AI 기반 UX 테스트: 이점 및 모범 사례

인공 지능은 이미 우리 삶의 많은 측면을 더 쉽게 만들어 주었고 사용자 경험(UX) 분야도 빼놓지 않았습니다. 사용자 경험은 이미 꾸준한 속도로 발전하고 있었지만 AI의 통합은 이 분야에 놀라운 활력을 불어넣었습니다. AI는 설문 조사 응답을 분석하고, 패턴을 설정하고, 코딩을 위한 테스트를 생성하고, 시각적 버그를 감지하는 데 도움이 되기 때문에 UX 디자인의 새롭지만 필수적인 부분입니다. AI의 자연어 처리, 머신 러닝 알고리즘 및 기타 기능의 도움으로 새로운 UX 디자인은 반응성이 향상되고 사용하기 쉬우며 보기에도 더 쉬워졌습니다. AI를 사용하여 UX를 테스트할 때의 이점과 이 작업에 가장 적합한 AI에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.

UX 테스팅에 AI를 사용할 때의 이점

기계 학습 및 인식 알고리즘은 사용자의 선호도 및 행동에 대한 새로운 창을 엽니다. UX 디자이너가 사용자에 대해 더 많이 알수록 사용자의 필요에 맞게 제품을 더 많이 조정할 수 있습니다. 테스트와 관련하여 다음은 인공 지능이 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법입니다.

• 실험할 시간이 더 많아질 것입니다. UX 디자이너로서 테스트할 새로운 개념을 만들고 대상 고객에게 더 적합한 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다. 또한 AI가 이 프로세스를 자동화하고 고객에 대한 실시간 데이터를 수집하여 지속적으로 제품을 개선하기 때문에 연구에 많은 시간을 할애할 필요가 없습니다.
• 시간이 많이 걸리는 기존 방법에 작별을 고할 수 있습니다 . AI가 없으면 사용자 경험 디자인을 테스트하는 데 설문 조사 또는 포커스 그룹이 포함되지만 AI의 도움으로 이러한 방법의 많은 단계를 건너뛰고 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
• 정보가 더 정확합니다. AI가 더 빠를 뿐만 아니라 사용자 경험에 대해 더 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. 트렌드를 파악하고 더 많은 데이터를 분석하여 문제를 정확히 파악하고 보다 정확하게 개선할 수 있습니다. 또한 AI로 구동되는 UserTesting.com과 같은 플랫폼을 사용하면 훨씬 더 많은 청중에게 다가갈 수 있습니다. 이것은 제품에 대한 사람들의 반응을 보다 정확하게 이해하는 것으로 직접적으로 해석됩니다.
• 사용성 테스트를 위한 훌륭한 도구입니다 . 사용성 테스트는 잠재 사용자가 어떻게 사용하는지 관찰하여 수행됩니다.

앱이나 웹사이트와 상호 작용하고 탐색이 얼마나 쉬운지. 일반적으로 피험자에게 제품이 제공되고 애플리케이션 또는 웹사이트의 다른 부분을 사용함에 따라 기록됩니다. 이 방법은 버그 및 디자인 결함을 제거하는 데 가장 유용한 정보를 제공하지만 몇 시간 분량의 영상으로 이어질 수 있습니다. AI는 많은 사용성 테스트 방법을 인수했으며 이에 대해서는 나머지 기사에서 자세히 설명합니다.

• 더 자주 테스트할 여지가 있습니다. 사용자 경험 테스트는 프로젝트가 끝날 때 하는 것이 아니라 디자인에서 끊임없이 변화하는 부분입니다. AI를 사용하면 테스트가 훨씬 빨라지고 프로젝트가 중단되지 않습니다.

 AI 기반 UX 테스팅은 어떻게 작동합니까?

다음은 UX 테스트를 돕기 위해 AI가 제공할 수 있는 기능 중 일부입니다.

• 실제 사용자의 도움을 받아 데이터 수집
• 원시 데이터 더미를 정성 보고서로 구성
• 사용성 테스트 세션 분석
• 리뷰 및 설문 조사의 패턴 인식
• 제품을 업데이트할 때마다 테스트 및 설문 조사 작성
• 시각적 버그 찾기
• Java 테스트 단위 작성.

제품을 만들려면 많은 연구가 필요하며 빅 데이터 더미로 이어집니다. 이 정보는 나중에 구성, 해독 및 철저하게 분석되어야 합니다. 그러나 오늘날에는 패턴을 인식하고 사용자 데이터를 즉시 해석하도록 AI를 훈련시킬 수 있습니다. 실제 사례는 정량적 데이터 대신 자세한 보고서를 생성하는 Google Analytics 입니다.

또한 AI를 사용하여 사용자를 위한 설문지를 만든 다음 OCR 과 같은 소프트웨어로 주어진 데이터를 분석할 수 있습니다 . 설문지를 통해 수치를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 훈련된 AI가 사용자와 직접 상호 작용하고 정성적인 보고서를 얻을 수 있습니다. 제품의 시각적 버그를 감지하거나 더 빠른 개발을 돕기 위해 Java 단위 테스트를 작성하는 플랫폼도 있습니다.

사용성 테스트에서 AI의 역할

인간의 도움 없이는 사용성 테스트를 할 수 없지만 AI는 편리한 도구로 우리를 돕기 위해 여기에 있습니다. AI로 UX를 테스트하는 것은 다음 작업 측면에서 특히 효율적입니다.

사용자 입력 메모하기

실제 세계에서 UX를 연구하고 테스트할 때 사용자가 말하는 것을 주의 깊게 듣고 제품에 대한 그들의 경험을 철저히 기록해야 합니다. 일반적으로 이렇게 하려면 의견을 기록하고 데이터로 전사해야 하지만 AI의 도움을 받으면 몇 분 안에 전사할 수 있습니다. 이 AI는 녹음 내용을 전사할 뿐만 아니라 타임 스탬프를 추가할 수도 있습니다. 최고의 전사 AI 서비스 중 일부는 Otter.ai , Trint 및 HappyScribe 입니다 .

아이트래킹 히트맵으로 주의력 ​​예측

사용자 경험을 이해하려면 사용자의 관심을 끄는 요소와 사용자가 인터페이스를 사용하는 방법에 대한 아이디어가 있어야 합니다. 시선 추적 기술을 사용하면 사람들이 가장 많이 보는 곳과 화면을 통한 시선의 흐름에 대한 히트 맵을 만들 수 있습니다. 이 UX 테스트를 하기 위해서는 고가의 장비와 많은 시간이 소요되는 작업이 필요합니다. AttentionInsight , Expoze 및 VisualEyes 와 같은 AI 기반 도구는 디자인의 모양을 기반으로 사용자의 관심이 어디에 있는지 예측할 수 있습니다. 이러한 도구는 인간과 비교했을 때 90% 정확한 것으로 입증되었습니다.

AI가 생성한 인터페이스의 열 지도를 만들면 중요한 정보에서 사용자의 주의를 분산시키는 요소를 제거할 수 있습니다. 또한 사람들이 "Call to Action" 요소와 같은 디자인의 가장 중요한 부분에 주의를 기울이도록 하는 좋은 방법입니다.

비디오의 중요한 부분 강조하기

이미 언급했듯이 UX의 사용성 테스트에는 사용자가 제품을 사용하는 것을 보는 것이 포함되며 비디오로 제공될 수 있습니다. 사용자와 제품의 상호 작용에는 몇 시간이 걸릴 수 있으므로 여러 사용자에 대해 이 작업을 수행하는 것은 상당히 어렵고 시간이 많이 걸립니다. Pictory 및 Piktostory 와 같은 AI를 사용하여 이 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 비디오를 업로드하여 비디오의 스크립트를 얻습니다.
2. 보고 싶은 중요한 부분을 찾기 위해 텍스트를 훑어보세요.
3. AI가 당신이 타임스탬프한 세부 사항에 대한 짧은 비디오를 만들도록 하세요.

당신은 전체 패키지를 가질 수 있습니다

Loop11 , UserZoom 및 UserTesting 과 같은 일부 AI 기반 플랫폼을 통해 UX 디자이너는 사용자 테스트를 원격으로 수행하고 전체 데이터 수집 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이러한 도구는 위에서 언급한 모든 기능을 제공하며 보고서를 단순화하는 놀라운 기능도 수행합니다.

UX 테스트를 위한 AI의 또 다른 훌륭한 예 는 AI 기술과 사용자 입력을 사용하여 모든 측면에서 사용자 경험의 품질을 결정하는 WEVO 입니다 . WEVO를 사용하면 UX 연구원은 경험과 대상 고객만 식별하면 됩니다. 이 AI는 3천만 명 이상의 사용자 중에서 선택한 대상 그룹에 표준 테스트를 보내고 응답을 분류하고 경험을 평가하며 통찰력을 생성하고 권장 사항을 제시합니다. 

시각적 버그에 대한 AI 및 테스트

사용자 경험에서 가장 중요한 부분 중 하나는 제품의 시각적 측면입니다. 시각적 버그는 사용자가 제품을 사용하지 못하게 하여 완전히 실패하게 만들 수 있습니다. 때로는 잘못 배치된 텍스트나 무효화된 제목과 같은 작은 세부 사항으로 나타납니다. 이러한 버그를 찾는 전통적인 방법은 일반적으로 이와 같은 세부 정보를 등록하지 않으며 모든 것이 디자인에 존재하고 기능을 제공하는 경우 사람의 눈에 왜곡된 엉망이더라도 괜찮은 것으로 간주됩니다. Visual AI 도구는 두 장의 사진을 쉽게 비교하고 인터페이스에서 변경 사항을 찾을 수 있으므로 제품의 모양에 대한 이미지를 제공하면 몇 픽셀이라도 문제가 발생하는 즉시 경고할 수 있습니다.

최고의 AI 기반 UX 테스트 도구 및 제공 사항

수많은 AI 서비스가 있지만 모두 UX 테스트에 적합한 것은 아닙니다. 다음은 사용자 경험을 테스트하는 데 도움이 되는 최고의 AI 도구 중 일부입니다.

1. 사용자 테스트

UserTesting은 강력한 AI 기반 플랫폼이자 UX 및 디지털 제품의 유용성을 테스트하기 위한 포괄적인 도구입니다. 이 플랫폼이 다른 플랫폼과 차별화되는 이유는 귀중한 피드백을 제공하기 위해 앱, 웹 사이트 및 프로토타입을 테스트할 수 있는 인상적인 실제 인간 사용자 풀입니다. 테스트 방법은 다양하며 조정 및 비조정으로 분류할 수 있습니다. 또한 다양한 문화와 배경을 가진 다양한 사용자가 사용성 테스트를 새로운 수준으로 끌어올립니다.

UserTesting AI는 매우 이해하기 쉬운 방식으로 테스트를 작성하며 보고서도 간단합니다. 또한 이 도구는 합리적인 가격에 뛰어난 서비스를 제공하기 때문에 소규모 회사에 놀라운 일을 할 수 있습니다. UserTesting.com은 여전히 ​​포커스 그룹과 설문 조사에 크게 의존하기 때문에 다소 전통적인 플랫폼으로 간주됩니다. 이 사실로 인해 UX 테스트에 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 또한 AI보다 이전 테스트 방법에 더 충실하므로 이 새로운 기술을 사용하는 이점 중 일부를 잃을 수 있습니다.

2. 어플리툴스

Applitools 소프트웨어 플랫폼은 애플리케이션의 시각적 요소와 UX를 완성하는 데 유용한 도구입니다. 이 플랫폼은 앱의 인터페이스를 의도한 인터페이스의 이미지와 완벽하게 비교하여 시각적 버그를 감지할 수 있습니다. 이 플랫폼은 여러 장치에서 사용할 수 있으며 웹 버전과 앱을 추적할 수 있습니다. 화면 해상도, 브라우저 또는 장치에 관계없이 어디에서나 일관된 인터페이스를 유지할 수 있습니다. Applitools는 글꼴, 색상 및 레이아웃의 문제를 감지하고 버그가 있거나 상호 작용 가능한 요소가 누락된 경우 알려줍니다.

3. 여론 조사

Poll the People은 UX 디자인에 사용할 수 있는 설문 조사 도구입니다. 이 플랫폼은 자연어 처리를 사용하여 설문 조사를 만들고 결과에 대한 효율적인 보고서를 제공합니다. Poll the People을 사용하면 설문 조사에서 정량적 데이터를 얻을 수 있고 기계 학습 알고리즘의 도움으로 추세를 찾을 수 있으며 다양한 사용자로부터 UX에 대한 피드백을 얻을 수 있습니다. A/B 사용자 테스트를 계획 중이라면 이 플랫폼을 사용하여 더 빠르고 저렴한 비용으로 이를 수행할 수 있습니다.

전통적인 방법을 AI와 결합하는 것이 정확한 데이터를 얻고 효율적으로 처리하는 가장 좋은 방법입니다. Poll the People은 다른 플랫폼 비용의 일부로 이 서비스를 제공합니다.

4. 테스트팀

이 UX 테스트 도구는 인터페이스에 대한 응답으로 테스트를 생성하고 사용자 행동을 분석할 때 예외적입니다. Testim은 또한 품질 보증 팀이 버그를 찾고 디자인 팀에 더 빨리 알릴 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼을 사용하면 더 이상 지속적으로 테스트를 생성하고 유지 관리하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Testim은 테스트를 생성할 뿐만 아니라 애플리케이션이나 웹사이트가 변경될 때마다 테스트를 업데이트합니다. Testim 사용의 또 다른 장점은 팀 간에 일반적으로 사용되는 대부분의 협업 및 개발 도구와 쉽게 통합된다는 것입니다.

5. 유저줌

UserZoom은 흥미로운 서비스가 많은 클라우드 기반 플랫폼입니다. 이 도구는 트리 테스트, 사용성 테스트, 카드 정렬 등과 ​​같은 다양한 방법을 제공합니다. 또한 사용자는 데이터 및 보고서를 분석하여 결과를 높일 수 있습니다. 사용자 테스트 결과에서 통찰력을 생성할 수도 있습니다. 마지막으로 사용자 행동 패턴을 기반으로 추천도 합니다.

6. 테스트 완료

TestComplete는 UX 테스트를 전문으로 하며 독특한 자동 테스트를 제공합니다. 데스크톱, 웹 및 모바일 애플리케이션과 같은 다양한 플랫폼에서 이 도구를 사용하여 UI 요소 및 사용자 경험에 대한 피드백을 얻을 수 있습니다. TestComplete로 테스트를 생성하려면 코딩 지식이 거의 필요하지 않으므로 기술 배경이 없는 사람들도 완벽하게 사용할 수 있습니다. 복잡한 시나리오와 고급 사용자 정의를 스크립팅해야 하는 경우 TestComplete가 JavaScript, VBScript 및 Python을 지원한다는 사실에 만족할 것입니다.

7. 미로

Maze는 사용자 행동을 더 잘 이해하고 해당 정보를 기반으로 조치를 취하는 데 도움이 되는 훌륭한 도구입니다. 이 플랫폼의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 애플리케이션이나 웹사이트와 같은 디지털 제품의 사용성을 테스트할 수 있습니다.

8. 카탈론 스튜디오

Katalon Studios는 테스트 자동화를 위해 명시적으로 만들어진 AI 기반 플랫폼입니다. 이 도구를 사용하면 1분 안에 유연한 테스트를 쉽게 만들 수 있습니다. 매일 많은 테스트를 실행하는 사람들을 위해 테스트를 구성하는 명령 센터를 구축할 수도 있습니다. Katalon Studios의 또 다른 장점은 여러 장치에서 병렬 테스트를 실행할 수 있다는 것입니다. 이 외에도 실시간 알림을 통해 정보를 얻을 수 있어 매우 편리합니다.

9. 디프블루

Diffblue의 목적은 개발자가 테스트에 많은 시간을 허비하지 않고 최고의 소프트웨어 제품을 만드는 데 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 이 플랫폼은 전체 Java 단위 테스트를 2초마다 빠르게 작성할 수 있습니다. 단위 테스트의 필요성을 제거함으로써 Diffblue는 시간과 노력을 절약하고 단위 테스트를 작성하고 유지하는 반복적이고 지루한 작업을 좋아하지 않기 때문에 더 즐겁게 만들 것입니다.

또한 Diffblue를 사용하면 코드를 Jave로 변환하고, 앱을 클라우드로 마이그레이션하고, 지속적인 테스트를 통해 프로젝트 초기에 회귀를 정확히 찾아낼 수 있습니다.

마지막 생각들

AI는 이제 우리 삶의 불가분의 일부이므로 UX 디자이너로서 이 강력한 도구를 사용하여 테스트 프로세스를 가속화하고 UX 테스트의 특정 측면을 개선해야 합니다. 테스트 방법에 관계없이 AI 기반 플랫폼은 테스트를 생성하고, 결과를 구성 및 분석하고, 리뷰에서 패턴을 찾아 제품을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 기반 도구는 여전히 많은 감독이 필요하며 경험과 기술 지식을 통해 최고의 도구를 이끌어내는 것은 UX 연구원과 테스터에게 달려 있습니다.