การทดสอบ UX ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ประโยชน์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ปัญญาประดิษฐ์ได้ทำให้หลายด้านในชีวิตของเราง่ายขึ้น และประสบการณ์ของผู้ใช้ (UX) ก็ไม่ได้ถูกละทิ้งเช่นกัน ประสบการณ์ของผู้ใช้มีความก้าวหน้าในอัตราที่คงที่อยู่แล้ว แต่การผสานรวมของ AI ทำให้ฟิลด์นี้ได้รับการเสริมอย่างน่าทึ่ง AI เป็นส่วนใหม่ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งของการออกแบบ UX เนื่องจากช่วยในการวิเคราะห์คำตอบของแบบสำรวจ สร้างรูปแบบ สร้างการทดสอบสำหรับการเขียนโค้ด ตรวจจับจุดบกพร่องทางภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยความช่วยเหลือของการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ AI อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และความสามารถอื่นๆ การออกแบบ UX ใหม่จึงตอบสนองได้ดีขึ้น ใช้งานง่ายขึ้น และสบายตายิ่งขึ้น อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของการใช้ AI เพื่อทดสอบ UX และ AI ที่ดีที่สุดสำหรับงานนี้

ประโยชน์ของการใช้ AI สำหรับการทดสอบ UX

การเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริทึมการจดจำจะเปิดหน้าต่างใหม่เข้าสู่การตั้งค่าและพฤติกรรมของผู้ใช้ ยิ่งนักออกแบบ UX รู้จักผู้ใช้มากเท่าไหร่ พวกเขาก็ยิ่งสามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์ให้ตรงตามความต้องการได้มากขึ้นเท่านั้น สำหรับการทดสอบ ต่อไปนี้เป็นวิธีการบางประการที่ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นประโยชน์:

• จะมีเวลามากขึ้นในการทดสอบ:ในฐานะนักออกแบบ UX คุณสามารถสร้างแนวคิดใหม่เพื่อทดสอบและดูว่าแนวคิดใดทำงานได้ดีกว่าสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ นอกจากนี้ยังไม่จำเป็นต้องทุ่มเทเวลาจำนวนมากในการวิจัย เนื่องจาก AI ทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติและรวบรวมข้อมูลตามเวลาจริงเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ เพื่อให้คุณปรับปรุงผลิตภัณฑ์ให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง
• คุณสามารถบอกลาวิธีการแบบเดิมที่ใช้เวลานานได้เลย : หากไม่มี AI การทดสอบการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้เกี่ยวข้องกับการทำแบบสำรวจหรือการสนทนากลุ่ม แต่ด้วยความช่วยเหลือของ AI คุณสามารถข้ามขั้นตอนมากมายไปยังวิธีการเหล่านี้และประหยัดเวลาและเงินได้มาก
• ข้อมูลมีความแม่นยำมากขึ้น:ไม่เพียงแต่ AI จะเร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้อีกด้วย ด้วยการระบุแนวโน้มและวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติม คุณสามารถระบุปัญหาและทำการปรับปรุงได้แม่นยำยิ่งขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น การใช้แพลตฟอร์มอย่าง UserTesting.com ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI คุณจะเข้าถึงผู้ชมได้กว้างขึ้นมาก สิ่งนี้แปลได้โดยตรงเพื่อความเข้าใจที่ถูกต้องยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการตอบสนองของผู้คนที่มีต่อผลิตภัณฑ์ของคุณ
• เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบการใช้งาน : การทดสอบการใช้งานทำได้โดยการสังเกตว่าผู้ใช้ที่มีศักยภาพเป็นอย่างไร

จะโต้ตอบกับแอพหรือเว็บไซต์และง่ายต่อการนำทาง โดยปกติแล้ว อาสาสมัครจะได้รับผลิตภัณฑ์ และพวกเขาจะถูกบันทึกเมื่อพวกเขาใช้ส่วนต่าง ๆ ของแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ วิธีนี้ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดเกี่ยวกับการกำจัดจุดบกพร่องและข้อบกพร่องด้านการออกแบบ แต่อาจทำให้ฟุตเทจยาวหลายชั่วโมง AI ได้ทำการทดสอบความสามารถในการใช้งานหลายวิธี ซึ่งจะอธิบายเพิ่มเติมในส่วนที่เหลือของบทความ

• มีพื้นที่สำหรับการทดสอบบ่อยขึ้น:การทดสอบประสบการณ์ของผู้ใช้ไม่ใช่สิ่งที่คุณเพิ่งทำเมื่อสิ้นสุดโครงการ แต่เป็นส่วนที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของการออกแบบ การใช้ AI จะทำให้การทดสอบเร็วขึ้นมากและจะไม่ทำให้โครงการหยุดชะงัก

 การทดสอบ UX ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานอย่างไร

นี่คือฟังก์ชันบางอย่างที่ AI สามารถให้บริการเพื่อช่วยในการทดสอบ UX:

• รวบรวมข้อมูลด้วยความช่วยเหลือจากผู้ใช้จริง
• การจัดระเบียบกองข้อมูลดิบให้เป็นรายงานเชิงคุณภาพ
• การวิเคราะห์เซสชันการทดสอบการใช้งาน
• การจดจำรูปแบบในบทวิจารณ์และแบบสำรวจ
• การสร้างแบบทดสอบและแบบสำรวจพร้อมการอัปเดตผลิตภัณฑ์ทุกครั้ง
• ค้นหาจุดบกพร่องทางภาพ
• การเขียนหน่วยทดสอบ Java

การสร้างผลิตภัณฑ์ใด ๆ นั้นต้องการการวิจัยจำนวนมากซึ่งนำไปสู่กองข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลเหล่านี้จะต้องได้รับการจัดระเบียบ ถอดรหัส และวิเคราะห์อย่างละเอียดในภายหลัง แต่วันนี้ คุณสามารถฝึกให้ AI จดจำรูปแบบและตีความข้อมูลผู้ใช้ได้ในเวลาไม่นาน ตัวอย่างในชีวิตจริงคือGoogle Analyticsซึ่งสร้างรายงานโดยละเอียดแทนข้อมูลเชิงปริมาณ

นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ AI เพื่อสร้างแบบสอบถามสำหรับผู้ใช้ จากนั้นวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับด้วยซอฟต์แวร์อย่างOCR ไม่เพียงแต่คุณจะได้รับตัวเลขจากแบบสอบถามเท่านั้น แต่ AI ที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้โดยตรงและรับรายงานเชิงคุณภาพได้ นอกจากนี้ยังมีแพลตฟอร์มที่ตรวจจับจุดบกพร่องทางสายตาในผลิตภัณฑ์หรือเขียนการทดสอบหน่วย Java เพื่อช่วยในการพัฒนาที่รวดเร็วขึ้น

บทบาทของ AI ในการทดสอบการใช้งาน

คุณไม่สามารถทดสอบการใช้งานได้หากไม่ได้รับความช่วยเหลือจากมนุษย์ แต่ AI พร้อมที่จะช่วยเหลือเราในฐานะเครื่องมือที่มีประโยชน์ การทดสอบ UX ด้วย AI มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในด้านต่างๆ ของงาน:

จดบันทึกการป้อนข้อมูลของผู้ใช้

เมื่อค้นคว้าและทดสอบ UX ในโลกแห่งความเป็นจริง คุณต้องตั้งใจฟังสิ่งที่ผู้ใช้พูดและจดบันทึกประสบการณ์ของพวกเขากับผลิตภัณฑ์อย่างละเอียดถี่ถ้วน โดยปกติแล้ว ในการทำเช่นนี้ คุณต้องบันทึกความคิดเห็นของพวกเขาและถอดความออกมาเป็นข้อมูล แต่ด้วยความช่วยเหลือของ AI คุณจะถอดความได้ภายในไม่กี่นาที AI เหล่านี้ไม่เพียงแต่จะถอดความการบันทึกเท่านั้น แต่ยังสามารถเพิ่มการประทับเวลาได้อีกด้วย บริการ AI ถอดความที่ ดีที่สุด ได้แก่Otter.ai , TrintและHappyScribe

การทำนายความสนใจด้วยแผนที่ความร้อนการติดตามด้วยตา

เพื่อทำความเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้ คุณควรมีความคิดว่าอะไรดึงดูดความสนใจของพวกเขาและวิธีที่พวกเขาใช้อินเทอร์เฟซ ด้วยเทคโนโลยีการติดตามสายตา คุณสามารถสร้างแผนที่ความร้อนของจุดที่ผู้คนมองมากที่สุดและลำดับการจ้องมองผ่านหน้าจอ แม้ว่าจะทำการทดสอบ UX นี้ คุณต้องใช้อุปกรณ์ราคาแพงและใช้เวลานานมาก เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นAttentionInsight , ExpozeและVisualEyesสามารถคาดเดาได้ว่าความสนใจของผู้ใช้จะอยู่ที่ใดตามลักษณะของการออกแบบ เครื่องมือเหล่านี้พิสูจน์แล้วว่าแม่นยำถึง 90% เมื่อเทียบกับมนุษย์

การสร้างแผนที่ความร้อนที่สร้างโดย AI ของอินเทอร์เฟซ คุณสามารถกำจัดองค์ประกอบที่ทำให้ผู้ใช้ไขว้เขวจากข้อมูลสำคัญได้ นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ดีเพื่อให้แน่ใจว่าผู้คนให้ความสนใจกับส่วนที่สำคัญที่สุดของการออกแบบ เช่น องค์ประกอบ "คำกระตุ้นการตัดสินใจ"

เน้นส่วนสำคัญของวิดีโอ

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว การทดสอบความสามารถในการใช้งานใน UX เกี่ยวข้องกับการดูผู้ใช้ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ ซึ่งอาจนำเสนอเป็นวิดีโอ การโต้ตอบของผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์อาจใช้เวลาหลายชั่วโมง ดังนั้นการดำเนินการนี้สำหรับผู้ใช้หลายคนอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลามาก นี่คือวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เช่นPictoryและPiktostoryเพื่อแก้ปัญหานี้:

1. อัปโหลดวิดีโอเพื่อรับการถอดความของวิดีโอ
2. อ่านข้อความเพื่อค้นหาส่วนสำคัญที่คุณต้องการดู
3. ให้ AI สร้างวิดีโอสั้นๆ ของรายละเอียดที่คุณประทับเวลาไว้

คุณสามารถมีแพ็คเกจเต็มรูปแบบ

บางแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นLoop11 , UserZoomและUserTestingช่วยให้นักออกแบบ UX ทำการทดสอบผู้ใช้จากระยะไกลและทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ เครื่องมือเหล่านี้ให้บริการฟังก์ชันทั้งหมดที่เรากล่าวถึงข้างต้น และยังทำสิ่งมหัศจรรย์สำหรับการทำให้รายงานง่ายขึ้นอีกด้วย

อีกตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการทดสอบ AI สำหรับ UX คือWEVOซึ่งใช้เทคโนโลยี AI เช่นเดียวกับข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนเพื่อกำหนดคุณภาพของประสบการณ์ของผู้ใช้ในทุกด้าน ด้วย WEVO นักวิจัย UX จำเป็นต้องระบุประสบการณ์และกลุ่มเป้าหมายเท่านั้น AI นี้จะส่งการทดสอบมาตรฐานไปยังกลุ่มเป้าหมายที่เลือกจากผู้ใช้มากกว่า 30 ล้านคน จัดเรียงคำตอบและประเมินประสบการณ์ สร้างข้อมูลเชิงลึก และให้คำแนะนำ 

AI และการทดสอบ Visual Bugs

หนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของประสบการณ์ผู้ใช้คือรูปลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ ข้อบกพร่องด้านการมองเห็นสามารถป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ใช้งานผลิตภัณฑ์ได้ ทำให้ผลิตภัณฑ์ล้มเหลวโดยสิ้นเชิง บางครั้งจะปรากฏเป็นรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เช่น ข้อความที่วางผิดตำแหน่งหรือชื่อเรื่องที่ไม่มีค่า วิธีดั้งเดิมในการค้นหาจุดบกพร่องเหล่านี้มักจะไม่บันทึกรายละเอียดเช่นนี้ และหากทุกอย่างมีอยู่ในการออกแบบและทำหน้าที่ได้ ก็ถือว่าใช้ได้ แม้ว่ามันจะเป็นความยุ่งเหยิงที่บิดเบี้ยวในสายตามนุษย์ก็ตาม เครื่องมือ Visual AI สามารถเปรียบเทียบภาพถ่ายสองภาพได้อย่างง่ายดายและค้นหาการเปลี่ยนแปลงในอินเทอร์เฟซของคุณ ดังนั้นหากคุณป้อนรูปภาพว่าผลิตภัณฑ์ควรมีลักษณะอย่างไร พวกเขาจะสามารถแจ้งเตือนคุณได้ทันทีที่มีบางอย่างปิดอยู่ แม้จะใช้พิกเซลเพียงเล็กน้อยก็ตาม

เครื่องมือทดสอบ UX ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุดและสิ่งที่พวกเขานำเสนอ

มีบริการ AI มากมายและไม่ใช่ทั้งหมดที่เหมาะสำหรับการทดสอบ UX นี่คือเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดบางส่วนที่ช่วยคุณในการทดสอบประสบการณ์ผู้ใช้:

1. การทดสอบผู้ใช้

UserTesting เป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI อันทรงพลังและเป็นเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการทดสอบ UX และความสามารถในการใช้งานของผลิตภัณฑ์ดิจิทัล สิ่งที่ทำให้แพลตฟอร์มนี้โดดเด่นกว่าที่อื่นคือกลุ่มผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์จริงที่น่าประทับใจซึ่งสามารถทดสอบแอป เว็บไซต์ และต้นแบบของคุณเพื่อให้ข้อเสนอแนะที่มีค่า ว���ธีการทดสอบมีหลากหลายและสามารถแบ่งประเภทเป็นแบบกลั่นกรองและไม่กลั่นกรอง นอกจากนี้ยังมีผู้ใช้ที่หลากหลาย ซึ่งมาจากวัฒนธรรมและภูมิหลังที่แตกต่างกัน และนำการทดสอบความสามารถในการใช้งานไปสู่ระดับใหม่

UserTesting AI เขียนการทดสอบในลักษณะที่ย่อยง่าย และรายงานก็ตรงไปตรงมาเช่นกัน นอกจากนี้ เครื่องมือนี้ยังสามารถทำงานได้อย่างมหัศจรรย์สำหรับบริษัทขนาดเล็ก เนื่องจากนำเสนอบริการพิเศษในราคาที่สมเหตุสมผล โปรดทราบว่า UserTesting.com ถือเป็นแพลตฟอร์มที่ค่อนข้างดั้งเดิม เนื่องจากยังคงอาศัยการสนทนากลุ่มและแบบสำรวจเป็นหลัก ด้วยเหตุนี้ การทดสอบ UX อาจใช้เวลานานขึ้น นอกจากนี้ยังภักดีต่อวิธีการทดสอบแบบเก่ามากกว่า AI ดังนั้นคุณอาจสูญเสียข้อได้เปรียบบางประการจากการใช้เทคโนโลยีใหม่นี้

2. แอพลิทูล

แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Applitools เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการปรับปรุงองค์ประกอบภาพและ UX ของแอปพลิเคชันของคุณให้สมบูรณ์แบบ แพลตฟอร์มนี้สามารถเปรียบเทียบอินเทอร์เฟซของแอปกับรูปภาพของอินเทอร์เฟซที่ต้องการได้อย่างราบรื่นเพื่อตรวจหาจุดบกพร่องทางภาพ แพลตฟอร์มนี้สามารถใช้กับอุปกรณ์หลายเครื่องและติดตามเวอร์ชันเว็บรวมถึงแอพ ไม่ว่าหน้าจอ เบราว์เซอร์ หรืออุปกรณ์จะมีความละเอียดเท่าใด คุณก็สามารถใช้อินเทอร์เฟซที่สอดคล้องกันได้ทุกที่ Applitools สามารถตรวจจับปัญหาเกี่ยวกับฟอนต์ สี และเลย์เอาต์ และยังแจ้งให้คุณทราบหากมีบั๊กหรือขาดองค์ประกอบที่สามารถโต้ตอบได้

3. สำรวจผู้คน

Poll the People เป็นเครื่องมือสำรวจที่สามารถใช้สำหรับการออกแบบ UX แพลตฟอร์มนี้ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างแบบสำรวจและจัดทำรายงานผลที่มีประสิทธิภาพ เมื่อใช้ Poll the People คุณจะได้รับข้อมูลเชิงปริมาณจากแบบสำรวจ ค้นหาแนวโน้มด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และรับคำติชมเกี่ยวกับ UX จากผู้ใช้ที่หลากหลาย หากคุณวางแผนที่จะทำการทดสอบ A/B โดยผู้ใช้ แพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้คุณทำได้สำเร็จเร็วขึ้นและมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำลง

การรวมวิธีการดั้งเดิมเข้ากับ AI เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับข้อมูลที่ถูกต้องและประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ Poll the People เสนอบริการนี้ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนแพลตฟอร์มอื่นๆ

4. บททดสอบ

เครื่องมือทดสอบ UX นี้ยอดเยี่ยมเมื่อพูดถึงการสร้างการทดสอบและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ในการตอบสนองต่ออินเทอร์เฟซ Testim ยังช่วยทีมประกันคุณภาพในการค้นหาจุดบกพร่องและแจ้งทีมออกแบบได้เร็วขึ้น เมื่อใช้แพลตฟอร์มนี้ คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการสร้างการทดสอบและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องอีกต่อไป Testim ไม่เพียงแต่จะสร้างแบบทดสอบให้คุณเท่านั้น แต่ยังจะอัปเดตทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงในแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์อีกด้วย ข้อดีอีกประการของการใช้ Testim คือการรวมเข้ากับเครื่องมือการทำงานร่วมกันและการพัฒนาส่วนใหญ่ที่ใช้กันทั่วไประหว่างทีมได้อย่างง่ายดาย

5. ผู้ใช้ซูม

UserZoom เป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์พร้อมบริการที่น่าสนใจมากมาย เครื่องมือนี้นำเสนอวิธีการต่างๆ เช่น การทดสอบแบบต้นไม้ การทดสอบการใช้งาน การเรียงลำดับการ์ด ฯลฯ ยิ่งไปกว่านั้น ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและรายงานได้ ซึ่งอาจส่งผลให้เพิ่มผลลัพธ์ของคุณ คุณยังสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากผลการทดสอบของผู้ใช้ สุดท้ายนี้ยังให้คำแนะนำตามรูปแบบในพฤติกรรมของผู้ใช้

6. การทดสอบเสร็จสมบูรณ์

TestComplete เชี่ยวชาญด้านการทดสอบ UX และเสนอการทดสอบอัตโนมัติที่ไม่เหมือนใคร คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้ในหลายๆ แพลตฟอร์ม เช่น เดสก์ท็อป เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือเพื่อรับความคิดเห็นเกี่ยวกับองค์ประกอบ UI และประสบการณ์ของผู้ใช้ ในการสร้างแบบทดสอบด้วย TestComplete คุณจะต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยี หากคุณต้องการเขียนสคริปต์ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนและการปรับแต่งขั้นสูง คุณยินดีที่จะทราบว่า TestComplete รองรับ JavaScript, VBScript และ Python

7. เขาวงกต

Maze เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่จะช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ดีขึ้น และดำเนินการตามข้อมูลดังกล่าว อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ของแพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้คุณสามารถทดสอบความสามารถในการใช้งานของผลิตภัณฑ์ดิจิทัล เช่น แอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์

8. คาตาลอน สตูดิโอ

Katalon Studios เป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างขึ้นเพื่อการทดสอบอัตโนมัติโดยเฉพาะ ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถสร้างการทดสอบที่ยืดหยุ่นได้อย่างง่ายดายใน 1 นาที คุณยังสามารถสร้างศูนย์บัญชาการเพื่อจัดระเบียบการทดสอบ ซึ่งอาจกลายเป็นศูนย์บัญชาการสำหรับการทดสอบจำนวนมากทุกวัน ข้อดีอีกอย่างของ Katalon Studios คือคุณสามารถเรียกใช้การทดสอบแบบขนานในอุปกรณ์ต่างๆ นอกจากนี้ คุณจะได้รับแจ้งด้วยการแจ้งเตือนตามเวลาจริง ซึ่งมีประโยชน์มาก

9. ดิฟบลู

จุดประสงค์ของ Diffblue คือให้นักพัฒนามุ่งเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดโดยไม่เสียเวลามากในการทดสอบ แพลตฟอร์มนี้สามารถเขียนการทดสอบหน่วยจาวาแบบเต็มได้อย่างรวดเร็วทุก ๆ สองวินาที ด้วยการขจัดความจำเป็นในการทดสอบหน่วย Diffblue จะช่วยประหยัดเวลาและความพยายามของคุณ และทำให้สนุกมากขึ้นเพราะไม่มีใครชอบงานเขียนซ้ำและน่าเบื่อและการดูแลการทดสอบหน่วย

Diffblue ยังช่วยให้คุณแปลโค้ดเป็น Jave ย้ายแอปของคุณไปยังระบบคลาวด์ และระบุการถดถอยในช่วงต้นของโปรเจ็กต์ด้วยการทดสอบอย่างต่อเนื่อง

ความคิดสุดท้าย

ปัจจุบัน AI เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเราอย่างแยกกันไม่ออก ดังนั้นในฐานะนักออกแบบ UX คุณควรใช้เครื่องมืออันทรงพลังนี้เพื่อเร่งกระบวนการทดสอบและปรับปรุงการทดสอบ UX บางแง่มุม ไม่ว่าคุณจะทดสอบด้วยวิธีใด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยคุณสร้างการทดสอบ จัดระเบียบและวิเคราะห์ผลลัพธ์ และค้นหารูปแบบในบทวิจารณ์เพื่อช่วยคุณปรับปรุงผลิตภัณฑ์ โปรดทราบว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงต้องการการดูแลอย่างมาก และขึ้นอยู่กับนักวิจัยและผู้ทดสอบ UX ที่จะนำสิ่งที่ดีที่สุดออกมาด้วยประสบการณ์และความรู้ทางเทคนิคของพวกเขา