Linux에서 Nvidia 그래픽 카드를 오버클럭하는 방법

Nvidia 그래픽 카드는 회사의 우수한 독점 그래픽 드라이버로 인해 Linux의 표준입니다 . 다른 모든 GPU 제공업체 중에서 Nvidia는 비디오 게임이 플랫폼에서 꽤 잘 실행될 수 있도록 하는 괜찮은(비록 폐쇄형 소스이지만) 그래픽 드라이버를 제공합니다.

그러나 Nvidia GPU는 Linux의 기본 기술로 인해 Windows에 비해 Linux에서 성능이 떨어지는 경우가 있습니다. 고맙게도 하드웨어를 오버클럭하면 이러한 성능 단점을 쉽게 해결할 수 있습니다.

Linux에서 Nvidia 그래픽 카드를 오버클럭하는 몇 가지 방법이 있지만 약간의 문제로 수행하는 가장 쉬운 방법은 GreenWithEnvy 그래픽 도구를 설치하는 것입니다. 사용자가 쉬운 GUI를 사용하여 정보를 제공하고 Nvidia 그래픽 카드를 오버클럭할 수 있기 때문입니다.

경고: 추가 오버헤드를 처리할 수 있는 전원 공급 장치가 있다고 확신하지 않는 한 Nvidia 그래픽 카드를 오버클럭하지 마십시오. 전력 소비량과 재고 전력 소모량에 대해 알아보려면 이 PSU 계산기에 구성 요소를 나열하십시오 .

GreenWithEnvy 설치

Linux에 GreenWithEnvy Nvidia 오버클러킹 애플리케이션을 설치하는 몇 가지 방법이 있습니다. 개발자에 따르면 앱을 작동시키는 데 선호되는 방법은 Flatpak을 사용하는 것입니다. Flatpak의 이유는 소프트웨어가 컴파일할 필요 없이 바로 사용할 수 있기 때문입니다.

이런 방식으로 GreenWithEnvy 애플리케이션을 설치하는 방법을 살펴보기 전에 Flatpak 런타임에 대해 이야기하는 것이 중요합니다. Flatpak 런타임이 없으면 이 프로그램을 설치하고 실행할 수 없기 때문입니다.

Flatpak 런타임은 대부분의 인기 있는 Linux 배포판에 설치하기가 매우 쉽습니다. 시작하려면 터미널 창을 엽니다. 그런 다음 여기에서 이 가이드를 클릭하여 모든 것이 작동하도록 하는 방법에 대해 알아 보세요 .

Flatpak 런타임 설치가 완료된 후 터미널 창에 다음 명령을 입력하여 Linux 시스템에 GreenWithEnvy 애플리케이션을 설치하는 것이 안전합니다.

flatpak 원격 추가 --if-not-exists flathub https://flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo

flatpak 설치 flathub com.leinardi.gwe

GreenWithEnvy를 설치하는 다른 방법

Flatpak을 사용할 수 없고 시스템에서 GreenWithEnvy 애플리케이션을 사용해야 합니까? 다행히 개발자는 소스에서 컴파일하여 다양한 Linux 배포판에 프로그램을 쉽게 설치할 수 있습니다.

Linux의 소스에서 프로그램 컴파일은 오류 없이 소프트웨어를 빌드하는 데 필요한 모든 종속 파일을 설치하는 것으로 시작됩니다. 이러한 종속성을 작동시키려면 터미널 창을 시작하고 현재 사용 중인 OS에 해당하는 명령을 입력하십시오.

우분투

sudo apt install git meson python3-pip libcairo2-dev libgirepository1.0-dev libglib2.0-dev libdazzle-1.0-dev gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-appindicator3-0.1 python3-gi-cairo appstream-util

데비안

sudo apt-get install git meson python3-pip libcairo2-dev libgirepository1.0-dev libglib2.0-dev libdazzle-1.0-dev gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-appindicator3-0.1 python3-util-cairo 앱

아치 리눅스

Arch Linux에서는 GreenWithEnvy에 대한 종속성을 수동으로 설치할 필요가 없습니다. 대신 아래 명령을 사용하여 터미널에 AUR 패키지를 빌드하고 설치합니다.

sudo pacman -S git base-devel
자식 복제 https://github.com/trizen/trizencd trizenmakepkg -sritrizen -S gwe

페도라

sudo dnf 설치 데스크탑 파일 유틸리티 git gobject-introspection-devel gtk3-devel libappstream-glib libdazzle libnotify meson python3-cairocffi python3-devel python3-pip redhat-rpm-config

오픈수세

안타깝게도 개발자는 OpenSUSE용으로 설치할 종속성을 설명하지 않습니다. 유사하므로 위의 Fedora 종속성을 사용해 보십시오. 또는 작동하지 않으면 Flatpak 릴리스를 고수하십시오.

종속성을 처리한 상태에서 다음 터미널 명령을 사용하여 소스 코드에서 GreenWithEnvy를 빌드하고 설치합니다.

git clone --recurse-submodules  -j4 https://gitlab.com/leinardi/gwe.git 
cd gwe 
git checkout 릴리스 
pip3 install  -r requirements.txt 
meson . 빌드 -- 접두사 /usr 
ninja -v  -C 빌드 
ninja -v  -C 빌드 설치

마지막으로 시스템에 Nvidia-xconfig 패키지를 설치한 다음 이를 사용하여 GPU를 오버클럭킹 모드로 설정합니다.

우분투

Ubuntu에서 최신 Nvidia GPU 드라이버를 사용하고 있다고 가정하면 nvidia-xconfig 앱을 설치해야 합니다.

데비안

sudo apt-get 설치 nvidia-xconfig

아치 리눅스

엔비디아 xconfig를의 필요는 별도의 패키지로 설치하지 않을 수 있도록 패키지, 아치의 기본 엔비디아 드라이버와 함께 제공됩니다.

페도라

sudo dnf 설치 nvidia-xconfig

오픈수세

nvidia-xconfig 패키지는 OpenSUSE Nvidia 드라이버에 포함되어 있습니다.

sudo nvidia-xconfig --cool-bits=12

GreenWithEnvy로 오버클럭

그래픽 카드를 오버클럭하는 것은 까다로운 일입니다. 일반적으로 말해서 미세 조정을 하는 것이 가장 좋습니다. 최상의 결과를 얻으려면 가이드를 따르고 전문가가 아닌 이상 일탈하지 마십시오!

오버클러킹을 시작하려면 Linux PC에서 GreenWithEnvy를 실행하십시오. 응용 프로그램이 열리면 카드의 온도를 확인하십시오. "SLOWDOWN TEMP" 또는 "SHUTDOWN TEMP"를 통과하지 않는지 확인하기 위해 통계를 잠시 살펴보십시오.

온도가 좋다고 가정하고 "전원" 섹션으로 이동합니다. 그런 다음 마우스를 사용하여 슬라이더를 약 5% 위로 끌어 "적용" 버튼을 클릭합니다. 예를 들어, 전력이 120으로 설정되어 있으면 125로 이동합니다.

컴퓨터를 잠시 사용하고 HD 비디오를 보거나 비디오 게임을 실행하는 것과 같이 그래픽 집약적인 작업을 수행하고 모든 것이 안정적으로 실행되고 있는지 평가하십시오. 문제가 지속되지 않으면 전력을 5-10% 더 높이십시오.

오버클럭 되돌리기

오버클럭이 마음에 들지 않으세요? Linux 데스크탑에서 GreenWithEnvy 애플리케이션을 열고 "전원" 섹션을 찾습니다. 그런 다음 슬라이더를 살펴보고 기본값으로 다시 설정하십시오.

참고: 기본값이 무엇인지 확실하지 않습니까? 슬라이더의 수직선입니다.

슬라이더에서 전원을 다시 기본값으로 설정한 후 "적용"을 클릭하여 변경 사항을 확인합니다.