Yapay Zeka Destekli Kullanıcı Deneyimi Testi: Faydalar ve En İyi Uygulamalar

Yapay zeka, hayatımızın pek çok yönünü şimdiden kolaylaştırdı ve kullanıcı deneyimi (UX) alanı da ihmal edilmedi. Kullanıcı deneyimi zaten sabit bir hızda ilerliyordu, ancak yapay zekanın entegrasyonu bu alana inanılmaz bir ivme kazandırdı. AI, anket yanıtlarını analiz etmeye, modeller oluşturmaya, kodlama için testler oluşturmaya, görsel hataları tespit etmeye ve çok daha fazlasına yardımcı olduğundan, UX tasarımının yeni ama önemli bir parçasıdır. Yapay zekanın doğal dil işlemesi, makine öğrenimi algoritmaları ve diğer yeteneklerinin yardımıyla, yeni UX tasarımları daha duyarlı, kullanımı daha kolay ve gözleri daha da yormayan hale geldi. UX'i test etmek için yapay zeka kullanmanın faydaları ve bu iş için en iyi yapay zekalar hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.

UX Testi için Yapay Zeka Kullanmanın Faydaları

Makine öğrenimi ve tanıma algoritmaları, kullanıcının tercihlerine ve davranışına yeni bir pencere açar. UX tasarımcıları kullanıcılar hakkında ne kadar çok şey bilirlerse, ürünü ihtiyaçlarına göre o kadar çok uyarlayabilirler. Teste gelince, yapay zekanın yardımcı olabileceği yollardan bazıları şunlardır:

• Denemek için daha fazla zaman olacak: Bir UX tasarımcısı olarak, hedef kitleniz için hangisinin daha iyi çalıştığını test etmek ve görmek için yeni kavramlar oluşturabilirsiniz. Araştırmaya önemli miktarda zaman ayırmaya da gerek yoktur çünkü yapay zeka bu süreci otomatikleştirir ve ürünü sürekli olarak daha iyi hale getirmek için hedef kitleniz hakkında gerçek zamanlı veriler toplar.
• Zaman alan geleneksel yöntemlere elveda diyebilirsiniz : Yapay zeka olmadan, bir kullanıcı deneyimi tasarımını test etmek, anketler veya odak grupları yapmayı içerir, ancak yapay zekanın yardımıyla bu yöntemlere giden birçok adımı atlayabilir ve çok fazla zaman ve para tasarrufu sağlayabilirsiniz.
• Bilgiler daha doğru: Yapay zeka yalnızca daha hızlı olmakla kalmıyor, aynı zamanda bize kullanıcı deneyimi hakkında daha güvenilir veriler sağlıyor. Eğilimleri belirleyerek ve daha fazla veriyi analiz ederek sorunları saptayabilir ve daha doğru iyileştirmeler yapabilirsiniz. Ayrıca UserTesting.com gibi yapay zeka destekli platformları kullanarak çok daha geniş bir kitleye ulaşabilirsiniz. Bu, doğrudan insanların ürününüze verdiği tepkilerin daha doğru anlaşılması anlamına gelir.
• Kullanılabilirlik testi için harika bir araçtır : Kullanılabilirlik testi, potansiyel kullanıcıların nasıl davrandığını gözlemleyerek yapılır.

bir uygulama veya web sitesiyle etkileşime girecek ve orada gezinmenin ne kadar kolay olacağını gösterecektir. Genellikle deneklere ürün verilecek ve uygulamanın veya web sitesinin farklı bölümlerini kullandıkları için kayıt altına alınacaktır. Bu yöntem, hatalardan ve tasarım kusurlarından kurtulma konusunda en yararlı bilgileri sağlar, ancak saatlerce çekim yapılmasına neden olabilir. AI, makalenin geri kalanında daha ayrıntılı olarak açıklanacak olan birçok kullanılabilirlik testi yöntemini devraldı.

• Daha sık test için yer var: Kullanıcı deneyimini test etmek, projenin sonunda yaptığınız bir şey değil, tasarımın sürekli değişen bir parçası. AI kullanmak, testi çok daha hızlı hale getirecek ve projeyi geciktirmeyecektir.

 Yapay zeka destekli UX Testi Nasıl Çalışır?

AI'nın UX testine yardımcı olmak için sunabileceği işlevlerden bazıları şunlardır:

• Gerçek kullanıcıların yardımıyla veri toplama;
• Ham veri yığınlarını niteliksel bir rapora dönüştürmek
• Kullanılabilirlik testi oturumlarının analizi;
• İncelemeler ve anketlerdeki kalıpları tanıma;
• Ürünün her güncellemesinde testler ve anketler oluşturmak;
• Görsel hataları bulma;
• Java test birimleri yazmak.

Herhangi bir ürünü oluşturmak, büyük bir veri yığınına yol açan çok fazla araştırma gerektirir. Bu bilgilerin daha sonra düzenlenmesi, deşifre edilmesi ve kapsamlı bir şekilde analiz edilmesi gerekir. Ancak bugün yapay zekayı kalıpları tanıması ve kullanıcı verilerini anında yorumlaması için eğitebilirsiniz. Gerçek hayattan bir örnek , nicel veriler yerine ayrıntılı raporlar oluşturan Google Analytics'tir .

Ayrıca, kullanıcılar için bir anket yapmak için yapay zekayı kullanabilir, ardından verilen verileri OCR gibi yazılımlarla analiz edebilirsiniz . Yalnızca anketlerle sayıları elde etmekle kalmaz, aynı zamanda eğitimli bir yapay zeka, kullanıcılarla doğrudan etkileşim kurabilir ve niteliksel raporlar alabilir. Üründeki görsel hataları tespit eden veya daha hızlı geliştirmeye yardımcı olmak için Java birim testleri yazan platformlar da vardır.

Kullanılabilirlik Testinde Yapay Zekanın Rolü

İnsanların yardımı olmadan kullanılabilirlik testi yapamazsınız, ancak AI kullanışlı bir araç olarak bize yardımcı olmak için burada. UX'i AI ile test etmek, özellikle işin bu yönlerinde etkilidir:

Kullanıcı Girişinin Notlarının Alınması

UX'i gerçek dünyada araştırırken ve test ederken, kullanıcıların söylediklerini dikkatle dinlemeniz ve ürünle ilgili deneyimlerini ayrıntılı notlar almanız gerekir. Genellikle bunu yapmak için görüşlerini kaydetmeniz ve bunları verilere dönüştürmeniz gerekir, ancak yapay zekanın yardımıyla dakikalar içinde deşifrelere sahip olursunuz. Bu yapay zekalar yalnızca kayıtların transkripsiyonunu yapmakla kalmaz, aynı zamanda zaman damgaları da ekleyebilir. En iyi transkripsiyon yapay zeka hizmetlerinden bazıları Otter.ai , Trint ve HappyScribe'dir .

Göz İzleme Isı Haritası ile Dikkat Tahmini

Kullanıcının deneyimini anlamak için arayüzde nelerin dikkatini çektiğine ve nasıl algıladığına dair bir fikriniz olmalıdır. Göz izleme teknolojisi ile ekranlar üzerinden insanların en çok baktığı yerlerin ve bakışlarının akışının ısı haritalarını oluşturabilirsiniz. Bu UX testini yapmak için pahalı ekipmanlara ve çok fazla zaman alan işe ihtiyacınız olacak. AttentionInsight , Expoze ve VisualEyes gibi yapay zeka destekli araçlar, tasarımın görünümüne göre kullanıcının dikkatinin nerede olacağını tahmin edebilir. Bu araçların insanlarla karşılaştırıldığında %90 doğru olduğu kanıtlanmıştır.

Arayüzünüzün yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir ısı haritası oluşturarak, kullanıcıyı önemli bilgilerden uzaklaştıran unsurları ortadan kaldırabilirsiniz. Ayrıca, insanların tasarımın "harekete geçirici mesaj" öğeleri gibi en önemli kısımlarına dikkat etmesini sağlamanın iyi bir yolu.

Bir Videonun Önemli Kısmını Vurgulama

Daha önce de belirttiğimiz gibi, UX'te kullanılabilirlik testi, bir kullanıcının ürününüzü kullanmasını izlemeyi içerir; bu, video olarak sunulabilir. Kullanıcının ürünle etkileşimi saatler alabilir, dolayısıyla bunu birden fazla kullanıcı için yapmak oldukça zor ve zaman alıcı olacaktır. Bu Sorunu çözmek için Pictory ve Piktostory gibi yapay zekaları şu şekilde kullanabilirsiniz :

1. Videonun transkripsiyonunu almak için videoyu yükleyin;
2. Görmek istediğiniz önemli kısımları bulmak için metni gözden geçirin;
3. Yapay zekanın, zaman damgası vurduğunuz ayrıntıların kısa videolarını oluşturmasını sağlayın.

Tam Pakete Sahip Olabilirsiniz

Loop11 , UserZoom ve UserTesting gibi bazı yapay zeka destekli platformlar , UX tasarımcılarının uzaktan kullanıcı testi yapmasına ve tüm veri toplama sürecini otomatikleştirmesine olanak tanır. Bu araçlar, yukarıda bahsettiğimiz tüm işlevleri yerine getirir ve ayrıca raporları basitleştirmek için harikalar yaratır.

UX testi için AI'nın bir başka mükemmel örneği , kullanıcının deneyiminin kalitesini her açıdan belirlemek için AI teknolojisinin yanı sıra kullanıcı girdisini kullanan WEVO'dur . WEVO ile, UX araştırmacılarının yalnızca deneyimi ve hedef kitleyi belirlemesi gerekir. Bu yapay zeka, 30 milyondan fazla kullanıcı arasından seçilen bir hedef gruba standart testler gönderecek, yanıtları sıralayacak ve deneyimi değerlendirecek, içgörüler oluşturacak ve önerilerde bulunacaktır. 

Görsel Hatalar için Yapay Zeka ve Test

Kullanıcı deneyiminin en önemli parçalarından biri ürünün görsel yönüdür. Görsel hatalar, kullanıcının ürünü kullanmasını engelleyerek tamamen arızalanmasına neden olabilir. Bazen yanlış yerleştirilmiş bir metin veya sıfırlanmış bir başlık gibi küçük ayrıntılar olarak görünür. Bu hataları bulmanın geleneksel yöntemleri genellikle bunun gibi ayrıntıları kaydetmez ve eğer tasarımda her şey mevcutsa ve bir işleve hizmet ediyorsa, o zaman insan gözü için çarpık bir karmaşa olsa bile sorun olmaz. Görsel AI araçları, iki fotoğrafı kolayca karşılaştırabilir ve arayüzünüzdeki değişiklikleri bulabilir; bu nedenle, onlara ürünün nasıl görünmesi gerektiğine dair resimler gönderirseniz, bir sorun olduğu anda birkaç piksel bile olsa sizi uyarabilirler.

Yapay Zeka Destekli En İyi Kullanıcı Deneyimi Test Araçları ve Sundukları

Dışarıda çok sayıda AI hizmeti var ve bunların tümü UX testi için uygun değil. Bunlar, kullanıcı deneyimini test etmenize yardımcı olan en iyi yapay zeka araçlarından bazılarıdır:

1. Kullanıcı Testi

UserTesting, yapay zeka destekli güçlü bir platform ve kullanıcı deneyimini ve dijital ürünlerin kullanılabilirliğini test etmek için kapsamlı bir araçtır. Bu platformu diğerlerinden ayıran şey, uygulamalarınızı, web sitelerinizi ve prototiplerinizi değerli geri bildirimler vermek için test edebilen etkileyici bir gerçek insan kullanıcı havuzudur. Test yöntemleri çeşitlidir ve denetlenen ve denetlenmeyen olarak kategorize edilebilir. Ayrıca, farklı kültürlerden ve geçmişlerden gelen ve kullanılabilirlik testini yeni bir düzeye taşıyan kullanıcı çeşitliliği de vardır.

UserTesting AI, testi çok anlaşılır bir şekilde yazar ve raporlar da aynı derecede basittir. Ayrıca bu araç, makul bir fiyata olağanüstü hizmetler sunduğu için küçük şirketler için harikalar yaratabilir. UserTesting.com'un hala büyük ölçüde odak gruplarına ve anketlere dayandığından oldukça geleneksel bir platform olarak kabul edildiğini unutmayın. Bu nedenle, UX testi daha fazla zaman alabilir. Ayrıca yapay zeka yerine eski test yöntemlerine daha sadıktır, dolayısıyla bu yeni teknolojiyi kullanmanın bazı avantajlarını kaybedebilirsiniz.

2. Araçlar

Applitools yazılım platformu, uygulamanızın görsel öğelerini ve kullanıcı deneyimini mükemmelleştirmek için yararlı bir araçtır. Bu platform, herhangi bir görsel hatayı tespit etmek için uygulamanın arayüzünü amaçlanan arayüzün görüntüleri ile sorunsuz bir şekilde karşılaştırabilir. Bu platform birden fazla cihazda kullanılabilir ve uygulamanın yanı sıra web sürümünü de takip edebilir. Ekran çözünürlüğü, tarayıcı veya cihaz ne olursa olsun, her yerde tutarlı bir arayüz sağlayabilirsiniz. Applitools yazı tipi, renk ve düzendeki sorunları algılayabilir ve ayrıca hatalar veya eksik etkileşimli öğeler olup olmadığını size bildirir.

3. İnsanlara Anket Yapın

Poll the People, UX tasarımı için kullanılabilecek bir anket aracıdır. Bu platform, anketler oluşturmak ve sonuçların verimli bir şekilde raporlanmasını sağlamak için doğal dil işlemeyi kullanır. Poll the People'ı kullanarak anketlerden niceliksel veriler alabilir, makine öğrenimi algoritmalarının yardımıyla trendleri bulabilir ve geniş bir kullanıcı yelpazesinden UX hakkında geri bildirim alabilirsiniz. A/B kullanıcı testi yapmayı planlıyorsanız, bu platform bunu daha hızlı ve daha düşük maliyetlerle gerçekleştirmenizi sağlayacaktır.

Geleneksel yöntemleri yapay zeka ile birleştirmek, doğru verileri elde etmenin ve verimli bir şekilde işlemenin en iyi yoludur. Poll the People, bu hizmeti diğer platformların maliyetlerinin çok altında sunuyor.

4. Testim

Bu UX test aracı, arayüze yanıt olarak testler oluşturmak ve kullanıcı davranışını analiz etmek söz konusu olduğunda olağanüstüdür. Testim ayrıca kalite güvence ekiplerinin hataları bulmasına ve tasarım ekibini daha hızlı bilgilendirmesine yardımcı olur. Bu platformu kullanarak, artık sürekli olarak testler oluşturma ve bunları sürdürme konusunda endişelenmenize gerek yok. Testim sadece sizin için testler oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda bunları uygulama veya web sitesinde yapılan her değişiklikle günceller. Testim'i kullanmanın bir başka avantajı da, onu ekipler arasında yaygın olarak kullanılan çoğu işbirliği ve geliştirme aracıyla kolayca entegre etmektir.

5. Kullanıcı Yakınlaştırma

UserZoom, birçok ilgi çekici hizmeti içeren bulut tabanlı bir platformdur. Bu araç, ağaç testi, kullanılabilirlik testi, kart sıralama vb. gibi çeşitli yöntemler sunar. Bunun da ötesinde kullanıcılar, çıktılarınızı artırmanıza neden olabilecek verileri ve raporları analiz edebilir. Ayrıca, kullanıcı testi sonuçlarından içgörüler de oluşturabilirsiniz. Son olarak, kullanıcı davranışındaki kalıplara dayalı öneriler de sunar.

6. Test Tamamlandı

TestComplete, UX testinde uzmanlaşmıştır ve türünün tek örneği otomatik test sunar. UI öğeleri ve kullanıcı deneyimi hakkında geri bildirim almak için bu aracı masaüstü, web ve mobil uygulamalar gibi birçok platformda kullanabilirsiniz. TestComplete ile testler oluşturmak için çok az kodlama bilgisine ihtiyacınız olacak, bu nedenle teknoloji geçmişi olmayanlar için mükemmel bir şekilde kullanılabilir. Karmaşık senaryolar ve gelişmiş özelleştirme komut dosyası oluşturmanız gerekiyorsa, TestComplete'in JavaScript, VBScript ve Python'u desteklediğini bilmek sizi mutlu edecektir.

7. Labirent

Labirent, kullanıcı davranışını daha iyi anlamanıza ve bu bilgilere dayanarak harekete geçmenize yardımcı olacak harika bir araçtır. Bu platformun kullanıcı dostu arayüzü, bir uygulama veya web sitesi gibi bir dijital ürünün kullanılabilirliğini test etmenize olanak tanır.

8. Katalon Stüdyoları

Katalon Studios, açıkça test otomasyonu için yapılmış yapay zeka destekli bir platformdur. Bu araçla 1 dakikada kolayca esnek testler oluşturabilirsiniz. Testleri organize etmek için bir komuta merkezi de kurabilirsiniz; bu, her gün çok sayıda test yapanlar için uygun hale gelebilir. Katalon Studios'un bir diğer avantajı da cihazlar arasında paralel testler çalıştırabilmenizdir. Bunların yanı sıra, çok kullanışlı olabilecek gerçek zamanlı bildirimlerle bilgilendirileceksiniz.

9. Açık Mavi

Diffblue'nun amacı, geliştiricilerin test için fazla zaman kaybetmeden en iyi yazılım ürünlerini yapmaya odaklanmasını sağlamaktır. Bu platform, her iki saniyede bir tam bir Java birim testi yazabilir. Diffblue birim testine olan ihtiyacı ortadan kaldırarak size zaman ve çaba kazandıracak ve bunu daha eğlenceli hale getirecektir çünkü kimse birim testlerini yazma ve sürdürme gibi tekrarlayan ve sıkıcı angaryadan hoşlanmaz.

Diffblue ayrıca kodu Jave'e çevirmenize, uygulamanızı buluta taşımanıza ve sürekli test ile projenin erken aşamalarında regresyonu belirlemenize olanak tanır.

Son düşünceler

AI artık hayatımızın ayrılmaz bir parçası, bu nedenle bir UX tasarımcısı olarak, test sürecinizi hızlandırmak ve UX testinin belirli yönlerini iyileştirmek için bu güçlü aracı kullanmalısınız. Test yönteminizden bağımsız olarak yapay zeka destekli platformlar, testler oluşturmanıza, sonuçlarını düzenlemenize ve analiz etmenize ve ürünü iyileştirmenize yardımcı olacak incelemelerde kalıplar bulmanıza yardımcı olabilir. Yapay zeka destekli araçların hâlâ çok fazla denetime ihtiyaç duyduğunu ve deneyim ve teknik bilgileriyle en iyilerini ortaya çıkarmanın UX araştırmacılarına ve test uzmanlarına bağlı olduğunu unutmayın.