AI: 친구 또는 적

인공지능(AI)은 급속한 기술 발전 시대에 변혁의 힘으로 등장했습니다. 우리는 굉장하거나 무시무시한 무언가의 벼랑에 서 있을 수 있습니다.

AI에 대한 우려가 지속되는 동안 우리는 관점을 전환하고 그 잠재력을 수용해야 합니다. AI는 체스에서 음악에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 다양한 유형의 이점을 제공합니다.

오해를 불식시키고 협업을 촉진함으로써 우리는 AI가 발전을 주도하고 우리에게 힘을 실어주는 미래를 만들 수 있습니다. 이제 두려움을 넘어 세상을 위한 AI의 가능성을 열 때입니다. 적이 아닌 친구로 대하십시오. 그것은 당신을 위해 동일하게 할 것입니다.

주요 통찰력:

• 2022년 세계 경제 포럼 설문 조사에서 응답자의 39%는 AI를 사용하는 제품과 서비스가 그들을 불안하게 만든다고 말했습니다.
• Spotify는 플랫폼에 업로드된 생성 AI 앱 Boomy로 만든 노래의 약 7%를 제거했습니다.
• Grimes의 AI 생성 음악 프로그램 Elf Tech로 15,000곡 이상의 노래가 만들어졌습니다.
• AI 기반 기술 수용의 보안 위험에 대한 2023년 중독성 팁 설문 조사에서 응답자의 55%는 여전히 AI의 이점이 위험보다 크다고 믿고 있습니다. 약 50%의 기업이 AI 시스템으로 인한 보안 침해를 경험했음에도 불구하고 말입니다 .
• 동일한 Addictive Tips 설문 조사에 따르면 기업의 65%가 작업 흐름에 AI 기반 시스템을 구현할 계획이며 21.18%는 이미 AI를 통합했습니다.

AI 오해: 터미네이터까지 6년 더

2022년 세계경제포럼(WEF) 조사 에서 응답자의 64%가 “인공지능이 무엇인지 잘 이해하고 있다”고 답했고, 39%는 “인공지능을 활용한 제품과 서비스가 나를 긴장시킨다”고 답했다. 우리는 AI가 그들을 긴장하게 만든다고 응답한 사람들이 그것이 무엇인지 잘 이해하지 못하고 있다고 추측할 수 있습니다. 교육과 대중의 인식은 AI에 대한 인식을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 우리는 정확한 정보를 제공하고 오해를 불식함으로써 보다 정보에 입각한 긍정적인 전망을 만들 수 있습니다. 다양한 산업 분야에서 AI의 성공적인 적용을 강조하고 그것이 가져올 수 있는 잠재적 이점을 강조하는 것이 중요합니다.

Addictive Tips에서는 James Cameron이 미래를 예측할 수 없다고 생각합니다. 2029년에 설명할 수 없는 오스트리아 억양을 가진 사이버네틱 암살자들이 스카이넷의 AI 대군주들에 의해 1984년으로 다시 보내질 가능성은 낮습니다.

대중 문화는 종종 AI를 인류를 전복시키려는 악의적인 힘으로 묘사했습니다. Cameron의 "터미네이터", "매트릭스" 및 가장 최근의 "M3GAN"과 같은 영화는 AI가 인간을 능가하고 괴롭히기를 원한다는 생각을 영속시켰습니다. 이러한 묘사는 의심할 여지 없이 재미있지만 AI의 진정한 본질에 대한 불안과 오해를 불러일으켰습니다.

그렇다면 AI는 좋은 것인가 나쁜 것인가?

불이 좋고 나쁨이 아닌 것처럼 AI가 좋고 나쁨이 아니라는 것을 인식하는 것이 중요합니다 . 아니요, 불이라는 단어의 현대 속어 적응이 아니라 문자 그대로의 불입니다.

초기 호모 사피엔스가 불을 만들었던 수백만 년 전을 생각해 보십시오. 화상을 입을 수 있다는 사실을 알았을 때 처음에는 겁을 먹었을 것입니다. 그러나 그들은 함께 뭉쳐 따뜻함을 위해, 음식을 요리하고 포식자를 쫓기 위해 그것을 사용했습니다. AI는 불처럼 다양한 방법으로 활용될 수 있는 인간의 독창성의 산물인 도구입니다. 두려움과 회의에 굴복하는 대신 AI의 잠재적 이점에 집중해야 합니다.

인간 지능 대 인공 지능

체스는 7세기에 만들어진 이래로 인간 지능의 상징이었습니다. 지난 세기에 AI는 플레이어의 기술을 크게 향상시키는 도구로 사용되었습니다. 그 결과, 체스 엔진 또는 AI 구동 봇은 전문가와 아마추어 모두에게 귀중한 훈련 파트너가 되었습니다.

장군! Deep Blue 및 AlphaZero 체스 엔진

1890년 과학자 Leonardo Torres y Quevedo는 와이어, 스위치 및 회로를 사용하여 전자기 장치를 발명했습니다. 이 초보적인 발명품은 본질적으로 최초의 AI 체스 플레이어가 되었습니다. 물론 최고의 움직임을 보여주지는 못했습니다… 결국 1890년이었지만 항상 체크메이트를 제공할 수 있었습니다.

그 이후로 Deep Blue 및 AlphaZero와 같은 체스 엔진은 놀라운 위업을 달성하여 세계 챔피언을 이기고 새로운 전략을 발견했습니다. 인간 플레이어를 대체하는 대신 AI는 분석 및 개선을 위한 도구가 되었습니다. 체스 선수들은 AI를 수용하고 그들의 게임을 향상시키고 복잡한 게임에 대한 이해를 향상시키는 AI의 능력을 인식했습니다.

켄타우로스 체스

인간 지능과 인공 지능의 협력은 종종 "켄타우로스 체스"라고 불리는 체스의 새로운 시대를 만들었습니다. 켄타우로스 체스에서는 반인반마 하이브리드 대신 반인반컴퓨터입니다. Human-AI 팀은 AI의 분석력에 인간의 창의성과 직관을 결합하여 서로 경쟁합니다. 체스의 AI 사용은 새로운 가능성을 열었고 게임의 경계를 넓혔습니다. 체스 선수들이 AI를 수용한 방식은 우리가 모든 산업에 적용해야 하는 모델입니다.

생성적 AI가 창조 산업에 미치는 영향

미술계는 인공지능 창작물에 대한 회의론과 저항의 물결을 목격했다. 내 말은, 이봐, 예술 없이는 인공 지능 철자를 쓸 수 없어! Midjourney, DALL-E 및 Stable Diffusion과 같은 프로그램은 몇 초 안에 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성할 수 있는 반면, 가장 숙련된 비주얼 아티스트도 비슷한 작품을 만드는 데 몇 시간이 걸립니다. 암스테르담의 데드 엔드 갤러리(Dead End Gallery)와 로스앤젤레스의 슈퍼치프 갤러리(Superchief Gallery)와 같은 갤러리에서 AI 예술 전시회도 열렸습니다.

그러나 오래된 수량 대 품질 논쟁은 사실입니다. AI로 제작된 예술에는 인간의 창의성에 내재된 영혼과 감정이 결여되어 있다고 주장하는 사람들도 있습니다. 예, AI는 기술적으로 훌륭한 디지털 그림을 만들 수 있지만, 예를 들어 George Seurat의 "A Sunday Afternoon on the Island of La Grande Jatte"가 Cameron의 Ferris Bueller's Day Off와 같은 반응을 십대 소년에게서 끌어낼 수 있습니까?

음악 산업 혼란: AI가 새로운 Napster인가?

시각 예술은 인공 지능의 영향을 받는 유일한 매체가 아닙니다. AI는 Napster 이후 음악 산업에 가장 큰 방해 요소가 될 수 있습니다. 1999년 파일 공유 응용 프로그램은 음악을 디지털화하고 노래를 무료로 다운로드할 수 있게 함으로써 음악 산업을 민주화했습니다. 민주주의 또는 무정부 상태? 당신이 판사입니다.

퍼블릭 에너미(Public Enemy)의 척 D(Chuck D)와 같은 일부 뮤지션은 뉴욕타임스 오피니언 칼럼 에서 “나는 예술가들이 냅스터를 환영해야 한다고 믿는다. 우리는 그것을 새로운 종류의 라디오로 생각해야 합니다. 주류 라디오에서 자신의 음악을 재생하거나 MTV에서 볼 수 있는 기회가 없는 아티스트를 도울 수 있는 홍보 도구입니다.”

한편 Dr.Dre, Metallica와 같은 다른 아티스트들은 이에 맞서 싸웠고 저작권 침해로 회사를 고소했습니다.

24년 후, 우리는 AI에서도 비슷한 문제가 발생하는 것을 목격하고 있습니다.

블랙미러는 인공지능과 음악 산업의 미래를 예측했는가?

2019년, 자신의 홀로그램 버전으로 대체된 애슐리 O(마일리 사이러스 분)라는 팝스타를 중심으로 한 "블랙 미러" 에피소드가 있었습니다. 그녀는 록 곡을 작곡하고 연주하기를 원하지만 그녀의 경영진은 그녀를 수익성 있는 팝 음악 버블에 유지하기를 원합니다. 그래서 그녀의 매니저는 그녀를 혼수 상태에 빠뜨리고 이전에 녹음한 그녀의 목소리를 사용하여 새 노래를 만듭니다. 고맙게도 에피소드는 젊은 팬이 팝스타의 AI 로봇 버전인 Ashley Too와 팀을 이루어 실제 Ashley를 구하는 행복한 메모로 끝납니다. 4년 후, 우리는 AI에 대한 이 묘사가 과대 광고인지 현실인지 궁금해해야 합니다 .

AI를 사용하여 홀로그램 좀비 만들기

이 Black Mirror 에피소드는 허구이지만 이 시나리오는 사실이 되었습니다. 2012년 코첼라 페스티벌에서 투팍 샤커(16년 전에 사망)의 홀로그램 이미지가 스눕 독과 닥터 드레(또 너야?)와 함께 공연하기 위해 무대에 등장한 이후로 기술을 사용하여 죽은 자를 깨우는 것에 대한 우려가 제기되었다. , 말하자면.

불행히도 휘트니 휴스턴은 살아 있는 동안 베가스 레지던트를 가질 기회를 얻지 못했지만 사망한 지 10년도 채 안되어 휘트니와 함께하는 저녁: 휘트니 휴스턴 홀로그램 투어가 Harrah의 쇼룸에서 데뷔했습니다.

제너레이티브 AI는 표지가 진짜인지 아닌지에 대해 의문을 갖게 합니다.

사후 묘사를 사용하는 윤리는 차치하고 AI는 살아 있는 아티스트와 사망한 아티스트 모두의 커버와 새 노래를 만드는 데 사용되고 있습니다.

온라인 트릭스터는 AI를 사용하여 특정 뮤지컬 작가의 스타일로 가사를 쓰고 심지어 녹음 아티스트의 목소리를 사용하여 독창적인 음악이나 커버를 만듭니다. 이러한 AI 버전을 듣기 위해 여전히 여기에 있는 대부분의 아티스트는 감격하지 않습니다.

Nick Cave는 호주 싱어송라이터 ChatGPT가 "Nick Cave 스타일로 작곡한" 노래를 팬이 제출한 것에 대해 자신의 블로그인 Red Hand Files에서 다음과 같이 말했습니다.

“이 경우 ChatGPT는 희화로서의 복제입니다. ChatGPT는 연설이나 에세이, 설교, 사망 기사를 쓸 수는 있지만 진정한 노래를 만들 수는 없습니다. 아마도 시간이 지나면 표면적으로는 원본과 구별할 수 없는 노래를 만들 수 있지만 항상 일종의 소극적인 복제품이 될 것입니다.

노래는 고통에서 나옵니다. 즉, 노래는 복잡하고 내적인 인간의 창조 투쟁에 근거하고 있으며, 제가 아는 한 알고리즘은 느끼지 않습니다. 데이터가 손상되지 않습니다. ChatGPT에는 내면의 존재가 없고, 어디에도 없었고, 아무것도 견디지 못했고, 한계를 뛰어넘는 대담함이 없었습니다. 초월하다."

잘 말했어, 닉! 나는 ChatGPT가 그 응답을 내놓을 수 있었다고 생각하지 않습니다.

Popstar Grimes는 생성 AI를 유리하게 사용합니다.

AI에 대한 Nick Caves의 부정적인 의견을 공유하지 않는 사람은 Grimes입니다. 그녀는 항상 기술을 받아들인 아티스트입니다. 켄타우로스 체스가 인간-AI ​​하이브리드라면 Grimes는 켄타우로스 음악을 만듭니다.

2020년 논란의 여지가 있는 이름의 아들(X Æ A-12를 발음할 수 있으면 100달러를 줄게)이 태어난 후 생성 음악 앱인 Endel과 협업하여 AI 자장가를 만들었습니다. 이제 그녀는 그것을 다른 수준으로 끌어올리고 있습니다.

그녀는 사용자가 그녀의 독특하고 미묘한 목소리를 사용하여 새로운 음악을 만들 수 있는 Elf Tech라는 새로운 AI 음성 소프트웨어를 출시했습니다. 그녀가 요구하는 것은 노래 저작권료의 절반을 그녀에게 주는 것뿐입니다.

AI 음악 제작은 버튼 몇 개를 클릭하는 것 이상입니다.

매우 사용자 친화적인 ChatGPT와 달리 Elf Tech를 활용하려면 상당한 수준의 전문 지식이 필요합니다.

나처럼 음악적 재능이 없는 평범한 Joe는 ChatGPT가 Grimes 스타일의 노래를 쓰도록 쉽게 유도할 수 있지만 Elf Tech를 사용하여 해당 가사를 노래로 만드는 방법을 알아내는 데는 상당한 시간이 걸립니다.

아티스트가 새롭고 혁신적인 기술을 앞서 나가 자신과 사용자에게 이익이 되는 방식으로 수용하면 모두가 승리하는 것 같습니다. 그러나 우리는 Nick Cave의 감정도 이해합니다. 그의 우려는 이해할 수 있지만 AI는 단순히 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 증대하는 데 사용할 수 있는 도구라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 인간의 고유한 창의성 없이는 AI가 스스로 아티스트의 목소리를 사용하여 가짜 커버나 신곡을 만들 수 없습니다. AI는 우리가 기능할 필요가 있으며 그 반대가 아니라는 점을 기억하십시오.

AI의 장단점

AI의 장단점은 무수히 많으며, AI를 어떻게 사용할지는 우리가 결정해야 합니다. 오른손에 이런 식으로 생각하십시오. 불은 따뜻함과 음식을 만들 수 있습니다. 잘못된 손에 들어가면 건물과 전체 생태계를 태울 수 있습니다.

의료 분야에서 AI는 진단 및 치료를 혁신하고 결과를 개선하며 생명을 구할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 역으로 프라이버시와 AI가 환자에게 해를 끼치는 데 사용될 가능성에 대한 우려가 있습니다. AI는 직장에서 효율성과 생산성을 높일 수 있지만 실업과 소득 불평등으로 이어질 수도 있습니다. 뉴턴의 AI 제3법칙입니다. 모든 행동에는 동등하고 반대되는 반응이 있습니다.

AI의 진정한 잠재력을 발휘하려면 윤리적 지침과 규정에 초점을 맞춘 연구 개발에 투자해야 합니다. 이 규정은 AI 시스템의 투명성, 책임성 및 공정성을 보장합니다. 그렇게 함으로써 우리는 편견, 사생활 침해, 인간 자율성의 침식에 대한 우려를 완화할 수 있습니다. 억만장자 뮤지션들의 소송도 막을 수 있습니다.

AI는 과장인가 현실인가?

최근 제너레이티브 AI에 대한 접근 용이성으로 인해 AI에 대한 과대 광고가 많아 무엇이 실제이고 무엇이 추측인지 탐색하는 것이 까다로울 수 있습니다. 의사 결정 이론가인 Eliezer Yudkowsky와 같은 일부 전문가는 극단적인 규제와 심지어 가장 근본적으로 인공 일반 지능의 중단을 요구했습니다. Times 기사 에서 Yudkowsky는 다음과 같이 말했습니다.

“새로운 대규모 훈련 운영에 대한 모라토리엄은 무기한으로 전 세계적으로 시행되어야 합니다. 정부나 군대를 포함하여 예외가 있을 수 없습니다. 정책이 미국에서 시작되면 중국은 미국이 이익을 추구하는 것이 아니라 진정한 소유자를 가질 수 없고 미국과 중국, 지구상의 모든 사람을 죽일 수 있는 끔찍하게 위험한 기술을 막으려 한다는 것을 알아야 합니다. . 법을 작성할 수 있는 무한한 자유가 있다면 AI가 생물학과 생명공학의 문제를 해결하기 위해 훈련되고 인터넷의 텍스트에 대해 훈련되지 않고 말하거나 계획을 시작하는 수준이 아닌 AI에 대한 단 하나의 예외를 개척할 수 있습니다. 그러나 그것이 문제를 원격으로 복잡하게 만든다면 나는 즉시 그 제안을 버리고 모든 것을 종료하라고 말할 것입니다.

모든 대형 GPU 클러스터(가장 강력한 AI가 정제되는 대규모 컴퓨터 팜)를 종료합니다. 대규모 교육 실행을 모두 종료합니다. 누구나 AI 시스템 교육에 사용할 수 있는 컴퓨팅 성능의 상한선을 설정하고 보다 효율적인 교육 알고리즘을 보완하기 위해 향후 몇 년 동안 하향 조정합니다. 정부와 군대도 예외는 아닙니다. 금지된 활동이 다른 곳으로 이동하는 것을 방지하기 위해 즉각적인 다국적 계약을 체결합니다. 판매된 모든 GPU를 추적합니다. 첩보에서 협정 밖의 국가가 GPU 클러스터를 구축하고 있다고 한다면 모라토리엄을 위반하는 것보다 국가 간 총격전이 두렵지 않아야 합니다. 공습으로 악성 데이터 센터를 기꺼이 파괴하십시오.”

현실은 AI가 일상 생활에서 점점 더 대중화되고 있다는 것입니다. 최근의 Addictive Tips 설문 조사에서 기업의 65%가 작업 흐름에 AI 기반 시스템을 구현할 계획이며 21.18%는 이미 AI를 통합한 것으로 나타났습니다. 그러니 해결합시다. AI는 친구도 적도 아닙니다. 좋은 쪽으로든 나쁜 쪽으로든 사용할 수 있는 도구일 뿐입니다. 오해를 불식시키고 협업을 촉진함으로써 우리는 AI가 발전을 주도하고 우리에게 힘을 실어주는 미래를 만들 수 있습니다. 우리는 AI를 적이 아닌 친구로 대하고 책임감과 윤리적 배려를 가지고 접근해야 합니다. 핵심은 AI의 가능성을 수용하는 것과 AI가 제기하는 잠재적 위험을 해결하는 것 사이에서 균형을 맞추는 것입니다.

어떻게 생각하나요? AI는 세상을 도울 것인가, 해를 끼칠 것인가 ?

출처:

• https://gizmodo.com/grimes-elon-musk-openai-ai-music-elf-tech-1850409972
• https://techcrunch.com/2023/04/26/grimes-ai-generated-drake-music-legal-issues/
• https://www.rollingstone.com/music/music-news/grimes-voice-ai-generated-songs-1234722289/
• https://www.britannica.com/topic/chess/Chess-and-artificial-intelligence
• https://www.jyi.org/2021-june/2021/6/2/the-role-of-ai-in-modern-chess
• https://www.thenewatlantis.com/publications/can-chess-survive-artificial-intelligence
• https://thestrategybridge.org/the-bridge/2022/6/3/ai-in-fiction-and-the-future-of-war
• https://www.pewresearch.org/internet/2022/03/17/how-americans-think-about-artificial-intelligence/
• https://www.weforum.org/agenda/2022/01/artificial-intelligence-ai-technology-trust-survey/
• https://www.smithsonianmag.com/innovation/artificial-intelligence-future-scenarios-180968403/
• https://www.economist.com/leaders/2023/04/20/how-to-worry-wisely-about-artificial-intelligence?utm_medium=cpc.adword.pd&utm_source=google&ppccampaignID=18798097116&ppcadID=&utm_campaign=a.22brand_pmax&utm_content= conversion.direct-response.anonymous&gclid=CjwKCAjwge2iBhBBEiwAfXDBRyBRPkJU248UvTfeg1uhHAYUHz0bzzGnplG6-wVl-jFR6T3TBFCESBoC50cQAvD_BwE&gclsrc=aw.ds