Sebbene i database NoSQL non siano così conosciuti come le loro controparti relazionali, sono molto popolari con le applicazioni web. Apache Cassandra è probabilmente uno dei più popolari di questi database. Proprio come qualsiasi altro tipo di database, anche questi devono essere monitorati. E poiché può essere opprimente tenere manualmente un occhio vigile costante sulle cose, gli strumenti di monitoraggio sono la strada da percorrere. Oggi daremo un'occhiata a cinque dei migliori strumenti che puoi utilizzare per monitorare i database Apache Cassandra.
Inizieremo introducendo Apache Cassandra, nel caso in cui non si abbia già familiarità con il prodotto. Successivamente, discuteremo i database NoSQL e cosa li rende diversi dai tipi più convenzionali. Quindi andremo a fondo nell'argomento del monitoraggio dei database, con un focus su ciò che c'è da monitorare nei database. Questo ci porterà al centro della nostra discussione, gli strumenti migliori per monitorare i database Apache Cassandra.
Informazioni su Apache Cassandra
Apache Cassandra è un sistema di gestione di database NoSQL gratuito e open source progettato per gestire grandi quantità di dati su molti server di largo consumo, fornendo un'elevata disponibilità senza un singolo punto di errore. Questo sistema di database di archiviazione a colonne esteso e distribuito offre un solido supporto per cluster che si estendono su più data center con replica asincrona masterless. Ciò consente operazioni a bassa latenza. È stato utilizzato da grandi organizzazioni come Apple, Spotify, Netflix e Uber. È ampiamente utilizzato in parte a causa delle sue caratteristiche di tolleranza ai guasti, scalabilità e decentralizzazione.
Cassandra è stato inizialmente sviluppato su Facebook da Avinash Lakshman, uno degli autori di Dynamo di Amazon, e Prashant Malik per potenziare la funzione di ricerca nella casella di posta di Facebook. Facebook ha rilasciato il prodotto come progetto open-source sul codice di Google nel luglio 2008. Pochi mesi dopo, nel marzo 2009, il progetto è diventato un progetto Apache Incubator e circa un anno dopo, il 17 febbraio 2010 è passato ai massimi livelli. progetto di livello. Il nome è un riferimento diretto al profeta mitologico troiano Cassandra, con allusioni classiche a una maledizione su un oracolo.
Essendo un database NoSQL, Cassandra utilizza Cassandra Query Language, una semplice interfaccia per accedere a Cassandra. CQL, come viene solitamente indicato, fornisce un livello di astrazione che nasconde i dettagli di implementazione di questa struttura e offre la sintassi nativa per le raccolte e altre codifiche comuni. Sono disponibili driver di lingua per Java, Python, Node.JS, Go e C++.
I migliori strumenti per monitorare Apache Cassandra
Quindi, ora che siamo tutti sulla stessa pagina su cosa comporta monitorare i database di Apache Cassandra, ecco la nostra selezione di alcuni dei migliori strumenti che puoi utilizzare a tale scopo. Molti degli strumenti del nostro elenco sono in realtà strumenti di monitoraggio delle applicazioni. Ciò non dovrebbe sorprendere poiché Apache Cassandra è, in effetti, solo un'altra applicazione in esecuzione su un server. Altri strumenti sono strumenti di monitoraggio del database piuttosto dedicati, ma ciò non significa necessariamente che siano strumenti migliori. Tutto dipende da quali sono le tue esatte esigenze.
1. SolarWinds Server & Application Monitor (PROVA GRATUITA)
Il SolarWinds Server e Application Monitor è stato progettato per i server amministratori aiutare a monitorare, i loro parametri di funzionamento, i loro processi, e le applicazioni che sono in esecuzione su di loro. Può facilmente scalare da reti molto piccole a reti di grandi dimensioni con centinaia di server, sia fisici che virtuali, distribuiti su più siti. Lo strumento può anche monitorare servizi ospitati su cloud come quelli di Amazon Web Services e Microsoft Azure. Questo potente strumento consente inoltre di monitorare le prestazioni e la disponibilità dei server Apache Cassandra su Linux o Unix. Fornirà dettagli sull'integrità del servizio, le statistiche dei nodi e il monitoraggio della rete, consentendo agli amministratori di visualizzare tutti i parametri rilevanti su una dashboard unificata.
Il SolarWinds Server e Application Monitor è molto facile da configurare e la sua configurazione iniziale è altrettanto semplice con l'aiuto del suo processo di rilevamento automatico. È un processo a due passaggi. Il primo passaggio rileverà i server e il secondo troverà le applicazioni. Questo può richiedere tempo, ma può essere accelerato fornendo allo strumento un elenco di applicazioni specifiche da cercare. Una volta che lo strumento è attivo e funzionante, la GUI intuitiva rende l'utilizzo un gioco da ragazzi. Puoi scegliere di visualizzare le informazioni in formato tabella o grafico.
I prezzi per SolarWinds Server e Application Monitor partono da $ 2 995 e variano in base al numero di componenti, nodi e volumi monitorati. Una versione di prova gratuita di 30 giorni è disponibile per il download, se desideri provare il prodotto prima di acquistarlo.
2. SolarWinds AppOptics (PROVA GRATUITA)
Il prossimo sulla nostra lista è un'altra fantastica piattaforma di SolarWinds. Tuttavia, è radicalmente diverso dalla voce precedente. SolarWinds AppOptics è un'offerta SaaS (Software as a Service) basata su cloud per il monitoraggio dell'infrastruttura o delle prestazioni. Questo servizio è composto da due componenti.
Tra le altre cose, SolarWinds AppOptics offre la traccia distribuita, una funzionalità che consente di misurare e monitorare le prestazioni degli stack di applicazioni in ogni livello di componente, inclusi rete, database, API, interfaccia utente, ecc. Ad esempio, per aiutare a risolvere i problemi relativi alle prestazioni del database Apache Cassandra problemi, gli sviluppatori possono utilizzare una funzione chiamata "Query tracciate". Usandoli , SolarWinds AppOptics può eseguire il drill-down su qualsiasi query del database e identificare le chiamate dell'applicazione che causano scarse prestazioni.
SolarWinds AppOptics fornisce un dashboard unificato, avvisi e gestione per le prestazioni delle applicazioni e il monitoraggio dell'infrastruttura. Rimuove virtualmente la divisione tra le prestazioni delle applicazioni e il monitoraggio dell'infrastruttura, permettendoti di fare un riferimento incrociato tra le prestazioni delle applicazioni, il server e le metriche dell'infrastruttura fianco a fianco nella stessa dashboard. Può aiutare a semplificare gli sforzi per la risoluzione dei problemi e ridurre drasticamente i tempi di risoluzione.
Il costo del servizio APM di SolarWinds AppOptics è di $2 999/anno. Questo è un prezzo tutto compreso che ti consentirà di monitorare fino a 10 host, 100 contenitori, 100 tracce al minuto e 1 000 metriche personalizzate. Puoi facoltativamente aggiungere tracce aggiuntive per siti Web ad alto traffico al costo di $ 1000/anno per ulteriori 100 tracce al minuto o metriche personalizzate al costo di $ 599/anno per 1000 metriche. Se preferisci provare prima il servizio, è disponibile una prova gratuita di 14 giorni senza bisogno di carta di credito .
3. Gestore applicazioni ManageEngine
ManageEngine potrebbe non essere così noto come SolarWinds, ma è ancora un altro nome che gode di un'ottima reputazione tra gli amministratori di rete e di database. L' Application Manager di ManageEngine si occupa della gestione delle applicazioni. Probabilmente l'avevi capito da solo. Questo è, tuttavia, un nome un po' fuorviante in quanto è tanto una piattaforma di monitoraggio quanto uno strumento di gestione.
Questo strumento offre il monitoraggio integrato delle prestazioni delle applicazioni per tutte le esigenze di monitoraggio di server e applicazioni. Può anche farlo per i componenti dell'infrastruttura sottostanti come server applicativi, database, middleware e componenti di messaggistica, server Web, servizi Web, pacchetti ERP, sistemi virtuali e risorse cloud. In poche parole, questa è una piattaforma onnicomprensiva.
Il ManageEngine Applications Manager fornisce monitoraggio completo Cassandra prestazioni e la gestione di tutti i nodi di un cluster da una console centralizzata. Ti consente di raccogliere dati statistici da tutte le JVM in un cluster, nonché metriche chiave delle prestazioni come metriche di utilizzo della memoria, metriche delle attività dei pool di thread, metriche di archiviazione, utilizzo della CPU, prestazioni operative, latenza e attività in sospeso. Lo strumento può anche tenere traccia delle metriche del sistema operativo sui tuoi nodi Cassandra come il numero di processori, eccezioni, utilizzo della CPU e tendenze temporali.
Questo strumento monitora anche pool di thread Cassandra distinti per fornire statistiche sul numero di attività attive, in sospeso, completate e bloccate. Il monitoraggio delle tendenze su questi pool per gli aumenti nella colonna delle attività in sospeso può aiutarti a pianificare l'aggiunta di capacità aggiuntiva. Può anche aiutarti a gestire scenari di sovraccarico nel tuo ambiente Cassandra tenendo d'occhio i messaggi persi. È possibile ricevere un riepilogo del registro dei messaggi eliminati insieme al tipo di messaggio, nonché stabilire soglie e configurare allarmi per notificare i messaggi eliminati.
ManageEngine Application Manager è disponibile in diverse edizioni. C'è un'edizione gratuita con funzionalità limitate e una versione a pagamento Professional ed Enterprise. Il prezzo parte da $ 945 e i dettagli possono essere ottenuti contattando ManageEngine. È disponibile anche una versione di prova gratuita di 30 giorni.
4. Dynatrace
Dynatrace è un'altra offerta SaaS (Software as a Service) basata su cloud. Può rilevare, risolvere e ottimizzare automaticamente le applicazioni. Per scoprire e mappare un complesso ecosistema di applicazioni è sufficiente installare Dynatrace OneAgent . Il servizio ti offrirà una visione ad alta fedeltà dell'intero stack di applicazioni, dalle prestazioni delle applicazioni, all'infrastruttura cloud e all'esperienza utente. Ti aiuterà a rilevare facilmente i problemi insieme al loro impatto sull'attività e alla causa principale.
Quando viene incaricato di monitorare i database Apache Cassandra, Dynatrace li rileverà automaticamente in meno di cinque minuti. Ti consente di monitorare varie metriche tra cui CPU, connettività, tempo di raccolta dei rifiuti, sospensione e ritrasmissioni. Nella scheda " Ulteriori dettagli" , puoi dare un'occhiata più approfondita alle statistiche come l'utilizzo del disco, la cache, i suggerimenti, il carico, i pool di thread e la memoria gestita da Java. La piattaforma offre anche l'analisi della causa principale. Può evidenziare automaticamente la causa principale dei problemi di prestazioni sui singoli nodi, consentendoti di rispondere ai problemi del server molto più velocemente e fornendo tutte le informazioni necessarie per creare una risposta informata.
Dynatrace afferma inoltre di avere la più ampia copertura di qualsiasi soluzione di monitoraggio in termini di lingue supportate, architetture applicative, cloud, on-premise o ibrido, app aziendali, monitoraggio SaaS e altro ancora. Lo strumento rileva e monitora automaticamente i microservizi dinamici in esecuzione all'interno dei contenitori. Ti mostra come stanno funzionando, come comunicano tra loro e ti aiuta a rilevare rapidamente i microservizi con scarse prestazioni.
Il prezzo di Dynatrace non è immediatamente disponibile, ma può essere ottenuto registrandosi per la prova gratuita di 15 giorni. Una volta registrato per la prova, è solo questione di installare l'agente sui tuoi server e puoi iniziare a monitorare entro 5 minuti.
5. AppDynamics APM
L'ultimo della nostra lista è AppDynamics APM, un eccellente strumento di gestione delle prestazioni delle applicazioni di Cisco. Questo strumento rileverà, mapperà e visualizzerà automaticamente i percorsi critici dei tuoi clienti attraverso ogni servizio applicativo e componente dell'infrastruttura. Fornisce ai team di gestione un'unica fonte di informazioni per concentrarsi sulle prestazioni end-to-end nel contesto dell'esperienza del cliente, invece di monitorare i singoli servizi.
Con i database Apache Cassandra, AppDynamics APM li scoprirà e li aggiungerà al tuo ambiente di monitoraggio. Una volta aggiunti, ci sono varie metriche che puoi monitorare. Ad esempio, il monitoraggio delle comunicazioni back-end di Cassandra ti consentirà di raccogliere dati sul tempo medio di risposta, sugli errori al minuto e sulle chiamate al minuto, offrendoti una panoramica delle prestazioni del servizio.
Questo strumento utilizza l'apprendimento automatico per apprendere quali sono le prestazioni normali, costruendo in modo efficace la propria linea di base delle prestazioni delle applicazioni. Consente allo strumento di avvisarti ogni volta che le prestazioni non sono normali. Esiste un'integrazione diretta con ServiceNow, PagerDuty e Jira in modo da poter essere immediatamente avvisati e risolvere i problemi prima che i clienti se ne accorgano.
Un'altra grande caratteristica è la diagnostica immediata, automatizzata, a livello di codice dello strumento. Le sue capacità diagnostiche approfondite consentono di identificare la causa principale fino alla singola riga di codice. Il tuo team non dovrà passare al setaccio i file di registro, risparmiando tempo prezioso per gli sviluppatori.
AppDynamics APM è disponibile in diverse versioni. Il più basilare si chiama APM Pro. APM Advanced aggiunge funzionalità di visibilità del server e visibilità della rete. Il livello più alto si chiama APM Peak e include tutte le funzionalità di APM Advanced oltre al monitoraggio delle prestazioni aziendali, all'analisi delle transazioni e ai viaggi di lavoro. I prezzi possono essere ottenuti contattando AppDynamics ed è disponibile una versione di prova di 30 giorni.
Introduzione ai database NoSQL
Un database NoSQL è un tipo di database che fornisce un meccanismo per l'archiviazione e il recupero dei dati modellato in modi diversi dalle relazioni tabulari utilizzate nei database relazionali. Questi database esistono dalla fine degli anni '60, ma non sono stati definiti "NoSQL" fino a un'ondata di popolarità innescata dalle esigenze delle organizzazioni Web 2.0 all'inizio del 21° secolo. I database NoSQL sono sempre più utilizzati nei big data e nelle applicazioni web in tempo reale. E mentre non usano SQL di per sé, da cui il loro nome, alcune persone preferiscono chiamarli "Non solo SQL" per enfatizzare il fatto che possono supportare linguaggi di query simili a SQL, come CQL per Cassandra, o sedersi accanto a SQL database in architetture persistenti poliglotte.
Esistono vari tipi di database NoSQL, con diverse categorie e sottocategorie. Nel caso del database Apache Cassandra, è quello che viene spesso chiamato archivio a colonne larghe. Questo tipo specifico di database NoSQL utilizza tabelle, righe e colonne, ma a differenza di un database relazionale, i nomi e il formato delle colonne possono variare da riga a riga nella stessa tabella. Inoltre, i negozi di colonne larghe come Apache Cassandra non sono negozi di colonne nel senso originale del termine. Negli archivi di colonne originali, viene adottato un layout di dati a colonne in modo tale che ogni colonna sia archiviata separatamente su disco. Come per gli archivi di colonne larghe, spesso supportano la nozione di famiglie di colonne archiviate separatamente, con ciascuna di queste famiglie di colonne che in genere contiene più colonne utilizzate insieme, in modo simile alle tradizionali tabelle di database relazionali.
I pro ei contro del monitoraggio del database
Una cosa grandiosa di Cassandra è come viene fornita con funzionalità come la tolleranza agli errori integrata. Ciò, tuttavia, non significa che sia una soluzione imposta e dimentica. Deve ancora essere gestito e monitorato. Ad esempio, la disponibilità, le prestazioni e la sicurezza di un sistema di database sono tutte preoccupazioni importanti per qualsiasi amministratore di database. Questo è il motivo per cui gli amministratori di sistema in genere utilizzano vari strumenti di monitoraggio del database.
Sistemi di monitoraggio del database adeguatamente impostati possono portare diversi vantaggi. Ad esempio, il monitoraggio proattivo è sempre migliore di un approccio reattivo poiché è sempre preferibile identificare eventuali segnali di allarme prima che diventino incidenti gravi. Inoltre, una soluzione di monitoraggio del database adeguata può aiutare a individuare e risolvere rapidamente eventuali problemi. Ogni volta che un sistema subisce rallentamenti inspiegabili, il primo posto in cui le persone iniziano a indagare è spesso il database. Ma il monitoraggio non riguarda solo le prestazioni. Stiamo anche parlando di tenere d'occhio gli eventi relativi alla sicurezza. La verifica dei backup è un altro vantaggio comune di un buon strumento di monitoraggio del database.
Non esiste un modello universalmente accettato per la creazione di un ambiente di monitoraggio del database. Ciò è in parte dovuto al fatto che aziende diverse utilizzano database diversi. E poiché ogni tipo di database può esporre diversi tipi di metriche con diversi livelli di granularità, una metrica importante su una piattaforma potrebbe non essere importante su un'altra.
Ad esempio, consideriamo alcune importanti differenze tra i vari tipi di database che possono influire sulla strategia di monitoraggio. I database relazionali sono utilizzati principalmente nei sistemi di elaborazione delle transazioni online. I sistemi di data warehouse ospitano grandi volumi di dati a bassa velocità. I database NoSQL vengono spesso utilizzati nelle app mobili o Web per ospitare metadati o informazioni sullo stato. I database in memoria vengono utilizzati per prestazioni veloci. È chiaro che la necessità di monitoraggio in ciascuno di questi casi potrebbe essere molto diversa.
Inoltre, indipendentemente dalla categoria di database che stai utilizzando, altri fattori influenzeranno le metriche importanti. Il più importante è sicuramente il fornitore del software. Le metriche importanti su un database Cassandra, ad esempio, potrebbero essere molto diverse da quelle di un database MySQL o Oracle. Allo stesso modo, i database on-premise e ospitati nel cloud potrebbero avere esigenze di monitoraggio diverse con alcune metriche importanti in uno ma non nell'altro. Nel caso dei database ospitati nel cloud, le soluzioni di database gestite e non gestite avranno esigenze di monitoraggio diverse. Allo stesso modo, i database in sede avranno esigenze di monitoraggio diverse a seconda che vengano eseguiti su hardware fisico o virtuale.
Cosa monitorare
Con così tante metriche che possono essere monitorate, può essere travolgente. E decidere cosa monitorare, e cosa no, può essere un'impresa ardua. Abbiamo assemblato un elenco di alcune metriche che riteniamo importanti da monitorare. Sono elencati di seguito in diverse categorie di monitoraggio. Insieme, queste metriche possono dipingere un quadro piuttosto dettagliato dello stato di qualsiasi ambiente di database.
Infrastruttura
La prima categoria di metriche di monitoraggio è l'infrastruttura. Si occupa dell'hardware sottostante su cui sono in esecuzione i tuoi database. Qualsiasi variazione di queste metriche al di sopra o al di sotto delle soglie accettabili avrà molto probabilmente un impatto negativo su altre metriche del database. Ad esempio, l'utilizzo eccessivo della rete potrebbe attivare avvisi sulle prestazioni nelle metriche di altre categorie.
Disponibilità
La disponibilità del database è, ovviamente, un'altra categoria di metriche tra le più importanti. Dopotutto, di solito vorrai assicurarti che il database sia disponibile e accessibile prima di esaminare qualsiasi altra metrica. Esistono diversi modi in cui è possibile monitorare la disponibilità del database, ma tra i più diffusi vi sono l'accessibilità dei nodi del database utilizzando protocolli comuni come ping o telnet, l'accessibilità degli endpoint e delle porte del database o eventi di failover per i nodi master e gli eventi di aggiornamento per slave/peer nodi in cluster multi-nodo. Ciascuno di questi parametri può essere utilizzato per avvisarti di un problema di disponibilità, ma combinarli ti darà la migliore protezione.
Portata
Il throughput si riferisce spesso alla capacità di trasporto dei dati della rete. Questo è diverso nel contesto del monitoraggio dei database e in realtà stiamo parlando del throughput del database stesso. Idealmente, le metriche del throughput verrebbero inizialmente utilizzate per creare una base di prestazioni o, ancora meglio, diverse linee di base durante diversi periodi di carico di lavoro. Ad esempio, la raccolta di metriche durante l'elaborazione batch di fine mese o gli eventi di vendita del Black Friday su più cicli fornirà informazioni sulle prestazioni di un sistema durante quei periodi. E potrebbe essere molto diverso dalle operazioni fuori orario o dagli eventi di vendita nei giorni feriali. Le linee di base possono quindi essere utilizzate per creare soglie accettabili per gli allarmi. Qualsiasi grande deviazione dai valori normali richiederebbe quindi un'indagine.
Prestazione
The available performance counters could vary between different databases. They are typically reported on a specific time scale (per minute or per second, for instance). These metrics can provide a tell-tale sign of potential bottlenecks. Just as it was with throughput, creating baselines for these metrics is also recommended.
Scheduled Tasks
Database engines often automatically run repetitive tasks or scheduled jobs. Some systems, like Microsoft SQL Server or Oracle, have a built-in job scheduling facility but others use the operating system’s scheduler—such as cron—or third-party schedulers. Regardless of what the actual jobs are or how they are scheduled, what you need to monitor is not only that they ran but, more importantly, what their outcome (success or failure) was.
Security
Security is often the most important aspect of IT administration and this is just as true with databases as it is with other systems. As such, it is important to keep an eye on the security of your databases. And while you may not need to monitor every single security event, you might want to look at their aggregated meaning. Let’s explain. Suppose you’re monitoring failed login attempts. A single failed login is most likely a sign of someone mistyping a password. On the other hand, if you see hundreds of them within a relatively short time frame, it could be the sign of an intrusion attempt.
Failed logins are certainly not the only security element you want to monitor. Database configuration change events are just as important. And so are new user account creations or password changes. Again, a single instance of these events is usually normal by if repeated, they could be cause for concern.
Logs
Logs are the place where most database engines record various types of information. They can be made of a single file or of several ones. Some systems log to text files while others log to a database. But no matter how, where or what your database logs, your monitoring tools can help you with that too. The problem with logs is their quantity. Most systems will create hundreds of log entries every hour, too much for a human to cope. Some monitoring tools will capture the logs, parse and analyze them and create metrics dashboard from the data they contain. In fact, log management is one of the core requirements of database monitoring. There are several reasons for that but the most important is the breadth of information they contain.
Wrapping Up
All the tools we’ve just reviewed are great for monitoring your Apache Cassandra databases. But I’d like to let you in on a secret. They’re also great for all sorts of monitoring. All tools and services will monitor quite a few things besides databases. In fact, this is probably what you should consider the most when selecting your monitoring solution. Pick one that will not only monitor your databases but also all your other applications and servers. After all, you’ll save quite a bit of effort by having only one tool to deploy and you’ll enjoy having a unified user interface for most of your monitoring needs.
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