5 Alat dan Perisian Pemantauan Apache Cassandra Terbaik (Edisi 2021)

Walaupun pangkalan data NoSQL tidak begitu terkenal dengan rakan sejawatannya, ia sangat popular dengan aplikasi web. Apache Cassandra mungkin salah satu pangkalan data yang paling popular. Sama seperti mana-mana jenis pangkalan data lain, ini juga perlu dipantau. Dan memandangkan ia boleh menjadi menggembirakan untuk sentiasa mengawasi sesuatu secara manual, alat pemantauan adalah cara yang perlu dilakukan. Hari ini, kita akan melihat lima alat terbaik yang boleh anda gunakan untuk memantau pangkalan data Apache Cassandra.

Kami akan mulakan dengan memperkenalkan Apache Cassandra, sekiranya anda belum biasa dengan produk tersebut. Seterusnya, kami akan membincangkan pangkalan data NoSQL dan perkara yang membezakannya daripada jenis yang lebih konvensional. Kemudian kita akan pergi ke panjang lebar ke dalam subjek pemantauan pangkalan data, dengan tumpuan pada perkara yang perlu dipantau dalam pangkalan data. Ini akan membawa kami ke teras perbincangan kami, alat terbaik untuk memantau pangkalan data Apache Cassandra.

Mengenai Apache Cassandra

Apache Cassandra ialah sistem pengurusan pangkalan data NoSQL percuma dan sumber terbuka yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data merentas banyak pelayan komoditi, menyediakan ketersediaan tinggi tanpa satu titik kegagalan. Sistem pangkalan data kedai lajur luas yang diedarkan ini menawarkan sokongan yang teguh untuk kelompok yang merangkumi berbilang pusat data dengan replikasi tanpa master tak segerak. Ini membolehkan operasi kependaman rendah. Ia telah digunakan oleh organisasi besar seperti Apple, Spotify, Netflix dan Uber. Ia digunakan secara meluas sebahagiannya kerana ciri-cirinya yang tahan terhadap kesalahan, boleh skala dan tidak berpusat.

Cassandra pada mulanya dibangunkan di Facebook oleh Avinash Lakshman, salah seorang pengarang Dynamo Amazon, dan Prashant Malik untuk menggerakkan ciri carian peti masuk Facebook. Facebook mengeluarkan produk itu sebagai projek sumber terbuka pada kod Google pada Julai 2008. Beberapa bulan kemudian, pada Mac 2009, projek itu menjadi projek Inkubator Apache dan kira-kira setahun kemudian, pada 17 Februari 2010 ia telah menamatkan pengajian ke peringkat teratas. projek peringkat. Nama itu merujuk langsung kepada nabi mitologi Trojan Cassandra, dengan kiasan klasik kepada kutukan pada oracle.

Sebagai pangkalan data NoSQL, Cassandra menggunakan Bahasa Pertanyaan Cassandra, antara muka mudah untuk mengakses Cassandra. CQL, seperti yang biasanya dirujuk, menyediakan lapisan abstraksi yang menyembunyikan butiran pelaksanaan struktur ini dan menawarkan sintaks asli untuk koleksi dan pengekodan biasa yang lain. Pemacu bahasa tersedia untuk Java, Python, Node.JS, Go dan C++.

Alat terbaik untuk memantau Apache Cassandra

Oleh itu, sekarang kita semua berada di halaman yang sama tentang perkara yang diperlukan untuk memantau pangkalan data Apache Cassandra, berikut adalah pilihan kami beberapa alat terbaik yang boleh anda gunakan untuk tujuan itu. Kebanyakan alat dalam senarai kami sebenarnya adalah alat pemantauan aplikasi. Itu tidak sepatutnya mengejutkan kerana Apache Cassandra, sebenarnya, hanyalah aplikasi lain yang berjalan pada pelayan. Alat lain adalah alat pemantauan pangkalan data yang agak khusus tetapi itu tidak bermakna ia adalah alat yang lebih baik. Semuanya bergantung pada keperluan sebenar anda.

1. Pelayan SolarWinds & Pemantau Aplikasi (PERCUBAAN PERCUMA)

The SolarWinds Server dan Aplikasi Monitor telah direka untuk pelayan membantu pentadbir monitor, parameter operasi, proses mereka, dan aplikasi yang berjalan pada mereka. Ia boleh dengan mudah menskalakan daripada rangkaian yang sangat kecil kepada yang besar dengan beratus-ratus pelayan—baik fizikal dan maya—yang tersebar di beberapa tapak. Alat ini juga boleh memantau perkhidmatan yang dihoskan awan seperti perkhidmatan dari Amazon Web Services dan Microsoft Azure. Alat berkuasa ini juga membolehkan anda memantau prestasi dan ketersediaan pelayan Apache Cassandra di Linux atau Unix. Ia akan memberikan butiran tentang kesihatan perkhidmatan, statistik nod dan penjejakan rangkaian, membenarkan pentadbir melihat semua parameter yang berkaitan pada papan pemuka bersatu.

• PERCUBAAN PERCUMA: Pelayan SolarWinds dan Pemantau Aplikasi
• Pautan Muat Turun Rasmi: https://www.solarwinds.com/server-application-monitor/registration

The SolarWinds Server dan Aplikasi Monitor adalah sangat mudah untuk menubuhkan dan konfigurasi awal adalah sama mudah dilakukan dengan bantuan proses auto-penemuannya. Ia adalah proses dua hala. Pas pertama akan menemui pelayan, dan yang kedua akan mencari aplikasi. Ini boleh mengambil masa tetapi boleh dipercepatkan dengan membekalkan alat dengan senarai aplikasi khusus untuk dicari. Setelah alat itu siap dan berjalan, GUI yang mesra pengguna menjadikannya mudah untuk digunakan. Anda boleh memilih untuk memaparkan maklumat sama ada dalam jadual atau format grafik.

Harga untuk Pelayan SolarWinds dan Pemantau Aplikasi bermula pada $2 995 dan berbeza-beza berdasarkan bilangan komponen, nod dan volum yang dipantau. A 30 hari versi percubaan percuma boleh didapati untuk dimuat turun, sekiranya anda ingin mencuba produk sebelum membelinya.

2. SolarWinds AppOptics (PERCUBAAN PERCUMA)

Seterusnya dalam senarai kami ialah satu lagi platform hebat daripada SolarWinds. Ia sangat berbeza daripada entri sebelumnya, walaupun. SolarWinds AppOptics ialah berasaskan awan, Perisian sebagai Perkhidmatan (SaaS) menawarkan untuk pemantauan infrastruktur atau prestasi. Perkhidmatan ini terdiri daripada dua komponen.

• AppOptics Infrastructure ialah perkhidmatan pemantauan infrastruktur tradisional yang membolehkan anda memantau kesihatan semua sistem kritikal anda dengan platform yang sangat berskala, kos efektif, memberikan anda keterlihatan berterusan ke dalam hos, bekas dan persekitaran tanpa pelayan anda.
• Komponen lain ialah Pemantauan Prestasi Aplikasi AppOptics dan ia menawarkan pemantauan tindanan penuh bagi metrik, jejak dan log.

• PERCUBAAN PERCUMA: SolarWinds AppOptics
• Pautan Rasmi: https://my.appoptics.com/sign_up

Antara lain, SolarWinds AppOptics menawarkan pengesanan teragih, fungsi yang membolehkannya mengukur dan memantau prestasi susunan aplikasi dalam setiap lapisan komponen, termasuk rangkaian, pangkalan data, API, UI, dll. Contohnya, untuk membantu menyelesaikan masalah prestasi pangkalan data Apache Cassandra masalah, pembangun boleh menggunakan ciri yang dipanggil "Pertanyaan Dijejaki". Menggunakannya, SolarWinds AppOptics boleh menelusuri sebarang pertanyaan pangkalan data dan mengenal pasti panggilan aplikasi yang menyebabkan prestasi buruk.

SolarWinds AppOptics menyediakan papan pemuka bersatu, makluman dan pengurusan untuk prestasi aplikasi dan pemantauan infrastruktur. Ia hampir mengalih keluar pembahagian antara prestasi aplikasi dan pemantauan infrastruktur, membolehkan anda rujukan silang prestasi aplikasi, pelayan dan metrik infrastruktur bersebelahan dalam papan pemuka yang sama. Ia boleh membantu menyelaraskan usaha penyelesaian masalah anda dan secara mendadak mengurangkan masa untuk menyelesaikannya.

Kos perkhidmatan APM SolarWinds AppOptics ialah $2 999/tahun. Ini ialah harga semua termasuk yang membolehkan anda memantau sehingga 10 hos, 100 bekas, 100 jejak seminit dan 1 000 metrik tersuai. Anda boleh menambah jejak tambahan untuk tapak web trafik tinggi pada kos $1 000/tahun untuk tambahan 100 jejak seminit atau metrik tersuai dengan kos $599/tahun untuk 1 000 metrik. Jika anda lebih suka mencuba perkhidmatan itu dahulu, percubaan 14 hari percuma yang tidak diperlukan kad kredit tersedia .

3. Pengurus Aplikasi ManageEngine

ManageEngine mungkin tidak begitu terkenal seperti SolarWinds namun ia masih merupakan nama lain yang menikmati reputasi yang sangat baik dalam kalangan pentadbir rangkaian dan pangkalan data. The ManageEngine Pengurus aplikasi berkaitan dengan pengurusan permohonan. Anda mungkin telah memikirkannya sendiri. Walau bagaimanapun, ini adalah nama yang agak mengelirukan kerana ia adalah platform pemantauan dan juga alat pengurusan.

Alat ini menawarkan pemantauan prestasi aplikasi bersepadu untuk semua keperluan pemantauan pelayan dan aplikasi anda. Ia juga boleh melakukannya untuk komponen infrastruktur asas seperti pelayan aplikasi, pangkalan data, komponen pertengahan dan pemesejan, pelayan web, perkhidmatan web, pakej ERP, sistem maya dan sumber awan. Dalam beberapa perkataan, ini adalah platform yang merangkumi semua.

The ManageEngine Permohonan Pengurus menyediakan pemantauan menyeluruh Cassandra prestasi dan pentadbiran semua nod dalam kelompok dari konsol berpusat. Ia membolehkan anda mengumpul data statistik daripada semua JVM dalam kluster serta metrik prestasi utama seperti metrik penggunaan memori, metrik tugas kumpulan benang, metrik storan, penggunaan CPU, prestasi operasi, kependaman dan tugas yang belum selesai. Alat ini juga boleh menjejaki metrik sistem pengendalian pada nod Cassandra anda seperti bilangan pemproses, pengecualian, penggunaan CPU dan arah aliran masa.

Alat ini juga memantau kumpulan benang Cassandra yang berbeza untuk menyediakan statistik tentang bilangan tugasan yang aktif, belum selesai, selesai dan disekat. Memantau arah aliran pada kumpulan ini untuk peningkatan dalam lajur tugas yang belum selesai boleh membantu anda merancang menambah kapasiti tambahan. Ia juga boleh membantu anda menangani senario lebihan dalam persekitaran Cassandra anda dengan sentiasa memerhatikan mesej yang tercicir. Anda boleh menerima ringkasan log mesej yang digugurkan bersama-sama dengan jenis mesej serta menetapkan ambang dan mengkonfigurasi penggera untuk memberitahu anda tentang mesej yang digugurkan.

Pengurus Aplikasi ManageEngine tersedia dalam beberapa edisi. Terdapat edisi Percuma terhad ciri serta versi berbayar Profesional dan Perusahaan. Harga bermula pada $945 dan butiran boleh diperoleh dengan menghubungi ManageEngine. Versi percubaan 30 hari percuma juga tersedia.

4. Dinatras

Dynatrace ialah satu lagi tawaran Perisian sebagai Perkhidmatan (SaaS) berasaskan awan. Ia boleh mengesan, menyelesaikan dan mengoptimumkan aplikasi secara automatik. Menemui dan memetakan ekosistem aplikasi yang kompleks hanyalah masalah memasang Dynatrace OneAgent . Perkhidmatan ini akan memberi anda paparan kesetiaan tinggi bagi keseluruhan timbunan aplikasi anda, daripada prestasi aplikasi, infrastruktur awan dan pengalaman pengguna. Ia akan membantu anda mengesan masalah dengan mudah bersama-sama dengan kesan perniagaan dan punca puncanya.

Apabila ditugaskan untuk memantau pangkalan data Apache Cassandra, Dynatrace akan mengesannya secara automatik dalam masa kurang daripada lima minit. Ia membolehkan anda memantau pelbagai metrik termasuk CPU, ketersambungan, masa pengumpulan sampah, penggantungan dan penghantaran semula. Pada tab " Butiran lanjut" , anda boleh melihat dengan lebih mendalam pada statistik seperti penggunaan cakera, cache, pembayang, beban, kumpulan benang dan memori terurus Java. Platform ini juga menampilkan analisis punca punca. Ia secara automatik boleh menyerlahkan punca masalah prestasi pada nod individu, membolehkan anda bertindak balas kepada masalah pelayan dengan lebih pantas dan memberi anda semua maklumat yang diperlukan untuk menghasilkan respons termaklum.

Dynatrace juga mendakwa mempunyai liputan paling luas bagi sebarang penyelesaian pemantauan dari segi bahasa yang disokong, seni bina aplikasi, awan, di premis atau hibrid, aplikasi perusahaan, pemantauan SaaS dan banyak lagi. Alat ini secara automatik menemui dan memantau perkhidmatan mikro dinamik yang berjalan di dalam bekas. Ia menunjukkan kepada anda prestasi mereka, cara mereka berkomunikasi antara satu sama lain dan ia membantu anda mengesan perkhidmatan mikro yang berprestasi buruk dengan cepat.

Harga untuk Dynatrace tidak tersedia tetapi ia boleh diperoleh dengan mendaftar untuk percubaan 15 hari percuma. Sebaik sahaja anda mendaftar untuk percubaan, anda hanya perlu memasang ejen pada pelayan anda dan anda boleh mula memantau dalam masa 5 minit.

5. AppDynamics APM

Terakhir dalam senarai kami ialah AppDynamics APM, alat pengurusan prestasi aplikasi yang sangat baik daripada Cisco. Alat ini secara automatik akan menemui, memetakan dan menggambarkan perjalanan pelanggan kritikal anda melalui setiap komponen perkhidmatan dan infrastruktur aplikasi. Ia menyediakan pasukan pengurusan dengan satu sumber maklumat untuk menumpukan pada prestasi hujung ke hujung dalam konteks pengalaman pelanggan, bukannya memantau perkhidmatan individu.

Dengan pangkalan data Apache Cassandra, AppDynamics APM akan menemuinya dan menambahkannya pada persekitaran pemantauan anda. Setelah ditambah, terdapat pelbagai metrik yang boleh anda pantau. Sebagai contoh, memantau komunikasi belakang Cassandra akan membolehkan anda mengumpul data pada purata masa tindak balas, ralat seminit dan panggilan seminit, memberikan anda gambaran keseluruhan tentang prestasi perkhidmatan tersebut.

Alat ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengetahui prestasi biasa, membina garis asas prestasi aplikasinya sendiri dengan berkesan. Ia membolehkan alat untuk memaklumkan anda apabila prestasi tidak normal. Terdapat integrasi langsung dengan ServiceNow, PagerDuty, dan Jira supaya anda boleh segera dimaklumkan dan menyelesaikan masalah sebelum pelanggan menyedarinya.

Satu lagi ciri hebat ialah diagnostik tahap kod segera, automatik, alat. Keupayaan diagnostiknya yang mendalam membolehkan anda mengenal pasti punca punca hingga ke baris kod individu. Pasukan anda tidak perlu menapis fail log, menjimatkan masa pembangun yang berharga.

AppDynamics APM tersedia dalam beberapa versi. Yang paling asas dipanggil APM Pro. APM Advanced menambah ciri keterlihatan pelayan dan keterlihatan rangkaian. Peringkat atasan dipanggil APM Peak dan ia termasuk semua ciri daripada APM Advanced serta pemantauan prestasi perniagaan, analisis transaksi dan perjalanan perniagaan. Harga boleh diperoleh dengan menghubungi AppDynamics dan versi percubaan 30 hari tersedia.

Memperkenalkan pangkalan data NoSQL

Pangkalan data NoSQL ialah sejenis pangkalan data yang menyediakan mekanisme untuk penyimpanan dan mendapatkan semula data yang dimodelkan dalam cara selain daripada hubungan jadual yang digunakan dalam pangkalan data hubungan. Pangkalan data ini telah wujud sejak akhir 1960-an, namun ia tidak dirujuk sebagai "NoSQL" sehingga lonjakan populariti yang dicetuskan oleh keperluan organisasi Web 2.0 pada awal abad ke-21. Pangkalan data NoSQL semakin digunakan dalam data besar dan aplikasi web masa nyata. Dan walaupun mereka tidak menggunakan SQL per se—maka nama mereka—sesetengah orang lebih suka memanggil mereka “Bukan sahaja SQL” untuk menekankan fakta bahawa mereka mungkin menyokong bahasa pertanyaan seperti SQL—seperti CQL untuk Cassandra, atau duduk bersama SQL pangkalan data dalam seni bina berterusan polyglot.

Terdapat pelbagai jenis pangkalan data NoSQL, dengan kategori dan subkategori yang berbeza. Dalam kes pangkalan data Apache Cassandra, ia adalah apa yang sering dipanggil kedai lajur luas. Jenis pangkalan data NoSQL khusus ini menggunakan jadual, baris dan lajur, tetapi tidak seperti pangkalan data hubungan, nama dan format lajur boleh berbeza-beza dari baris ke baris dalam jadual yang sama. Tambahan pula, stor lajur luas seperti Apache Cassandra bukanlah stor lajur dalam pengertian asal istilah itu. Dalam stor lajur tulen, susun atur data kolumnar diguna pakai supaya setiap lajur disimpan secara berasingan pada cakera. SEBAGAIMANA untuk stor lajur yang luas, mereka sering menyokong tanggapan keluarga lajur yang disimpan secara berasingan, dengan setiap keluarga lajur tersebut biasanya mengandungi berbilang lajur yang digunakan bersama, serupa dengan jadual pangkalan data hubungan tradisional.

Selok Belok Pemantauan Pangkalan Data

Perkara yang menarik tentang Cassandra ialah cara ia disertakan dengan ciri seperti toleransi kesalahan terbina dalam. Itu, bagaimanapun, tidak bermakna ia adalah penyelesaian yang ditetapkan dan dilupakan. Ia masih perlu diurus dan dipantau. Sebagai contoh, ketersediaan, prestasi dan keselamatan sistem pangkalan data adalah semua kebimbangan penting bagi mana-mana pentadbir pangkalan data. Inilah sebabnya mengapa pentadbir sistem biasanya menggunakan pelbagai alat pemantauan pangkalan data.

Menyediakan sistem pemantauan pangkalan data yang mencukupi boleh membawa beberapa faedah. Sebagai contoh, pemantauan proaktif sentiasa lebih baik daripada pendekatan reaktif kerana sentiasa lebih baik untuk mengenal pasti sebarang tanda amaran sebelum ia menjadi insiden besar. Selain itu, penyelesaian pemantauan pangkalan data yang betul boleh membantu dengan cepat menentukan dan menyelesaikan sebarang isu yang mungkin. Setiap kali sistem mengalami kelembapan yang tidak dapat dijelaskan, tempat pertama orang mula menyiasat selalunya adalah pangkalan data. Tetapi pemantauan bukan hanya tentang prestasi. Kami juga bercakap tentang mengawasi acara berkaitan keselamatan. Mengesahkan sandaran ialah satu lagi faedah biasa alat pemantauan pangkalan data yang baik.

Tiada model yang diterima secara universal untuk membina persekitaran pemantauan pangkalan data. Ini sebahagiannya disebabkan oleh fakta bahawa perniagaan yang berbeza menggunakan pangkalan data yang berbeza. Dan oleh kerana setiap jenis pangkalan data mungkin mendedahkan jenis metrik yang berbeza dengan tahap kebutiran yang berbeza-beza, metrik penting pada satu platform mungkin tidak penting pada platform yang lain.

Sebagai contoh, mari kita pertimbangkan beberapa perbezaan penting antara pelbagai jenis pangkalan data yang boleh memberi kesan kepada strategi pemantauan anda. Pangkalan data perhubungan kebanyakannya digunakan dalam sistem pemprosesan transaksi dalam talian. Sistem gudang data menjadi tuan rumah dalam jumlah besar data berkelajuan rendah. Pangkalan data NoSQL paling kerap digunakan dalam aplikasi mudah alih atau web untuk mengehoskan metadata atau maklumat status. Pangkalan data dalam memori digunakan untuk prestasi pantas. Jelas sekali bahawa keperluan pemantauan dalam setiap kes ini mungkin sangat berbeza.

Tambahan pula, tidak kira apa kategori pangkalan data yang anda gunakan, faktor lain akan mempengaruhi metrik penting. Yang paling penting ialah vendor perisian. Metrik penting pada pangkalan data Cassandra, misalnya, mungkin sangat berbeza daripada pangkalan data MySQL atau pangkalan data Oracle. Begitu juga, pangkalan data di premis dan dihoskan awan mungkin mempunyai keperluan pemantauan yang berbeza dengan beberapa metrik penting dalam satu tetapi tidak pada yang lain. Dalam kes pangkalan data dihoskan awan, penyelesaian pangkalan data terurus dan tidak terurus akan mempunyai keperluan pemantauan yang berbeza. Begitu juga, pangkalan data di premis akan mempunyai keperluan pemantauan yang berbeza bergantung pada sama ada ia dijalankan pada perkakasan fizikal atau maya.

Apa Yang Perlu Dipantau

Dengan begitu banyak metrik yang boleh dipantau, ia boleh menjadi sangat menggembirakan. Dan memutuskan perkara yang perlu dipantau-dan tidak boleh-boleh menjadi usaha yang menakutkan. Kami telah mengumpulkan senarai beberapa metrik yang kami rasa penting untuk dipantau. Mereka disenaraikan di bawah di bawah kategori pemantauan yang berbeza. Bersama-sama, metrik ini boleh melukis gambaran yang agak terperinci tentang keadaan mana-mana persekitaran pangkalan data.

Infrastruktur

Kategori pertama metrik pemantauan ialah infrastruktur. Ia berkaitan dengan perkakasan asas yang pangkalan data anda sedang berjalan. Sebarang variasi metrik ini di atas ambang bawah yang boleh diterima kemungkinan besar akan menjejaskan metrik pangkalan data lain. Contohnya, penggunaan berlebihan rangkaian boleh mencetuskan makluman prestasi dalam metrik daripada kategori lain.

Ketersediaan

Ketersediaan pangkalan data, sudah tentu, satu lagi kategori metrik yang merupakan antara yang paling penting. Lagipun, anda biasanya ingin memastikan bahawa pangkalan data tersedia dan boleh diakses sebelum melihat sebarang metrik lain. Terdapat beberapa cara ketersediaan pangkalan data boleh dipantau tetapi antara yang paling popular ialah kebolehcapaian nod pangkalan data menggunakan protokol biasa seperti ping atau telnet, kebolehcapaian titik akhir pangkalan data dan port atau peristiwa failover untuk nod induk dan acara naik taraf untuk hamba/peer nod dalam kelompok berbilang nod. Mana-mana parameter ini boleh digunakan untuk memaklumkan anda tentang isu ketersediaan tetapi menggabungkannya akan memberi anda perlindungan terbaik.

Throughput

Throughput sering merujuk kepada kapasiti pembawa data rangkaian. Ini berbeza dalam konteks pangkalan data pemantauan, dan kami benar-benar bercakap tentang daya pemprosesan pangkalan data itu sendiri. Sebaik-baiknya, metrik pemprosesan pada mulanya akan digunakan untuk mencipta garis dasar prestasi atau, lebih baik lagi, beberapa garis dasar dalam tempoh beban kerja yang berbeza. Contohnya, mengumpul metrik semasa pemprosesan kelompok akhir bulan atau acara jualan Black Friday dalam beberapa kitaran akan memberikan cerapan tentang prestasi sistem dalam tempoh tersebut. Dan ia mungkin agak berbeza daripada operasi selepas waktu kerja atau acara jualan hari bekerja. Garis dasar kemudiannya boleh digunakan untuk membuat ambang yang boleh diterima untuk penggera. Sebarang sisihan besar daripada nilai biasa akan memerlukan penyiasatan.

Prestasi

Kaunter prestasi yang tersedia mungkin berbeza antara pangkalan data yang berbeza. Mereka biasanya dilaporkan pada skala masa tertentu (contohnya seminit atau sesaat). Metrik ini boleh memberikan petanda tentang kemungkinan kesesakan. Sama seperti pemprosesan, membuat garis dasar untuk metrik ini juga disyorkan.

Tugas Berjadual

Enjin pangkalan data selalunya menjalankan tugas berulang atau kerja berjadual secara automatik. Sesetengah sistem, seperti Microsoft SQL Server atau Oracle, mempunyai kemudahan penjadualan kerja terbina dalam tetapi yang lain menggunakan penjadual sistem pengendalian—seperti cron—atau penjadual pihak ketiga. Tidak kira apa pekerjaan sebenar atau bagaimana ia dijadualkan, perkara yang anda perlu pantau bukan sahaja ia dijalankan tetapi, yang lebih penting, apakah keputusan mereka (berjaya atau gagal).

Keselamatan

Keselamatan selalunya merupakan aspek yang paling penting dalam pentadbiran IT dan ini sama benar dengan pangkalan data seperti sistem lain. Oleh itu, adalah penting untuk memerhatikan keselamatan pangkalan data anda. Dan walaupun anda mungkin tidak perlu memantau setiap peristiwa keselamatan tunggal, anda mungkin ingin melihat maksud agregatnya. Jom terangkan. Katakan anda memantau percubaan log masuk yang gagal. Satu log masuk yang gagal kemungkinan besar adalah tanda seseorang tersalah taip kata laluan. Sebaliknya, jika anda melihat beratus-ratus daripadanya dalam jangka masa yang agak singkat, ini boleh menjadi tanda percubaan pencerobohan.

Log masuk yang gagal pastinya bukan satu-satunya elemen keselamatan yang anda mahu pantau. Peristiwa perubahan konfigurasi pangkalan data adalah sama pentingnya. Begitu juga penciptaan akaun pengguna baharu atau perubahan kata laluan. Sekali lagi, satu kejadian kejadian ini biasanya biasa kerana jika berulang, ia boleh menimbulkan kebimbangan.

Log

Log adalah tempat di mana kebanyakan enjin pangkalan data merekodkan pelbagai jenis maklumat. Mereka boleh dibuat daripada satu fail atau beberapa fail. Sesetengah sistem log ke fail teks manakala yang lain log ke pangkalan data. Tetapi tidak kira bagaimana, di mana atau apa pangkalan data anda log, alat pemantauan anda boleh membantu anda dengan itu juga. Masalah dengan log ialah kuantitinya. Kebanyakan sistem akan mencipta beratus-ratus entri log setiap jam, terlalu banyak untuk diatasi oleh manusia. Sesetengah alatan pemantauan akan menangkap log, menghuraikan dan menganalisisnya serta mencipta papan pemuka metrik daripada data yang terkandung di dalamnya. Malah, pengurusan log adalah salah satu keperluan teras pemantauan pangkalan data. Terdapat beberapa sebab untuk itu tetapi yang paling penting ialah keluasan maklumat yang terkandung di dalamnya.

Mengakhiri

Semua alatan yang baru kami semak adalah bagus untuk memantau pangkalan data Apache Cassandra anda. Tetapi saya ingin memberitahu anda tentang satu rahsia. Mereka juga bagus untuk semua jenis pemantauan. Semua alat dan perkhidmatan akan memantau beberapa perkara selain pangkalan data. Malah, ini mungkin perkara yang paling perlu anda pertimbangkan apabila memilih penyelesaian pemantauan anda. Pilih satu yang bukan sahaja akan memantau pangkalan data anda tetapi juga semua aplikasi dan pelayan anda yang lain. Lagipun, anda akan menjimatkan sedikit usaha dengan hanya mempunyai satu alat untuk digunakan dan anda akan menikmati mempunyai antara muka pengguna bersatu untuk kebanyakan keperluan pemantauan anda.