Top 5 Apache Cassandra-bewakingstools en -software (editie van 2021)

Hoewel NoSQL-databases niet zo bekend zijn als hun relationele tegenhangers, zijn ze erg populair bij webapplicaties. Apache Cassandra is waarschijnlijk een van de meest populaire van deze databases. Net als elk ander type database moeten ook deze worden gecontroleerd. En aangezien het overweldigend kan zijn om handmatig constant een oogje in het zeil te houden, zijn monitoringtools de juiste keuze. Vandaag gaan we vijf van de beste tools bekijken die u kunt gebruiken voor het bewaken van Apache Cassandra-databases.

We beginnen met het introduceren van Apache Cassandra, voor het geval je het product nog niet kent. Vervolgens bespreken we NoSQL-databases en wat ze anders maakt dan meer conventionele typen. Daarna gaan we uitgebreid in op het onderwerp database-monitoring, met een focus op wat er in databases gemonitord moet worden. Dit brengt ons bij de kern van onze discussie, de allerbeste tools voor het monitoren van Apache Cassandra-databases.

Over Apache Cassandra

Apache Cassandra is een gratis en open-source NoSQL-databasebeheersysteem dat is ontworpen om grote hoeveelheden gegevens op veel basisservers te verwerken, met een hoge beschikbaarheid zonder één storingspunt. Dit gedistribueerde databasesysteem met brede kolomopslag biedt robuuste ondersteuning voor clusters die meerdere datacenters omspannen met asynchrone masterless replicatie. Dit maakt bewerkingen met een lage latentie mogelijk. Het is gebruikt door grote organisaties zoals Apple, Spotify, Netflix en Uber. Het wordt veel gebruikt, deels vanwege zijn fouttolerante, schaalbare en gedecentraliseerde kenmerken.

Cassandra werd oorspronkelijk op Facebook ontwikkeld door Avinash Lakshman, een van de auteurs van Amazon's Dynamo, en Prashant Malik om de zoekfunctie van Facebook inbox mogelijk te maken. Facebook bracht het product in juli 2008 uit als een open-sourceproject op Google-code. Een paar maanden later, in maart 2009, werd het project een Apache Incubator-project en ongeveer een jaar later, op 17 februari 2010, promoveerde het tot een top- niveau project. De naam is een directe verwijzing naar de Trojaanse mythologische profeet Cassandra, met klassieke toespelingen op een vloek op een orakel.

Omdat het een NoSQL-database is, gebruikt Cassandra Cassandra Query Language, een eenvoudige interface voor toegang tot Cassandra. CQL, zoals het gewoonlijk wordt genoemd, biedt een abstractielaag die implementatiedetails van deze structuur verbergt en native syntaxis biedt voor collecties en andere veelvoorkomende coderingen. Er zijn taalstuurprogramma's beschikbaar voor Java, Python, Node.JS, Go en C++.

De beste tools voor het monitoren van Apache Cassandra

Dus nu we allemaal op dezelfde lijn zitten over wat het inhoudt om Apache Cassandra-databases te controleren, is hier onze keuze uit enkele van de beste tools die u voor dat doel kunt gebruiken. Veel van de tools op onze lijst zijn eigenlijk applicatiemonitoringtools. Dat zou niet als een verrassing moeten komen, aangezien Apache Cassandra in feite gewoon een andere applicatie is die op een server draait. Andere tools zijn nogal toegewijde tools voor databasemonitoring, maar dat betekent niet noodzakelijk dat het betere tools zijn. Het hangt allemaal af van wat uw exacte behoeften zijn.

1. SolarWinds Server & Application Monitor (GRATIS PROEF)

De SolarWinds Server and Application Monitor is ontworpen om beheerders te helpen bij het bewaken van servers, hun operationele parameters, hun processen en de applicaties die erop draaien. Het kan gemakkelijk worden opgeschaald van zeer kleine netwerken naar grote met honderden servers, zowel fysiek als virtueel, verspreid over meerdere sites. De tool kan ook door de cloud gehoste services zoals die van Amazon Web Services en Microsoft Azure monitoren. Met deze krachtige tool kun je ook de prestaties en beschikbaarheid van Apache Cassandra-servers op Linux of Unix volgen. Het biedt details over de servicestatus, knooppuntstatistieken en netwerktracking, waardoor beheerders alle relevante parameters op een uniform dashboard kunnen bekijken.

• GRATIS PROEF: SolarWinds Server en Application Monitor
• Officiële downloadlink: https://www.solarwinds.com/server-application-monitor/registration

De SolarWinds Server en Application Monitor is zeer eenvoudig in te stellen en de initiële configuratie is net zo eenvoudig te doen met behulp van het auto-discoveryproces. Het is een proces van twee stappen. De eerste pas zal servers ontdekken en de tweede zal applicaties vinden. Dit kan enige tijd duren, maar kan worden versneld door de tool een lijst met specifieke toepassingen te geven waarnaar moet worden gezocht. Als de tool eenmaal actief is, maakt de gebruiksvriendelijke GUI het gebruik ervan een fluitje van een cent. U kunt ervoor kiezen om informatie in een tabel of een grafisch formaat weer te geven.

Prijzen voor de SolarWinds Server en Application Monitor beginnen bij $ 2 995 en variëren op basis van het aantal componenten, nodes en volumes dat wordt gecontroleerd. Er is een gratis proefversie van 30 dagen beschikbaar om te downloaden, mocht u het product willen proberen voordat u het koopt.

2. SolarWinds AppOptics (GRATIS PROEF)

De volgende op onze lijst is nog een geweldig platform van SolarWinds. Het is echter radicaal anders dan het vorige item. SolarWinds AppOptics is een cloudgebaseerd Software as a Service (SaaS)-aanbod voor infrastructuur- of prestatiebewaking. Deze dienst bestaat uit twee componenten.

• AppOptics Infrastructure is een traditionele infrastructuurbewakingsservice waarmee u de gezondheid van al uw kritieke systemen kunt bewaken met een zeer schaalbaar, kosteneffectief platform, dat u continu inzicht geeft in hosts, containers en uw serverloze omgeving.
• Het andere onderdeel is AppOptics Application Performance Monitoring en biedt full-stack monitoring van metrische gegevens, traceringen en logboeken.

• GRATIS PROEF: SolarWinds AppOptics
• Officiële link: https://my.appoptics.com/sign_up

SolarWinds AppOptics biedt onder andere gedistribueerde tracering, een functionaliteit waarmee het de prestaties van applicatie-stacks in elke componentlaag kan meten en bewaken, inclusief netwerk, database, API, gebruikersinterface, enz. Bijvoorbeeld om problemen met Apache Cassandra-databaseprestaties op te lossen problemen, kunnen ontwikkelaars een functie gebruiken met de naam "Traced Queries". Door ze te gebruiken, kan SolarWinds AppOptics inzoomen op elke databasequery en de applicatie-aanroepen identificeren die slechte prestaties veroorzaken.

SolarWinds AppOptics biedt een uniform dashboard, waarschuwingen en beheer voor applicatieprestaties en infrastructuurbewaking. Het verwijdert vrijwel de scheiding tussen applicatieprestaties en infrastructuurmonitoring, zodat u applicatieprestaties, server- en infrastructuurstatistieken naast elkaar kunt vergelijken in hetzelfde dashboard. Het kan u helpen uw inspanningen voor probleemoplossing te stroomlijnen en de tijd tot een oplossing drastisch te verkorten.

De kosten van de SolarWinds AppOptics APM- service bedragen $2 999/jaar. Dit is een all-inclusive prijs waarmee u tot 10 hosts, 100 containers, 100 traces per minuut en 1000 aangepaste metrische gegevens kunt controleren. U kunt optioneel extra sporen toevoegen voor websites met veel verkeer tegen een kostprijs van $ 1000/jaar voor 100 extra sporen per minuut of aangepaste metrische gegevens tegen de kosten van $ 599/jaar voor 1.000 metrische gegevens. Als u de service liever eerst probeert, is er een gratis proefperiode van 14 dagen zonder creditcard nodig .

3. Beheer Engine Applications Manager

ManageEngine is misschien niet zo bekend als SolarWinds, maar het is nog een andere naam die een uitstekende reputatie geniet bij netwerk- en databasebeheerders. De ManageEngine Application Manager houdt zich bezig met applicatiebeheer. Waarschijnlijk had je het zelf bedacht. Dit is echter een enigszins misleidende naam, aangezien het zowel een monitoringplatform als een beheertool is.

Deze tool biedt geïntegreerde monitoring van applicatieprestaties voor al uw behoeften op het gebied van server- en applicatiemonitoring. Dat kan het ook voor de onderliggende infrastructuurcomponenten zoals applicatieservers, databases, middleware- en messagingcomponenten, webservers, webservices, ERP-pakketten, virtuele systemen en cloudresources. In een paar woorden, dit is een allesomvattend platform.

De ManageEngine Applications Manager biedt uitgebreide Cassandra prestatiebewaking en beheer van alle nodes in een cluster vanaf een gecentraliseerde console. Hiermee kunt u statistische gegevens verzamelen van alle JVM's in een cluster, evenals belangrijke prestatiestatistieken zoals geheugengebruiksstatistieken, taakstatistieken van threadpools, opslagstatistieken, CPU-gebruik, bewerkingsprestaties, latentie en wachtende taken. De tool kan ook besturingssysteemstatistieken op uw Cassandra-knooppunten volgen, zoals het aantal processors, uitzonderingen, CPU-gebruik en tijdtrends.

Deze tool bewaakt ook verschillende Cassandra-threadpools om statistieken te verstrekken over het aantal taken dat actief, in behandeling, voltooid en geblokkeerd is. Door trends in deze pools te bewaken voor verhogingen in de kolom voor in behandeling zijnde taken, kunt u plannen om extra capaciteit toe te voegen. Het kan u ook helpen om te gaan met overbelastingsscenario's in uw Cassandra-omgeving door te letten op weggevallen berichten. U kunt een logboekoverzicht van verwijderde berichten ontvangen, samen met het berichttype, evenals drempels instellen en alarmen configureren om u op de hoogte te stellen van verwijderde berichten.

De ManageEngine Application Manager is beschikbaar in verschillende edities. Er is een gratis versie met beperkte functies en een betaalde versie voor Professional en Enterprise. Prijzen beginnen bij $ 945 en details kunnen worden verkregen door contact op te nemen met ManageEngine. Er is ook een gratis proefversie van 30 dagen beschikbaar.

4. Dynatrace

Dynatrace is een ander cloudgebaseerd Software as a Service (SaaS)-aanbod. Het kan applicaties automatisch detecteren, oplossen en optimaliseren. Het ontdekken en in kaart brengen van een complex applicatie-ecosysteem is simpelweg een kwestie van de Dynatrace OneAgent installeren . De service geeft u een high-fidelity-weergave van uw volledige applicatie-stack, van de prestaties van applicaties, cloudinfrastructuur en gebruikerservaring. Het zal u helpen om problemen moeiteloos op te sporen, samen met hun zakelijke gevolgen en de oorzaak.

Wanneer Dynatrace belast is met het bewaken van Apache Cassandra-databases, detecteert Dynatrace deze automatisch in minder dan vijf minuten. Hiermee kunt u verschillende statistieken controleren, waaronder CPU, connectiviteit, tijd voor het ophalen van afval, opschorting en hertransmissies. Op het tabblad " Verdere details " kunt u dieper ingaan op statistieken zoals schijfgebruik, cache, hints, belasting, threadpools en door Java beheerd geheugen. Het platform beschikt ook over root cause analysis. Het kan automatisch de hoofdoorzaak van prestatieproblemen op individuele nodes aan het licht brengen, waardoor u veel sneller op serverproblemen kunt reageren en u alle benodigde informatie krijgt om een ​​weloverwogen antwoord te geven.

Dynatrace beweert ook de breedste dekking te hebben van alle monitoringoplossingen op het gebied van ondersteunde talen, applicatiearchitecturen, cloud, on-premise of hybride, enterprise-apps, SaaS-monitoring en meer. De tool detecteert en bewaakt automatisch dynamische microservices die in containers worden uitgevoerd. Het laat zien hoe ze presteren, hoe ze met elkaar communiceren en het helpt je om snel slecht presterende microservices op te sporen.

Prijzen voor Dynatrace zijn niet direct beschikbaar, maar kunnen worden verkregen door u aan te melden voor de gratis proefperiode van 15 dagen. Zodra u zich registreert voor de proefversie, hoeft u de agent alleen nog maar op uw servers te installeren en kunt u binnen 5 minuten beginnen met monitoren.

5. AppDynamics APM

De laatste op onze lijst is AppDynamics APM, een uitstekende applicatieprestatiebeheertool van Cisco. Deze tool zal automatisch uw kritieke klantreizen ontdekken, in kaart brengen en visualiseren via elke applicatieservice en infrastructuurcomponent. Het biedt managementteams één informatiebron om zich te concentreren op end-to-end prestaties in de context van de klantervaring, in plaats van het monitoren van individuele services.

Met Apache Cassandra-databases zal AppDynamics APM ze ontdekken en toevoegen aan uw monitoringomgeving. Eenmaal toegevoegd, zijn er verschillende statistieken die u kunt controleren. Als u bijvoorbeeld de back-endcommunicatie van Cassandra controleert, kunt u gegevens verzamelen over de gemiddelde responstijd, fouten per minuut en oproepen per minuut, waardoor u een overzicht krijgt van hoe de service presteert.

Deze tool maakt gebruik van machine learning om te leren wat normale prestaties zijn, en bouwt effectief zijn eigen basislijn van applicatieprestaties. Hiermee kan de tool u waarschuwen wanneer de prestaties niet normaal zijn. Er is directe integratie met ServiceNow, PagerDuty en Jira, zodat u onmiddellijk gewaarschuwd kunt worden en problemen kunt oplossen voordat klanten ze opmerken.

Een andere geweldige functie is de onmiddellijke, geautomatiseerde diagnose op codeniveau. Dankzij de diepgaande diagnostische mogelijkheden kunt u de hoofdoorzaak tot in de afzonderlijke coderegel identificeren. Uw team hoeft niet door logbestanden te bladeren, wat waardevolle ontwikkelaarstijd bespaart.

AppDynamics APM is beschikbaar in verschillende versies. De meest elementaire heet APM Pro. APM Advanced voegt functies voor serverzichtbaarheid en netwerkzichtbaarheid toe. Het hoogste niveau heet APM Peak en bevat alle functies van APM Advanced plus monitoring van bedrijfsprestaties, transactieanalyse en zakelijke reizen. Prijzen kunnen worden verkregen door contact op te nemen met AppDynamics en er is een proefversie van 30 dagen beschikbaar.

Introductie van NoSQL-databases

Een NoSQL-database is een type database dat een mechanisme biedt voor het opslaan en ophalen van gegevens dat is gemodelleerd op andere manieren dan de tabellarische relaties die worden gebruikt in relationele databases. Deze databases bestaan ​​al sinds het einde van de jaren zestig, maar ze werden pas 'NoSQL' genoemd toen ze aan het begin van de 21e eeuw populair werden door de behoeften van Web 2.0-organisaties. NoSQL-databases worden steeds vaker gebruikt in big data en realtime webapplicaties. En hoewel ze SQL niet per se gebruiken - vandaar hun naam - noemen sommige mensen ze liever "Niet alleen SQL" om te benadrukken dat ze SQL-achtige querytalen kunnen ondersteunen, zoals de CQL voor Cassandra, of naast SQL zitten. databases in polyglot persistente architecturen.

Er zijn verschillende soorten NoSQL-databases, met verschillende categorieën en subcategorieën. In het geval van de Apache Cassandra-database is dit wat vaak een brede kolomopslag wordt genoemd. Dit specifieke type NoSQL-database maakt gebruik van tabellen, rijen en kolommen, maar in tegenstelling tot een relationele database kunnen de namen en de indeling van de kolommen in dezelfde tabel van rij tot rij verschillen. Bovendien zijn brede kolomwinkels zoals Apache Cassandra geen kolomwinkels in de oorspronkelijke zin van het woord. In echte kolomarchieven wordt een kolomvormige gegevenslay-out aangenomen, zodat elke kolom afzonderlijk op schijf wordt opgeslagen. Zoals voor brede kolomarchieven, ondersteunen ze vaak het idee van kolomfamilies die afzonderlijk worden opgeslagen, waarbij elke kolomfamilie doorgaans meerdere kolommen bevat die samen worden gebruikt, vergelijkbaar met traditionele relationele databasetabellen.

De ins en outs van databasebewaking

Een groot voordeel van Cassandra is hoe het wordt geleverd met ingebouwde functies zoals fouttolerantie. Dat betekent echter niet dat het een set-and-forget-oplossing is. Het moet nog worden beheerd en gecontroleerd. De beschikbaarheid, prestaties en beveiliging van een databasesysteem zijn bijvoorbeeld allemaal belangrijke aandachtspunten voor elke databasebeheerder. Dit is de reden waarom systeembeheerders doorgaans gebruik maken van verschillende hulpprogramma's voor databasebewaking.

Het adequaat opzetten van databasemonitoringsystemen kan verschillende voordelen met zich meebrengen. Zo is proactief toezicht altijd beter dan een reactieve benadering, omdat het altijd de voorkeur heeft om waarschuwingssignalen te identificeren voordat het grote incidenten worden. Ook kan een goede oplossing voor databasebewaking helpen om mogelijke problemen snel te lokaliseren en op te lossen. Wanneer een systeem onverklaarbare vertragingen ervaart, is de eerste plaats waar mensen beginnen met onderzoeken vaak de database. Maar monitoring gaat niet alleen over prestaties. We hebben het ook over het in de gaten houden van beveiligingsgerelateerde gebeurtenissen. Het verifiëren van back-ups is een ander veelvoorkomend voordeel van een goede tool voor databasebewaking.

Er is geen universeel geaccepteerd model voor het bouwen van een databasebewakingsomgeving. Dit komt mede doordat verschillende bedrijven verschillende databases gebruiken. En aangezien elk type database verschillende soorten metrische gegevens met verschillende granulariteit blootlegt, is een belangrijke statistiek op het ene platform mogelijk niet belangrijk op een ander.

Laten we bijvoorbeeld eens kijken naar enkele belangrijke verschillen tussen verschillende typen databases die van invloed kunnen zijn op uw monitoringstrategie. Relationele databases worden meestal gebruikt in online transactieverwerkingssystemen. Datawarehouse-systemen bevatten grote hoeveelheden data met lage snelheid. NoSQL-databases worden meestal gebruikt in mobiele of web-apps om metadata of statusinformatie te hosten. In-memory databases worden gebruikt voor snelle prestaties. Het is duidelijk dat de behoefte aan monitoring in elk van deze gevallen heel verschillend kan zijn.

Bovendien, welke databasecategorie u ook gebruikt, andere factoren zijn van invloed op de belangrijke statistieken. De belangrijkste is zeker de softwareleverancier. De belangrijke metrische gegevens van een Cassandra-database kunnen bijvoorbeeld heel anders zijn dan die van een MySQL-database of een Oracle-database. Evenzo kunnen on-premise en in de cloud gehoste databases verschillende monitoringbehoeften hebben, waarbij sommige statistieken belangrijk zijn in de ene, maar niet in de andere. In het geval van door de cloud gehoste databases, hebben beheerde en niet-beheerde database-oplossingen verschillende monitoringbehoeften. Evenzo zullen on-premise databases verschillende bewakingsbehoeften hebben, afhankelijk van of ze op fysieke of virtuele hardware draaien.

Wat te controleren?

Met zoveel statistieken die kunnen worden gecontroleerd, kan het overweldigend zijn. En beslissen wat te controleren - en hoe niet - kan een ontmoedigende onderneming zijn. We hebben een lijst samengesteld met enkele statistieken die volgens ons belangrijk zijn om te controleren. Ze zijn hieronder opgesomd onder verschillende categorieën van monitoring. Samen kunnen deze statistieken een vrij gedetailleerd beeld schetsen van de staat van elke databaseomgeving.

Infrastructuur

De eerste categorie van monitoringstatistieken is infrastructuur. Het behandelt de onderliggende hardware waarop uw databases draaien. Elke variatie van deze statistieken boven of onder acceptabele drempels zal hoogstwaarschijnlijk een negatief effect hebben op andere databasestatistieken. Overmatig gebruik van het netwerk kan bijvoorbeeld prestatiewaarschuwingen activeren in metrische gegevens uit andere categorieën.

Beschikbaarheid

Databasebeschikbaarheid is natuurlijk een andere categorie van statistieken die een van de belangrijkste is. U wilt immers meestal zeker weten dat de database beschikbaar en toegankelijk is voordat u naar andere statistieken kijkt. Er zijn verschillende manieren waarop databasebeschikbaarheid kan worden gecontroleerd, maar de meest populaire zijn de toegankelijkheid van databaseknooppunten met behulp van algemene protocollen zoals ping of telnet, de toegankelijkheid van database-eindpunten en poorten of failover-gebeurtenissen voor master-knooppunten en upgrade-gebeurtenissen voor slave/peer knooppunten in clusters met meerdere knooppunten. Elk van deze parameters kan worden gebruikt om u te waarschuwen voor een beschikbaarheidsprobleem, maar als u ze combineert, krijgt u de beste bescherming.

Doorvoer

Doorvoer verwijst vaak naar de gegevenscapaciteit van het netwerk. Dit is anders in de context van het monitoren van databases, en we hebben het echt over de doorvoer van de database zelf. Idealiter zouden doorvoerstatistieken in eerste instantie worden gebruikt om een ​​prestatiebasislijn te creëren of, nog beter, meerdere basislijnen tijdens verschillende werkbelastingperioden. Het verzamelen van statistieken tijdens batchverwerking aan het einde van de maand of Black Friday-uitverkoopevenementen gedurende verschillende cycli zal bijvoorbeeld inzicht geven in de prestaties van een systeem tijdens die perioden. En het kan heel anders zijn dan operaties buiten kantooruren of doordeweekse verkoopevenementen. Baselines kunnen vervolgens worden gebruikt om aanvaardbare drempels voor alarmen te creëren. Elke grote afwijking van de gebruikelijke waarden zou dan moeten worden onderzocht.

Prestatie

De beschikbare prestatiemeteritems kunnen per database verschillen. Ze worden meestal gerapporteerd op een specifieke tijdschaal (bijvoorbeeld per minuut of per seconde). Deze statistieken kunnen een veelbetekenend teken zijn van potentiële knelpunten. Net als bij de doorvoer, wordt het maken van basislijnen voor deze metrische gegevens ook aanbevolen.

Geplande taken

Database-engines voeren vaak automatisch herhalende taken of geplande taken uit. Sommige systemen, zoals Microsoft SQL Server of Oracle, hebben een ingebouwde functie voor taakplanning, maar andere gebruiken de planner van het besturingssysteem, zoals cron, of planners van derden. Ongeacht wat de daadwerkelijke taken zijn of hoe ze zijn gepland, u moet niet alleen controleren of ze zijn uitgevoerd, maar, belangrijker nog, wat hun resultaat (succes of mislukking) was.

Veiligheid

Beveiliging is vaak het belangrijkste aspect van IT-beheer en dat geldt net zo goed voor databases als voor andere systemen. Het is daarom belangrijk om de beveiliging van uw databases in de gaten te houden. En hoewel u misschien niet elke afzonderlijke beveiligingsgebeurtenis hoeft te controleren, wilt u misschien naar hun geaggregeerde betekenis kijken. Laten we het uitleggen. Stel dat u mislukte inlogpogingen controleert. Een enkele mislukte login is hoogstwaarschijnlijk een teken dat iemand een wachtwoord verkeerd typt. Aan de andere kant, als je er honderden ziet binnen een relatief kort tijdsbestek, kan dit het teken zijn van een inbraakpoging.

Mislukte aanmeldingen zijn zeker niet het enige beveiligingselement dat u wilt controleren. Wijzigingsgebeurtenissen van databaseconfiguratie zijn net zo belangrijk. En dat geldt ook voor het maken van nieuwe gebruikersaccounts of het wijzigen van wachtwoorden. Nogmaals, een enkel geval van deze gebeurtenissen is meestal normaal, want als ze worden herhaald, kunnen ze reden tot bezorgdheid geven.

Logboeken

Logboeken zijn de plaats waar de meeste database-engines verschillende soorten informatie vastleggen. Ze kunnen worden gemaakt van een enkel bestand of van meerdere. Sommige systemen loggen in tekstbestanden, terwijl andere in een database loggen. Maar hoe, waar of wat uw database ook logt, uw monitoringtools kunnen u daar ook bij helpen. Het probleem met logboeken is hun hoeveelheid. De meeste systemen zullen elk uur honderden logboekvermeldingen maken, te veel voor een mens om mee om te gaan. Sommige monitoringtools zullen de logboeken vastleggen, parseren en analyseren en een metrisch dashboard maken op basis van de gegevens die ze bevatten. Logboekbeheer is zelfs een van de kernvereisten van databasebewaking. Daar zijn verschillende redenen voor, maar de belangrijkste is de hoeveelheid informatie die ze bevatten.

Afsluiten

Alle tools die we zojuist hebben beoordeeld, zijn geweldig voor het bewaken van uw Apache Cassandra-databases. Maar ik wil je graag een geheim verklappen. Ze zijn ook geweldig voor allerlei soorten monitoring. Alle tools en services zullen naast databases nog heel wat dingen monitoren. In feite is dit waarschijnlijk waar u het meest rekening mee moet houden bij het selecteren van uw monitoringoplossing. Kies er een die niet alleen uw databases controleert, maar ook al uw andere applicaties en servers. U bespaart tenslotte nogal wat moeite door slechts één tool te implementeren en u zult genieten van een uniforme gebruikersinterface voor de meeste van uw monitoringbehoeften.