5 Alat dan Perangkat Lunak Pemantauan Apache Cassandra Terbaik (Edisi 2021)

Meskipun database NoSQL tidak setenar rekan-rekan relasional mereka, mereka sangat populer dengan aplikasi web. Apache Cassandra kemungkinan adalah salah satu database yang paling populer. Sama seperti jenis database lainnya, ini juga harus dipantau. Dan karena mengawasi berbagai hal secara manual bisa sangat melelahkan, alat pemantauan adalah cara yang tepat. Hari ini, kita akan melihat lima alat terbaik yang dapat Anda gunakan untuk memantau database Apache Cassandra.

Kami akan mulai dengan memperkenalkan Apache Cassandra, jika Anda belum terbiasa dengan produk tersebut. Selanjutnya, kita akan membahas database NoSQL dan apa yang membuatnya berbeda dari tipe yang lebih konvensional. Kemudian kita akan membahas lebih jauh tentang pemantauan basis data, dengan fokus pada apa yang harus dipantau dalam basis data. Ini akan membawa kita ke inti diskusi kita, alat terbaik untuk memantau database Apache Cassandra.

Tentang Apache Cassandra

Apache Cassandra adalah sistem manajemen basis data NoSQL sumber terbuka dan gratis yang dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar di banyak server komoditas, menyediakan ketersediaan tinggi tanpa satu titik kegagalan. Sistem database penyimpanan kolom yang luas dan terdistribusi ini menawarkan dukungan kuat untuk klaster yang mencakup beberapa pusat data dengan replikasi masterless asinkron. Ini memungkinkan operasi latensi rendah. Ini telah digunakan oleh organisasi besar seperti Apple, Spotify, Netflix, dan Uber. Ini banyak digunakan sebagian karena karakteristiknya yang toleran terhadap kesalahan, skalabel, dan terdesentralisasi.

Cassandra awalnya dikembangkan di Facebook oleh Avinash Lakshman, salah satu penulis Dynamo Amazon, dan Prashant Malik untuk memperkuat fitur pencarian kotak masuk Facebook. Facebook merilis produk sebagai proyek open-source pada kode Google pada Juli 2008. Beberapa bulan kemudian, pada Maret 2009, proyek tersebut menjadi proyek Apache Incubator dan sekitar setahun kemudian, pada 17 Februari 2010 ia lulus ke peringkat teratas. proyek tingkat. Nama itu merujuk langsung ke nabi mitologi Troya Cassandra, dengan kiasan klasik untuk kutukan pada oracle.

Menjadi database NoSQL, Cassandra menggunakan Cassandra Query Language, antarmuka sederhana untuk mengakses Cassandra. CQL, seperti yang biasa disebut, menyediakan lapisan abstraksi yang menyembunyikan detail implementasi struktur ini dan menawarkan sintaks asli untuk koleksi dan pengkodean umum lainnya. Driver bahasa tersedia untuk Java, Python, Node.JS, Go, dan C++.

Alat terbaik untuk memantau Apache Cassandra

Jadi, sekarang kita semua berada di halaman yang sama tentang apa yang diperlukan untuk memantau database Apache Cassandra, inilah pilihan kami dari beberapa alat terbaik yang dapat Anda gunakan untuk tujuan itu. Banyak alat dalam daftar kami sebenarnya adalah alat pemantauan aplikasi. Itu seharusnya tidak mengejutkan karena Apache Cassandra sebenarnya hanyalah aplikasi lain yang berjalan di server. Alat lain adalah alat pemantauan basis data yang agak berdedikasi tetapi itu tidak berarti itu adalah alat yang lebih baik. Itu semua tergantung pada apa kebutuhan Anda sebenarnya.

1. Server & Monitor Aplikasi SolarWinds (UJI COBA GRATIS)

The SolarWinds Server dan Aplikasi Monitor dirancang untuk server bantuan administrator memonitor, parameter operasional mereka, proses mereka, dan aplikasi yang berjalan pada mereka. Ini dapat dengan mudah menskala dari jaringan yang sangat kecil hingga yang besar dengan ratusan server—baik fisik maupun virtual—yang tersebar di beberapa situs. Alat ini juga dapat memantau layanan yang dihosting di cloud seperti yang berasal dari Amazon Web Services dan Microsoft Azure. Alat canggih ini juga memungkinkan Anda memantau kinerja dan ketersediaan server Apache Cassandra di Linux atau Unix. Ini akan memberikan detail tentang kesehatan layanan, statistik node, dan pelacakan jaringan, memungkinkan administrator melihat semua parameter yang relevan di dasbor terpadu.

• UJI COBA GRATIS: Server SolarWinds dan Monitor Aplikasi
• Tautan Unduhan Resmi: https://www.solarwinds.com/server-application-monitor/registration

The SolarWinds Server dan Aplikasi Monitor sangat mudah untuk mengatur dan konfigurasi awal adalah dengan mudah dilakukan dengan bantuan proses auto-penemuannya. Ini adalah proses dua arah. Pass pertama akan menemukan server, dan yang kedua akan menemukan aplikasi. Ini dapat memakan waktu tetapi dapat dipercepat dengan menyediakan alat dengan daftar aplikasi spesifik yang harus dicari. Setelah alat aktif dan berjalan, GUI yang ramah pengguna membuatnya mudah digunakan. Anda dapat memilih untuk menampilkan informasi dalam tabel atau format grafik.

Harga untuk Server SolarWinds dan Monitor Aplikasi mulai dari $2 995 dan bervariasi berdasarkan jumlah komponen, node, dan volume yang dipantau. Sebuah 30-hari versi trial gratis tersedia untuk di-download, harus Anda ingin mencoba produk sebelum membelinya.

2. SolarWinds AppOptics (COBA GRATIS)

Berikutnya dalam daftar kami adalah platform hebat lainnya dari SolarWinds. Ini sangat berbeda dari entri sebelumnya. SolarWinds AppOptics adalah penawaran Software as a Service (SaaS) berbasis cloud untuk infrastruktur atau pemantauan kinerja. Layanan ini terdiri dari dua komponen.

• AppOptics Infrastructure adalah layanan pemantauan infrastruktur tradisional yang memungkinkan Anda memantau kesehatan semua sistem penting Anda dengan platform yang sangat skalabel dan hemat biaya, memberi Anda visibilitas berkelanjutan ke host, container, dan lingkungan tanpa server Anda.
• Komponen lainnya adalah AppOptics Application Performance Monitoring dan menawarkan pemantauan metrik, jejak, dan log secara penuh.

• UJI COBA GRATIS: SolarWinds AppOptics
• Tautan Resmi: https://my.appoptics.com/sign_up

Antara lain, SolarWinds AppOptics menawarkan pelacakan terdistribusi, fungsi yang memungkinkannya mengukur dan memantau kinerja tumpukan aplikasi di setiap lapisan komponen, termasuk jaringan, basis data, API, UI, dll. Misalnya, untuk membantu memecahkan masalah kinerja basis data Apache Cassandra masalah, pengembang dapat menggunakan fitur yang disebut "Kueri Terlacak". Dengan menggunakannya, SolarWinds AppOptics dapat menelusuri kueri basis data apa pun dan mengidentifikasi panggilan aplikasi yang menyebabkan kinerja buruk.

SolarWinds AppOptics menyediakan dasbor, peringatan, dan manajemen terpadu untuk kinerja aplikasi dan pemantauan infrastruktur. Ini secara virtual menghilangkan pembagian antara kinerja aplikasi dan pemantauan infrastruktur, memungkinkan Anda melakukan referensi silang kinerja aplikasi, server, dan metrik infrastruktur secara berdampingan di dasbor yang sama. Ini dapat membantu merampingkan upaya pemecahan masalah Anda dan secara dramatis mengurangi waktu untuk resolusi.

Biaya layanan APM SolarWinds AppOptics adalah $2 999/tahun. Ini adalah harga all-inclusive yang memungkinkan Anda memantau hingga 10 host, 100 container, 100 trace per menit, dan 1.000 metrik kustom. Anda dapat secara opsional menambahkan jejak tambahan untuk situs web dengan lalu lintas tinggi dengan biaya $ 1.000/tahun untuk 100 jejak tambahan per menit atau metrik khusus dengan biaya $ 599/tahun untuk 1.000 metrik. Jika Anda lebih suka mencoba layanan ini terlebih dahulu, tersedia uji coba gratis selama 14 hari tanpa memerlukan kartu kredit .

3. ManageEngine Applications Manager

ManageEngine mungkin tidak seterkenal SolarWinds namun tetap merupakan nama lain yang menikmati reputasi yang sangat baik di antara administrator jaringan dan database. The ManageEngine Manajer Aplikasi berkaitan dengan manajemen aplikasi. Anda mungkin sudah mengetahuinya sendiri. Namun, ini adalah nama yang agak menyesatkan karena merupakan platform pemantauan dan juga alat manajemen.

Alat ini menawarkan pemantauan kinerja aplikasi terintegrasi untuk semua server dan kebutuhan pemantauan aplikasi Anda. Itu juga dapat melakukan itu untuk komponen infrastruktur yang mendasarinya seperti server aplikasi, database, komponen middle-ware dan pesan, server web, layanan web, paket ERP, sistem virtual, dan sumber daya cloud. Singkatnya, ini adalah platform yang mencakup semua.

The ManageEngine Aplikasi Manager menyediakan pemantauan komprehensif Cassandra kinerja dan administrasi dari semua node dalam sebuah cluster dari konsol terpusat. Ini memungkinkan Anda mengumpulkan data statistik dari semua JVM dalam sebuah cluster serta metrik kinerja utama seperti metrik pemanfaatan memori, metrik tugas kumpulan utas, metrik penyimpanan, penggunaan CPU, kinerja operasi, latensi, dan tugas yang tertunda. Alat ini juga dapat melacak metrik sistem operasi pada node Cassandra Anda seperti jumlah prosesor, pengecualian, penggunaan CPU, dan tren waktu.

Alat ini juga memantau kumpulan utas Cassandra yang berbeda untuk memberikan statistik tentang jumlah tugas yang aktif, tertunda, selesai, dan diblokir. Memantau tren pada kumpulan ini untuk peningkatan di kolom tugas yang tertunda dapat membantu Anda merencanakan penambahan kapasitas tambahan. Itu juga dapat membantu Anda menangani skenario kelebihan beban di lingkungan Cassandra Anda dengan terus mencari pesan yang hilang. Anda dapat menerima ringkasan log dari pesan yang dijatuhkan bersama dengan jenis pesan serta menetapkan ambang batas dan mengonfigurasi alarm untuk memberi tahu Anda tentang pesan yang dijatuhkan.

Manajer Aplikasi ManageEngine tersedia dalam beberapa edisi. Ada edisi Gratis terbatas fitur serta versi berbayar Profesional dan Perusahaan. Harga mulai dari $945 dan detailnya dapat diperoleh dengan menghubungi ManageEngine. Versi uji coba 30 hari gratis juga tersedia.

4. Dynatrace

Dynatrace adalah penawaran Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) berbasis cloud lainnya. Ini dapat mendeteksi, memecahkan, dan mengoptimalkan aplikasi secara otomatis. Menemukan dan memetakan ekosistem aplikasi yang kompleks hanyalah masalah menginstal Dynatrace OneAgent . Layanan ini akan memberi Anda tampilan fidelitas tinggi dari seluruh tumpukan aplikasi Anda, mulai dari kinerja aplikasi, infrastruktur cloud, dan pengalaman pengguna. Ini akan membantu Anda dengan mudah mendeteksi masalah bersama dengan dampak bisnis dan akar penyebabnya.

Saat ditugaskan untuk memantau database Apache Cassandra, Dynatrace akan secara otomatis mendeteksinya dalam waktu kurang dari lima menit. Ini memungkinkan Anda memantau berbagai metrik termasuk CPU, konektivitas, waktu pengumpulan sampah, penangguhan, dan transmisi ulang. Pada tab “Detail lebih lanjut” , Anda dapat melihat lebih dalam statistik seperti penggunaan disk, cache, petunjuk, pemuatan, kumpulan utas, dan memori yang dikelola Java. Platform ini juga menampilkan analisis akar penyebab. Ini dapat secara otomatis menyoroti akar penyebab masalah kinerja pada masing-masing node, memungkinkan Anda untuk merespons masalah server lebih cepat dan memberi Anda semua informasi yang diperlukan untuk membuat respons yang terinformasi.

Dynatrace juga mengklaim memiliki cakupan terluas dari solusi pemantauan apa pun dalam hal bahasa yang didukung, arsitektur aplikasi, cloud, on-premise atau hybrid, aplikasi perusahaan, pemantauan SaaS, dan banyak lagi. Alat ini secara otomatis menemukan dan memantau layanan mikro dinamis yang berjalan di dalam wadah. Ini menunjukkan kepada Anda bagaimana kinerjanya, bagaimana mereka berkomunikasi satu sama lain, dan ini membantu Anda dengan cepat mendeteksi layanan mikro yang berkinerja buruk.

Harga untuk Dynatrace tidak tersedia tetapi dapat diperoleh dengan mendaftar untuk uji coba 15 hari gratis. Setelah Anda mendaftar untuk uji coba, itu hanya masalah menginstal agen di server Anda dan Anda dapat mulai memantau dalam 5 menit.

5. AppDynamics APM

Terakhir dalam daftar kami adalah AppDynamics APM, alat manajemen kinerja aplikasi yang sangat baik dari Cisco. Alat ini akan secara otomatis menemukan, memetakan, dan memvisualisasikan perjalanan pelanggan penting Anda melalui setiap layanan aplikasi dan komponen infrastruktur. Ini memberi tim manajemen satu sumber informasi untuk fokus pada kinerja ujung ke ujung dalam konteks pengalaman pelanggan, alih-alih memantau layanan individu.

Dengan database Apache Cassandra, AppDynamics APM akan menemukannya dan menambahkannya ke lingkungan pemantauan Anda. Setelah ditambahkan, ada berbagai metrik yang dapat Anda pantau. Misalnya, memantau komunikasi back-end Cassandra akan memungkinkan Anda mengumpulkan data tentang waktu respons rata-rata, kesalahan per menit, dan panggilan per menit, memberi Anda gambaran umum tentang kinerja layanan.

Alat ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mempelajari apa itu kinerja normal, secara efektif membangun dasar kinerja aplikasinya sendiri. Hal ini memungkinkan alat untuk mengingatkan Anda setiap kali kinerja tidak normal. Ada integrasi langsung dengan ServiceNow, PagerDuty, dan Jira sehingga Anda dapat segera diberitahu dan memperbaiki masalah sebelum pelanggan menyadarinya.

Fitur hebat lainnya adalah diagnostik tingkat kode langsung dari alat ini. Kemampuan diagnostiknya yang mendalam memungkinkan Anda mengidentifikasi akar penyebab hingga baris kode individual. Tim Anda tidak perlu memilah-milah file log, menghemat waktu pengembang yang berharga.

AppDynamics APM tersedia dalam beberapa versi. Yang paling dasar disebut APM Pro. APM Advanced menambahkan fitur visibilitas server dan visibilitas jaringan. Tingkat teratas disebut APM Peak dan mencakup semua fitur dari APM Advanced ditambah pemantauan kinerja bisnis, analitik transaksi, dan perjalanan bisnis. Harga dapat diperoleh dengan menghubungi AppDynamics dan tersedia versi uji coba 30 hari.

Memperkenalkan database NoSQL

Basis data NoSQL adalah jenis basis data yang menyediakan mekanisme untuk penyimpanan dan pengambilan data yang dimodelkan dengan cara selain hubungan tabular yang digunakan dalam basis data relasional. Basis data ini telah ada sejak akhir 1960-an, namun tidak disebut sebagai "NoSQL" sampai lonjakan popularitas dipicu oleh kebutuhan organisasi Web 2.0 di awal abad ke-21. Basis data NoSQL semakin banyak digunakan dalam data besar dan aplikasi web waktu nyata. Dan meskipun mereka tidak menggunakan SQL per se—maka nama mereka—beberapa orang lebih suka menyebutnya “Tidak hanya SQL” untuk menekankan fakta bahwa mereka dapat mendukung bahasa kueri seperti SQL—seperti CQL untuk Cassandra, atau duduk berdampingan dengan SQL database dalam arsitektur persisten polyglot.

Ada berbagai jenis database NoSQL, dengan kategori dan subkategori yang berbeda. Dalam kasus database Apache Cassandra, inilah yang sering disebut penyimpanan kolom lebar. Jenis database NoSQL khusus ini menggunakan tabel, baris, dan kolom, tetapi tidak seperti database relasional, nama dan format kolom dapat bervariasi dari baris ke baris dalam tabel yang sama. Selain itu, penyimpanan kolom lebar seperti Apache Cassandra bukanlah penyimpanan kolom dalam pengertian aslinya. Di penyimpanan kolom asli, tata letak data kolom diadopsi sedemikian rupa sehingga setiap kolom disimpan secara terpisah pada disk. AS untuk penyimpanan kolom lebar, mereka sering mendukung gagasan keluarga kolom yang disimpan secara terpisah, dengan masing-masing keluarga kolom tersebut biasanya berisi beberapa kolom yang digunakan bersama, mirip dengan tabel database relasional tradisional.

Seluk Beluk Pemantauan Basis Data

Hal yang hebat tentang Cassandra adalah bagaimana ia hadir dengan fitur-fitur seperti toleransi kesalahan bawaan. Itu, bagaimanapun, tidak berarti itu adalah solusi set-and-forget. Masih perlu dikelola dan diawasi. Misalnya, ketersediaan, kinerja, dan keamanan sistem basis data merupakan perhatian penting bagi administrator basis data mana pun. Inilah sebabnya mengapa administrator sistem biasanya menggunakan berbagai alat pemantauan basis data.

Pengaturan sistem pemantauan basis data yang memadai dapat membawa beberapa manfaat. Misalnya, pemantauan proaktif selalu lebih baik daripada pendekatan reaktif karena selalu lebih baik untuk mengidentifikasi tanda-tanda peringatan sebelum menjadi insiden besar. Selain itu, solusi pemantauan basis data yang tepat dapat membantu dengan cepat menentukan dan menyelesaikan masalah yang mungkin terjadi. Setiap kali sistem mengalami pelambatan yang tidak dapat dijelaskan, tempat pertama orang mulai menyelidiki sering kali adalah database. Tetapi pemantauan bukan hanya tentang kinerja. Kami juga berbicara tentang mengawasi acara terkait keamanan. Memverifikasi cadangan adalah manfaat umum lainnya dari alat pemantauan basis data yang baik.

Tidak ada model yang diterima secara universal untuk membangun lingkungan pemantauan database. Ini sebagian karena fakta bahwa bisnis yang berbeda menggunakan database yang berbeda. Dan karena setiap jenis database dapat mengekspos berbagai jenis metrik dengan berbagai tingkat perincian, metrik penting di satu platform mungkin tidak penting di platform lain.

Misalnya, mari kita pertimbangkan beberapa perbedaan penting antara berbagai jenis database yang dapat memengaruhi strategi pemantauan Anda. Database relasional banyak digunakan dalam sistem pemrosesan transaksi online. Sistem gudang data menampung sejumlah besar data berkecepatan rendah. Basis data NoSQL paling sering digunakan di aplikasi seluler atau web untuk menghosting metadata atau informasi status. Basis data dalam memori digunakan untuk kinerja yang cepat. Jelas bahwa kebutuhan pemantauan dalam setiap kasus ini bisa sangat berbeda.

Selanjutnya, apa pun kategori database yang Anda gunakan, faktor lain akan memengaruhi metrik penting. Yang paling penting tentunya vendor software. Metrik penting pada database Cassandra, misalnya, bisa sangat berbeda dari database MySQL atau database Oracle. Demikian juga, database lokal dan yang dihosting di cloud dapat memiliki kebutuhan pemantauan yang berbeda dengan beberapa metrik menjadi penting di satu tetapi tidak di yang lain. Dalam hal database yang dihosting di cloud, solusi database terkelola dan tidak terkelola akan memiliki kebutuhan pemantauan yang berbeda. Demikian juga, database di tempat akan memiliki kebutuhan pemantauan yang berbeda tergantung pada apakah mereka berjalan pada perangkat keras fisik atau virtual.

Apa yang Harus Dipantau

Dengan begitu banyak metrik yang dapat dipantau, itu bisa sangat banyak. Dan memutuskan apa yang harus dipantau—dan tidak—bisa menjadi usaha yang menakutkan. Kami telah mengumpulkan daftar beberapa metrik yang kami rasa penting untuk dipantau. Mereka tercantum di bawah ini di bawah berbagai kategori pemantauan. Bersama-sama, metrik ini dapat memberikan gambaran yang agak mendetail tentang keadaan lingkungan basis data apa pun.

Infrastruktur

Kategori pertama dari metrik pemantauan adalah infrastruktur. Ini berkaitan dengan perangkat keras yang mendasari database Anda berjalan. Variasi apa pun dari metrik ini di atas di bawah ambang batas yang dapat diterima kemungkinan besar akan berdampak buruk pada metrik basis data lainnya. Misalnya, penggunaan jaringan yang berlebihan dapat memicu peringatan kinerja dalam metrik dari kategori lain.

Ketersediaan

Ketersediaan basis data, tentu saja, adalah kategori metrik lain yang paling penting. Lagi pula, Anda biasanya ingin memastikan bahwa database tersedia dan dapat diakses sebelum melihat metrik lainnya. Ada beberapa cara agar ketersediaan database dapat dipantau tetapi yang paling populer adalah aksesibilitas node database menggunakan protokol umum seperti ping atau telnet, aksesibilitas titik akhir database dan port atau event failover untuk node master dan event upgrade untuk slave/peer node dalam cluster multi-node. Salah satu dari parameter ini dapat digunakan untuk memperingatkan Anda tentang masalah ketersediaan, tetapi menggabungkannya akan memberi Anda perlindungan terbaik.

throughput

Throughput sering mengacu pada kapasitas pembawa data jaringan. Ini berbeda dalam konteks pemantauan database, dan kita benar-benar berbicara tentang throughput database itu sendiri. Idealnya, metrik throughput awalnya akan digunakan untuk membuat baseline kinerja atau, bahkan lebih baik, beberapa baseline selama periode beban kerja yang berbeda. Misalnya, mengumpulkan metrik selama pemrosesan batch akhir bulan atau acara penjualan Black Friday selama beberapa siklus akan memberikan wawasan tentang kinerja sistem selama periode tersebut. Dan itu mungkin sangat berbeda dari operasi setelah jam kerja atau acara penjualan di hari kerja. Baseline kemudian dapat digunakan untuk membuat ambang batas yang dapat diterima untuk alarm. Setiap penyimpangan besar dari nilai-nilai biasanya akan membutuhkan penyelidikan.

Pertunjukan

Penghitung kinerja yang tersedia dapat bervariasi antara database yang berbeda. Mereka biasanya dilaporkan pada skala waktu tertentu (per menit atau per detik, misalnya). Metrik ini dapat memberikan tanda potensi kemacetan. Seperti halnya dengan throughput, membuat baseline untuk metrik ini juga disarankan.

Tugas yang dijadwalkan

Mesin basis data sering kali secara otomatis menjalankan tugas berulang atau pekerjaan terjadwal. Beberapa sistem, seperti Microsoft SQL Server atau Oracle, memiliki fasilitas penjadwalan pekerjaan bawaan tetapi yang lain menggunakan penjadwal sistem operasi—seperti cron—atau penjadwal pihak ketiga. Terlepas dari apa pekerjaan yang sebenarnya atau bagaimana mereka dijadwalkan, apa yang Anda butuhkan untuk memantau tidak hanya bahwa mereka berjalan tetapi, yang lebih penting, apa hasil (keberhasilan atau kegagalan) mereka.

Keamanan

Keamanan sering kali merupakan aspek paling penting dari administrasi TI dan ini sama benarnya dengan database seperti halnya dengan sistem lain. Karena itu, penting untuk mengawasi keamanan database Anda. Dan meskipun Anda mungkin tidak perlu memantau setiap peristiwa keamanan, Anda mungkin ingin melihat makna agregatnya. Mari kita jelaskan. Misalkan Anda memantau upaya login yang gagal. Satu login yang gagal kemungkinan besar merupakan tanda seseorang salah mengetik kata sandi. Di sisi lain, jika Anda melihat ratusan dari mereka dalam jangka waktu yang relatif singkat, itu bisa menjadi tanda upaya penyusupan.

Login yang gagal tentu bukan satu-satunya elemen keamanan yang ingin Anda pantau. Peristiwa perubahan konfigurasi database sama pentingnya. Begitu juga dengan pembuatan akun pengguna baru atau perubahan kata sandi. Sekali lagi, satu kejadian dari peristiwa ini biasanya normal karena jika diulang, mereka dapat menjadi perhatian.

Log

Log adalah tempat di mana sebagian besar mesin basis data merekam berbagai jenis informasi. Mereka dapat dibuat dari satu file atau beberapa file. Beberapa sistem masuk ke file teks sementara yang lain masuk ke database. Tetapi tidak peduli bagaimana, di mana atau apa yang dicatat database Anda, alat pemantauan Anda juga dapat membantu Anda. Masalah dengan log adalah kuantitasnya. Sebagian besar sistem akan membuat ratusan entri log setiap jam, terlalu banyak untuk ditangani manusia. Beberapa alat pemantauan akan menangkap log, menguraikan dan menganalisisnya dan membuat dasbor metrik dari data yang dikandungnya. Faktanya, manajemen log adalah salah satu persyaratan inti dari pemantauan basis data. Ada beberapa alasan untuk itu tetapi yang paling penting adalah luasnya informasi yang dikandungnya.

Membungkus

Semua alat yang baru saja kami ulas sangat bagus untuk memantau database Apache Cassandra Anda. Tapi saya ingin memberi tahu Anda sebuah rahasia. Mereka juga bagus untuk semua jenis pemantauan. Semua alat dan layanan akan memantau beberapa hal selain database. Sebenarnya, ini mungkin yang paling Anda pertimbangkan saat memilih solusi pemantauan Anda. Pilih salah satu yang tidak hanya akan memantau database Anda, tetapi juga semua aplikasi dan server Anda yang lain. Lagi pula, Anda akan menghemat sedikit usaha dengan hanya memiliki satu alat untuk digunakan dan Anda akan menikmati memiliki antarmuka pengguna terpadu untuk sebagian besar kebutuhan pemantauan Anda.