6 melhores aplicativos de OCR para Android: digitalizar e converter imagens em texto

As câmeras móveis dobraram como instrumentos de varredura, desde que as resoluções são altas o suficiente para captar caracteres impressos de forma legível. Para tanto, falamos sobre os 9 melhores aplicativos de digitalização de fotos para Android . A próxima etapa lógica foi o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). OCR está dando ao seu computador a capacidade de digitalizar e converter imagens em texto . Aqui está nossa análise dos 9 melhores aplicativos de OCR para Android.

Como testamos

Esses aplicativos foram testados em um Samsung Galaxy S8 rodando Android 7.0. Por uma questão de consistência, fotografamos a capa de O Senhor dos Anéis, uma página aleatória do mesmo livro (a página 200 é onde pousamos) e uma página aleatória da história em quadrinhos “The Killing Joke”. Tiramos essas fotos com o aplicativo de câmera padrão e executamos nossos aplicativos de OCR nessas imagens. Essas foram nossas descobertas.

1. Scanner de texto [OCR] pode ser o melhor aplicativo de OCR de todos os tempos

O Text Scanner [OCR] vem com seu próprio aplicativo de câmera, mas não o obriga a usá-lo exclusivamente. Você pode carregar uma imagem da sua galeria com a mesma facilidade. A melhor parte que nos chama a atenção sobre o Text Scanner [OCR] é que ele apenas pega a imagem e a escaneia, não pede para você identificar a área de texto, ele descobre isso sozinho e não dá errado ao fazê-lo.

Ele pegou o texto com total precisão (não uma vírgula fora do lugar), não teve problemas para entender o conteúdo da capa e surpreendentemente pegou apenas a caixa de texto do balão de fala da história em quadrinhos com apenas um punhado de erros . Outros aplicativos confundiram parte da arte com texto e jogaram letras aleatórias aqui e ali. No entanto, o Text Scanner [OCR] faz tudo isso com precisão e sem fazer perguntas. Nenhum outro aplicativo testado foi tão preciso.

2. Office Lens mantém sua posição com o melhor

O Office Lens , vindo de um gigante como a Microsoft, deveria fazer grandes coisas, e faz. Este é um sério candidato a uma das melhores soluções de OCR de todos os tempos. Concedido, nem mesmo tentou reconhecer o texto da história em quadrinhos ou da capa, mas mais do que compensou com a digitalização do livro. Pegou cada elemento da página e a digitalizou por completo. Qualquer item que não pudesse digitalizar com precisão foi adicionado como uma imagem para que você saiba exatamente onde consertar as coisas. O resultado é um documento totalmente formatado que requer talvez uma ou duas edições, mas, caso contrário, está pronto para ser editado quando digitalizado. Além disso, você pode exportar a digitalização para um aplicativo de sua escolha. Funciona melhor com aplicativos da Microsoft, como MS Word ou OneNote, mas funciona bem em outros.

3. OCR Text Scanner cumpre a promessa

O OCR Text Scanner   afirma ter uma precisão de digitalização de 95% -100%, uma afirmação que só vimos acontecer com o Text Scanner [OCR]. No entanto, o OCR Text Scanner chega bem perto de cumprir essa promessa. Ele leu apenas algumas palavras do título do livro, deixando de fora as que estavam em letras grandes. Você deve escolher manualmente o idioma, bem como a área de digitalização de destino. Cada vez que você faz a varredura, primeiro você tem que revisar um anúncio (que você pode pular após 5 segundos). Com tudo isso a página convertida foi bastante precisa (com uma rara palavra perdida aqui e ali). A página da revista em quadrinhos também era reconhecível. A melhor parte do OCR Text Scanner é que você pode até mesmo editar o documento após a digitalização para corrigir quaisquer erros ou adicionar qualquer informação (conforme necessário) e todos os resultados são armazenados como arquivos .txt.

4. OCR Pro

OCR Pro é um aplicativo limitado, pois não pode ser lido em uma galeria. Requer a captura de imagens de qualquer coisa que você queira digitalizar. Isso significa que você terá que tirar fotos em tempo de execução para fazer o melhor uso disso. As digitalizações em si foram incrivelmente precisas, pelo menos para texto. Em nossa experiência, a capacidade de digitalizar um documento com precisão é máxima para um aplicativo OCR, mas em segundo lugar está a capacidade de digitalizar uma imagem da galeria. Isso limita a usabilidade deste aplicativo, mas essa é a compensação pela precisão aqui.

7. Text Fairy é bastante honesto sobre seu desempenho

Text Fairy é um aplicativo muito educado e aberto. Ele começa imediatamente com um pedido de desculpas por não poder digitalizar perfeitamente o conteúdo escrito à mão, bem como "letras ornamentadas ou coloridas". Ao contrário de alguns dos outros aplicativos nesta lista, Text Fairy usa o aplicativo de câmera padrão do sistema.

Na primeira inicialização, ele pede que você baixe os pacotes de idiomas necessários. Depois de digitalizado, você deve destacar a área que contém o texto. Em seguida, você deve definir se está digitalizando uma ou duas colunas de texto e leva alguns segundos para percorrer o conteúdo. No final, fornece uma avaliação muito precisa de como foi a varredura e onde o aplicativo teve problemas. Nossos testes concluíram que ficou muito bom com impressão regular em preto sobre branco, mas não brilhou com a história em quadrinhos.

6. CamScanner não é ótimo com OCR

CamScanner é um aplicativo de digitalização popular e aparece em quase todas as listas de comparação de digitalização na Internet. No entanto, estamos aqui para julgar uma capacidade muito específica e o CamScanner parece ter um desempenho insatisfatório no que diz respeito ao OCR. O primeiro lançamento do aplicativo oferece uma opção de inscrição opcional. Você pode executar OCR em texto, mas uma assinatura premium é necessária para editar ou compartilhar o conteúdo. Não foi bem com nenhum de nossos testes. As palavras foram misturadas, algum texto foi captado truncado, isso se aplica a todos os três de nossos testes. Para importar da galeria, há um botão Configurações no canto superior direito, após escanear o aplicativo, você deve tocar em “Reconhecer OCR” para começar.

Tentamos digitalizar o documento usando a própria câmera do CamScanner (esperando que ele capturasse algo que o aplicativo padrão não detectou), mas os resultados não foram convincentes. Na verdade, ele pode definir o benchmark para os resultados mais fracos em todos os nossos testes.