻想的な声を使って新しい音楽を作成できる、Elf Tech と呼ばれる新しい AI 音声ソフトウェアをリリースしました。彼女が求めるのは、曲の著作権料の半分を彼女に渡すことだけです。

AI による音楽制作は、ボタンをいくつかクリックするだけでは不十分です

Elf Tech は、非常にユーザーフレンドリーな ChatGPT とは異なり、利用するにはかなりのレベルの専門知識が必要です。

私のような音楽的才能のない平凡なジョーは、ChatGPT にグライムスのスタイルで曲を書くよう促すことができますが、Elf Tech を使用してその歌詞を曲にする方法を理解するにはかなりの時間がかかります。

アーティストが新しく革新的なテクノロジーを先取りし、自分たちとユーザーに利益をもたらす方法でそれを取り入れると、誰もが勝利を収めるように見えます。しかし、私たちはニック・ケイブの気持ちも理解しています。彼の懸念は理解できますが、AI は単に人間の創造性を強化するために使用できるツールであり、人間の創造性に取って代わるものではないことを覚えておくことが重要です。人間が本来持っている創造性がなければ、AI がアーティストの声を使って偽のカバーや新曲を独自に作成することはできません。AI が機能するためには私たちが必要であり、その逆ではないことを忘れないでください。

AIの長所と短所

AI にはメリットもデメリットも数多くあり、それをどう活用するかは私たち次第です。正しい人の手に渡って、このように考えてください。火は暖かさと食べ物を生み出すことができます。下手をすると、建物や生態系全体が焼き払われる可能性があります。

ヘルスケアにおいて、AI は診断と治療に革命をもたらし、転帰を改善し、命を救う可能性を秘めています。しかし、逆に、プライバシーやAIが患者に害を及ぼすために使用される可能性についての懸念もあります。AI は職場の効率と生産性を向上させますが、失業や所得格差を引き起こす可能性もあります。これはニュートンの AI の第 3 法則です。あらゆるアクションに対して、同等かつ反対の反応が存在します。

AI の真の可能性を引き出すには、倫理ガイドラインと規制に重点を置いた研究開発に投資する必要があります。この規制により、AI システムの透明性、説明責任、公平性が確保されます。そうすることで、偏見、プライバシーの侵害、人間の自主性の侵食に関する懸念を軽減できます。大富豪ミュージシャンからの訴訟も防ぐことができます。

AIは誇大広告か現実か?

最近では生成 AI に簡単にアクセスできるようになったことで、AI に関する誇大宣伝が盛んに行われているため、何が現実で何が推測であるかを見極めるのは難しい場合があります。意思決定理論者のエリーザー・ユドコウスキー氏のような一部の専門家は、極端な規制、さらには最も根本的なものとして汎用人工知能の停止を要求している。タイムズの記事でユドコウスキー氏は次のように述べた。

「新たな大規模なトレーニング実施の一時停止は、無期限かつ全世界で行われる必要がある。政府や軍を含めて例外はあり得ません。もし政策が米国から始まるのであれば、中国は米国が利益を求めているのではなく、真の所有者が存在せず、米国、中国、そして地球上のすべての人を殺す恐ろしい危険な技術を阻止しようとしているということを理解する必要がある。 。もし私に法律を書く無限の自由があるなら、インターネットのテキストに基づいて訓練されておらず、会話や計画を始めるレベルに達していない、生物学とバイオテクノロジーの問題を解決するためだけに訓練された AI に対して 1 つの例外を設けるかもしれません。しかし、それが問題を少しでも複雑にしているのであれば、私はその提案をすぐに破棄し、すべてを中止するように言うでしょう。

すべての大規模 GPU クラスター (最も強力な AI が洗練される大規模なコンピューター ファーム) をシャットダウンします。大規模なトレーニング実行をすべてシャットダウンします。AI システムのトレーニングに使用できるコンピューティング能力に上限を設け、より効率的なトレーニング アルゴリズムを補うために、今後数年間で上限を引き下げます。政府や軍も例外ではありません。禁止されている活動が他の場所に移ることを防ぐために、直ちに多国間協定を締結してください。販売されたすべての GPU を追跡します。情報機関が、協定外の国が GPU クラスターを構築していると言ったら、国家間の銃撃戦よりも、モラトリアムが侵害されることを恐れるべきです。不正なデータセンターを空爆によって破壊することも辞さない。」

現実には、AI は私たちの日常生活でますます普及しています。最近の Addictive Tips の調査では、65% の企業がワークフローに AI ベースのシステムを導入する予定であり、21.18% がすでに AI を組み込んでいることがわかりました。それで、それを解決しましょう、AI は友達でも敵でもありません。それは良くも悪くも使用できる単なるツールです。誤解を払拭し、コラボレーションを促進することで、AI が進歩を促進し、私たちに力を与える未来を築くことができます。私たちは AI を敵ではなく友人として扱い、責任感と倫理的配慮を持って対処する必要があります。鍵となるのは、AI の可能性を受け入れることと、AI がもたらす潜在的なリスクに対処することの間のバランスを取ることです。

どう思いますか?AIは世界を助けるのか、それとも害を与えるのか?

出典:

Leave a Comment

Microsoft Teams マシン全体のインストーラーを入手する方法

Microsoft Teams マシン全体のインストーラーを入手する方法

Microsoft Teamsは、個人と組織が業務を円滑に進めるための強力なツールです。この記事では、Microsoft Teamsのインストール方法を詳しく解説します。

Adobe Acrobat Reader DCでハイライトカラーを変更する方法

Adobe Acrobat Reader DCでハイライトカラーを変更する方法

PDF ファイル内の特定のテキストを強調する必要がありますか? Adobe Reader でハイライトの色を変更して、興味深いコンテンツをマークする方法を学びます。

Teams で不在を設定する方法 (完全ガイド)

Teams で不在を設定する方法 (完全ガイド)

Teams で不在を設定して同僚に自分がいないことを知らせる簡単な方法が 2 つあります。

Chrome で「ダウンロードに失敗したネットワーク エラー」を修正する方法?

Chrome で「ダウンロードに失敗したネットワーク エラー」を修正する方法?

Chrome でダウンロードに失敗したネットワーク エラーに対処するのに苦労していますか? 問題を解決するための 8 つの簡単な手順をご紹介します。

ファビコンとは何ですか? ウェブサイトデザイナーのための究極のガイド

ファビコンとは何ですか? ウェブサイトデザイナーのための究極のガイド

あなたはブランド価値を高めたいと考えているサイト所有者またはデザイナーですか? 始めるには、ファビコンとは何かについてのこの究極のガイドを読む必要があります。

AI を使用して文章を改善する方法

AI を使用して文章を改善する方法

ChatGPT を使用して、ライターとしての誠実さを損なうことなく、自分のライティング スキルを向上させる 5 つの主な方法を紹介します。

RGB とは何の略で、どのように機能するのか

RGB とは何の略で、どのように機能するのか

デザイナーのゲーマーであれば、RGB という言葉をよく目にするかもしれません。RGB が何を表すのかを知るには、このブログを読んでください。

Gmailでメールの送信を取り消す方法

Gmailでメールの送信を取り消す方法

Gmail で誤ってメールを送信してしまったので、取り消したいですか? この簡潔な記事を読んで、Gmail でメールの送信を取り消す方法を学ぶ必要があります。

スナップ スコアの仕組み: 機能の仕組みを理解する

スナップ スコアの仕組み: 機能の仕組みを理解する

Snapchat ユーザーであれば、スナップ スコアとその操作方法について知っておく必要があります。このブログを読んで、スナップ スコアがどのように機能するかを理解してください。

AI を活用した UX テスト: 利点とベスト プラクティス

AI を活用した UX テスト: 利点とベスト プラクティス

あなたは UX スペシャリストで、AI を活用した UX テストの利点とベスト プラクティスを学ぼうとしていますか? この記事をチェックしてください