Testy UX oparte na sztucznej inteligencji: korzyści i najlepsze praktyki

Sztuczna inteligencja ułatwiła już tak wiele aspektów naszego życia, nie pominięto również dziedziny user experience (UX). Doświadczenie użytkownika rozwijało się już w stałym tempie, ale integracja sztucznej inteligencji dała tej dziedzinie niesamowity impuls. Sztuczna inteligencja to nowa, ale istotna część projektowania UX, ponieważ pomaga analizować odpowiedzi na ankiety, ustalać wzorce, generować testy kodowania, wykrywać błędy wizualne i wiele więcej. Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego AI, algorytmom uczenia maszynowego i innym możliwościom nowe projekty UX stały się bardziej responsywne, łatwiejsze w użyciu i jeszcze mniej męczące dla oczu. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o korzyściach płynących z używania sztucznej inteligencji do testowania UX i najlepszych sztucznej inteligencji do tego zadania.

Korzyści z wykorzystania AI do testowania UX

Uczenie maszynowe i algorytmy rozpoznawania otwierają nowe okno na preferencje i zachowania użytkownika. Im więcej projektanci UX wiedzą o użytkownikach, tym bardziej mogą dostosować produkt do ich potrzeb. Jeśli chodzi o testowanie, oto niektóre sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może być pomocna:

• Będzie więcej czasu na eksperymentowanie: jako projektant UX możesz tworzyć nowe koncepcje do testowania i sprawdzania, które działają lepiej dla docelowych odbiorców. Nie ma również potrzeby poświęcania znacznej ilości czasu na badania, ponieważ sztuczna inteligencja automatyzuje ten proces i gromadzi w czasie rzeczywistym dane o odbiorcach, aby stale ulepszać produkt.
• Możesz pożegnać się z czasochłonnymi tradycyjnymi metodami : bez sztucznej inteligencji testowanie projektu doświadczenia użytkownika wymaga przeprowadzania ankiet lub grup fokusowych, ale z pomocą sztucznej inteligencji możesz pominąć wiele kroków do tych metod i zaoszczędzić dużo czasu i pieniędzy.
• Informacje są dokładniejsze: sztuczna inteligencja jest nie tylko szybsza, ale dostarcza nam również bardziej wiarygodnych danych na temat wrażeń użytkowników. Identyfikując trendy i analizując więcej danych, możesz precyzyjniej wskazywać problemy i wprowadzać ulepszenia. Co więcej, korzystając z platform takich jak UserTesting.com, która jest obsługiwana przez sztuczną inteligencję, dotrzesz do znacznie szerszej publiczności. Przekłada się to bezpośrednio na dokładniejsze zrozumienie reakcji ludzi na Twój produkt.
• To świetne narzędzie do testowania użyteczności : Testowanie użyteczności odbywa się poprzez obserwację, jak potencjalni użytkownicy

będzie wchodzić w interakcję z aplikacją lub witryną oraz jak łatwo się po niej poruszać. Zwykle osoby badane otrzymają produkt i będą rejestrowane, jak korzystają z różnych części aplikacji lub strony internetowej. Ta metoda zapewnia najbardziej przydatne informacje dotyczące usuwania błędów i wad projektowych, ale może prowadzić do wielu godzin materiału filmowego. Sztuczna inteligencja przejęła wiele sposobów testowania użyteczności, co zostanie wyjaśnione w dalszej części artykułu.

• Jest miejsce na częstsze testowanie: testowanie doświadczenia użytkownika nie jest czymś, co robisz po prostu na końcu projektu, ale jest to stale zmieniająca się część projektu. Korzystanie ze sztucznej inteligencji znacznie przyspieszy testowanie i nie wstrzymuje projektu.

 Jak działa testowanie UX oparte na sztucznej inteligencji?

Oto niektóre z funkcji, które sztuczna inteligencja może służyć jako pomoc w testowaniu UX:

• Zbieranie danych z pomocą prawdziwych użytkowników;
• Organizowanie stosów nieprzetworzonych danych w raport jakościowy
• Analizowanie sesji testów użyteczności;
• Rozpoznawanie wzorców w recenzjach i ankietach;
• Tworzenie testów i ankiet przy każdej aktualizacji produktu;
• Znajdowanie błędów wizualnych;
• Pisanie jednostek testowych Java.

Tworzenie dowolnego produktu wymaga wielu badań, co prowadzi do ogromnej ilości danych. Informacje te trzeba później uporządkować, rozszyfrować i dokładnie przeanalizować. Ale dzisiaj możesz wyszkolić sztuczną inteligencję, aby rozpoznawała wzorce i interpretowała dane użytkowników w mgnieniu oka. Przykładem z życia wziętym jest Google Analytics , które zamiast danych ilościowych tworzy szczegółowe raporty.

Możesz także użyć sztucznej inteligencji do stworzenia kwestionariusza dla użytkowników, a następnie przeanalizować podane dane za pomocą oprogramowania takiego jak OCR . Nie tylko możesz uzyskać liczby za pomocą kwestionariuszy, ale wyszkolona sztuczna inteligencja może bezpośrednio wchodzić w interakcje z użytkownikami i uzyskiwać raporty jakościowe. Istnieją również platformy, które wykrywają błędy wizualne w produkcie lub piszą testy jednostkowe Java, aby pomóc w szybszym rozwoju.

Rola AI w testowaniu użyteczności

Nie można przeprowadzić testów użyteczności bez pomocy ludzi, ale sztuczna inteligencja jest tutaj, aby nam pomóc jako przydatne narzędzie. Testowanie UX za pomocą sztucznej inteligencji jest szczególnie skuteczne w następujących aspektach pracy:

Robienie notatek z danych wprowadzonych przez użytkownika

Badając i testując UX w prawdziwym świecie, musisz uważnie słuchać tego, co mówią użytkownicy i robić dokładne notatki z ich doświadczeń z produktem. Zwykle, aby to zrobić, musisz zarejestrować ich opinie i przepisać je na dane, ale z pomocą sztucznej inteligencji będziesz mieć transkrypcje w ciągu kilku minut. Sztuczna inteligencja nie tylko dokona transkrypcji nagrań, ale może również dodawać znaczniki czasu. Niektóre z najlepszych usług AI do transkrypcji to Otter.ai , Trint i HappyScribe .

Przewidywanie uwagi z mapą cieplną śledzenia wzroku

Aby zrozumieć wrażenia użytkownika, powinieneś mieć pojęcie o tym, co przyciąga jego uwagę i jak odbiera interfejs. Dzięki technologii śledzenia ruchu gałek ocznych możesz tworzyć mapy termiczne pokazujące, gdzie ludzie najczęściej patrzą, oraz przepływ ich wzroku przez ekrany. Chociaż do wykonania tego testu UX będziesz potrzebować drogiego sprzętu i dużo czasochłonnej pracy. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak AttentionInsight , Expoze i VisualEyes , mogą przewidzieć, gdzie uwaga użytkownika będzie skierowana na podstawie wyglądu projektu. Narzędzia te okazały się w 90% dokładne w porównaniu z ludźmi.

Tworząc wygenerowaną przez sztuczną inteligencję mapę cieplną interfejsu, możesz wyeliminować elementy, które odwracają uwagę użytkownika od ważnych informacji. Jest to również dobry sposób na upewnienie się, że ludzie zwracają uwagę na najważniejsze części projektu, takie jak elementy „wezwania do działania”.

Podkreślanie ważnej części filmu

Jak już wspomnieliśmy, testowanie użyteczności w UX polega na obserwowaniu użytkownika korzystającego z Twojego produktu, co można przedstawić w formie filmu. Interakcja użytkownika z produktem może zająć wiele godzin, więc byłoby to znacznie trudne i czasochłonne dla wielu użytkowników. Oto jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, taką jak Pictory i Piktostory , do rozwiązania tego problemu:

1. Prześlij wideo, aby uzyskać transkrypcję wideo;
2. Przejrzyj tekst, aby znaleźć ważne części, które chcesz zobaczyć;
3. Niech sztuczna inteligencja stworzy krótkie filmy ze szczegółami, które oznaczyłeś znacznikiem czasu.

Możesz mieć pełny pakiet

Niektóre platformy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Loop11 , UserZoom i UserTesting , umożliwiają projektantom UX zdalne przeprowadzanie testów użytkowników i automatyzację całego procesu gromadzenia danych. Narzędzia te obsługują wszystkie funkcje, o których wspomnieliśmy powyżej, a także czynią cuda w zakresie upraszczania raportów.

Innym doskonałym przykładem testów AI dla UX jest WEVO , które wykorzystuje technologię AI oraz dane wejściowe użytkownika do określenia jakości doświadczenia użytkownika we wszystkich aspektach. Dzięki WEVO badacze UX muszą tylko zidentyfikować doświadczenie i grupę docelową. Ta sztuczna inteligencja wyśle ​​standardowe testy do grupy docelowej wybranej spośród ponad 30 milionów użytkowników, posortuje odpowiedzi i oceni doświadczenie, wygeneruje spostrzeżenia i przedstawi rekomendacje. 

Sztuczna inteligencja i testowanie błędów wizualnych

Jednym z najważniejszych elementów doświadczenia użytkownika jest aspekt wizualny produktu. Błędy wizualne mogą uniemożliwić użytkownikowi korzystanie z produktu, powodując jego całkowitą awarię. Czasami pojawiają się jako drobne szczegóły, takie jak źle umieszczony tekst lub wyzerowany tytuł. Tradycyjne sposoby znajdowania tych błędów zwykle nie rejestrują takich szczegółów, a jeśli wszystko jest obecne w projekcie i spełnia jakąś funkcję, to jest uważane za w porządku, nawet jeśli jest to zniekształcony bałagan dla ludzkich oczu. Narzędzia Visual AI mogą z łatwością porównywać dwa zdjęcia i znajdować zmiany w twoim interfejsie, więc jeśli dasz im obrazy tego, jak powinien wyglądać produkt, mogą cię ostrzec, gdy tylko coś będzie nie tak, nawet o kilka pikseli.

Najlepsze narzędzia do testowania UX oparte na sztucznej inteligencji i ich oferta

Istnieje mnóstwo usług AI i nie wszystkie z nich nadają się do testowania UX. Oto niektóre z najlepszych narzędzi AI, które pomagają w testowaniu doświadczenia użytkownika:

1. Testowanie użytkownika

UserTesting to potężna platforma oparta na sztucznej inteligencji i kompleksowe narzędzie do testowania UX i użyteczności produktów cyfrowych. To, co wyróżnia tę platformę na tle innych, to imponująca pula prawdziwych użytkowników, którzy mogą testować Twoje aplikacje, strony internetowe i prototypy, aby przekazać cenne opinie. Metody testowania są zróżnicowane i można je podzielić na moderowane i niemoderowane. Istnieje również różnorodność jego użytkowników, którzy pochodzą z różnych kultur i środowisk i przenoszą testy użyteczności na nowy poziom.

UserTesting AI pisze test w bardzo przystępny sposób, a raporty są równie proste. Również to narzędzie może zdziałać cuda dla małych firm, ponieważ oferuje wyjątkowe usługi za rozsądną cenę. Należy pamiętać, że UserTesting.com jest uważana za raczej tradycyjną platformę, ponieważ nadal w dużej mierze opiera się na grupach fokusowych i ankietach. Z tego powodu testowanie UX może stać się bardziej czasochłonne. Jest również bardziej lojalny wobec starych metod testowania niż sztucznej inteligencji, więc możesz stracić niektóre zalety korzystania z tej nowej technologii.

2. Narzędzia użytkowe

Platforma oprogramowania Applitools to przydatne narzędzie do doskonalenia elementów wizualnych i UX Twojej aplikacji. Ta platforma może bezproblemowo porównywać interfejs aplikacji z obrazami zamierzonego interfejsu w celu wykrycia wszelkich błędów wizualnych. Ta platforma może być używana na wielu urządzeniach i śledzić wersję internetową oraz aplikację. Bez względu na rozdzielczość ekranu, przeglądarkę lub urządzenie, wszędzie możesz zachować spójny interfejs. Applitools może wykrywać problemy z czcionką, kolorem i układem, a także powiadamiać o błędach lub brakujących interaktywnych elementach.

3. Ankieta wśród ludzi

Poll the People to narzędzie ankietowe, które można wykorzystać do projektowania UX. Ta platforma wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do tworzenia ankiet i wydajnego raportowania wyników. Korzystając z Poll the People, możesz uzyskać dane ilościowe z ankiet, znaleźć trendy za pomocą algorytmów uczenia maszynowego i uzyskać opinie na temat UX od szerokiego grona użytkowników. Jeśli planujesz przeprowadzić testy użytkowników A/B, ta platforma pozwoli Ci to zrobić szybciej i przy niższych kosztach.

Połączenie tradycyjnych metod z sztuczną inteligencją to najlepszy sposób na uzyskanie dokładnych danych i wydajne ich przetwarzanie. Poll the People oferuje tę usługę za ułamek kosztów innych platform.

4. Test

To narzędzie do testowania UX jest wyjątkowe, jeśli chodzi o generowanie testów i analizowanie zachowań użytkowników w odpowiedzi na interfejs. Testim pomaga także zespołom ds. zapewnienia jakości znajdować błędy i szybciej informować zespół projektowy. Korzystając z tej platformy nie musisz już martwić się o ciągłe generowanie testów i ich utrzymywanie. Testim nie tylko stworzy dla Ciebie testy, ale także zaktualizuje je przy każdej zmianie w aplikacji lub na stronie. Kolejną zaletą korzystania z Testim jest łatwa integracja z większością narzędzi do współpracy i programowania powszechnie używanych między zespołami.

5. Zoom użytkownika

UserZoom to oparta na chmurze platforma z wieloma interesującymi usługami. To narzędzie oferuje różne metody, takie jak testowanie drzewa, testowanie użyteczności, sortowanie kart itp. Oprócz tego użytkownicy mogą analizować dane i raporty, co może skutkować zwiększeniem wydajności. Możesz także generować wgląd w wyniki testów użytkowników. Na koniec formułuje również zalecenia oparte na wzorcach zachowań użytkowników.

6. Test zakończony

TestComplete specjalizuje się w testowaniu UX i oferuje jedyne w swoim rodzaju testy automatyczne. Możesz używać tego narzędzia na wielu platformach, takich jak aplikacje komputerowe, internetowe i mobilne, aby uzyskać opinie na temat elementów interfejsu użytkownika i doświadczenia użytkownika. Aby tworzyć testy za pomocą TestComplete, będziesz potrzebować bardzo niewielkiej wiedzy na temat kodowania, więc doskonale nadaje się dla osób bez zaplecza technicznego. Jeśli potrzebujesz skryptów złożonych scenariuszy i zaawansowanych dostosowań, z przyjemnością dowiesz się, że TestComplete obsługuje JavaScript, VBScript i Python.

7. Labirynt

Labirynt to świetne narzędzie, które pomoże Ci lepiej zrozumieć zachowanie użytkowników i podjąć działania w oparciu o te informacje. Przyjazny dla użytkownika interfejs tej platformy pozwoli Ci przetestować użyteczność produktu cyfrowego, takiego jak aplikacja lub strona internetowa.

8. Studia Katalon

Katalon Studios to platforma oparta na sztucznej inteligencji, stworzona specjalnie do automatyzacji testów. Za pomocą tego narzędzia możesz łatwo stworzyć elastyczne testy w ciągu 1 minuty. Możesz także zbudować centrum dowodzenia do organizowania testów, które może stać się dla tych, którzy codziennie przeprowadzają wiele testów. Kolejną zaletą Katalon Studios jest możliwość przeprowadzania testów równoległych na różnych urządzeniach. Oprócz tego będziesz informowany o powiadomieniach w czasie rzeczywistym, co może być bardzo przydatne.

9. Zróżnicowany niebieski

Celem Diffblue jest umożliwienie programistom skupienia się na tworzeniu najlepszego oprogramowania bez utraty czasu na testowanie. Ta platforma może napisać pełny test jednostkowy Java tak szybko, jak co dwie sekundy. Eliminując potrzebę testów jednostkowych, Diffblue zaoszczędzi czas i wysiłek oraz sprawi, że będzie to przyjemniejsze, ponieważ nikt nie lubi powtarzalnej i żmudnej pracy związanej z pisaniem i utrzymywaniem testów jednostkowych.

Diffblue umożliwia także tłumaczenie kodu na język Jave, migrację aplikacji do chmury i precyzyjną regresję na wczesnym etapie projektu dzięki ciągłym testom.

Końcowe przemyślenia

Sztuczna inteligencja jest teraz nieodłączną częścią naszego życia, dlatego jako projektant UX powinieneś użyć tego potężnego narzędzia, aby przyspieszyć proces testowania i poprawić niektóre aspekty testowania UX. Niezależnie od metody testowania platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w tworzeniu testów, organizowaniu i analizowaniu ich wyników oraz wyszukiwaniu wzorców w recenzjach, które pomogą udoskonalić produkt. Pamiętaj, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji nadal wymagają dużego nadzoru, a badacze i testerzy UX muszą wydobyć z nich to, co najlepsze, dzięki swojemu doświadczeniu i wiedzy technicznej.