Windows 11에 Google Gemma 3(또는 3n) AI 모델을 설치하는 방법

• Windows 11에 Google Gemma AI 모델을 설치하려면 먼저 관리자 권한으로 명령 프롬프트를 열고 다음 winget install --id Ollama.Ollama명령을 실행하세요.
• 둘째, ollama pull gemma3:1b명령어를 사용하여 (예를 들어) Gemma 3를 컴퓨터에 로컬로 다운로드하고 설치하십시오.

Windows 11 에서는 Gemma 3 또는 Gemma 3n과 같은 Google DeepMind AI 모델을 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행할 수 있습니다. 이 가이드에서는 이러한 구성을 완료하는 단계를 설명합니다.

Gemma 3와 3n은 구글의 개방형 경량 AI 모델 제품군 인 "Gemma" 에 속합니다 . Gemma 3는 더 폭넓은 기능을 제공하고 효율성이 뛰어나도록 설계된 반면, Gemma 3n은 모바일, 엣지 컴퓨팅 및 기타 리소스가 제한된 장치에서 최고의 효율성을 발휘하도록 특별히 설계되었으며 오디오 입력 처리 기능까지 포함하고 있습니다.

클라우드와 독립적으로 컴퓨터에서 이러한 AI 모델을 실행하려면 가장 쉬운 방법은 Ollama를 사용하는 것입니다. Ollama는 Windows 11, 10 또는 기타 플랫폼에서 실행되는 로컬 컴퓨터에서 대규모 언어 모델을 직접 실행할 수 있도록 해주는 오픈 소스 도구 입니다 .

이 가이드 에서는 Windows 11에 Gemma AI 모델을 설정하는 단계를 설명합니다.

Windows 11에 Google Gemma AI 모델을 설치하세요.

Windows 11에 Gemma 3 또는 3n을 로컬로 설치하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. Windows 11에서 시작 메뉴를 엽니다 .

    

    

2. 명령 프롬프트 (또는 터미널 ) 를 검색하고 , 검색 결과 맨 위에 있는 항목을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음, 관리자  권한으로 실행을 선택하세요.

3. 공식 Ollama 도구를 설치하려면 다음 명령어를 입력하고 Enter 키를 누르세요 .

   Winget install --id Ollama.Ollama

   

4. 설치를 완료하려면 마침 버튼을 클릭하십시오 .

5. (옵션 1) 다음 명령어를 입력하고 Enter 키를 눌러 Google Gemma 3 AI 모델을 로컬에 설치하세요 .

   올라마 풀 젬마3:1b

   

   참고: 이 명령은 10억 개의 매개변수를 포함하는 Google Gemma 버전 3을 다운로드합니다. 명령에서 gemma3:1b설치하려는 모델 이름과 버전에 맞게 <model_name>과 <version>을 수정하세요 . 예를 들어 <model_name> gemma3:4b, gemma3:12b<version>, <version> 등이 있습니다.gemma3:27b

6. (옵션 2) 다음 명령어를 입력하고 Enter 키를 눌러 Google Gemma 3n AI 모델을 로컬에 설치하세요 .

   올라마 풀 젬마3n:e2b

   

   참고: 이 명령은 Google Gemma 3n을 다운로드합니다 . 명령에서 gemma3n:e2b모델명과 버전을 설치하려는 모델명으로 변경하세요(예: ) gemma3n:e4b.

7. (선택 사항) AI 모델이 설치되었는지 확인하려면 다음 명령어를 입력하고 Enter 키를 누르십시오 .

   올라마 리스트

8. (선택 사항) 예를 들어 Gemma 3 모델의 구성 및 매개변수와 같은 세부 정보를 표시하려면 이 명령을 입력하고 Enter 키를 누르십시오 .

   올라마 쇼 젬마3:1b

   

9. (예를 들어) Gemma 3 AI 모델을 실행하려면 다음 명령어를 입력하고 Enter 키를 누르십시오 .

   올라마 런 젬마3:1b

   

위 단계를 모두 완료하면 명령줄 인터페이스를 통해 Google Gemma AI 모델을 사용할 수 있습니다.

Windows 패키지 관리자(winget)를 사용하여 이 도구를 설치하는 것 외에도 , Ollama 설치 프로그램은 공식 웹사이트 또는 이 GitHub 페이지 에서 다운로드할 수 있습니다 . 

ollama --help또한 해당 명령어를 사용하여 다른 사용 가능한 명령어를 볼 수 있으며, ollama run --help특정 모델에서 사용 가능한 명령어 목록을 보려면 해당 명령어를 사용할 수 있습니다 .