AI-aangedreven UX-testen: voordelen en best practices

Kunstmatige intelligentie heeft al zoveel aspecten van ons leven gemakkelijker gemaakt, en ook het gebied van gebruikerservaring (UX) is niet overgeslagen. De gebruikerservaring ging al gestaag vooruit, maar de integratie van AI gaf dit veld een geweldige boost. AI is een nieuw maar essentieel onderdeel van UX-ontwerp, omdat het helpt bij het analyseren van enquêteantwoorden, het vaststellen van patronen, het genereren van coderingstests, het detecteren van visuele bugs en nog veel meer. Met behulp van AI's natuurlijke taalverwerking, machine learning-algoritmen en andere mogelijkheden zijn de nieuwe UX-ontwerpen responsiever, gebruiksvriendelijker en zelfs prettiger voor de ogen geworden. Blijf lezen voor meer informatie over de voordelen van het gebruik van AI om UX te testen en de beste AI's voor deze taak.

Voordelen van het gebruik van AI voor UX-testen

Machine learning en het herkennen van algoritmen openen een nieuw venster in de voorkeuren en het gedrag van de gebruiker. Hoe meer UX-ontwerpers weten over de gebruikers, hoe meer ze het product kunnen afstemmen op hun behoeften. Wat testen betreft, dit zijn enkele manieren waarop kunstmatige intelligentie nuttig kan zijn:

• Er is meer tijd om te experimenteren: als UX-ontwerper kunt u nieuwe concepten maken om te testen en te zien welke beter werkt voor uw doelgroep. Het is ook niet nodig om veel tijd aan onderzoek te besteden, omdat AI dit proces automatiseert en real-time gegevens over uw publiek verzamelt zodat u het product voortdurend kunt verbeteren.
• U kunt afscheid nemen van tijdrovende traditionele methoden : zonder AI houdt het testen van een gebruikerservaringontwerp het uitvoeren van enquêtes of focusgroepen in, maar met behulp van AI kunt u veel stappen naar deze methoden overslaan en veel tijd en geld besparen.
• De informatie is nauwkeuriger: AI is niet alleen sneller, maar het geeft ons ook betrouwbaardere gegevens over de gebruikerservaring. Door trends te identificeren en meer gegevens te analyseren, kunt u de problemen lokaliseren en nauwkeuriger verbeteringen aanbrengen. Bovendien bereik je een veel breder publiek door gebruik te maken van platforms zoals UserTesting.com, dat wordt aangedreven door AI. Dit vertaalt zich direct in een nauwkeuriger begrip van de reacties van mensen op uw product.
• Het is een geweldig hulpmiddel voor het testen van bruikbaarheid : het testen van bruikbaarheid wordt gedaan door te observeren hoe potentiële gebruikers

zal communiceren met een app of website en hoe gemakkelijk het is om erin te navigeren. Meestal krijgen de proefpersonen het product en worden ze geregistreerd terwijl ze verschillende delen van de applicatie of website gebruiken. Deze methode biedt de meest nuttige informatie over het verwijderen van bugs en ontwerpfouten, maar kan leiden tot uren aan beeldmateriaal. AI heeft veel manieren van bruikbaarheidstesten overgenomen, die verder in de rest van het artikel zullen worden uitgelegd.

• Er is ruimte voor vaker testen: het testen van de gebruikerservaring doe je niet zomaar aan het einde van het project, maar het is een voortdurend veranderend onderdeel van het ontwerp. Het gebruik van AI zal het testen veel sneller maken en het project niet vertragen.

 Hoe werkt AI-aangedreven UX-testen?

Dit zijn enkele van de functies die AI kan dienen om te helpen bij UX-testen:

• Gegevens verzamelen met behulp van echte gebruikers;
• Stapels ruwe data ordenen in een kwalitatief rapport
• Analyseren van usability testsessies;
• Herkennen van patronen in reviews en enquêtes;
• Het maken van tests en enquêtes bij elke update van het product;
• Visuele bugs vinden;
• Het schrijven van Java-testeenheden.

Het maken van een product vereist veel onderzoek, wat leidt tot een grote datastapel. Deze informatie moet later worden georganiseerd, ontcijferd en grondig worden geanalyseerd. Maar vandaag kun je AI trainen om in een mum van tijd patronen te herkennen en gebruikersgegevens te interpreteren. Een praktijkvoorbeeld is Google Analytics , dat gedetailleerde rapporten maakt in plaats van kwantitatieve gegevens.

U kunt ook AI gebruiken om een ​​vragenlijst voor gebruikers te maken en vervolgens de gegeven gegevens analyseren met software zoals OCR . U kunt niet alleen cijfers krijgen met vragenlijsten, maar een getrainde AI kan ook rechtstreeks met gebruikers communiceren en kwalitatieve rapporten krijgen. Er zijn ook platforms die visuele bugs in het product detecteren of Java-eenheidstests schrijven om te helpen bij een snellere ontwikkeling.

De rol van AI bij bruikbaarheidstesten

U kunt geen bruikbaarheidstesten uitvoeren zonder de hulp van mensen, maar AI is hier om ons te helpen als een handig hulpmiddel. Het testen van UX met AI is vooral efficiënt in deze aspecten van het werk:

Aantekeningen maken van de input van de gebruiker

Bij het onderzoeken en testen van UX in de echte wereld, moet je goed luisteren naar wat de gebruikers zeggen en grondig aantekeningen maken van hun ervaring met het product. Om dit te doen, moet u meestal hun mening vastleggen en deze omzetten in gegevens, maar met behulp van AI heeft u de transcripties binnen enkele minuten. Deze AI maakt niet alleen transcripties van de opnames, maar kan ook tijdstempels toevoegen. Enkele van de beste transcriberende AI-services zijn Otter.ai , Trint en HappyScribe .

Aandachtsvoorspelling met eye-tracking Heat Map

Om de ervaring van de gebruiker te begrijpen, moet u een idee hebben van wat hun aandacht trekt en hoe ze de interface opnemen. Met eye-tracking-technologie kun je heatmaps maken van waar mensen het meest kijken en hoe hun blik door de schermen stroomt. Hoewel je voor deze UX-test dure apparatuur en veel tijdrovend werk nodig hebt. AI-aangedreven tools zoals AttentionInsight , Expoze en VisualEyes kunnen voorspellen waar de aandacht van de gebruiker zal zijn op basis van het uiterlijk van het ontwerp. Deze tools zijn 90% nauwkeurig gebleken in vergelijking met mensen.

Door een AI-gegenereerde heatmap van uw interface te maken, kunt u elementen elimineren die de gebruiker afleiden van belangrijke informatie. Het is ook een goede manier om ervoor te zorgen dat mensen aandacht besteden aan de belangrijkste onderdelen van het ontwerp, zoals de 'oproep tot actie'-elementen.

Markeer het belangrijke deel van een video

Zoals we al hebben vermeld, houdt het testen van bruikbaarheid in UX in dat een gebruiker uw product gebruikt, wat kan worden gepresenteerd als een video. De interactie van de gebruiker met het product kan uren duren, dus het zou behoorlijk moeilijk en tijdrovend zijn om dit voor meerdere gebruikers te doen. Dit is hoe je AI's zoals Pictory en Piktostory kunt gebruiken om dit probleem op te lossen:

1. Upload de video om een ​​transcriptie van de video te krijgen;
2. Blader door de tekst om de belangrijke delen te vinden die u wilt zien;
3. Laat AI korte video's maken van de details die je van een tijdstempel hebt voorzien.

U kunt het volledige pakket hebben

Sommige door AI aangedreven platforms, zoals Loop11 , UserZoom en UserTesting , stellen UX-ontwerpers in staat om gebruikerstests op afstand uit te voeren en het volledige gegevensverzamelingsproces te automatiseren. Deze tools hebben alle functies die we hierboven hebben genoemd en doen ook wonderen voor het vereenvoudigen van rapporten.

Een ander uitstekend voorbeeld van AI voor UX-testen is WEVO , dat zowel AI-technologie als gebruikersinvoer gebruikt om de kwaliteit van de gebruikerservaring in alle aspecten te bepalen. Met WEVO hoeven de UX-onderzoekers alleen de ervaring en het doelpubliek te identificeren. Deze AI stuurt standaardtests naar een doelgroep die is gekozen uit meer dan 30 miljoen gebruikers, sorteert de reacties en evalueert de ervaring, genereert inzichten en doet aanbevelingen. 

AI en testen op visuele bugs

Een van de belangrijkste onderdelen van de gebruikerservaring is het visuele aspect van het product. Visuele bugs kunnen voorkomen dat de gebruiker het product gebruikt, waardoor het volledig faalt. Soms verschijnen het als kleine details, zoals een verkeerd geplaatste tekst of een weggelaten titel. De traditionele manieren om deze bugs te vinden, registreren dit soort details meestal niet, en als alles aanwezig is in het ontwerp en een functie heeft, dan wordt het als prima beschouwd, zelfs als het een vervormde puinhoop is voor het menselijk oog. Visuele AI-tools kunnen eenvoudig twee foto's vergelijken en veranderingen in uw interface vinden. Als u ze dus afbeeldingen geeft van hoe het product eruit zou moeten zien, kunnen ze u waarschuwen zodra er iets mis is, zelfs met een paar pixels.

De beste AI-aangedreven UX-testtools en wat ze bieden

Er is een overvloed aan AI-services en ze zijn niet allemaal geschikt voor UX-testen. Dit zijn enkele van de beste AI-tools die u helpen bij het testen van de gebruikerservaring:

1. Gebruikerstesten

UserTesting is een krachtig AI-aangedreven platform en een uitgebreide tool voor het testen van UX en de bruikbaarheid van digitale producten. Wat dit platform onderscheidt van de rest, is een indrukwekkende pool van echte menselijke gebruikers die uw apps, websites en prototypes kunnen testen om waardevolle feedback te geven. De testmethoden zijn gevarieerd en kunnen worden onderverdeeld in gemodereerd en ongemodereerd. Er is ook de verscheidenheid aan gebruikers, die uit verschillende culturen en achtergronden komen, en die het testen van bruikbaarheid naar een nieuw niveau tillen.

UserTesting AI schrijft de test op een zeer verteerbare manier en de rapporten zijn net zo eenvoudig. Deze tool kan ook wonderen verrichten voor kleine bedrijven, omdat het uitzonderlijke diensten biedt voor een redelijke prijs. Houd er rekening mee dat UserTesting.com wordt beschouwd als een vrij traditioneel platform, omdat het nog steeds sterk afhankelijk is van focusgroepen en enquêtes. Hierdoor kan UX-testen tijdrovender worden. Het is ook loyaler aan de oude testmethoden dan aan AI, dus u verliest mogelijk enkele voordelen van het gebruik van deze nieuwe technologie.

2. Applitools

Het softwareplatform Applitools is een handige tool om de visuele elementen en UX van uw applicatie te perfectioneren. Dit platform kan de interface van de app naadloos vergelijken met afbeeldingen van de bedoelde interface om eventuele visuele bugs te detecteren. Dit platform kan op meerdere apparaten worden gebruikt en houdt zowel de webversie als de app bij. Ongeacht de schermresolutie, browser of apparaat, u kunt overal een consistente interface behouden. Applitools kan problemen in lettertype, kleur en lay-out detecteren en u ook laten weten of er bugs zijn of interactieve elementen ontbreken.

3. Ondervraag de mensen

Poll the People is een enquêtetool die kan worden gebruikt voor UX-ontwerp. Dit platform maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om enquêtes te maken en een efficiënt rapport van de resultaten te geven. Door Poll the People te gebruiken, kunt u kwantitatieve gegevens uit enquêtes halen, trends vinden met behulp van machine learning-algoritmen en feedback krijgen over UX van een breed scala aan gebruikers. Als u van plan bent om A/B-gebruikerstests uit te voeren, kunt u dit met dit platform sneller en tegen lagere kosten doen.

Het combineren van traditionele methoden met AI is de beste manier om nauwkeurige gegevens te verkrijgen en deze efficiënt te verwerken. Poll the People biedt deze dienst aan tegen een fractie van de kosten van andere platforms.

4. Getuigenis

Deze UX-testtool is uitzonderlijk als het gaat om het genereren van tests en het analyseren van gebruikersgedrag in reactie op de interface. Testim helpt ook de kwaliteitsborgingsteams om bugs te vinden en het ontwerpteam sneller te informeren. Door gebruik te maken van dit platform hoeft u zich geen zorgen meer te maken over het constant genereren en onderhouden van tests. Testim zal niet alleen tests voor u maken, maar deze ook updaten bij elke wijziging aan de applicatie of website. Een ander voordeel van het gebruik van Testim is dat het eenvoudig kan worden geïntegreerd met de meeste samenwerkings- en ontwikkelingstools die vaak tussen teams worden gebruikt.

5. GebruikersZoom

UserZoom is een cloudgebaseerd platform met veel interessante diensten. Deze tool biedt verschillende methodes zoals tree testing, usability testing, card sorting, etc. Bovendien kunnen gebruikers data en rapporten analyseren, wat kan resulteren in een boost van uw output. U kunt ook inzicht genereren uit de resultaten van gebruikerstests. Ten slotte doet het ook aanbevelingen op basis van patronen in gebruikersgedrag.

6. TestVoltooid

TestComplete is gespecialiseerd in UX-testen en biedt uniek geautomatiseerd testen. U kunt deze tool op veel platforms gebruiken, zoals desktop-, web- en mobiele applicaties om feedback te krijgen over UI-elementen en de gebruikerservaring. Om tests te maken met TestComplete, heb je heel weinig codeerkennis nodig, dus het is perfect bruikbaar voor mensen zonder technische achtergrond. Als u complexe scenario's en geavanceerde aanpassingen moet scripten, zult u blij zijn te weten dat TestComplete JavaScript, VBScript en Python ondersteunt.

7. Doolhof

Maze is een geweldig hulpmiddel om u te helpen het gedrag van gebruikers beter te begrijpen en actie te ondernemen op basis van die informatie. Met de gebruiksvriendelijke interface van dit platform test je de bruikbaarheid van een digitaal product, zoals een applicatie of een website.

8. Katalon-studio's

Katalon Studios is een door AI aangedreven platform dat expliciet is gemaakt voor testautomatisering. Met deze tool maak je eenvoudig flexibele toetsen in 1 minuut. Je kunt ook een commandocentrum bouwen om tests te organiseren, wat kan worden voor degenen die elke dag veel tests uitvoeren. Een ander voordeel van Katalon Studios is dat u parallelle tests op verschillende apparaten kunt uitvoeren. Daarnaast word je op de hoogte gehouden met real-time notificaties, wat erg handig kan zijn.

9. Diffblue

Het doel van Diffblue is om ontwikkelaars te laten focussen op het maken van de beste softwareproducten zonder veel tijd te verliezen met testen. Dit platform kan elke twee seconden een volledige Java-eenheidstest schrijven. Door de noodzaak van het testen van eenheden te elimineren, bespaart Diffblue u tijd en moeite en maakt het het leuker omdat niemand houdt van het repetitieve en vervelende karwei van het schrijven en onderhouden van eenheidstests.

Met Diffblue kun je ook code vertalen naar Jave, je app migreren naar de cloud en regressie vroeg in het project lokaliseren door continu te testen.

Laatste gedachten

AI is nu een onlosmakelijk onderdeel van ons leven, dus als UX-ontwerper moet u deze krachtige tool gebruiken om uw testproces te versnellen en bepaalde aspecten van UX-testen te verbeteren. Ongeacht uw testmethode, AI-aangedreven platforms kunnen u helpen bij het maken van tests, het organiseren en analyseren van hun resultaten, en het vinden van patronen in beoordelingen om u te helpen het product te verbeteren. Houd er rekening mee dat AI-aangedreven tools nog steeds veel toezicht nodig hebben, en het is aan UX-onderzoekers en -testers om het beste uit hen te halen met hun ervaring en technische kennis.