人工智能：朋友還是敵人

在技​​術快速進步的時代，人工智能（AI）已成為一股變革力量。我們可能正處於一些令人敬畏的事情……或可怕的事情的懸崖邊。

儘管對人工智能的擔憂依然存在，但我們需要改變觀點並擁抱它的潛力。從國際象棋到音樂，人工智能為各個行業提供了許多切實的好處。

通過消除誤解和促進合作，我們可以構建一個人工智能推動進步並賦予我們力量的未來。是時候超越恐懼並釋放人工智能為我們的世界帶來的可能性了。把它當作朋友，而不是敵人；它也會為你做同樣的事情。

重要見解：

• 在 2022 年世界經濟論壇的一項調查中，39% 的受訪者表示，使用人工智能的產品和服務讓他們感到緊張。
• Spotify 刪除了上傳到其平台的約 7% 的由生成式 AI 應用程序 Boomy 製作的歌曲
• Grimes 的 AI 生成音樂程序 Elf Tech 創作了超過 15, 000 首歌曲
• 在2023 年 Addictive Tips一項有關採用人工智能驅動技術的安全風險的調查中，55% 的受訪者仍然認為人工智能的好處大於風險，儘管約 50% 的公司經歷過人工智能係統造成的安全漏洞。
• 同一項 Addictive Tips 調查發現，65% 的公司計劃在其工作流程中實施基於人工智能的系統，而 21.18% 的公司已經納入人工智能。

人工智能誤解：距離終結者還有六年

在2022年世界經濟論壇的一項調查中，64%的受訪者表示，“我很了解人工智能是什麼”，而39%的人表示，“使用人工智能的產品和服務讓我感到緊張。” 我們可以推測，那些回答人工智能讓他們緊張的人並沒有很好地理解人工智能是什麼。教育和公眾意識在塑造人工智能的認知方面發揮著至關重要的作用。我們可以通過提供準確的信息和消除誤​​解來創造更明智和積極的觀點。重要的是要強調人工智能在不同行業的成功應用，並強調它可以帶來的潛在好處。

在《上癮秘訣》中，我們相信詹姆斯·卡梅隆無法預測未來。2029 年，帶有莫名奧地利口音的控制論刺客不太可能被天網的人工智能霸主送回 1984 年。

流行文化經常將人工智能描繪成一股意圖推翻人類的邪惡力量。卡梅隆的《終結者》、《黑客帝國》和最近的《M3GAN》等電影都延續了人工智能想要智取人類並折磨人類的想法。這些描述無疑很有趣，但卻加劇了人們對人工智能真實本質的焦慮和誤解。

那麼，人工智能是好是壞？

認識到人工智能沒有好壞之分，就像火沒有好壞之分一樣，這一點至關重要。不，不是火這個詞的現代俚語改編，字面上的火。

想想數百萬年前，早期智人發明了火。當他們意識到它可能會燒傷他們時，他們最初可能會感到害怕。然而，它們聯合起來，用它取暖、烹飪食物和抵禦掠食者。就像火一樣，人工智能是一種工具，是人類聰明才智的產物，可以以多種方式利用。我們不應該屈服於恐懼和懷疑，而應該關注人工智能的潛在好處。

人類智能與人工智能

自七世紀誕生以來，國際象棋一直是人類智力的象徵。在上個世紀，人工智能已被用作顯著提高玩家技能的工具。因此，國際象棋引擎或人工智能機器人已成為專業人士和業餘愛好者的寶貴培訓夥伴。

將死！深藍和 AlphaZero 國際象棋引擎

1890 年，科學家 Leonardo Torres y Quevedo 使用電線、開關和電路發明了一種電磁裝置。這個基本的發明本質上成為了第一個人工智能國際象棋棋手。當然，它並沒有發揮出最好的棋步……畢竟那是1890年，但它總能將死。

從那時起，像 Deep Blue 和 AlphaZero 這樣的國際象棋引擎取得了非凡的成就，擊敗了世界冠軍並發現了新的策略。人工智能並沒有取代人類玩家，而是成為了分析和改進的工具。國際象棋棋手已經接受了人工智能，並認識到它能夠提升他們的棋藝並增強他們對複雜遊戲的理解。

半人馬棋

人類智能與人工智能的合作創造了國際象棋的新時代，通常被稱為“半人馬棋”。在半人馬國際象棋中，它不是半人半馬的混合體，而是半人半計算機。人類與人工智能團隊相互競爭，將人類的創造力和直覺與人工智能的分析能力結合起來。國際象棋對人工智能的運用開闢了新的可能性，並突破了遊戲的界限。國際象棋棋手接受人工智能的方式是我們應該在所有行業中採用的模式。

生成式人工智能對創意產業的影響

藝術行業見證了對人工智能創作的懷疑和抵制浪潮。我的意思是，嘿，沒有藝術就無法拼出人工智能！Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion 等程序可以根據提示在幾秒鐘內生成圖像，而即使是最熟練的視覺藝術家也需要花費數小時才能創作出類似的作品。阿姆斯特丹的 Dead End 畫廊和洛杉磯的 Superchief 畫廊等畫廊甚至舉辦了人工智能藝術展覽。

然而，由來已久的數量與質量之爭似乎是正確的。一些人認為人工智能創作的藝術缺乏人類創造力所固有的靈魂和情感。是的，人工智能可以創造出技術上良好的數字繪畫，但它是否會引起十幾歲男孩的同樣反應，就像喬治修拉的《拉格蘭德賈特島上的周日下午》在費里斯·布勒的休息日中對卡梅倫的反應一樣？

顛覆音樂產業：人工智能是新的 Napster 嗎？

視覺藝術並不是唯一受到人工智能影響的媒介。人工智能可能是自 Napster 以來音樂行業最大的顛覆者。1999 年，文件共享應用程序通過數字化音樂並提供歌曲免費下載來實現音樂行業的民主化。民主還是無政府狀態？你來當法官吧。

Public Enemy 的 Chuck D 等一些音樂家在《紐約時報》的評論專欄中表示歡迎 Napster ，“我認為藝術家應該歡迎 Napster。我們應該將其視為一種新型廣播——一種宣傳工具，可以幫助那些沒有機會在主流廣播中播放或在 MTV 上觀看音樂的藝術家。”

與此同時，Dr.Dre 和 Metallica 等其他藝術家對此進行了反抗，並起訴該公司侵犯版權。

二十四年後，我們看到人工智能也出現了類似的問題。

《黑鏡》預測了人工智能和音樂產業的未來嗎？

2019 年，《黑鏡》的一集以一位名叫阿什利·O（麥莉·賽勒斯飾）的流行歌星為中心，她被自己的全息版本取代。她想創作和表演搖滾歌曲，而她的管理層則希望讓她留在有利可圖的流行音樂泡沫中。因此，她的經紀人讓她陷入昏迷，並使用她以前的聲音錄音來創作新歌曲。值得慶幸的是，這一集以歡樂的氣氛結束，一位年輕的粉絲與流行歌星阿什利·圖的人工智能機器人版本合作，拯救了真正的阿什利。四年後，我們不得不懷疑這種對人工智能的描述是炒作還是現實。

使用人工智能創建全息殭屍

雖然《黑鏡》的這一集是虛構的，但這個場景已經成為事實。2012 年科切拉音樂節上，圖派克·沙庫爾（Tupac Shakur，16 年前去世）的全息圖像出現在舞台上，與史努比狗狗 (Snoop Dogg) 和德雷博士 (Dr. Dre)（又是你？）一起表演，自那以後，人們就開始擔心使用技術喚醒死者， 可以這麼說。

不幸的是，惠特尼·休斯頓在世時從未有機會在維加斯駐場，但在她去世後不到十年，《與惠特尼的夜晚：惠特尼·休斯頓全息巡演》在 Harrah's 陳列室首次亮相。

生成人工智能讓我們質疑封面是否真實

撇開使用死後肖像的道德不談，人工智能正在被在世和已故的藝術家用來創作翻唱和新歌曲。

在線騙子使用人工智能以某些音樂作者的風格編寫歌詞，甚至使用唱片藝術家的聲音創作原創音樂或翻唱。大多數仍然在這裡聽到這些人工智能版本的藝術家並不感到興奮。

尼克·凱夫 (Nick Cave) 在他的博客《紅手檔案》(Red Hand Files) 上回應了粉絲提交的澳大利亞創作型歌手 ChatGPT 的一首“以尼克·凱夫風格創作”的歌曲，他說：

“在這種情況下，ChatGPT 就是一種模仿的模仿。ChatGPT 也許能夠寫一篇演講、一篇文章、一篇佈道或一篇訃告，但它無法創作一首真正的歌曲。也許它最終會創造出一首從表面上看與原作沒有區別的歌曲，但它永遠是一個複製品，一種滑稽表演。

歌曲源於痛苦，我的意思是它們是基於人類複雜的、內在的創作鬥爭，而據我所知，算法沒有感覺。數據不會受到影響。ChatGPT沒有內在的存在，它無處可去，它沒有經歷過任何事情，它沒有勇氣超越它的限制，因此它沒有能力共享超越的經驗，因為它沒有限制去超越。”

說得好，尼克！我認為 ChatGPT 不可能做出這樣的回應。

流行歌星 Grimes 利用生成式 AI 發揮自己的優勢

格萊姆斯（Grimes）不同意尼克·凱夫斯（Nick Caves）對人工智能的負面看法。她是一位始終擁抱科技的藝術家。如果半人馬國際象棋是人類與人工智能的混合體，那麼格萊姆斯則製作了半人馬音樂。

2020 年，她的兒子出生後（如果你能發音 X Æ A-12，我會給你 100 美元），她的兒子出生後，她的名字頗受爭議，她與生成音樂應用程序 Endel 合作創作了人工智能搖籃曲。現在她將其提升到了另一個水平。

她推出了一款名為 Elf Tech 的新型人工智能語音軟件，用戶可以使用她獨特、空靈的聲音創作新音樂。她所要求的只是你給她一半的歌曲版稅。

人工智能音樂製作不僅僅是點擊幾個按鈕

Elf Tech 與非常用戶友好的 ChatGPT 不同，需要相當程度的專業知識才能使用它。

一個像我這樣沒有音樂天賦的普通人可以很容易地促使 ChatGPT 以 Grimes 的風格寫一首歌曲，但我需要相當長的時間才能弄清楚如何使用 Elf Tech 將這些歌詞製作成歌曲。

當藝術家領先於新技術和創新技術並以對他們和用戶有利的方式擁抱它時，每個人似乎都是贏家。不過，我們也理解尼克·凱夫的心情。他的擔憂是可以理解的，但重要的是要記住，人工智能只是一種可以用來增強人類創造力的工具，而不是取代它。如果沒有人類固有的創造力，人工智能無法自行利用藝術家的聲音創作假翻唱或新歌曲。請記住，人工智能需要我們發揮作用，而不是相反。

人工智能的優點和缺點

人工智能的優點和缺點很多，由我們決定如何使用它。可以這樣想，在正確的人手中；火可以創造溫暖和食物。如果落入壞人之手，它可能會燒毀建築物和整個生態系統。

在醫療保健領域，人工智能有潛力徹底改變診斷和治療、改善結果並拯救生命。但相反，人們擔心隱私以及人工智能可能被用來傷害患者。人工智能可以提高工作場所的效率和生產力，但也可能導致失業和收入不平等。這是人工智能的牛頓第三定律：對於每一個動作，都會產生大小相等且方向相反的反應。

為了釋放人工智能的真正潛力，我們必須投資於注重道德準則和法規的研發。該法規將確保人工智能係統的透明度、問責制和公平性。通過這樣做，我們可以減輕對偏見、隱私侵犯和人類自主權受到侵蝕的擔憂。我們還可以防止千萬富翁音樂家提起訴訟。

人工智能是炒作還是現實？

由於最近生成式 AI 的訪問變得越來越容易，圍繞 AI 進行了很多炒作，因此區分什麼是真實的、什麼是推測的可能很棘手。決策理論家埃利澤·尤德科夫斯基 (Eliezer Yudkowsky) 等一些專家呼籲實行極端監管，甚至最激進地叫停通用人工智能。尤德科夫斯基在《泰晤士報》的一篇文章中說，

“新的大型訓練活動的暫停需要無限期地在全球範圍內進行。不能有例外，包括政府或軍隊。如果這項政策從美國開始，那麼中國需要看到美國並不是在尋求優勢，而是試圖阻止一種可怕的危險技術，這種技術可能沒有真正的所有者，並且會殺死美國、中國和地球上的所有人。如果我有無限的自由來製定法律，我可能會為人工智能製定一個例外，讓其僅接受訓練來解決生物學和生物技術問題，而不是接受來自互聯網的文本訓練，也不會達到他們開始說話或計劃的水平；但如果這讓問題變得更加複雜，我會立即放棄該提議並說將其全部關閉。

關閉所有大型 GPU 集群（最強大的人工智能被精煉的大型計算機場）。關閉所有大型訓練。對任何人在訓練人工智能係統時可以使用的計算能力設定上限，並在未來幾年內降低上限，以補償更高效的訓練算法。政府和軍隊也不例外。立即達成多國協議，防止被禁止的活動轉移到其他地方。跟踪所有已售出的 GPU。如果情報顯示未簽署協議的國家正在建設 GPU 集群，與其擔心國家之間發生槍擊衝突，不如擔心違反暫停令；願意通過空襲摧毀流氓數據中心。”

現實是人工智能在我們的日常生活中變得越來越流行。在最近的一項 Addictive Tips 調查中發現，65% 的公司計劃在其工作流程中實施基於人工智能的系統，而 21.18% 的公司已經融入了人工智能。所以讓我們確定一下，人工智能既不是朋友，也不是敵人；它只是一個工具，可以用來做好事，也可以用來做壞事。通過消除誤解和促進合作，我們可以構建一個人工智能推動進步並賦予我們力量的未來。我們必須將人工智能視為朋友而不是敵人，並以責任感和道德考慮來對待它。關鍵是要在擁抱人工智能的可能性和解決其帶來的潛在風險之間取得平衡。

你怎麼認為？人工智能會幫助世界還是傷害世界？

資料來源：

• https://gizmodo.com/grimes-elon-musk-openai-ai-music-elf-tech-1850409972
• https://techcrunch.com/2023/04/26/grimes-ai- generated-drake-music-legal-issues/
• https://www.rollingstone.com/music/music-news/grimes-voice-ai- generated-songs-1234722289/
• https://www.britannica.com/topic/chess/Chess-and-artificial-intelligence
• https://www.jyi.org/2021-june/2021/6/2/the-role-of-ai-in-modern-chess
• https://www.thenewatlantis.com/publications/can-chess-survive-artificial-intelligence
• https://thestrategybridge.org/the-bridge/2022/6/3/ai-in-fiction-and-the-future-of-war
• https://www.pewresearch.org/internet/2022/03/17/how-americans-think-about-artificial-intelligence/
• https://www.weforum.org/agenda/2022/01/artificial-intelligence-ai-technology-trust-survey/
• https://www.smithsonianmag.com/innovation/artificial-intelligence-future-scenarios-180968403/
• https://www.economist.com/leaders/2023/04/20/how-to-worry-wisely-about-artificial-intelligence?utm_medium=cpc.adword.pd&utm_source=google&ppccampaignID=18798097116&ppcadID=&utm_campaign=a.22brand_pmax&utm_content= conversion.direct-response.anonymous&gclid=CjwKCAjwge2iBhBBEiwAfXDBRyBRPkJU248UvTfeg1uhHAYUHz0bzzGnplG6-wVl-jFR6T3TBFCESBoC50cQAvD_BwE&gclsrc=aw.ds