人工智能:朋友還是敵人
我們探索人工智能的變革潛力和對各個行業的影響,同時挑戰誤解,以揭示人工智能如何賦予我們權力——如果我們願意的話。
生成式人工智能將改變工作方式,只需一些簡單的指令即可為我們提供各種主題的信息和內容。然而,該軟件仍然非常挑剔,您並不總能得到您想要或喜歡的東西。讓我們看一下使用 ChatGPT 改進提示的幾種方法。
我們將其範圍縮小到五個簡單的技巧,您可以使用它們從任何生成人工智能工具中獲得更好的結果;我們僅使用 ChatGPT 作為示例,因為它是目前同類產品中最受歡迎的。將它們視為使與計算機對話並獲得您想要的東西變得更容易的方法,而不會走太多彎路和挫折。
定義你的目標
您需要做的第一件事是在觸摸鍵盤之前弄清楚您希望 ChatGPT 做什麼。如果您想要有關某個主題的信息,這通常非常簡單 - 儘管您應該嘗試縮小範圍。如果你想讓人工智能做一些有創意的事情,想一想你想要它是短篇小說還是詩歌,以及什麼風格。
這是一個非常抽象的階段,可能很難弄清楚,但可以將整個過程想像成你正在建造一座房子。這個階段是基礎,所以必須紮實,否則其他的都會崩潰。
在要求 ChatGPT 執行之前,您需要問自己想要什麼。
例如,我問它“告訴我有關量子物理學的信息”,我得到了它的簡短摘要。這當然很酷,但這也不是我無法從維基百科獲得的。
請明確點
因此,為了從 ChatGPT 獲得更好的輸出,我們需要更加具體。可以這樣想:如果我問你家鄉的天氣怎麼樣,我要么會得到一個相當長的、漫無目的的答案,你會詳細說明每個季節的情況,要么你會告訴我現在的天氣如何。這個問題有很多含糊之處,所以為了得到更好的答案,我必須問你今天或特定季節的天氣如何。
ChatGPT 也是如此。
例如,我要求它“給我寫一首詩”,我得到的是一段很長的時間,它處理我的請求,然後是相當不錯的押韻,讓人想起自然主義者。
當然,這是 ChatGPT 猜測我想要什麼,在這種情況下它是正確的。不過,我可以更具體一些,可能不僅會得到更適合我的東西,甚至可能會稍微提高整體質量。
我輸入的下一個提示是“給我寫一首華茲華斯風格的關於花的詩。”
這不僅更好,而且結果也更快。當然,我可以更具體地告訴我華茲華斯的哪個時期的作品,或者花的類型。每次更改參數之一,或者添加和刪除參數時,您都會更改輸出,並有望獲得更好的答案。
提供背景
具體的一部分是為您的提示提供上下文和示例。
例如,如果我們繼續上面的例子,我可以要求一首關於蘇格蘭山坡上的水仙花的詩。
這首詩的語氣已經發生了很大的變化,也許變得更像你想要的了。另一個也許更好的例子是寫一個短篇懸疑故事。例如,一個人在樹林裡散步,發現了一把銀鑰匙。鑰匙有什麼用?他在解鎖的過程中又遇到了哪些障礙呢?克服這些障礙對他有何改變?
通過提出這些問題,你就相當於為人工智能做了一些繁重的工作,規劃出故事需要展開的方式。儘管這些說明的內容相當公式化,但比以前給我們的要好得多。
當然,這不僅僅適用於創造性的東西,它適用於任何事物。
如果我向 ChatGPT 索要營銷電子郵件,我會得到一些乏味的企業用語,但如果我向 ChatGPT 索要特定產品的促銷電子郵件,我會得到一些可能更有用的東西。
這也可以作為修改輸出的一種方法。例如,如果你詢問一些非常複雜的東西的定義,比如音樂理論,ChatGPT 會給出關於這個極其複雜的主題的非常複雜的解釋。
然而,如果我問“簡單來說什麼是音樂理論”,結果讀起來會更愉快。
使用自然語言
然而,當你試圖變得更精確時,也盡量不要過多地使用超特定的語言。雖然你可以向 ChatGPT 詢問大量行話、法律術語、技術術語和其他難以理解的語言的定義,但實際上在提示中使用它是行不通的。
所以你可以問“什麼是量子糾纏?”,但不要讓它寫一個故事,其中它是一種機制。你可以問“其中”是什麼意思,但不能說“給我寫一個故事,其中英雄儘管付出了努力,還是死了”。您需要盡可能清晰和簡潔,而不使用模糊命令。
在這種情況下,將其視為一個人是值得的:如果你問街上的一個人“請問我可以在那邊山那邊找到一家酒店嗎?” 他可能會用滑稽的眼神看著你,但不會給你任何有用的東西。話又說回來,如果你問他山的另一邊是否有酒吧,他會很樂意告訴你。
ChatGPT 也是如此:僅僅因為它看起來會說英語,並不意味著它實際上知道發生了什麼。簡單、直接、清晰是值得的。將其視為在您嘗試使用它時提高自己的寫作的一種方法。
測試,測試,測試
不過,最後,預計您將花費大量時間來修改 ChatGPT:很少會出現輸入提示後您所希望的內容立即出現的情況。相反,你會調整提示,嘗試不同的方式來表達自己,並且只是偷懶。
該軟件仍處於試驗階段,隨著越來越多的人使用它,ChatGPT 正在不斷學習。到本文發表時,它可能可以處理以前無法處理的技術術語,或者已經弄清楚如何使用“wherein”。
儘管 ChatGPT 很有用,但現在您能做的最好的事情就是深入研究並從中學習,就像它向您學習一樣。希望你們最終都會比以前更聰明。
我們探索人工智能的變革潛力和對各個行業的影響,同時挑戰誤解,以揭示人工智能如何賦予我們權力——如果我們願意的話。
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