اختبار UX المدعوم بالذكاء الاصطناعي: الفوائد وأفضل الممارسات

لقد جعل الذكاء الاصطناعي بالفعل العديد من جوانب حياتنا أسهل ، ولم يتم استبعاد مجال تجربة المستخدم (UX) أيضًا. كانت تجربة المستخدم تتقدم بالفعل بمعدل ثابت ، لكن تكامل الذكاء الاصطناعي أعطى هذا المجال دفعة مذهلة. يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا جديدًا ولكنه أساسي من تصميم تجربة المستخدم ، حيث يساعد في تحليل استجابات الاستبيان ، وإنشاء الأنماط ، وإنشاء اختبارات للترميز ، واكتشاف الأخطاء المرئية ، وغير ذلك الكثير. بمساعدة معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي ، وخوارزميات التعلم الآلي ، والقدرات الأخرى ، أصبحت تصميمات UX الجديدة أكثر استجابة ، وأسهل في الاستخدام ، وحتى أسهل على العينين. استمر في القراءة لمعرفة المزيد حول فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي لاختبار تجربة المستخدم وأفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي لهذه الوظيفة.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في اختبار UX

يفتح التعلم الآلي والتعرف على الخوارزميات نافذة جديدة في تفضيلات المستخدم وسلوكه. كلما زاد عدد مصممي UX عن المستخدمين ، زاد قدرتهم على تكييف المنتج وفقًا لاحتياجاتهم. بالنسبة للاختبار ، فهذه بعض الطرق التي يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي:

• سيكون هناك المزيد من الوقت للتجربة: بصفتك مصمم UX ، يمكنك إنشاء مفاهيم جديدة لاختبارها ومعرفة أيها يعمل بشكل أفضل لجمهورك المستهدف. ليست هناك حاجة أيضًا إلى تخصيص قدر كبير من الوقت للبحث لأن الذكاء الاصطناعي يعمل على أتمتة هذه العملية ويجمع بيانات في الوقت الفعلي حول جمهورك من أجل تحسين المنتج باستمرار.
• يمكنك أن تقول وداعًا للطرق التقليدية التي تستغرق وقتًا طويلاً : بدون الذكاء الاصطناعي ، يتضمن اختبار تصميم تجربة المستخدم إجراء استطلاعات الرأي أو مجموعات التركيز ، ولكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكنك تخطي العديد من الخطوات لهذه الأساليب وتوفير الكثير من الوقت والمال.
• المعلومات أكثر دقة: ليس الذكاء الاصطناعي أسرع فحسب ، بل يمنحنا أيضًا بيانات أكثر موثوقية حول تجربة المستخدم. من خلال تحديد الاتجاهات وتحليل المزيد من البيانات ، يمكنك تحديد المشكلات وإجراء تحسينات بشكل أكثر دقة. علاوة على ذلك ، باستخدام منصات مثل UserTesting.com ، التي يتم تشغيلها بواسطة AI ، ستصل إلى جمهور أوسع بكثير. يُترجم هذا بشكل مباشر إلى فهم أكثر دقة لاستجابات الأشخاص لمنتجك.
• إنها أداة رائعة لاختبار قابلية الاستخدام : يتم إجراء اختبار قابلية الاستخدام من خلال مراقبة كيفية المستخدمين المحتملين

سيتفاعل مع تطبيق أو موقع ويب ومدى سهولة التنقل فيه. عادة ، سيتم إعطاء الموضوعات المنتج ، وسيتم تسجيلهم أثناء استخدامهم لأجزاء مختلفة من التطبيق أو موقع الويب. توفر هذه الطريقة المعلومات الأكثر فائدة فيما يتعلق بالتخلص من الأخطاء وعيوب التصميم ولكنها قد تؤدي إلى ساعات من اللقطات. لقد اتخذ الذكاء الاصطناعي العديد من الطرق لاختبار قابلية الاستخدام ، والتي سيتم شرحها بمزيد من التفصيل في بقية المقالة.

• هناك مجال لمزيد من الاختبارات المتكررة: اختبار تجربة المستخدم ليس شيئًا تقوم به في نهاية المشروع ، ولكنه جزء متغير باستمرار من التصميم. استخدام الذكاء الاصطناعي سيجعل الاختبار أسرع بكثير ولن يعيق المشروع.

 كيف يعمل اختبار UX المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

هذه بعض الوظائف التي يمكن أن يعملها الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اختبار UX:

• جمع البيانات بمساعدة مستخدمين حقيقيين ؛
• تنظيم أكوام البيانات الأولية في تقرير نوعي
• تحليل جلسات اختبار قابلية الاستخدام ؛
• التعرف على الأنماط في المراجعات والاستطلاعات ؛
• إجراء الاختبارات والاستطلاعات مع كل تحديث للمنتج ؛
• البحث عن الأخطاء المرئية ؛
• كتابة وحدات اختبار Java.

يتطلب إنشاء أي منتج الكثير من البحث ، مما يؤدي إلى تراكم البيانات الضخمة. يجب تنظيم هذه المعلومات لاحقًا وفك شفرتها وتحليلها بدقة. ولكن اليوم ، يمكنك تدريب الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط وتفسير بيانات المستخدم في أي وقت من الأوقات. ومن الأمثلة الواقعية على ذلك برنامج Google Analytics ، الذي يُنشئ تقارير مفصلة بدلاً من البيانات الكمية.

أيضًا ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لعمل استبيان للمستخدمين ، ثم تحليل البيانات المعطاة باستخدام برنامج مثل OCR . لا يمكنك فقط الحصول على أرقام من خلال الاستبيانات ، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي المدربين التفاعل مع المستخدمين مباشرة والحصول على تقارير نوعية. هناك أيضًا منصات تكتشف الأخطاء المرئية في المنتج أو تكتب اختبارات وحدة Java للمساعدة في التطوير الأسرع.

دور الذكاء الاصطناعي في اختبار قابلية الاستخدام

لا يمكنك إجراء اختبار قابلية الاستخدام بدون مساعدة البشر ، ولكن الذكاء الاصطناعي موجود هنا لمساعدتنا كأداة سهلة الاستخدام. يعد اختبار UX باستخدام الذكاء الاصطناعي فعالاً بشكل خاص في هذه الجوانب من الوظيفة:

تدوين ملاحظات على مدخلات المستخدم

عند البحث عن تجربة المستخدم واختبارها في العالم الحقيقي ، تحتاج إلى الاستماع بعناية لما يقوله المستخدمون وتدوين ملاحظات شاملة عن تجربتهم مع المنتج. عادة ، للقيام بذلك ، يجب عليك تسجيل آرائهم ونسخها إلى بيانات ، ولكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، ستحصل على النسخ في غضون دقائق. لن تقوم هذه الذكاء الاصطناعي بعمل نسخ للتسجيلات فحسب ، بل يمكنها أيضًا إضافة طوابع زمنية. بعض من أفضل خدمات الذكاء الاصطناعي للنسخ النصي هي Otter.ai و Trint و HappyScribe .

توقع الانتباه مع خريطة الحرارة لتتبع العين

لفهم تجربة المستخدم ، يجب أن تكون لديك فكرة عما يلفت انتباههم وكيف يتعاملون مع الواجهة. باستخدام تقنية تتبع العين ، يمكنك إنشاء خرائط حرارية للأماكن التي ينظر إليها الناس كثيرًا وتدفق نظرتهم عبر الشاشات. على الرغم من إجراء اختبار UX هذا ، ستحتاج إلى معدات باهظة الثمن والكثير من العمل الذي يستغرق وقتًا طويلاً. يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل AttentionInsight و Expoze و VisualEyes التنبؤ بمكان اهتمام المستخدم بناءً على مظهر التصميم. أثبتت هذه الأدوات أنها دقيقة بنسبة 90٪ عند مقارنتها بالبشر.

من خلال إنشاء خريطة حرارية تم إنشاؤها بواسطة AI لواجهتك ، يمكنك التخلص من العناصر التي تصرف انتباه المستخدم عن المعلومات المهمة. وهي أيضًا طريقة جيدة للتأكد من أن الأشخاص ينتبهون إلى الأجزاء الأكثر أهمية في التصميم ، مثل عناصر "الحث على اتخاذ إجراء".

تسليط الضوء على الجزء المهم من الفيديو

كما ذكرنا سابقًا ، يتضمن اختبار قابلية الاستخدام في UX مشاهدة مستخدم يستخدم منتجك ، والذي يمكن تقديمه كفيديو. قد يستغرق تفاعل المستخدم مع المنتج ساعات ، لذلك سيكون من الصعب جدًا ويستغرق وقتًا طويلاً للقيام بذلك لعدة مستخدمين. هذه هي الطريقة التي يمكنك بها استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Pictory و Piktostory لحل هذه المشكلة:

1. قم بتحميل الفيديو للحصول على نسخة من الفيديو ؛
2. مرر النص سريعًا للعثور على الأجزاء المهمة التي تريد رؤيتها ؛
3. اطلب من منظمة العفو الدولية إنشاء مقاطع فيديو قصيرة تحتوي على التفاصيل التي قمت بطابعها الزمني.

يمكنك الحصول على الحزمة الكاملة

تسمح بعض الأنظمة الأساسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، مثل Loop11 و UserZoom و UserTesting ، لمصممي UX بإجراء اختبار المستخدم عن بُعد وأتمتة عملية جمع البيانات بالكامل. تخدم هذه الأدوات جميع الوظائف التي ذكرناها أعلاه كما أنها تفعل المعجزات لتبسيط التقارير.

مثال ممتاز آخر على اختبار الذكاء الاصطناعي لتجربة المستخدم هو WEVO ، التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مدخلات المستخدم لتحديد جودة تجربة المستخدم في جميع الجوانب. مع WEVO ، يحتاج باحثو UX فقط إلى تحديد التجربة والجمهور المستهدف. سيرسل الذكاء الاصطناعي هذا اختبارات قياسية إلى مجموعة مستهدفة تم اختيارها من بين أكثر من 30 مليون مستخدم ، وفرز الردود وتقييم التجربة ، وإنشاء رؤى ، وتقديم توصيات. 

الذكاء الاصطناعي واختبار الأخطاء المرئية

أحد أهم أجزاء تجربة المستخدم هو الجانب المرئي للمنتج. يمكن أن تمنع الأخطاء المرئية المستخدم من استخدام المنتج ، مما يؤدي إلى فشله تمامًا. تظهر أحيانًا على أنها تفاصيل صغيرة ، مثل نص في غير محله أو عنوان ملغى. لا تسجل الطرق التقليدية للعثور على هذه الأخطاء عادةً تفاصيل مثل هذه ، وإذا كان كل شيء موجودًا في التصميم ويخدم وظيفة ، فسيتم اعتباره جيدًا ، حتى لو كانت فوضى مشوهة للعين البشرية. يمكن لأدوات AI المرئية بسهولة مقارنة صورتين وإيجاد تغييرات في واجهتك ، لذلك إذا قمت بتزويدهم بصور لما يجب أن يبدو عليه المنتج ، فيمكنهم تنبيهك بمجرد إيقاف تشغيل شيء ما ، حتى من خلال بضع وحدات بكسل.

أفضل أدوات اختبار UX التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وما تقدمه

هناك عدد كبير من خدمات الذكاء الاصطناعي ، وليست جميعها مناسبة لاختبار تجربة المستخدم. هذه بعض من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعدك في اختبار تجربة المستخدم:

1. UserTesting

UserTesting عبارة عن منصة قوية تعمل بالذكاء الاصطناعي وأداة شاملة لاختبار تجربة المستخدم وإمكانية استخدام المنتجات الرقمية. ما يميز هذا النظام الأساسي عن البقية هو مجموعة رائعة من المستخدمين البشريين الحقيقيين الذين يمكنهم اختبار تطبيقاتك ومواقعك الإلكترونية ونماذجك الأولية لتقديم ملاحظات قيمة. تتنوع طرق الاختبار ويمكن تصنيفها إلى خاضعة للإشراف وغير خاضعة للرقابة. هناك أيضًا مجموعة متنوعة من مستخدميها ، الذين يأتون من ثقافات وخلفيات مختلفة ، وينقلون اختبار قابلية الاستخدام إلى مستوى جديد.

يكتب UserTesting AI الاختبار بطريقة سهلة الهضم ، والتقارير واضحة تمامًا. أيضًا ، يمكن لهذه الأداة أن تصنع العجائب للشركات الصغيرة ، حيث تقدم خدمات استثنائية بسعر معقول. ضع في اعتبارك أن UserTesting.com يعتبر نظامًا أساسيًا تقليديًا إلى حد ما ، حيث لا يزال يعتمد بشكل كبير على مجموعات التركيز والاستطلاعات. نتيجة لهذه الحقيقة ، قد يصبح اختبار UX مستهلكًا للوقت. كما أنه أكثر ولاءً للطرق القديمة للاختبار بدلاً من الذكاء الاصطناعي ، لذلك قد تفقد بعض مزايا استخدام هذه التقنية الجديدة.

2. أبليتولس

تعتبر منصة برنامج Applitools أداة مفيدة لإتقان العناصر المرئية وتجربة المستخدم لتطبيقك. يمكن لهذا النظام الأساسي مقارنة واجهة التطبيق بسلاسة مع صور الواجهة المقصودة لاكتشاف أي أخطاء بصرية. يمكن استخدام هذه المنصة على أجهزة متعددة وتتبع إصدار الويب وكذلك التطبيق. بغض النظر عن دقة الشاشة أو المتصفح أو الجهاز ، يمكنك الاحتفاظ بواجهة ثابتة في كل مكان. يمكن لـ Applitools اكتشاف المشكلات في الخط واللون والتخطيط ، كما تتيح لك معرفة ما إذا كانت هناك أخطاء أو عناصر مفقودة قابلة للتفاعل.

3. استطلاع رأي الشعب

Poll the People هي أداة استطلاع يمكن استخدامها لتصميم UX. يستخدم هذا النظام الأساسي معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء استبيانات وتقديم تقرير فعال عن النتائج. باستخدام Poll the People ، يمكنك الحصول على بيانات كمية من الاستطلاعات ، والعثور على الاتجاهات بمساعدة خوارزميات التعلم الآلي ، والحصول على تعليقات حول UX من مجموعة واسعة من المستخدمين. إذا كنت تخطط لإجراء اختبار مستخدم A / B ، فستتيح لك هذه المنصة إنجاز ذلك بشكل أسرع وبتكاليف أقل.

يعد الجمع بين الأساليب التقليدية والذكاء الاصطناعي أفضل طريقة للحصول على بيانات دقيقة ومعالجتها بكفاءة. تقدم Poll the People هذه الخدمة بجزء بسيط من تكاليف المنصات الأخرى.

4. شهادة

تعد أداة اختبار UX هذه استثنائية عندما يتعلق الأمر بإنشاء اختبارات وتحليل سلوك المستخدم استجابة للواجهة. يساعد Testim أيضًا فرق ضمان الجودة في العثور على الأخطاء وإبلاغ فريق التصميم بشكل أسرع. باستخدام هذا النظام الأساسي ، لم يعد لديك ما يدعو للقلق بشأن إنشاء الاختبارات باستمرار وصيانتها. لن تقوم Testim بإنشاء اختبارات لك فحسب ، بل ستقوم أيضًا بتحديثها مع كل تغيير في التطبيق أو موقع الويب. ميزة أخرى لاستخدام Testim هي دمجها بسهولة مع معظم أدوات التعاون والتطوير المستخدمة بشكل شائع بين الفرق.

5. UserZoom

UserZoom هو نظام أساسي قائم على السحابة مع العديد من الخدمات المثيرة للاهتمام. تقدم هذه الأداة طرقًا مختلفة مثل اختبار الشجرة واختبار قابلية الاستخدام وفرز البطاقات وما إلى ذلك. علاوة على ذلك ، يمكن للمستخدمين تحليل البيانات والتقارير ، مما قد يؤدي إلى تعزيز مخرجاتك. يمكنك أيضًا إنشاء نظرة ثاقبة من نتائج اختبار المستخدم. أخيرًا ، يقدم أيضًا توصيات بناءً على أنماط سلوك المستخدم.

6. TestComplete

TestComplete متخصص في اختبار UX ويقدم اختبارًا آليًا فريدًا من نوعه. يمكنك استخدام هذه الأداة عبر العديد من الأنظمة الأساسية مثل تطبيقات سطح المكتب والويب والجوال للحصول على تعليقات حول عناصر واجهة المستخدم وتجربة المستخدم. لإنشاء اختبارات باستخدام TestComplete ، ستحتاج إلى القليل جدًا من المعرفة بالشفرة ، لذا فهي قابلة للاستخدام تمامًا لمن ليس لديهم خلفية تقنية. إذا كنت بحاجة إلى كتابة سيناريوهات معقدة وتخصيصات متقدمة ، فسيسعدك معرفة أن TestComplete يدعم JavaScript و VBScript و Python.

7. المتاهة

المتاهة هي أداة رائعة لمساعدتك على فهم سلوك المستخدم بشكل أفضل واتخاذ الإجراءات بناءً على تلك المعلومات. ستسمح لك الواجهة سهلة الاستخدام لهذا النظام الأساسي باختبار قابلية استخدام منتج رقمي ، مثل تطبيق أو موقع ويب.

8. استوديوهات كاتالون

Katalon Studios هي عبارة عن منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة بشكل صريح لأتمتة الاختبار. باستخدام هذه الأداة ، يمكنك بسهولة إنشاء اختبارات مرنة في دقيقة واحدة. يمكنك أيضًا إنشاء مركز قيادة لتنظيم الاختبارات ، والتي يمكن أن تكون لأولئك الذين يجرون العديد من الاختبارات كل يوم. ميزة أخرى لـ Katalon Studios هي أنه يمكنك إجراء اختبارات متوازية عبر الأجهزة. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم إخطارك بالإشعارات في الوقت الفعلي ، والتي يمكن أن تكون سهلة الاستخدام.

9. Diffblue

الغرض من Diffblue هو السماح للمطورين بالتركيز على صنع أفضل منتجات البرامج دون إضاعة الكثير من الوقت للاختبار. يمكن لهذا النظام الأساسي كتابة اختبار وحدة Java كامل بسرعة كل ثانيتين. من خلال التخلص من الحاجة إلى اختبار الوحدة ، سيوفر لك Diffblue الوقت والجهد ويجعله أكثر إمتاعًا لأن لا أحد يحب الأعمال الروتينية المتكررة والمملة في كتابة اختبارات الوحدة والحفاظ عليها.

يتيح لك Diffblue أيضًا ترجمة التعليمات البرمجية إلى Jave ، وترحيل تطبيقك إلى السحابة ، وتحديد الانحدار في وقت مبكر من المشروع من خلال الاختبار المستمر.

افكار اخيرة

يعد الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا لا يتجزأ من حياتنا ، لذا بصفتك مصمم UX ، يجب عليك استخدام هذه الأداة القوية لتسريع عملية الاختبار وتحسين جوانب معينة من اختبار UX. بغض النظر عن طريقة الاختبار الخاصة بك ، يمكن أن تساعدك الأنظمة الأساسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في إنشاء الاختبارات وتنظيم نتائجها وتحليلها والعثور على أنماط في المراجعات لمساعدتك على تحسين المنتج. ضع في اعتبارك أن الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لا تزال بحاجة إلى الكثير من الإشراف ، والأمر متروك للباحثين والمختبرين في UX لإخراج أفضل ما لديهم من خلال خبرتهم ومعرفتهم التقنية.