Windows 11にOpenAI GPT-OSS AIモデルをインストールする方法

• Windows 11にGPT-OSS AIモデルをインストールするには、まずコマンドプロンプト（管理者）を開き、次のwinget install --id Ollama.Ollamaコマンドを実行します。
• gpt-oss:20b次に、リストからオプションを選択し、質問を送信してダウンロードを開始する必要があります。
• あるいは、コマンドプロンプト（管理者権限）でOllamaコマンドラインツールを使用し、コマンドを使ってollama pull gpt-oss:20b （例えば）GPT-OSSをローカルコンピュータにダウンロードしてインストールすることもできます。

Windows 11では、OpenAIの最新のGPT-OSS（オープンソースソフトウェア）AIモデルをローカルコンピュータにインストールして実行できます。このガイドでは、その設定を完了するための手順を説明します。

GPT-OSSは、OpenAIのオープンウェイト大規模言語モデルファミリーに属するテキストベースのモデルです。現在、 gpt-oss-20b（約210億個のパラメータ）とgpt-oss-120b（約1170億個のパラメータ）の2つのバージョンがあり、Apache 2.0ライセンスの下で公開されているため、誰でも自由にダウンロード、実行、変更、再配布できます。

• gpt-oss-20b: 16GB以上のメモリを搭載した一般的なハードウェア（例えば、ノートパソコンや高性能スマートフォン）で動作するのに十分なコンパクトさを持ち、ローカルでの低遅延タスクに優れています。
• gpt-oss-120b:これはより大規模なモデルで、強力な推論タスク向けに設計されており、80GBのGPUを1基搭載したようなハイエンド構成で動作し、O4-miniに近いパフォーマンスを提供します。

これらのモデルは、思考の連鎖、ツールの使用、長いコンテキストウィンドウをサポートし、柔軟性を高めるために、低、中、高などの構成可能な推論レベルを提供します。

一般ユーザーとして、GPT-OSSで何ができるのでしょうか？

あなたが技術に精通したユーザー、開発者、または愛好家であれば、新しいOpenAIモデルを使用することで、サブスクリプションなしでチャットボットをローカルコンピュータ上で実行し、データを完全に制御できるようになります。

もしあなたがその作業に意欲があるなら、このモデルはApache 2.0ライセンスで提供されているため、実験したり、カスタマイズしたり、微調整したりすることができます。

通常、GPT-OSSはコーディング支援、複雑な問題解決、会話、エージェント型ワークフローなどに利用されます。さらに、インターネット接続なしでオフラインでも使用できます。 

OpenAI GPT-OSSのターゲットユーザーは誰ですか？

これらのAIモデルは、開発者、研究者、学者、そしてテクノロジーに精通した個人向けに設計されています。

これらのAIモデルをローカル（クラウドとは独立して）コンピュータ上で実行したい場合は、Ollamaを使用するのが最も簡単な方法です。Ollamaはオープンソースツールで、Windows 11、10、またはその他のプラットフォームを実行しているローカルコンピュータ上で大規模言語モデルを直接実行できます。

AIモデルは、Snapdragonプロセッサを搭載したCopilot+ PCなど、 NPU（ニューラルプロセッシングユニット）を搭載したデバイスにインストールして実行するのが最適ですが、事実上あらゆるハードウェアで実行できます。OllamaはNvidiaと提携し、GeForce RTXおよびRTX Pro GPU上でGPT-OSSを高速化する予定です。 

唯一の注意点として、NPUまたは高性能GPUがない場合、AIチャットボットは簡単な質問に答えるのに非常に時間がかかる可能性があります。

このガイドでは、Windows 11にGemma AIモデルをセットアップする手順を説明します。

• Ollamaを使用してWindows 11にGPT-OSSをインストールする（GUI方式）
• Ollamaを使用してWindows 11にGPT-OSSをインストールする（CLI方式）

Ollamaを使用してWindows 11にGPT-OSSをインストールする（GUI方式）

Windows 11にGPT-OSSまたは3nをローカルにインストールするには、以下の手順に従ってください。

1. Windows 11でスタートメニューを開きます。

    

    

2. コマンドプロンプト（またはターミナル）を検索し、一番上の検索結果を右クリックして、「管理者として実行 」を選択します。

3. 公式のOllamaツールをインストールするには、次のコマンドを入力してEnterキーを押してください。

   winget install --id Ollama.Ollama

   

4. インストールを完了するには、 「完了」ボタンをクリックしてください。

5. Ollamaアプリが自動的に起動しなかった場合は、スタートメニューからアプリを開いてください。

6. AIモデルのメニューをクリックし、「GPT-OSS:20b」オプションを選択してください。

   

7. OpenAI GPTモデルのダウンロードを開始するには、質問を作成して送信してください。

   

これらの手順を完了すると、コマンドラインインターフェースを通じてGPT-OSS AIモデルの使用を開始できます。

Ollamaアカウントをお持ちの場合は、ログインして内蔵のウェブ検索機能を利用することで、モデルの機能とオンラインで入手可能な最新情報を組み合わせることができます。

念のため説明すると、TurboオプションはOllamaが提供するクラウドベースのサービスで、データセンターレベルのハードウェアを使用して大規模なAIモデルを実行できます。ローカルコンピュータでは大きすぎたり、処理速度が遅すぎたりするモデルに対し、高いパフォーマンスとスピードを提供するように設計されています。月額料金は20ドルです。

Ollamaアプリには、利用可能なAIモデルを事前にダウンロードするオプションはありません。ただし、コマンドラインツールを使用すればこの作業を完了できます。

Ollamaを使用してWindows 11にGPT-OSSをインストールする（CLI方式）

Windows 11にOpenAI GPT-OSSをローカルにインストールするには、以下の手順に従ってください。

1. スタートを開く。

2. コマンドプロンプト（またはターミナル）を検索し、一番上の検索結果を右クリックして、「管理者として実行 」を選択します。

3. 公式のOllamaツールをインストールするには、次のコマンドを入力してEnterキーを押してください。

   winget install --id Ollama.Ollama

   

4. インストールを完了するには、 「完了」ボタンをクリックしてください。

5. （オプション1）より小さなGPT-OSS AIモデルをローカルにインストールするには、次のコマンドを入力してEnterキーを押してください。

   ollama pull gpt-oss:20b

   

   補足：このコマンドは、200億個のパラメータを含むgpt-oss:20bをダウンロードします。ただし、gpt-oss:latestその時点で利用可能な最新モデルをダウンロードするオプションを使用することもできます。

6. （オプション2）より大きなGPT-OSS AIモデルをローカルにインストールするには、このコマンドを入力してEnterキーを押してください。

   ollama pull gpt-oss:120b

7. （オプション）AIモデルがインストールされたことを確認するには、次のコマンドを入力してEnterキーを押してください。

   オラマリスト

8. （オプション）このコマンドを入力して、構成やパラメータなど、より小さなGPT-OSSモデルの詳細を表示し、Enterキーを押してください。

   ollama show gpt-oss:20b

   

9. 例えばGTP-OSSモデルを実行するには、このコマンドを入力してEnterキーを押してください。

   ollama run gpt-oss:20b

これらの手順を完了すると、コマンドラインインターフェースを通じて、OpenAIの最新のオープンソースGPT AIモデルを使用できるようになります。

このツールをインストールするには、 Windowsパッケージマネージャー（winget）を使用する以外にも、Ollamaの公式ページまたはこちらのGitHubページからインストーラーを入手することもできます。 

ollama --helpまた、このコマンドを使用して他の利用可能なコマンドを表示したり、ollama run --help特定のモデルで利用可能なコマンドを一覧表示したりすることもできます。

これらのAIモデルのいずれかをコンピュータ上で実行する予定がある場合は、フットプリントとハードウェア要件の点で、gpt-oss-20bモデルを選択することをお勧めします。

gpt-oss-120bモデルを使用する場合は、少なくとも80GBのVRAMを搭載したNVIDIA GPU、サーバーグレードのプロセッサ（例えば、AMD EPYCまたはIntel Xeon）、少なくとも256GBのメモリ、およびモデルの重みと一時ファイル用に少なくとも500GBの空き容量を持つ高速NVMe SSDなど、非常に高性能なハードウェアが必要になります。