ChatGPT 대화 내용이 구글 검색 결과에 나타나지 않도록 하는 방법

• 구글을 비롯한 검색 엔진들이 ChatGPT 대화를 색인화하고 검색 결과에 표시하고 있는데, 이로 인해 민감한 정보가 온라인에 노출될 위험이 있습니다.
• 이 문제는 ChatGPT에 있던 실험적인 옵션 때문에 발생했는데, 이 옵션으로 인해 검색 엔진이 링크를 발견할 수 있었지만, 이제 해당 기능은 제거되었습니다. 
• ChatGPT의 "데이터 제어" 설정에서 공유 대화를 언제든지 관리하고, 더 이상 다른 사람이 액세스하지 못하도록 하고 싶은 채팅을 삭제할 수 있습니다.

구글이 공유 대화에서 공개 링크를 사용하여 ChatGPT 채팅을 색인화하는 것으로 보이지만, 심각한 문제는 아닙니다. 어떤 상황인지 설명해 드리고, 구글 검색 및 기타 검색 엔진에 나타날 수 있는 공개 링크가 있는지 확인하고 삭제하는 방법을 알려드리겠습니다.

최근 구글이 ChatGPT의  "공유" 기능을 이용해 공유한 채팅 내용(민감한 데이터가 포함될 수 있음)을 실제로 수집하고 있다는 보고가 많이 나오고 있습니다 .

이러한 현상이 발생하는 이유 중 하나는 OpenAI가 ChatGPT에 추가한 실험적인 기능 때문입니다. 이 기능을 통해 사용자는 특정 대화를 Google, Bing 등의 검색 엔진에서 검색할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 또한 이 기능을 사용하려면 공개 링크를 생성할 때 "이 채팅을 검색 가능하게 설정"  옵션을 선택해야 합니다.

그나마 다행인 점은 현재까지 구글 검색이 수천 개의 링크를 색인화한 것으로 보인다는 것입니다( Aufgesang GmbH의 올라프 코프가 지적한 바와 같이 ). 이는 많은 수는 아니지만 우려를 불러일으키기에는 충분합니다. 또한, 이번 사건 이후 OpenAI는 ChatGPT에서 해당 기능을 제거했으며, 관련 검색 엔진에서 색인화된 콘텐츠를 삭제하기 위해 적극적으로 노력하고 있다고 밝혔습니다 .

웹이나 Windows 11용 ChatGPT 앱을 통해 ChatGPT를 사용하거나 Chrome 또는 Microsoft Edge에서 ChatGPT를 기본 브라우저로 설정한 경우 , 개인 정보 유출이 우려된다면 Google 검색(또는 다른 검색 엔진)에 대화 내용이 노출되는지 확인할 수 있으며, 계정을 검토하여 잠재적인 데이터 유출 정보를 삭제할 수도 있습니다.

이 가이드 에서는 ChatGPT에서 이전에 공유했던 대화를 검토하고 삭제하여 검색 엔진이나 다른 사람에게 표시되지 않도록 하는 단계를 설명합니다.

ChatGPT에서 이전에 공유했던 대화 링크를 삭제합니다.

ChatGPT 챗봇과의 대화에서 공유된 공개 링크가 Google에 색인되지 않도록 하려면 다음 단계를 따르세요.

1. ChatGPT 계정을 여세요 .

    

    

2. 프로필을 클릭하고 설정 옵션을 선택하세요.

   

3. 데이터 컨트롤을 클릭하세요 .

4. "공유 링크" 설정에서 "관리" 버튼을 클릭하세요 .

   

5. ChatGPT에서 생성한 공유 가능한 링크를 확인하세요.

6. (선택 사항) 브라우저에서 Google 검색을 엽니다.

7. site:chatgpt.com/share + keyword검색 엔진에 내 대화 내용이 색인화되었는지 확인하려면 검색 기능을 사용해 보세요 .

8. 공개 검색에 표시되지 않도록 하려면 ChatGPT 대화 각각에 대해 삭제 버튼을 클릭하세요 .

   

   팁: 점 세 개 버튼을 클릭하고 "공유된 링크 모두 삭제" 옵션을 선택할 수도 있습니다.

위 단계를 완료하면 잠재적으로 민감한 정보가 포함된 챗봇과의 대화는 Google에 색인되지 않습니다.

가능하면 링크를 사용하여 대화를 공유하는 옵션은 사용하지 마세요. 대신 내용을 선택하고 복사한 다음 문서나 이메일에 붙여넣어 다른 사람과 공유하세요.

이미 색인화된 대화라면, 삭제 후에는 검색 결과 페이지에서 링크를 클릭하는 누구도 해당 콘텐츠에 접근할 수 없어야 합니다.

또한 TrustInsights.ai 의 공동 창립자이자 최고 데이터 과학자인 크리스토퍼 펜은 온라인 채팅을 통해 즉각적인 약물 주입 위험이 있으므로 온라인 채팅을 하지 말 것을 권고합니다 .

프롬프트 주입은 악의적인 텍스트 입력으로 인해 대규모 언어 모델(LLM)이 의도된 지침을 무시하거나 의도치 않은 작업을 수행하도록 속이는 취약점으로, 종종 개발자가 설정한 지침을 사용자가 제공한 명령으로 덮어쓰는 방식으로 발생합니다.