Test UX basato sullintelligenza artificiale: vantaggi e best practice

L'intelligenza artificiale ha già semplificato così tanti aspetti della nostra vita e anche il campo dell'esperienza utente (UX) non è stato escluso. L'esperienza dell'utente stava già progredendo a un ritmo costante, ma l'integrazione dell'intelligenza artificiale ha dato a questo campo una spinta incredibile. L'intelligenza artificiale è una parte nuova ma essenziale del design UX, poiché aiuta ad analizzare le risposte ai sondaggi, stabilire modelli, generare test per la codifica, rilevare bug visivi e molto altro. Con l'aiuto dell'elaborazione del linguaggio naturale dell'intelligenza artificiale, degli algoritmi di apprendimento automatico e di altre capacità, i nuovi progetti di UX sono diventati più reattivi, più facili da usare e persino più belli per gli occhi. Continua a leggere per saperne di più sui vantaggi dell'utilizzo dell'IA per testare UX e le migliori IA per questo lavoro.

Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per i test UX

L'apprendimento automatico e il riconoscimento degli algoritmi aprono una nuova finestra sulle preferenze e sul comportamento dell'utente. Più i designer di UX conoscono gli utenti, più possono adattare il prodotto alle loro esigenze. Per quanto riguarda i test, questi sono alcuni dei modi in cui l'intelligenza artificiale può essere utile:

  • Ci sarà più tempo per sperimentare: in qualità di designer UX, puoi creare nuovi concetti da testare e vedere quale funziona meglio per il tuo pubblico di destinazione. Inoltre, non è necessario dedicare una notevole quantità di tempo alla ricerca perché l'intelligenza artificiale automatizza questo processo e raccoglie dati in tempo reale sul tuo pubblico affinché tu possa migliorare costantemente il prodotto.
  • Puoi dire addio ai metodi tradizionali che richiedono tempo : senza l'intelligenza artificiale, testare un design dell'esperienza utente comporta l'esecuzione di sondaggi o focus group, ma con l'aiuto dell'IA puoi saltare molti passaggi di questi metodi e risparmiare molto tempo e denaro.
  • Le informazioni sono più accurate: non solo l'intelligenza artificiale è più veloce, ma ci fornisce anche dati più affidabili sull'esperienza dell'utente. Identificando le tendenze e analizzando più dati, puoi individuare i problemi e apportare miglioramenti in modo più accurato. Inoltre, utilizzando piattaforme come UserTesting.com, che si basa sull'intelligenza artificiale, raggiungerai un pubblico molto più ampio. Questo si traduce direttamente in una comprensione più accurata delle risposte delle persone al tuo prodotto.
  • È un ottimo strumento per i test di usabilità : i test di usabilità vengono eseguiti osservando come i potenziali utenti

interagirà con un'app o un sito Web e quanto è facile navigarlo. Di solito, i soggetti riceveranno il prodotto e verranno registrati mentre utilizzano diverse parti dell'applicazione o del sito web. Questo metodo fornisce le informazioni più utili per eliminare bug e difetti di progettazione, ma può portare a ore di filmati. L'intelligenza artificiale ha assunto molti modi di testare l'usabilità, che verranno spiegati ulteriormente nel resto dell'articolo.

  • C'è spazio per test più frequenti: testare l'esperienza dell'utente non è qualcosa che fai solo alla fine del progetto, ma è una parte in continua evoluzione del design. L'uso dell'intelligenza artificiale renderà i test molto più rapidi e non bloccherà il progetto.

 Come funzionano i test UX basati sull'intelligenza artificiale?

Queste sono alcune delle funzioni che l'IA può servire per aiutare con i test UX:

  • Raccolta di dati con l'aiuto di utenti reali;
  • Organizzazione di pile di dati grezzi in un report qualitativo
  • Analisi delle sessioni di test di usabilità;
  • Riconoscere modelli in revisioni e sondaggi;
  • Creazione di test e sondaggi ad ogni aggiornamento del prodotto;
  • Trovare bug visivi;
  • Scrittura di unità di test Java.

La creazione di qualsiasi prodotto richiede molte ricerche, che portano a una grande quantità di dati. Queste informazioni in seguito devono essere organizzate, decifrate e analizzate a fondo. Ma oggi puoi addestrare l'intelligenza artificiale a riconoscere i modelli e interpretare i dati degli utenti in pochissimo tempo. Un esempio concreto è Google Analytics , che crea report dettagliati invece di dati quantitativi.

Inoltre, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per creare un questionario per gli utenti, quindi analizzare i dati forniti con software come OCR . Non solo puoi ottenere numeri con i questionari, ma un'intelligenza artificiale addestrata può interagire direttamente con gli utenti e ottenere report qualitativi. Esistono anche piattaforme che rilevano bug visivi nel prodotto o scrivono unit test Java per favorire uno sviluppo più rapido.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nei test di usabilità

Non puoi eseguire test di usabilità senza l'aiuto degli esseri umani, ma l'intelligenza artificiale è qui per aiutarci come strumento utile. Testare la UX con l'intelligenza artificiale è particolarmente efficiente in questi aspetti del lavoro:

Prendere appunti sull'input dell'utente

Durante la ricerca e il test dell'UX nel mondo reale, è necessario ascoltare attentamente ciò che dicono gli utenti e prendere appunti approfonditi sulla loro esperienza con il prodotto. Di solito, per fare questo, devi registrare le loro opinioni e trascriverle in dati, ma con l'aiuto dell'intelligenza artificiale avrai le trascrizioni in pochi minuti. Queste IA non solo eseguiranno le trascrizioni delle registrazioni, ma potranno anche aggiungere timestamp. Alcuni dei migliori servizi di intelligenza artificiale per la trascrizione sono Otter.ai , Trint e HappyScribe .

Previsione dell'attenzione con mappa termica per tracciamento oculare

Per comprendere l'esperienza dell'utente, dovresti avere un'idea di ciò che attira la sua attenzione e di come si comporta nell'interfaccia. Con la tecnologia di tracciamento oculare, puoi creare mappe di calore dei punti in cui le persone guardano di più e del flusso del loro sguardo attraverso gli schermi. Sebbene per eseguire questo test UX, avrai bisogno di attrezzature costose e molto lavoro che richiede molto tempo. Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come AttentionInsight , Expoze e VisualEyes possono prevedere dove sarà l'attenzione dell'utente in base all'aspetto del design. Questi strumenti si sono dimostrati accurati al 90% rispetto agli esseri umani.

Creando una mappa termica della tua interfaccia generata dall'intelligenza artificiale, puoi eliminare gli elementi che distraggono l'utente da informazioni importanti. Inoltre, è un buon modo per garantire che le persone prestino attenzione alle parti più importanti del design, come gli elementi di "invito all'azione".

Evidenziare la parte importante di un video

Come abbiamo già accennato, il test di usabilità in UX prevede la visione di un utente che utilizza il tuo prodotto, che potrebbe essere presentato come un video. L'interazione dell'utente con il prodotto può richiedere ore, quindi sarebbe molto difficile e dispendioso in termini di tempo farlo per più utenti. Ecco come puoi utilizzare AI come Pictory e Piktostory per risolvere questo problema:

  1. Carica il video per ottenere una trascrizione del video;
  2. Scorri il testo per trovare le parti importanti che vuoi vedere;
  3. Chiedi all'intelligenza artificiale di creare brevi video dei dettagli che hai contrassegnato con data e ora.

Puoi avere il pacchetto completo

Alcune piattaforme basate sull'intelligenza artificiale, come Loop11 , UserZoom e UserTesting , consentono ai progettisti di UX di condurre test degli utenti in remoto e automatizzare l'intero processo di raccolta dei dati. Questi strumenti svolgono tutte le funzioni sopra menzionate e fanno anche miracoli per semplificare i rapporti.

Un altro eccellente esempio di AI per i test UX è WEVO , che utilizza la tecnologia AI e l'input dell'utente per determinare la qualità dell'esperienza dell'utente in tutti gli aspetti. Con WEVO, i ricercatori UX devono solo identificare l'esperienza e il pubblico di destinazione. Questa intelligenza artificiale invierà test standard a un gruppo target scelto tra oltre 30 milioni di utenti, selezionerà le risposte e valuterà l'esperienza, genererà approfondimenti e formulerà raccomandazioni. 

AI e test per bug visivi

Una delle parti più importanti dell'esperienza dell'utente è l'aspetto visivo del prodotto. I bug visivi possono impedire all'utente di utilizzare il prodotto, causandone il completo fallimento. A volte appare come piccoli dettagli, come un testo fuori posto o un titolo annullato. I metodi tradizionali per trovare questi bug di solito non registrano dettagli come questo, e se tutto è presente nel design e ha una funzione, allora va bene, anche se agli occhi umani è un pasticcio distorto. Gli strumenti di intelligenza artificiale visiva possono facilmente confrontare due foto e trovare modifiche nella tua interfaccia, quindi se fornisci loro immagini di come dovrebbe essere il prodotto, possono avvisarti non appena qualcosa non funziona, anche di pochi pixel.

I migliori strumenti di test UX basati sull'intelligenza artificiale e cosa offrono

C'è una miriade di servizi di intelligenza artificiale là fuori e non tutti sono adatti per i test UX. Questi sono alcuni dei migliori strumenti di intelligenza artificiale che ti aiutano a testare l'esperienza utente:

1. Test utente

UserTesting è una potente piattaforma basata sull'intelligenza artificiale e uno strumento completo per testare l'UX e l'usabilità dei prodotti digitali. Ciò che distingue questa piattaforma dalle altre è un impressionante pool di utenti umani reali che possono testare app, siti Web e prototipi per fornire un feedback prezioso. I metodi di test sono vari e possono essere classificati in moderati e non moderati. C'è anche la varietà dei suoi utenti, che provengono da culture e background diversi, e portano i test di usabilità a un nuovo livello.

UserTesting AI scrive il test in modo molto digeribile e i rapporti sono altrettanto semplici. Inoltre, questo strumento può fare miracoli per le piccole imprese, in quanto offre servizi eccezionali a un prezzo ragionevole. Tieni presente che UserTesting.com è considerata una piattaforma piuttosto tradizionale, poiché fa ancora molto affidamento su focus group e sondaggi. Per questo motivo, i test UX potrebbero richiedere più tempo. È anche più fedele ai vecchi metodi di test piuttosto che all'intelligenza artificiale, quindi potresti perdere alcuni dei vantaggi dell'utilizzo di questa nuova tecnologia.

2. Strumenti applicativi

La piattaforma software Applitools è uno strumento utile per perfezionare gli elementi visivi e l'UX della tua applicazione. Questa piattaforma può confrontare senza problemi l'interfaccia dell'app con le immagini dell'interfaccia prevista per rilevare eventuali bug visivi. Questa piattaforma può essere utilizzata su più dispositivi e tenere traccia della versione web e dell'app. Indipendentemente dalla risoluzione dello schermo, dal browser o dal dispositivo, puoi mantenere un'interfaccia coerente ovunque. Applitools può rilevare problemi di carattere, colore e layout e anche farti sapere se ci sono bug o elementi interagibili mancanti.

3. Sondaggi tra le persone

Poll the People è uno strumento di indagine che può essere utilizzato per la progettazione di UX. Questa piattaforma utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per creare sondaggi e fornire un rapporto efficiente dei risultati. Utilizzando Poll the People, puoi ottenere dati quantitativi dai sondaggi, trovare tendenze con l'aiuto di algoritmi di apprendimento automatico e ottenere feedback sull'esperienza utente da un'ampia gamma di utenti. Se hai intenzione di eseguire test utente A/B, questa piattaforma ti consentirà di farlo più velocemente e con costi inferiori.

Combinare i metodi tradizionali con l'intelligenza artificiale è il modo migliore per ottenere dati accurati ed elaborarli in modo efficiente. Poll the People offre questo servizio a una frazione dei costi di altre piattaforme.

4. Testim

Questo strumento di test UX è eccezionale quando si tratta di generare test e analizzare il comportamento degli utenti in risposta all'interfaccia. Testim aiuta anche i team di garanzia della qualità a trovare bug e informare il team di progettazione più velocemente. Utilizzando questa piattaforma, non devi più preoccuparti di generare costantemente test e mantenerli. Testim non solo creerà test per te, ma li aggiornerà anche con ogni modifica all'applicazione o al sito web. Un altro vantaggio dell'utilizzo di Testim è la sua facile integrazione con la maggior parte degli strumenti di collaborazione e sviluppo comunemente utilizzati tra i team.

5. Zoom utente

UserZoom è una piattaforma basata su cloud con molti servizi interessanti. Questo strumento offre vari metodi come test sugli alberi, test di usabilità, ordinamento delle carte, ecc. Inoltre, gli utenti possono analizzare dati e report, il che può comportare un aumento dei risultati. Puoi anche generare informazioni dai risultati dei test degli utenti. Infine fornisce anche raccomandazioni basate su modelli di comportamento degli utenti.

6. Test completato

TestComplete è specializzato in test UX e offre test automatizzati unici nel loro genere. Puoi utilizzare questo strumento su molte piattaforme come desktop, Web e applicazioni mobili per ottenere feedback sugli elementi dell'interfaccia utente e sull'esperienza utente. Per creare test con TestComplete, avrai bisogno di pochissime conoscenze di codifica, quindi è perfettamente utilizzabile per chi non ha un background tecnologico. Se hai bisogno di creare script per scenari complessi e personalizzazioni avanzate, sarai felice di sapere che TestComplete supporta JavaScript, VBScript e Python.

7. Labirinto

Maze è un ottimo strumento per aiutarti a comprendere meglio il comportamento degli utenti e agire in base a tali informazioni. L'interfaccia user-friendly di questa piattaforma ti permetterà di testare l'usabilità di un prodotto digitale, come un'applicazione o un sito web.

8. Katalon Studios

Katalon Studios è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale creata appositamente per l'automazione dei test. Con questo strumento puoi creare facilmente test flessibili in 1 minuto. Puoi anche costruire un centro di comando per organizzare i test, che può diventare per chi esegue molti test ogni giorno. Un altro vantaggio di Katalon Studios è che puoi eseguire test paralleli su più dispositivi. Oltre a questi sarai informato con notifiche in tempo reale, che possono essere molto utili.

9. Diffblu

Lo scopo di Diffblue è consentire agli sviluppatori di concentrarsi sulla realizzazione dei migliori prodotti software senza perdere molto tempo per i test. Questa piattaforma può scrivere uno unit test Java completo ogni due secondi. Eliminando la necessità di test unitari, Diffblue ti farà risparmiare tempo e fatica e lo renderà più piacevole perché a nessuno piace il lavoro ripetitivo e noioso di scrivere e mantenere test unitari.

Diffblue ti consente inoltre di tradurre il codice in Jave, migrare la tua app nel cloud e individuare la regressione all'inizio del progetto con test continui.

Pensieri finali

L'intelligenza artificiale è ora una parte inseparabile delle nostre vite, quindi come progettista di UX, dovresti utilizzare questo potente strumento per accelerare il processo di test e migliorare alcuni aspetti del test UX. Indipendentemente dal tuo metodo di test, le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono aiutarti a creare test, organizzare e analizzare i loro risultati e trovare modelli nelle recensioni per aiutarti a migliorare il prodotto. Tieni presente che gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale necessitano ancora di molta supervisione e spetta ai ricercatori e ai tester UX tirarne fuori il meglio con la loro esperienza e conoscenza tecnica.


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