GPT-3.5 VS GPT-4: Membandingkan AI Bot

OpenAI baru-baru ini melancarkan GPT-4, versi baharu dan dipertingkatkan bagi chatbot yang telah melanda dunia. Apakah perbezaan antara GPT-4 dan GPT-3.5 pendahulunya, walaupun? Mari bandingkan GPT-3.5 vs GPT-4 dan lihat sejauh mana ia sebenarnya lebih bijak.

Perbezaan Praktikal

Sebelum kita melihat perbezaan dalam prestasi, mari kita lihat beberapa perbezaan praktikal antara kedua-duanya. Mula-mula, sementara sesiapa sahaja yang mempunyai sambungan internet boleh pergi ke dalam talian dan menggunakan GPT-3.5, hanya orang yang telah mengikut serta pelan berbayar OpenAI (dipanggil ChatGPT Plus) boleh bermain-main dengan GPT-4. 

Pelan berbayar ialah $20 sebulan (sebelum cukai) dan bukan sahaja memberi anda akses kepada GPT-4, ia juga memberi anda keutamaan jika versi lama mengalami beban yang berat. Ia juga menjadikan jawapan dengan GPT-3.5 datang lebih pantas. Kami juga bermakna lebih cepat: sebaik sahaja kami membayar, nampaknya tiada yang dapat menghentikannya!

Walau bagaimanapun, walaupun anda membayar, anda tidak mendapat akses tanpa had kepada GPT-4 seperti yang anda lakukan dengan GPT-3.5. Sebaliknya, anda hanya boleh memintanya beberapa set gesaan. Pada masa ini, anda mendapat 25 gesaan setiap tiga jam, tetapi memandangkan had ini sentiasa berubah, mungkin apabila anda membaca ini sekatan tersebut telah hilang.

Juga ambil perhatian bahawa GPT-4 adalah jauh lebih perlahan untuk bertindak balas daripada GPT-3.5. Walaupun ini mungkin akan berubah dalam beberapa bulan akan datang, buat masa ini bot mengambil sedikit masa untuk menghasilkan jawapan, jadi jangan harap untuk melakukan apa-apa dengannya terlalu cepat.

GPT-4 Lebih Pintar

Seperti yang anda jangkakan daripada peningkatan, GPT-4 hanyalah jauh lebih pintar daripada GPT-3.5. Maksud kami ini adalah lebih kreatif dan lebih baik dalam memahami perkara yang anda mahukan. Model bahasanya — fikirkan semula sebagai cara kita berkomunikasi dan perkataan yang kita gunakan — hanyalah tahun yang cerah di hadapan. Anda boleh melihat ini apabila anda memberinya gesaan yang mempunyai sedikit nuansa di dalamnya.

Untuk contoh ini, kami memutuskan gesaan yang agak mudah, diilhamkan oleh utas Reddit ini , meminta ChatGPT untuk "membuat contoh bagaimana esei pendek tentang fotosintesis akan kelihatan jika ia ditulis oleh seorang kanak-kanak berumur 10 tahun. Masukkan kesilapan yang akan dilakukan oleh penulis.” Hasilnya liar. Berikut ialah pandangan GPT-3.5 mengenainya.

Ia tidak terlalu buruk, penggunaan bahasa kebudak-budakan agak meyakinkan tetapi terdapat sedikit hadiah di sana sini. Ia akan menjadi seorang kanak-kanak berumur 10 tahun yang bijak yang menulis itu. Sekarang lihat GPT-4:

Ini adalah cerek ikan yang sama sekali berbeza: terdapat kesilapan ejaan, beberapa isu tatabahasa dan secara keseluruhan penggunaan bahasa adalah lebih meyakinkan. Walaupun ia tidak sempurna, pada pandangan pertama anda akan percaya anak saudara anda akan menulis ini.

Perubahan ini mencerminkan dalam setiap gesaan yang mungkin anda berikan kepada GPT-4: penggunaan bahasanya agak lebih baik dan lebih baik dalam mengambil nuansa pertuturan manusia, termasuk bahasa anda. Walaupun anda masih perlu berhati-hati cara anda mengutarakan gesaan , anda boleh menjangkakan output yang lebih baik dengan kurang kerja.

Fakta yang Lebih Baik

Bersama-sama dengan lebih kreativiti, GPT-4 juga sedikit lebih boleh dipercayai daripada GPT-3.5. Apabila ia mula-mula keluar, GPT menjadi terkenal kerana kecenderungannya untuk mengeluarkan omong kosong lengkap dengan yakin, seperti memberikan statistik yang salah atau mengacaukan garis masa sejarah.

Apabila AI hanya membuat perkara yang kelihatan munasabah ia dipanggil halusinasi. Ia seperti apabila anda mempunyai ujian di sekolah yang anda tidak belajar, jadi anda mula menulis perkara rawak dengan harapan sekurang-kurangnya sebahagian daripadanya adalah benar.

Dalam semua keadilan, masalah ini telah menjadi lebih baik kerana orang ramai telah menggunakan GPT-3.5 dan ia menjadi lebih bijak dan lebih berpengetahuan. Namun begitu, anda akan mendapati bahawa ia mengeluarkan maklumat yang salah, terutamanya jika ia adalah subjek khusus. Ia amat terdedah kepada mengacaukan konsep lanjutan daripada fizik, matematik atau pengaturcaraan komputer.

GPT-4, bagaimanapun, lebih jauh ke hadapan. Menurut laporan teknikal , GPT-4 melakukan kira-kira 20 peratus lebih baik daripada GPT-3.5 dalam hal ini. Sememangnya, ini tidak bermakna anda harus mempercayai secara membuta tuli semua yang dikatakan oleh GPT-4, kerana ia kadangkala masih akan mengada-adakan keadaan. Jika anda akan menggunakannya untuk sekolah , katakan, anda mungkin ingin menyemak fakta untuk memastikannya.

Meluaskan Tetingkap Konteks

Selain lebih pintar, GPT-4 juga mempunyai "memori" yang lebih baik daripada GPT-3.5. Kami meletakkan "memori" dalam petikan kerana ia tidak benar-benar mengingati sesuatu, sebaliknya meletakkan gesaan ke dalam konteks perkara yang anda minta sebelum ini. Ini dipanggil tetingkap konteks, jadi sejauh mana AI generatif boleh menggunakan maklumat daripada gesaan terdahulu kepada yang baharu.

GPT-3.5 tidak begitu mahir dalam hal ini. Jika anda memasukkan gesaan dan kemudian memasukkan yang baharu berdasarkan output yang anda dapat, ia biasanya akan berfungsi, tetapi hanya sekali atau dua kali. Lebih daripada beberapa langkah daripada gesaan asal bot akan ditetapkan semula dan anda perlu memasukkan parameter anda sekali lagi dalam gesaan anda.

Tetingkap konteks GPT-4 adalah lebih besar, "mengingat" lebih banyak dan lebih lama. Semakin rumit anda membuat sesuatu, semakin teruk apabila mengingati apa yang anda tanya sebelum ini, tetapi secara keseluruhan selepas bermain-main sebentar, kami perlu mengatakan bahawa ia bertindak balas dengan baik kepada gesaan kami. Kami meramalkan ia akan menjimatkan banyak masa orang yang menggunakannya secara intensif.

Perkara yang mungkin turut membantu ialah GPT-4 boleh mengendalikan lebih banyak input, sehingga 3,000 perkataan setiap gesaan. Ini sesuai jika anda ingin memberinya teks contoh untuk digunakan dan berfungsi dengan baik bersama-sama dengan tetingkap konteks yang diperluaskan.

Keselamatan

Akhirnya, kerana semua penambahbaikannya, GPT-4 adalah "lebih selamat" daripada GPT-3.5. Dengan lebih selamat, kami bermaksud bahawa terdapat lebih sedikit peluang untuk mendapat apa yang dipanggil tindak balas toksik, jadi jawapan yang melibatkan pendapat perkauman atau seksis yang jahat. 

Model bahasa mempunyai prestasi yang agak lemah dalam hal ini: pada tahun 2016, sebagai contoh, chatbot Tay Microsoft terpaksa dibawa ke luar talian dalam beberapa jam sahaja selepas diajar beberapa perkara yang agak jahat oleh unsur internet yang kurang menyehatkan. Palam itu dicabut selepas Tay mula mengeluarkan kata-kata ketuanan kulit putih dan mengeluarkan kata-kata karut mengenai serangan 9/11.

GPT-3.5 merupakan peningkatan yang besar dalam hal ini kerana ia tidak akan menggembirakan penggunanya dengan slogan sayap kanan yang melampau, tetapi masih akan mengemukakan beberapa dakwaan yang anda tidak akan kemukakan di meja makan anda — sekurang-kurangnya tidak sopan syarikat. Kemungkinan ini adalah kerana cara model bahasa dilatih selama beberapa bulan.

OpenAI nampaknya telah menjadi lebih baik dalam latihan, kerana dengan GPT-4 keputusan toksik telah dikurangkan lebih jauh, dengan hanya kira-kira satu peratus daripada respons diklasifikasikan sebagai toksik. Ini sepatutnya menjadikan GPT-4 sebagai sumber yang lebih boleh dipercayai secara keseluruhan.

Bilakah Anda Harus Menggunakan GPT 3.5 vs GPT-4?

Walaupun GPT-4 jauh lebih baik dalam semua aspek, ia didatangkan dengan dua leher botol: ia lebih perlahan dan ia juga mempunyai had pada berapa banyak anda boleh menggunakannya. Akibatnya, anda mungkin lebih baik menggunakannya hanya untuk gesaan tugas berat, yang memerlukan banyak input dan dengan itu menghasilkan jawapan yang bernuansa.

Untuk segala-galanya, GPT-3.5 berkemungkinan pilihan yang lebih baik: jawapan datang dengan pantas dan walaupun anda mungkin perlu melakukan sedikit lagi semakan fakta, ia cukup dipercayai untuk kebanyakan tugas mudah. Pada akhirnya, mencampurkan dan memadankan kedua-dua versi mungkin akan memberi anda hasil yang menakjubkan untuk usaha yang agak sedikit.