เครื่องมือและซอฟต์แวร์ตรวจสอบ Apache Cassandra 5 อันดับแรก (รุ่น 2021)

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่เป็นที่รู้จักเท่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็เป็นที่นิยมอย่างมากในเว็บแอปพลิเคชัน Apache Cassandra น่าจะเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เช่นเดียวกับฐานข้อมูลประเภทอื่น ๆ สิ่งเหล่านี้ต้องได้รับการตรวจสอบเช่นกัน และเนื่องจากอาจเป็นเรื่องยากที่จะคอยจับตาดูสิ่งต่างๆ ด้วยตนเอง เครื่องมือตรวจสอบจึงเป็นวิธีที่ควรทำ วันนี้ เราจะมาดูเครื่องมือที่ดีที่สุดห้าอย่างที่คุณสามารถใช้สำหรับตรวจสอบฐานข้อมูล Apache Cassandra

เราจะเริ่มต้นด้วยการแนะนำ Apache Cassandra ในกรณีที่คุณยังไม่คุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์ ต่อไป เราจะพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL และสิ่งที่ทำให้แตกต่างจากฐานข้อมูลทั่วไป จากนั้นเราจะพูดถึงเรื่องการตรวจสอบฐานข้อมูลอย่างยาวนาน โดยเน้นที่สิ่งที่ต้องติดตามในฐานข้อมูล สิ่งนี้จะนำเราไปสู่แก่นของการสนทนา ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการตรวจสอบฐานข้อมูล Apache Cassandra

เกี่ยวกับ Apache Cassandra

Apache Cassandra เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์จำนวนมาก ให้ความพร้อมใช้งานสูงโดยไม่มีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว ระบบฐานข้อมูลที่เก็บคอลัมน์กว้างแบบกระจายนี้ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับคลัสเตอร์ที่ครอบคลุมศูนย์ข้อมูลหลายแห่งด้วยการจำลองแบบอะซิงโครนัสมาสเตอร์เลส ซึ่งช่วยให้การดำเนินการมีความหน่วงต่ำ มีการใช้งานโดยองค์กรขนาดใหญ่เช่น Apple, Spotify, Netflix และ Uber ส่วนหนึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากมีลักษณะทนต่อข้อผิดพลาด ปรับขนาดได้ และกระจายอำนาจ

Cassandra ได้รับการพัฒนาครั้งแรกที่ Facebook โดย Avinash Lakshman หนึ่งในผู้เขียน Dynamo ของ Amazon และ Prashant Malik เพื่อขับเคลื่อนคุณลักษณะการค้นหากล่องจดหมายของ Facebook Facebook เปิดตัวผลิตภัณฑ์เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สบนโค้ด Google ในเดือนกรกฎาคม 2008 ไม่กี่เดือนต่อมา ในเดือนมีนาคม 2009 โปรเจ็กต์กลายเป็นโครงการ Apache Incubator และประมาณหนึ่งปีต่อมาในวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2010 ได้สำเร็จ โครงการระดับ ชื่อนี้มีการอ้างอิงโดยตรงถึงคาสแซนดราผู้เผยพระวจนะในตำนานโทรจัน โดยมีการพาดพิงถึงคำสาปในคำพยากรณ์แบบคลาสสิก

Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ใช้ Cassandra Query Language ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายสำหรับการเข้าถึง Cassandra CQL ซึ่งปกติจะอ้างถึง มีชั้นนามธรรมที่ซ่อนรายละเอียดการใช้งานของโครงสร้างนี้ และนำเสนอไวยากรณ์ดั้งเดิมสำหรับคอลเลกชันและการเข้ารหัสทั่วไปอื่นๆ ไดรเวอร์ภาษาพร้อมใช้งานสำหรับ Java, Python, Node.JS, Go และ C++

เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการตรวจสอบ Apache Cassandra

ดังนั้น เมื่อเราทุกคนเข้าใจตรงกันว่าต้องตรวจสอบฐานข้อมูล Apache Cassandra อย่างไร ต่อไปนี้คือเครื่องมือที่ดีที่สุดที่เราเลือกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าว เครื่องมือหลายอย่างในรายการของเราเป็นเครื่องมือตรวจสอบแอปพลิเคชันจริงๆ ไม่น่าแปลกใจเลยที่ Apache Cassandra เป็นเพียงแอปพลิเคชันอื่นที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ เครื่องมืออื่นๆ ค่อนข้างเป็นเครื่องมือตรวจสอบฐานข้อมูลโดยเฉพาะ แต่ไม่ได้หมายความว่าเป็นเครื่องมือที่ดีกว่าเสมอไป ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความต้องการที่แท้จริงของคุณ

1. SolarWinds Server & Application Monitor (ทดลองใช้ฟรี)

SolarWinds Server และการประยุกต์ใช้การตรวจสอบได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้บริหารเซิร์ฟเวอร์ตรวจสอบพารามิเตอร์การดำเนินงานของพวกเขากระบวนการของพวกเขาและการใช้งานที่กำลังทำงานอยู่บนพวกเขา มันสามารถปรับขนาดจากเครือข่ายขนาดเล็กมากไปเป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดายด้วยเซิร์ฟเวอร์หลายร้อยเครื่อง—ทั้งแบบจริงและแบบเสมือน—กระจายไปทั่วไซต์ต่างๆ เครื่องมือนี้ยังสามารถตรวจสอบบริการที่โฮสต์บนคลาวด์เช่นบริการจาก Amazon Web Services และ Microsoft Azure เครื่องมืออันทรงพลังนี้ยังช่วยให้คุณตรวจสอบประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานของเซิร์ฟเวอร์ Apache Cassandra บน Linux หรือ Unix โดยจะให้รายละเอียดเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของบริการ สถิติโหนด และการติดตามเครือข่าย ทำให้ผู้ดูแลระบบดูพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดบนแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์

• ทดลองใช้ฟรี: SolarWinds Server และ Application Monitor
• ลิงค์ดาวน์โหลดอย่างเป็นทางการ: https://www.solarwinds.com/server-application-monitor/registration

SolarWinds Server และการประยุกต์ใช้การตรวจสอบเป็นอย่างมากง่ายต่อการติดตั้งและกำหนดค่าเริ่มต้นของมันเป็นเพียงทำตามได้อย่างง่ายดายด้วยความช่วยเหลือของกระบวนการการค้นพบอัตโนมัติของมัน มันเป็นกระบวนการสองรอบ บัตรผ่านครั้งแรกจะค้นหาเซิร์ฟเวอร์ และบัตรที่สองจะค้นหาแอปพลิเคชัน การดำเนินการนี้อาจใช้เวลาแต่สามารถเร่งความเร็วได้โดยการจัดหาเครื่องมือที่มีรายการแอปพลิเคชันเฉพาะที่ต้องการค้นหา เมื่อเครื่องมือเริ่มทำงานแล้ว GUI ที่ใช้งานง่ายจะทำให้การใช้งานเป็นเรื่องง่าย คุณสามารถเลือกแสดงข้อมูลในรูปแบบตารางหรือกราฟิกก็ได้

ราคาสำหรับSolarWinds Server และ Application Monitorเริ่มต้นที่ $2,995 และแตกต่างกันไปตามจำนวนของส่วนประกอบ โหนด และปริมาณที่ตรวจสอบ รุ่นทดลองใช้ฟรี 30 วันสามารถใช้ได้สำหรับการดาวน์โหลดคุณควรต้องการที่จะลองผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะซื้อมัน

2. SolarWinds AppOptics (ทดลองใช้ฟรี)

ต่อไปในรายการของเราเป็นอีกแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมจาก SolarWinds มันแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากรายการก่อนหน้าแม้ว่า SolarWinds AppOpticsเป็นซอฟต์แวร์ที่ให้บริการ (SaaS) บนคลาวด์สำหรับโครงสร้างพื้นฐานหรือการตรวจสอบประสิทธิภาพ บริการนี้ประกอบด้วยสององค์ประกอบ

• AppOptics Infrastructureเป็นบริการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิมที่จะช่วยให้คุณตรวจสอบความสมบูรณ์ของระบบที่สำคัญทั้งหมดของคุณด้วยแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้สูงและคุ้มค่า ให้คุณมองเห็นได้อย่างต่อเนื่องในโฮสต์ คอนเทนเนอร์ และสภาพแวดล้อมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ของคุณ
• อีกองค์ประกอบหนึ่งคือAppOptics Application Performance Monitoringและให้การตรวจสอบตัววัด การติดตาม และบันทึกแบบเต็มสแตก

• ทดลองใช้ฟรี: SolarWinds AppOptics
• ลิงค์อย่างเป็นทางการ: https://my.appoptics.com/sign_up

เหนือสิ่งอื่นใดSolarWinds AppOpticsนำเสนอการติดตามแบบกระจาย ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่ช่วยให้สามารถวัดและตรวจสอบประสิทธิภาพของสแต็กแอปพลิเคชันในแต่ละเลเยอร์ขององค์ประกอบ รวมถึงเครือข่าย ฐานข้อมูล API UI เป็นต้น ตัวอย่างเช่น เพื่อช่วยแก้ปัญหาประสิทธิภาพของฐานข้อมูล Apache Cassandra ปัญหานักพัฒนาสามารถใช้คุณลักษณะที่เรียกว่า "Traced Queries" การใช้สิ่งเหล่านี้SolarWinds AppOpticsสามารถเจาะลึกการสืบค้นฐานข้อมูลและระบุการเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ทำให้ประสิทธิภาพต่ำ

SolarWinds AppOpticsมอบแดชบอร์ด การแจ้งเตือน และการจัดการแบบรวมศูนย์สำหรับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน แทบขจัดการแบ่งแยกระหว่างประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยให้คุณสามารถอ้างอิงผลการปฏิบัติงานของแอปพลิเคชัน เซิร์ฟเวอร์ และโครงสร้างพื้นฐานร่วมกันในแดชบอร์ดเดียวกัน สามารถช่วยปรับปรุงความพยายามในการแก้ไขปัญหาของคุณ และลดเวลาในการแก้ไขลงอย่างมาก

ค่าบริการSolarWinds AppOptics APMอยู่ที่ $2 999/ปี ราคานี้เป็นราคารวมทุกอย่างที่ให้คุณตรวจสอบโฮสต์ได้มากถึง 10 โฮสต์ 100 คอนเทนเนอร์ 100 การติดตามต่อนาที และ 1,000 เมตริกที่กำหนดเอง คุณสามารถเพิ่มการติดตามเพิ่มเติมสำหรับเว็บไซต์ที่มีการเข้าชมสูงได้ในราคา $1 000/ปี สำหรับการติดตามเพิ่มเติม 100 รายการต่อนาที หรือตัววัดแบบกำหนดเองที่ราคา $599/ปี สำหรับตัววัด 1,000 ตัว ถ้าคุณอยากจะลองใช้บริการครั้งแรกที่ไม่มีบัตรเครดิตที่จำเป็นทดลองใช้ 14 วันฟรีสามารถใช้ได้

3. ManageEngine Applications Manager

ManageEngine อาจไม่เป็นที่รู้จักเท่า SolarWinds แต่ก็ยังเป็นอีกชื่อหนึ่งที่มีชื่อเสียงที่ยอดเยี่ยมในหมู่ผู้ดูแลระบบเครือข่ายและฐานข้อมูล โปรแกรมประยุกต์การจัดการ ManageEngineเกี่ยวข้องกับการจัดการโปรแกรมประยุกต์ คุณคงคิดออกเอง อย่างไรก็ตาม นี่เป็นชื่อที่ทำให้เข้าใจผิดเล็กน้อย เนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มการตรวจสอบมากพอๆ กับที่เป็นเครื่องมือในการจัดการ

เครื่องมือนี้มีการตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันแบบบูรณาการสำหรับความต้องการการตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์และแอปพลิเคชันทั้งหมดของคุณ นอกจากนี้ยังสามา���ถทำได้สำหรับส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน เช่น แอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล มิดเดิลแวร์และส่วนประกอบการส่งข้อความ เว็บเซิร์ฟเวอร์ บริการเว็บ แพ็คเกจ ERP ระบบเสมือน และทรัพยากรบนคลาวด์ บอกได้คำเดียวว่า นี่คือแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมทุกอย่าง

ManageEngine ผู้จัดการการประยุกต์ใช้งานให้ตรวจสอบที่ครอบคลุมคาสซานดราประสิทธิภาพการทำงานและการบริหารงานของโหนดทั้งหมดในคลัสเตอร์จากคอนโซลส่วนกลาง ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลทางสถิติจาก JVM ทั้งหมดในคลัสเตอร์ รวมถึงเมตริกประสิทธิภาพหลัก เช่น เมตริกการใช้หน่วยความจำ เมตริกงานของเธรดพูล เมตริกพื้นที่เก็บข้อมูล การใช้ CPU ประสิทธิภาพการทำงาน เวลาแฝง และงานที่รอดำเนินการ เครื่องมือนี้ยังสามารถติดตามตัวชี้วัดระบบปฏิบัติการบนโหนด Cassandra ของคุณ เช่น จำนวนโปรเซสเซอร์ ข้อยกเว้น การใช้ CPU และแนวโน้มเวลา

เครื่องมือนี้ยังตรวจสอบพูลเธรดของ Cassandra ที่แตกต่างกันเพื่อให้สถิติเกี่ยวกับจำนวนงานที่ทำงานอยู่ รอดำเนินการ เสร็จสิ้น และถูกบล็อก การตรวจสอบแนวโน้มในพูลเหล่านี้เพื่อเพิ่มในคอลัมน์งานที่ค้างอยู่สามารถช่วยคุณวางแผนเพิ่มกำลังการผลิตเพิ่มเติมได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้คุณจัดการกับสถานการณ์ที่โอเวอร์โหลดในสภาพแวดล้อมของ Cassandra โดยคอยระวังข้อความที่หลุด คุณสามารถรับข้อมูลสรุปบันทึกข้อความที่หลุดไปพร้อมกับประเภทข้อความ ตลอดจนกำหนดเกณฑ์และกำหนดค่าการเตือนเพื่อแจ้งให้คุณทราบเมื่อมีข้อความหลุด

ManageEngine Application Manager มีให้เลือกหลายรุ่น มีรุ่นฟรีที่มีคุณลักษณะจำกัด เช่นเดียวกับรุ่น Professional และ Enterprise ที่ต้องชำระเงิน ราคาเริ่มต้นที่ $945 และสามารถรับรายละเอียดได้โดยติดต่อ ManageEngine นอกจากนี้ยังมีเวอร์ชันทดลองใช้งานฟรี 30 วันอีกด้วย

4. Dynatrace

Dynatraceเป็นอีกหนึ่งข้อเสนอซอฟต์แวร์บนระบบคลาวด์ในรูปแบบการให้บริการ (SaaS) สามารถตรวจจับ แก้ปัญหา และเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันได้โดยอัตโนมัติ การค้นพบและการทำแผนที่ระบบนิเวศที่ใช้งานที่ซับซ้อนเป็นเพียงเรื่องของการติดตั้งที่Dynatrace OneAgent บริการนี้จะให้มุมมองที่มีความเที่ยงตรงสูงของสแต็กแอปพลิเคชันทั้งหมดของคุณ ตั้งแต่ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ และประสบการณ์ผู้ใช้ มันจะช่วยให้คุณตรวจจับปัญหาได้อย่างง่ายดายพร้อมกับผลกระทบทางธุรกิจและสาเหตุที่แท้จริง

เมื่อได้รับมอบหมายให้ตรวจสอบฐานข้อมูล Apache Cassandra Dynatraceจะตรวจจับโดยอัตโนมัติภายในเวลาไม่ถึงห้านาที ช่วยให้คุณตรวจสอบเมตริกต่างๆ รวมถึง CPU การเชื่อมต่อ เวลารวบรวมขยะ การระงับ และการส่งซ้ำ บนแท็บ"รายละเอียดเพิ่มเติม"คุณสามารถดูสถิติได้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น เช่น การใช้ดิสก์ แคช คำแนะนำ โหลด เธรดพูล และหน่วยความจำที่จัดการด้วย Java แพลตฟอร์มนี้ยังมีคุณลักษณะการวิเคราะห์สาเหตุ มันสามารถเน้นที่สาเหตุที่แท้จริงของปัญหาด้านประสิทธิภาพในแต่ละโหนดได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณตอบสนองต่อปัญหาเซิร์ฟเวอร์ได้เร็วยิ่งขึ้น และให้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดแก่คุณเพื่อสร้างการตอบสนองที่มีข้อมูลครบถ้วน

Dynatraceยังอ้างว่ามีความครอบคลุมมากที่สุดของโซลูชันการตรวจสอบในแง่ของภาษาที่รองรับ สถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน คลาวด์ ภายในองค์กรหรือไฮบริด แอประดับองค์กร การตรวจสอบ SaaS และอื่นๆ เครื่องมือนี้จะค้นหาและตรวจสอบไมโครเซอร์วิสแบบไดนามิกที่ทำงานอยู่ภายในคอนเทนเนอร์โดยอัตโนมัติ มันแสดงให้คุณเห็นว่าพวกมันทำงานอย่างไร พวกมันสื่อสารกันอย่างไร และช่วยให้คุณตรวจจับไมโครเซอร์วิสที่มีประสิทธิภาพต่ำได้อย่างรวดเร็ว

ราคาสำหรับ Dynatrace ไม่พร้อมใช้งาน แต่สามารถรับได้โดยสมัครทดลองใช้ฟรี 15 วัน เมื่อคุณลงทะเบียนทดลองใช้งานแล้ว การติดตั้งตัวแทนบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณนั้นเป็นเพียงเรื่องสำคัญเท่านั้น และคุณสามารถเริ่มการตรวจสอบได้ภายใน 5 นาที

5. AppDynamics APM

สุดท้ายในรายการของเราคือ AppDynamics APM ซึ่งเป็นเครื่องมือการจัดการประสิทธิภาพแอปพลิเคชันที่ยอดเยี่ยมจาก Cisco เครื่องมือนี้จะค้นหา แมป และแสดงภาพการเดินทางของลูกค้าที่สำคัญของคุณโดยอัตโนมัติผ่านแต่ละบริการแอปพลิเคชันและส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐาน โดยให้ทีมผู้บริหารมีแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียวเพื่อมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพแบบ end-to-end ในบริบทของประสบการณ์ของลูกค้า แทนที่จะคอยตรวจสอบบริการแต่ละรายการ

ด้วยฐานข้อมูล Apache Cassandra AppDynamics APM จะค้นพบและเพิ่มลงในสภาพแวดล้อมการตรวจสอบของคุณ เมื่อเพิ่มแล้ว มีเมตริกต่างๆ ที่คุณสามารถตรวจสอบได้ ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบการสื่อสารแบ็คเอนด์ของ Cassandra จะช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเวลาตอบสนองโดยเฉลี่ย ข้อผิดพลาดต่อนาที และการโทรต่อนาที ทำให้คุณเห็นภาพรวมของประสิทธิภาพของบริการ

เครื่องมือนี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเรียนรู้ว่าประสิทธิภาพปกติคืออะไร เพื่อสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของตัวเองอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้เครื่องมือแจ้งเตือนคุณเมื่อใดก็ตามที่ประสิทธิภาพการทำงานไม่ปกติ มีการบูรณาการโดยตรงกับ ServiceNow, PagerDuty และ Jira เพื่อให้คุณสามารถแจ้งเตือนและแก้ไขปัญหาได้ทันทีก่อนที่ลูกค้าจะสังเกตเห็น

คุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมอีกประการหนึ่งคือการวินิจฉัยระดับโค้ดแบบอัตโนมัติและอัตโนมัติของเครื่องมือ ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึกช่วยให้คุณสามารถระบุสาเหตุที่แท้จริงได้จนถึงบรรทัดของโค้ดแต่ละบรรทัด ทีมของคุณจะไม่ต้องกลั่นกรองไฟล์บันทึก ช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าของนักพัฒนา

AppDynamics APMมีให้เลือกหลายเวอร์ชัน พื้นฐานที่สุดเรียกว่า APM Pro APM Advanced เพิ่มการมองเห็นเซิร์ฟเวอร์และคุณสมบัติการมองเห็นเครือข่าย ระดับบนสุดเรียกว่า APM Peak และรวมคุณสมบัติทั้งหมดจาก APM Advanced รวมถึงการตรวจสอบประสิทธิภาพธุรกิจ การวิเคราะห์ธุรกรรม และเส้นทางธุรกิจ สามารถรับราคาได้โดยติดต่อ AppDynamics และมีเวอร์ชันทดลองใช้งาน 30 วัน

ขอแนะนำฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีกลไกสำหรับการจัดเก็บและการดึงข้อมูลซึ่งถูกจำลองด้วยวิธีการอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเหล่านี้มีมาตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษที่ 1960 แต่ยังไม่ถูกเรียกว่า "NoSQL" จนกระทั่งได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากความต้องการขององค์กร Web 2.0 ในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 ฐานข้อมูล NoSQL มีการใช้งานมากขึ้นในข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ และแม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ใช้ SQL ก็ตาม—เพราะฉะนั้นชื่อของพวกเขา—บางคนชอบเรียกพวกเขาว่า “ไม่ใช่แค่ SQL” เพื่อเน้นย้ำความจริงที่ว่าพวกเขาอาจสนับสนุนภาษาคิวรีที่เหมือน SQL—เช่น CQL สำหรับ Cassandra หรือนั่งเคียงข้างกับ SQL ฐานข้อมูลในสถาปัตยกรรมถาวรหลายภาษา

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท โดยมีหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยต่างกัน ในกรณีของฐานข้อมูล Apache Cassandra มักเรียกว่าที่เก็บคอลัมน์แบบกว้าง ฐานข้อมูล NoSQL ชนิดเฉพาะนี้ใช้ตาราง แถว และคอลัมน์ แต่ต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ชื่อและรูปแบบของคอลัมน์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละแถวในตารางเดียวกัน นอกจากนี้ ที่เก็บคอลัมน์แบบกว้าง เช่น Apache Cassandra ไม่ใช่ที่เก็บคอลัมน์ในความหมายดั้งเดิมของคำศัพท์ ในที่เก็บคอลัมน์ของแท้ มีการใช้เลย์เอาต์ข้อมูลแบบเสาเพื่อให้แต่ละคอลัมน์ถูกจัดเก็บแยกกันบนดิสก์ AS สำหรับที่เก็บคอลัมน์แบบกว้าง พวกเขามักจะสนับสนุนแนวคิดของตระกูลคอลัมน์ที่เก็บแยกจากกัน โดยแต่ละกลุ่มคอลัมน์ดังกล่าวมักจะประกอบด้วยหลายคอลัมน์ที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งคล้ายกับตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ข้อมูลเข้าและออกของการตรวจสอบฐานข้อมูล

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ Cassandra คือคุณสมบัติต่างๆ เช่น ความทนทานต่อข้อผิดพลาดในตัว อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าเป็นวิธีแก้ปัญหาแบบตั้งค่าแล้วลืม ยังคงต้องได้รับการจัดการและตรวจสอบ ตัวอย่างเช่น ความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของระบบฐานข้อมูลล้วนเป็นข้อกังวลที่สำคัญสำหรับผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล นี่คือเหตุผลที่ผู้ดูแลระบบมักใช้เครื่องมือตรวจสอบฐานข้อมูลต่างๆ

การติดตั้งระบบตรวจสอบฐานข้อมูลอย่างเพียงพอสามารถก่อให้เกิดประโยชน์หลายประการ ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบเชิงรุกดีกว่าวิธีการเชิงรับเสมอ เนื่องจากเป็นการดีกว่าที่จะระบุสัญญาณเตือนก่อนที่จะกลายเป็นเหตุการณ์สำคัญ นอกจากนี้ โซลูชันการตรวจสอบฐานข้อมูลที่เหมาะสมสามารถช่วยระบุและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว เมื่อใดก็ตามที่ระบบประสบปัญหาการชะลอตัวโดยไม่ทราบสาเหตุ สิ่งแรกที่ผู้คนเริ่มตรวจสอบมักจะเป็นฐานข้อมูล แต่การตรวจสอบไม่ได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพเท่านั้น เรากำลังพูดถึงการเฝ้าระวังเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย การตรวจสอบการสำรองข้อมูลเป็นอีกประโยชน์ทั่วไปของเครื่องมือตรวจสอบฐานข้อมูลที่ดี

ไม่มีแบบจำลองที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากลสำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมการตรวจสอบฐานข้อมูล ส่วนหนึ่งเป็นเพราะธุรกิจต่างๆ ใช้ฐานข้อมูลต่างกัน และเนื่องจากฐานข้อมูลแต่ละประเภทอาจเปิดเผยตัววัดประเภทต่างๆ โดยมีระดับความละเอียดต่างกัน ตัววัดที่สำคัญบนแพลตฟอร์มหนึ่งอาจไม่มีความสำคัญในอีกแพลตฟอร์มหนึ่ง

ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างฐานข้อมูลประเภทต่างๆ ที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์การตรวจสอบของคุณ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จะใช้ในระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ระบบคลังข้อมูลโฮสต์ข้อมูลความเร็วต่ำปริมาณมาก ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้ในมือถือหรือเว็บแอปเพื่อโฮสต์ข้อมูลเมตาหรือข้อมูลสถานะ ฐานข้อมูลในหน่วยความจำใช้สำหรับประสิทธิภาพที่รวดเร็ว เป็นที่ชัดเจนว่าความต้องการการตรวจสอบในแต่ละกรณีอาจแตกต่างกันมาก

นอกจากนี้ ไม่ว่าคุณจะใช้ฐานข้อมูลประเภทใด ปัจจัยอื่นๆ จะส่งผลต่อตัวชี้วัดที่สำคัญ ที่สำคัญที่สุดคือผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์อย่างแน่นอน ตัววัดที่สำคัญบนฐานข้อมูล Cassandra อาจแตกต่างจากฐานข้อมูล MySQL หรือฐานข้อมูล Oracle อย่างมาก ในทำนองเดียวกัน ฐานข้อมูลภายในองค์กรและที่โฮสต์บนคลาวด์อาจมีความต้องการการตรวจสอบที่แตกต่างกัน โดยตัววัดบางตัวมีความสำคัญในที่หนึ่งแต่ไม่มีความสำคัญในที่อื่น ในกรณีของฐานข้อมูลที่โฮสต์บนคลาวด์ โซลูชันฐานข้อมูลที่มีการจัดการและไม่ได้รับการจัดการจะมีความต้องการการตรวจสอบที่แตกต่างกัน ในทำนองเดียวกัน ฐานข้อมูลภายในองค์กรจะมีความต้องการการตรวจสอบที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่าทำงานบนฮาร์ดแวร์จริงหรือฮาร์ดแวร์เสมือน

สิ่งที่ต้องติดตาม

ด้วยตัวชี้วัดมากมายที่สามารถตรวจสอบได้ จึงสามารถครอบงำได้ และการตัดสินใจว่าจะจับตาดูสิ่งใด—และไม่ควร—อาจเป็นความพยายามที่น่ากลัว เราได้รวบรวมรายการเมตริกบางรายการที่เรารู้สึกว่ามีความสำคัญต่อการตรวจสอบ มีการระบุไว้ด้านล่างภายใต้หมวดหมู่ต่างๆ ของการตรวจสอบ เมื่อรวมกันแล้ว ตัวชี้วัดเหล่านี้สามารถวาดภาพที่ค่อนข้างละเอียดของสถานะของสภาพแวดล้อมฐานข้อมูลใดๆ

โครงสร้างพื้นฐาน

เมตริกการตรวจสอบประเภทแรกคือโครงสร้างพื้นฐาน มันเกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์พื้นฐานที่ฐานข้อมูลของคุณกำลังทำงานอยู่ การเปลี่ยนแปลงใดๆ ของตัวชี้วัดเหล่านี้ที่อยู่เหนือระดับที่ต่ำกว่าเกณฑ์ที่ยอมรับได้มักจะส่งผลเสียต่อตัววัดฐานข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น การใช้เครือข่ายมากเกินไปอาจทำให้เกิดการแจ้งเตือนประสิทธิภาพในเมตริกจากหมวดหมู่อื่นๆ

มีจำหน่าย

ความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลนั้นเป็นตัวชี้วัดประเภทอื่นที่สำคัญที่สุด ท้ายที่สุด คุณมักจะต้องการให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลนั้นพร้อมใช้งานและสามารถเข้าถึงได้ก่อนที่จะดูตัวชี้วัดอื่นๆ มีหลายวิธีที่สามารถตรวจสอบความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลได้ แต่ที่นิยมมากที่สุดคือการเข้าถึงโหนดฐานข้อมูลโดยใช้โปรโตคอลทั่วไป เช่น ping หรือ telnet ความสามารถในการเข้าถึงจุดปลายฐานข้อมูลและพอร์ต หรือเหตุการณ์เฟลโอเวอร์สำหรับโหนดหลักและเหตุการณ์การอัพเกรดสำหรับสเลฟ/เพียร์ โหนดในคลัสเตอร์หลายโหนด คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ใดก็ได้เพื่อแจ้งเตือนคุณเกี่ยวกับปัญหาความพร้อมใช้งาน แต่การรวมพารามิเตอร์เหล่านี้จะให้การป้องกันที่ดีที่สุดแก่คุณ

ปริมาณงาน

ปริมาณงานมักจะหมายถึงความสามารถในการรับส่งข้อมูลของเครือข่าย สิ่งนี้แตกต่างกันในบริบทของการตรวจสอบฐานข้อมูล และเรากำลังพูดถึงปริมาณงานของฐานข้อมูลเอง ตามหลักการแล้ว เมตริกปริมาณงานจะถูกใช้เพื่อสร้างข้อมูลพื้นฐานด้านประสิทธิภาพ หรือจะดีไปกว่านั้นก็คือ เกณฑ์พื้นฐานหลายๆ รายการในช่วงเวลาปริมาณงานที่ต่างกัน ตัวอย่างเช่น การรวบรวมตัววัดระหว่างการประมวลผลชุดงานสิ้นเดือนหรือกิจกรรมการขายในวัน Black Friday ในหลายรอบจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบในช่วงเวลาดังกล่าว และอาจค่อนข้างแตกต่างจากงานนอกเวลาทำการหรืองานขายในวันธรรมดา ข้อมูลพื้นฐานสามารถใช้เพื่อสร้างเกณฑ์ที่ยอมรับได้สำหรับการเตือน ค่าเบี่ยงเบนขนาดใหญ่จากค่าปกติจะต้องมีการตรวจสอบ

ประสิทธิภาพ

ตัวนับประสิทธิภาพที่พร้อมใช้งานอาจแตกต่างกันไปตามฐานข้อมูลต่างๆ โดยทั่วไปจะมีการรายงานในช่วงเวลาที่กำหนด (เช่น ต่อนาทีหรือต่อวินาที) ตัวชี้วัดเหล่านี้สามารถเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้นได้ เช่นเดียวกับปริมาณงาน ขอแนะนำให้สร้างเส้นฐานสำหรับตัวชี้วัดเหล่านี้

งานที่กำหนดเวลาไว้

กลไกจัดการฐานข้อมูลมักจะทำงานซ้ำๆ หรืองานที่กำหนดเวลาไว้โดยอัตโนมัติ บางระบบ เช่น Microsoft SQL Server หรือ Oracle มีสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดกำหนดการงานในตัว แต่บางระบบก็ใช้ตัวจัดกำหนดการของระบบปฏิบัติการ เช่น cron หรือตัวจัดกำหนดการของบริษัทอื่น ไม่ว่างานจริงคืออะไรหรือกำหนดตารางเวลาไว้อย่างไร สิ่งที่คุณต้องทำการตรวจสอบไม่ใช่แค่งานเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือผลลัพธ์ (สำเร็จหรือล้มเหลว) เป็นอย่างไร

ความปลอดภัย

การรักษาความปลอดภัยมักเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการบริหารไอที และสิ่งนี้ก็เป็นจริงกับฐานข้อมูลเช่นเดียวกับระบบอื่นๆ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องจับตาดูการรักษาความปลอดภัยของฐานข้อมูลของคุณ และในขณะที่คุณอาจไม่จำเป็นต้องตรวจสอบเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยทุกรายการ คุณอาจต้องการดูความหมายโดยรวม มาอธิบายกัน สมมติว่าคุณกำลังตรวจสอบการพยายามเข้าสู่ระบบที่ล้มเหลว การเข้าสู่ระบบที่ล้มเหลวเพียงครั้งเดียวน่าจะเป็นสัญญาณว่ามีคนพิมพ์รหัสผ่านผิด ในทางกลับกัน หากคุณเห็นหลายร้อยรายการภายในกรอบเวลาอันสั้น อาจเป็นสัญญาณของการพยายามบุกรุก

การเข้าสู่ระบบที่ล้มเหลวไม่ใช่องค์ประกอบความปลอดภัยเพียงอย่างเดียวที่คุณต้องการตรวจสอบ เหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าฐานข้อมูลมีความสำคัญเช่นเดียวกัน การสร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงรหัสผ่านก็เช่นกัน อีกครั้ง เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวมักเป็นเรื่องปกติ หากเกิดซ้ำ อาจทำให้เกิดความกังวลได้

บันทึก

บันทึกเป็นที่ที่กลไกฐานข้อมูลส่วนใหญ่บันทึกข้อมูลประเภทต่างๆ สามารถทำเป็นไฟล์เดียวหรือหลายไฟล์ก็ได้ ระบบบางระบบบันทึกไปยังไฟล์ข้อความในขณะที่ระบบอื่นเข้าสู่ระบบฐานข้อมูล แต่ไม่ว่าฐานข้อมูลของคุณจะบันทึกอย่างไร ที่ไหน หรืออย่างไร เครื่องมือตรวจสอบของคุณก็ช่วยคุณได้เช่นกัน ปัญหาเกี่ยวกับบันทึกคือปริมาณ ระบบส่วนใหญ่จะสร้างรายการบันทึกหลายร้อยรายการทุกชั่วโมง ซึ่งมากเกินกว่าที่มนุษย์จะรับมือได้ เครื่องมือตรวจสอบบางอย่างจะบันทึกบันทึก แยกวิเคราะห์และวิเคราะห์ และสร้างแดชบอร์ดตัวชี้วัดจากข้อมูลที่มีอยู่ อันที่จริง การจัดการบันทึกเป็นหนึ่งในข้อกำหนดหลักของการตรวจสอบฐานข้อมูล มีเหตุผลหลายประการสำหรับสิ่งนั้น แต่ที่สำคัญที่สุดคือความกว้างของข้อมูลที่มีอยู่

ห่อ

เครื่องมือทั้งหมดที่เราเพิ่งตรวจสอบนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการตรวจสอบฐานข้อมูล Apache Cassandra ของคุณ แต่ฉันอยากจะให้คุณเป็นความลับ นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการเฝ้าติดตามทุกประเภท เครื่องมือและบริการทั้งหมดจะตรวจสอบบางสิ่งนอกเหนือจากฐานข้อมูล อันที่จริง นี่อาจเป็นสิ่งที่คุณควรพิจารณามากที่สุดเมื่อเลือกโซลูชันการมอนิเตอร์ของคุณ เลือกหนึ่งรายการที่จะไม่เพียงแต่ตรวจสอบฐานข้อมูลของคุณ แต่ยังรวมถึงแอปพลิเคชันและเซิร์ฟเวอร์อื่นๆ ทั้งหมดของคุณด้วย ท้ายที่สุด คุณจะประหยัดความพยายามได้เล็กน้อยโดยมีเครื่องมือเพียงตัวเดียวในการปรับใช้ และคุณจะเพลิดเพลินไปกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับความต้องการในการตรวจสอบส่วนใหญ่ของคุณ