使用 FotoSketcher 將照片轉換為繪畫、素描和卡通
使用 FotoSketcher Studio 將照片轉換成繪畫、鉛筆素描或卡通。學習如何選擇效果、調整預覽、保存作品。
要在 Windows 上執行 Python 和 pip,請安裝官方的 Python 安裝管理器,開啟 PowerShell,然後從終端機啟動 Python。 pip 通常包含在 Python 中。使用 `pip install pip`python -m pip可以確保套件命令透過您打算使用的解釋器運行,並為每個專案建立一個虛擬環境,以保持其依賴項的獨立性。
過去推薦從 Microsoft Store 選擇固定版本或下載的舊版安裝指南get-pip.py已不再是最簡單的安裝方式。最新的 Python 文件推薦使用 Python 安裝管理器,可從 Python.org 或 Microsoft Store 取得。此管理器負責管理 Python 執行時間環境,並在ensurepip特定安裝缺少 pip 時進行復原。
python --version。如果尚未安裝 Python 執行時間環境,管理器可以在您首次啟動 Python 時安裝目前穩定版本。您也可以執行命令py list查看管理器已知的執行環境。py install 3.15。選擇版本前,請務必查看專案本身的版本要求;最新版本並非一定與所有舊版本應用程式相容。
對於全新安裝,預設python命令通常就足夠了。使用以下命令驗證結果:
python --version
py list
第一條指令列印解釋器版本;第二條指令列出已安裝的執行環境。 Python 的確切版本號碼會隨著 Python 的發布而改變。若要從其所在資料夾執行腳本,請使用 `python -v` 命令python .\script.py。有關管理器、別名和 Windows 設定的更多詳細信息,請參閱官方的 Python on Windows 指南。

檢查一下 pip 是否已附加到你剛剛安裝的 Python 解釋器:
python -m pip --version
輸出結果會顯示 pip 及其所屬的 Python 版本。如果命令有效,您可以使用以下命令更新 pip:
python -m pip install --upgrade pip
如果 Python 報告錯誤No module named pip,請使用 Python 自帶的 bootstrap 模組,而不是下載單獨的腳本:
python -m ensurepip --upgrade
然後再次運行 pip 版本檢查。ensurepip它使用 Python 自帶的元件,不會從第三方網站取得安裝程式。如果您需要了解可用選項,請閱讀ensurepip 文件。
全域安裝所有軟體包可能會導致專案之間相互幹擾。虛擬環境會將軟體包保存在單一專案的資料夾中。在 PowerShell 中,切換到專案目錄並建立環境:
py -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
啟動後,PowerShell 通常會(.venv)在提示符號中新增內容。使用上面相同的解釋器綁定命令安裝軟體包:
python -m pip install requests
請將 `<package_name> ` 替換requests為您專案所需的套件名稱。若要查看 pip 安裝了哪些套件,請執行 `pip install pip` python -m pip show requests。完成在該環境中的工作後,請輸入 ` deactivatenpm install pip`。該環境將保留在磁碟上,稍後可以再次啟動。

當 PowerShellActivate.ps1由於其腳本執行策略而阻塞時,您無需更改電腦範圍的設定即可安裝軟體包。只需直接呼叫環境的解釋器即可:
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install requests
這會在該環境中運行 pip ,而無需啟動該環境。 Python指南venv說明如何在 Windows 上建立和使用環境。

Python (default)已啟用此功能;如果已啟用,請先將其關閉再重新啟用以刷新命令。然後重試py list。如需其他別名或執行時間衝突,請參閱官方 Windows 故障排除步驟。python -m pip而不是獨立pip命令。這樣可以避免依賴於向 . 中新增單獨的 Scripts 資料夾PATH。python --version請與.進行比較python -m pip --version。如果您維護多個版本,請使用 Windows 啟動器選擇所需的版本,例如py -3.15 -m pip --version.版本檢查和 pip 檢查都通過後,Windows 系統即可執行 Python 腳本並安裝專案依賴項。 《Python 打包使用者指南》提供了更多 pip 和環境範例。
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