トップ5Apache Cassandra監視ツールとソフトウェア（2021版）

NoSQLデータベースは、リレーショナルデータベースほどよく知られていませんが、Webアプリケーションで非常に人気があります。Apache Cassandraは、おそらくこれらのデータベースの中で最も人気のあるものの1つです。他のタイプのデータベースと同様に、これらも監視する必要があります。また、手動で物事を常に監視するのは大変な作業になる可能性があるため、監視ツールが最適です。今日は、ApacheCassandraデータベースの監視に使用できる5つの最高のツールを見ていきます。

製品にまだ慣れていない場合に備えて、ApacheCassandraの紹介から始めます。次に、NoSQLデータベースと、それらが従来のタイプと異なる点について説明します。次に、データベースで監視する対象に焦点を当てて、データベース監視の主題について詳しく説明します。これにより、ApacheCassandraデータベースを監視するための最高のツールであるディスカッションの中心にたどり着きます。

ApacheCassandraについて

Apache Cassandraは、多くの商用サーバー間で大量のデータを処理するように設計された無料のオープンソースNoSQLデータベース管理システムであり、単一障害点のない高可用性を提供します。この分散型のワイド列ストアデータベースシステムは、非同期マスターレスレプリケーションを使用して複数のデータセンターにまたがるクラスターを強力にサポートします。これにより、低遅延の操作が可能になります。Apple、Spotify、Netflix、Uberなどの大規模な組織で使用されています。フォールトトレラントでスケーラブルで分散型の特性があるため、広く使用されています。

Cassandraは当初、AmazonのDynamoの作者の1人であるAvinashLakshmanとPrashantMalikによってFacebookで開発され、Facebookの受信トレイ検索機能を強化しました。Facebookは2008年7月にGoogleコードのオープンソースプロジェクトとして製品をリリースしました。数か月後の2009年3月にプロジェクトはApacheIncubatorプロジェクトになり、約1年後の2010年2月17日にトップに卒業しました。レベルのプロジェクト。この名前は、トロイの木馬の神話の預言者カサンドラを直接参照しており、オラクルの呪いをほのめかしています。

NoSQLデータベースであるCassandraは、CassandraにアクセスするためのシンプルなインターフェイスであるCassandraクエリ言語を使用します。CQLは、通常参照されるように、この構造の実装の詳細を非表示にし、コレクションやその他の一般的なエンコーディングのネイティブ構文を提供する抽象化レイヤーを提供します。言語ドライバーは、Java、Python、Node.JS、Go、およびC ++で使用できます。

ApacheCassandraを監視するための最良のツール

これで、Apache Cassandraデータベースの監視に必要なものについてすべて同じページにいるので、その目的で使用できる最高のツールのいくつかを以下に示します。リストにあるツールの多くは、実際にはアプリケーション監視ツールです。Apache Cassandraは実際にはサーバー上で実行されている別のアプリケーションであるため、これは驚くべきことではありません。他のツールはかなり専用のデータベース監視ツールですが、それは必ずしもそれらがより優れたツールであることを意味するわけではありません。それはすべてあなたの正確なニーズが何であるかに依存します。

1. SolarWindsサーバーおよびアプリケーションモニター（無料トライアル）

SolarWindsのサーバーおよびアプリケーション・モニタは、ヘルプ管理者モニターサーバ、その動作パラメータ、そのプロセス、およびその上で動作しているアプリケーションに設計されました。非常に小規模なネットワークから、物理と仮想の両方の数百のサーバーが複数のサイトに分散している大規模なネットワークまで、簡単に拡張できます。このツールは、Amazon WebServicesやMicrosoftAzureのようなクラウドホスト型サービスを監視することもできます。この強力なツールを使用すると、LinuxまたはUnix上のApacheCassandraサーバーのパフォーマンスと可用性を監視することもできます。サービスの状態、ノード統計、およびネットワークトラッキングの詳細を提供し、管理者が統合ダッシュボードで関連するすべてのパラメーターを表示できるようにします。

• 無料トライアル：SolarWindsサーバーとアプリケーションモニター
• 公式ダウンロードリンク：https：//www.solarwinds.com/server-application-monitor/registration

SolarWindsのサーバーとアプリケーション・モニタをセットアップすることは非常に簡単であり、その初期設定は同じように簡単にその自動検出プロセスの助けを借りて行われます。これは2パスプロセスです。最初のパスはサーバーを検出し、2番目のパスはアプリケーションを検出します。これには時間がかかる場合がありますが、検索する特定のアプリケーションのリストをツールに提供することで高速化できます。ツールが起動して実行されると、ユーザーフレンドリーなGUIで簡単に使用できます。表形式またはグラフィック形式のいずれかで情報を表示するように選択できます。

SolarWindsサーバーとアプリケーションモニターの価格は2995ドルからで、監視対象のコンポーネント、ノード、ボリュームの数によって異なります。購入する前に製品を試してみたい場合は、30日間の無料試用版をダウンロードできます。

2. SolarWinds AppOptics（無料トライアル）

次のリストは、SolarWindsのもう1つの優れたプラットフォームです。ただし、前のエントリとは根本的に異なります。SolarWinds AppOpticsは、インフラストラクチャまたはパフォーマンスの監視のためのクラウドベースのサービスとしてのソフトウェア（SaaS）です。このサービスは2つのコンポーネントで構成されています。

• AppOpticsインフラストラクチャは、高度にスケーラブルで費用効果の高いプラットフォームを使用してすべての重要なシステムの状態を監視できる従来のインフラストラクチャ監視サービスであり、ホスト、コンテナ、サーバーレス環境を継続的に可視化します。
• もう1つのコンポーネントはAppOpticsApplication Performance Monitoringであり、メトリック、トレース、およびログのフルスタック監視を提供します。

• 無料トライアル：SolarWinds AppOptics
• 公式リンク：https：//my.appoptics.com/sign_up

特に、SolarWinds AppOpticsは分散トレースを提供します。これは、ネットワーク、データベース、API、UIなどの各コンポーネントレイヤーのアプリケーションスタックのパフォーマンスを測定および監視できる機能です。たとえば、ApacheCassandraデータベースのパフォーマンスのトラブルシューティングに役立ちます。問題が発生した場合、開発者は「トレースされたクエリ」と呼ばれる機能を使用できます。それらを使用して、SolarWinds AppOpticsはデータベースクエリをドリルダウンし、パフォーマンスの低下を引き起こしているアプリケーション呼び出しを特定できます。

SolarWinds AppOpticsは、アプリケーションのパフォーマンスとインフラストラクチャの監視のための統合されたダッシュボード、アラート、および管理を提供します。これにより、アプリケーションのパフォーマンスとインフラストラクチャの監視の違いが事実上なくなり、アプリケーションのパフォーマンス、サーバー、およびインフラストラクチャのメトリックを同じダッシュボードで並べて相互参照できるようになります。トラブルシューティングの作業を合理化し、解決までの時間を大幅に短縮するのに役立ちます。

SolarWinds AppOpticsAPMサービスのコストは$ 2 999 /年です。これは、最大10個のホスト、100個のコンテナー、1分あたり100個のトレース、および1000個のカスタムメトリックを監視できる包括的な価格です。オプションで、トラフィックの多いWebサイトに1分あたり100トレースを追加する場合は、年間1,000ドルのコストでトレースを追加するか、1,000メトリックの場合は年間599ドルのコストでカスタムメトリックを追加できます。最初にサービスを試してみたい場合は、クレジットカードを必要としない14日間の無料トライアルを利用できます。

3. ManageEngine Applications Manager

ManageEngineはSolarWindsほど有名ではないかもしれませんが、ネットワークおよびデータベース管理者の間で高い評価を得ている別の名前です。ManageEngineのアプリケーションマネージャは、アプリケーション管理を扱っています。あなたはおそらく自分でそれを理解していたでしょう。ただし、これは管理ツールであると同時に監視プラットフォームでもあるため、やや誤解を招く名前です。

このツールは、すべてのサーバーおよびアプリケーション監視のニーズに対応する統合アプリケーションパフォーマンス監視を提供します。また、アプリケーションサーバー、データベース、ミドルウェアおよびメッセージングコンポーネント、Webサーバー、Webサービス、ERPパッケージ、仮想システム、クラウドリソースなどの基盤となるインフラストラクチャコンポーネントに対してもこれを行うことができます。一言で言えば、これは包括的なプラットフォームです。

ManageEngineののアプリケーションマネージャは、中央コンソールから、クラスタ内のすべてのノードの総合的なカサンドラのパフォーマンスの監視と管理を提供します。これにより、クラスター内のすべてのJVMから統計データを収集できるだけでなく、メモリ使用率メト​​リック、スレッドプールのタスクメトリック、ストレージメトリック、CPU使用率、操作パフォーマンス、待機時間、保留中のタスクなどの主要なパフォーマンスメトリックを収集できます。このツールは、プロセッサの数、例外、CPU使用率、時間の傾向など、Cassandraノードのオペレーティングシステムメトリックを追跡することもできます。

このツールは、個別のCassandraスレッドプールも監視して、アクティブ、保留、完了、およびブロックされたタスクの数に関する統計を提供します。保留中のタスクの列の増加についてこれらのプールの傾向を監視すると、容量の追加を計画するのに役立ちます。また、ドロップされたメッセージを監視することで、Cassandra環境での過負荷シナリオに対処するのにも役立ちます。ドロップされたメッセージのログサマリーをメッセージタイプとともに受信したり、しきい値を設定したり、ドロップされたメッセージを通知するようにアラームを設定したりできます。

ManageEngineアプリケーションマネージャは、いくつかのエディションで利用できます。機能が制限された無料版と、ProfessionalおよびEnterpriseの有料版があります。価格は945ドルからで、詳細はManageEngineに連絡して入手できます。30日間の無料試用版もご利用いただけます。

4. Dynatrace

Dynatraceは、もう1つのクラウドベースのサービスとしてのソフトウェア（SaaS）製品です。アプリケーションを自動的に検出、解決、最適化できます。複雑なアプリケーションエコシステムの検出とマッピングは、DynatraceOneAgentをインストールするだけです。このサービスは、アプリケーションのパフォーマンス、クラウドインフラストラクチャ、ユーザーエクスペリエンスから、アプリケーションスタック全体の忠実度の高いビューを提供します。ビジネスへの影響や根本的な原因とともに、問題を簡単に検出するのに役立ちます。

Apache Cassandraデータベースの監視を任されている場合、Dynatraceは5分以内にそれらを自動的に検出します。CPU、接続性、ガベージコレクション時間、一時停止、再送信など、さまざまなメトリックを監視できます。「オンさらなる詳細」タブで、あなたは、このようなディスクの使用状況、キャッシュ、ヒント、負荷、スレッドプールなどの統計により深く見ることができ、およびJavaはメモリを管理していました。このプラットフォームは、根本原因分析も備えています。個々のノードのパフォーマンスの問題の根本原因を自動的に強調表示できるため、サーバーの問題にはるかに迅速に対応でき、情報に基づいた対応を作成するために必要なすべての情報が得られます。

Dynatraceは、サポートされている言語、アプリケーションアーキテクチャ、クラウド、オンプレミスまたはハイブリッド、エンタープライズアプリ、SaaSモニタリングなどの観点から、あらゆるモニタリングソリューションを最も幅広くカバーしているとも主張しています。このツールは、コンテナー内で実行されている動的なマイクロサービスを自動的に検出して監視します。パフォーマンス、相互通信の方法を示し、パフォーマンスの低いマイクロサービスをすばやく検出するのに役立ちます。

Dynatraceの価格はすぐには入手できませんが、15日間の無料トライアルにサインアップすることで入手できます。トライアルに登録すると、サーバーにエージェントをインストールするだけで、5分以内に監視を開始できます。

5. AppDynamics APM

リストの最後は、シスコの優れたアプリケーションパフォーマンス管理ツールであるAppDynamicsAPMです。このツールは、各アプリケーションサービスおよびインフラストラクチャコンポーネントを介した重要なカスタマージャーニーを自動的に検出、マッピング、および視覚化します。個々のサービスを監視するのではなく、顧客エクスペリエンスのコンテキストでエンドツーエンドのパフォーマンスに焦点を当てるための単一の情報源を管理チームに提供します。

Apache Cassandraデータベースを使用すると、AppDynamics APMはそれらを検出し、モニタリング環境に追加します。追加すると、監視できるさまざまなメトリックがあります。たとえば、Cassandraバックエンド通信を監視すると、平均応答時間、1分あたりのエラー数、および1分あたりの通話数に関するデータを収集して、サービスのパフォーマンスの概要を把握できます。

このツールは、機械学習を使用して通常のパフォーマンスを学習し、アプリケーションパフォーマンスの独自のベースラインを効果的に構築します。これにより、パフォーマンスが正常でない場合にツールがアラートを出すことができます。ServiceNow、PagerDuty、およびJiraと直接統合されているため、顧客が気付く前にすぐにアラートを受け取り、問題を修正できます。

もう1つの優れた機能は、ツールの即時の自動化されたコードレベルの診断です。その深い診断機能により、コードの個々の行に至るまで、根本原因を特定できます。チームはログファイルを選別する必要がないため、開発者の貴重な時間を節約できます。

AppDynamics APMには、いくつかのバージョンがあります。最も基本的なものはAPMProと呼ばれます。APM Advancedは、サーバーの可視性とネットワークの可視性機能を追加します。トップレベルはAPMピークと呼ばれ、APM Advancedのすべての機能に加えて、ビジネスパフォーマンスの監視、トランザクション分析、およびビジネスジャーニーが含まれています。価格はAppDynamicsに連絡して入手でき、30日間の試用版が利用可能です。

NoSQLデータベースの紹介

NoSQLデータベースは、リレーショナルデータベースで使用される表形式の関係以外の手段でモデル化されたデータの保存と取得のメカニズムを提供するデータベースの一種です。これらのデータベースは1960年代後半から存在していましたが、21世紀初頭のWeb 2.0組織のニーズによって人気が急上昇するまで、「NoSQL」と呼ばれることはありませんでした。NoSQLデータベースは、ビッグデータやリアルタイムWebアプリケーションでますます使用されています。また、SQL自体は使用しないため、名前が付けられていますが、CassandraのCQLなどのSQLに似たクエリ言語をサポートしていることや、SQLと並んでいることを強調するために、「SQLだけでなく」と呼ぶことを好む人もいます。多言語永続アーキテクチャのデータベース。

NoSQLデータベースにはさまざまな種類があり、カテゴリとサブカテゴリが異なります。Apache Cassandraデータベースの場合、これはしばしばワイド列ストアと呼ばれるものです。この特定のタイプのNoSQLデータベースは、テーブル、行、および列を使用しますが、リレーショナルデータベースとは異なり、列の名前と形式は、同じテーブル内の行ごとに異なる場合があります。さらに、Apache Cassandraのようなワイド列ストアは、本来の意味での列ストアではありません。本物の列ストアでは、各列が個別にディスクに格納されるように列データレイアウトが採用されています。ワイド列ストアの場合、多くの場合、個別に格納される列ファミリーの概念をサポートします。このような各列ファミリーには、従来のリレーショナルデータベーステーブルと同様に、通常、一緒に使用される複数の列が含まれます。

データベース監視の詳細

Cassandraの優れている点は、フォールトトレランスなどの機能が組み込まれていることです。しかし、それはそれがセットアンドフォーゲットソリューションであることを意味するものではありません。それでも管理と監視が必要です。たとえば、データベースシステムの可用性、パフォーマンス、およびセキュリティはすべて、データベース管理者にとって重要な懸念事項です。これが、システム管理者が通常、さまざまなデータベース監視ツールを使用する理由です。

データベース監視システムを適切に設定すると、いくつかの利点があります。たとえば、重大なインシデントになる前に警告の兆候を特定することが常に望ましいため、予防的な監視は、事後対応的なアプローチよりも常に優れています。また、適切なデータベース監視ソリューションは、考えられる問題をすばやく特定して解決するのに役立ちます。システムで原因不明の速度低下が発生した場合、人々が最初に調査を開始するのはデータベースであることがよくあります。しかし、監視はパフォーマンスだけではありません。また、セキュリティ関連のイベントに注意を払うことについても話し合っています。バックアップの検証は、優れたデータベース監視ツールのもう1つの一般的な利点です。

データベース監視環境を構築するための広く受け入れられているモデルはありません。これは、さまざまな企業がさまざまなデータベースを使用しているという事実に一部起因しています。また、各タイプのデータベースは、さまざまなレベルの粒度でさまざまなタイプのメトリックを公開する可能性があるため、あるプラットフォームの重要なメトリックが別のプラットフォームでは重要でない場合があります。

たとえば、監視戦略に影響を与える可能性のあるさまざまなタイプのデータベース間のいくつかの重要な違いについて考えてみましょう。リレーショナルデータベースは、主にオンライントランザクション処理システムで使用されます。データウェアハウスシステムは、大量の低速データをホストします。NoSQLデータベースは、メタデータやステータス情報をホストするためにモバイルアプリやウェブアプリで最もよく使用されます。インメモリデータベースは、パフォーマンスを高速化するために使用されます。これらの各ケースでの監視の必要性は非常に異なる可能性があることは明らかです。

さらに、使用しているデータベースのカテゴリに関係なく、他の要因が重要なメトリックに影響を与えます。最も重要なのは確かにソフトウェアベンダーです。たとえば、Cassandraデータベースの重要なメトリックは、MySQLデータベースまたはOracleデータベースのメトリックとは大きく異なる可能性があります。同様に、オンプレミスデータベースとクラウドホストデータベースでは、監視のニーズが異なる可能性があり、一部のメトリックは一方では重要ですが、もう一方では重要ではありません。クラウドでホストされるデータベースの場合、マネージドデータベースソリューションと非マネージドデータベースソリューションには、異なる監視ニーズがあります。同様に、オンプレミスデータベースは、物理ハードウェアで実行されているか仮想ハードウェアで実行されているかに応じて、さまざまな監視ニーズがあります。

何を監視するか

監視できるメトリックが非常に多いため、圧倒される可能性があります。そして、何を監視するかを決定することは、困難な作業になる可能性があります。監視することが重要であると思われるいくつかの指標のリストをまとめました。それらは、監視のさまざまなカテゴリの下に以下にリストされています。これらのメトリックを組み合わせることで、データベース環境の状態をかなり詳細に把握できます。

インフラストラクチャー

監視メトリックの最初のカテゴリはインフラストラクチャです。データベースが実行されている基盤となるハードウェアを扱います。許容可能なしきい値を超えるこれらのメトリックの変動は、他のデータベースメトリックに悪影響を与える可能性があります。たとえば、ネットワークの過剰使用は、他のカテゴリのメトリックでパフォーマンスアラートをトリガーする可能性があります。

可用性

もちろん、データベースの可用性は、最も重要なメトリックのもう1つのカテゴリです。結局のところ、他のメトリックを調べる前に、通常、データベースが使用可能でアクセス可能であることを確認する必要があります。データベースの可用性を監視する方法はいくつかありますが、最も一般的な方法は、pingやtelnetなどの一般的なプロトコルを使用したデータベースノードのアクセス可能性、データベースエンドポイントとポートのアクセス可能性、マスターノードのフェイルオーバーイベント、スレーブ/ピアのアップグレードイベントです。マルチノードクラスター内のノード。これらのパラメータのいずれかを使用して、可用性の問題を警告できますが、それらを組み合わせると、最高の保護が得られます。

スループット

スループットとは、多くの場合、ネットワークのデータ伝送能力を指します。これは、データベースの監視のコンテキストでは異なり、データベース自体のスループットについて実際に話しているのです。理想的には、スループットメトリックを最初に使用して、パフォーマンスベースラインを作成するか、さらに良いことに、さまざまなワークロード期間中にいくつかのベースラインを作成します。たとえば、月末のバッチ処理またはブラック���ライデーのセールイベント中に数サイクルにわたってメトリックを収集すると、それらの期間中のシステムのパフォーマンスに関する洞察が得られます。また、営業時間外の営業や平日の営業イベントとはかなり異なる場合があります。次に、ベースラインを使用して、アラームの許容可能なしきい値を作成できます。通常の値からの大きな偏差は、調査が必要になります。

パフォーマンス

使用可能なパフォーマンスカウンターは、データベースによって異なる場合があります。これらは通常、特定の時間スケール（たとえば、1分あたりまたは1秒あたり）で報告されます。これらのメトリックは、潜在的なボトルネックの証拠となる兆候を提供できます。スループットの場合と同様に、これらのメトリックのベースラインを作成することもお勧めします。

スケジュールされたタスク

データベースエンジンは、多くの場合、反復タスクまたはスケジュールされたジョブを自動的に実行します。Microsoft SQL ServerやOracleなどの一部のシステムには、組み込みのジョブスケジューリング機能がありますが、その他のシステムでは、オペレーティングシステムのスケジューラ（cronなど）またはサードパーティのスケジューラを使用します。実際のジョブが何であるか、またはそれらがどのようにスケジュールされているかに関係なく、監視する必要があるのは、それらが実行されたことだけでなく、さらに重要なことに、それらの結果（成功または失敗）が何であったかです。

安全

多くの場合、セキュリティはIT管理の最も重要な側面であり、これは他のシステムと同様にデータベースにも当てはまります。そのため、データベースのセキュリティを監視することが重要です。また、すべてのセキュリティイベントを監視する必要はないかもしれませんが、それらの集約された意味を確認することをお勧めします。説明しましょう。失敗したログイン試行を監視しているとします。ログインに1回失敗した場合は、誰かがパスワードを誤って入力したことを示している可能性があります。一方、比較的短い時間枠内に数百個が表示される場合は、侵入の試みの兆候である可能性があります。

監視したいセキュリティ要素は、ログインの失敗だけではありません。データベース構成の変更イベントも同様に重要です。また、新しいユーザーアカウントの作成やパスワードの変更も同様です。繰り返しになりますが、これらのイベントの1つのインスタンスは通常正常であり、繰り返されると懸念の原因となる可能性があります。

ログ

ログは、ほとんどのデータベースエンジンがさまざまな種類の情報を記録する場所です。それらは、単一のファイルまたは複数のファイルで作成できます。一部のシステムはテキストファイルにログを記録し、他のシステムはデータベースにログを記録します。ただし、データベースがどのように、どこで、何をログに記録するかに関係なく、監視ツールはそれにも役立ちます。ログの問題はその量です。ほとんどのシステムは、1時間ごとに数百のログエントリを作成しますが、これは人間が対処するには多すぎます。一部の監視ツールは、ログをキャプチャし、それらを解析および分析し、ログに含まれるデータからメトリックダッシュボードを作成します。実際、ログ管理はデータベース監視のコア要件の1つです。それにはいくつかの理由がありますが、最も重要なのは、それらに含まれる情報の幅です。

まとめ

ここで確認したすべてのツールは、ApacheCassandraデータベースを監視するのに最適です。しかし、私はあなたに秘密を教えたいと思います。また、あらゆる種類の監視にも最適です。すべてのツールとサービスは、データベース以外にもかなりの数の監視を行います。実際、これはおそらく、監視ソリューションを選択するときに最も考慮すべきことです。データベースだけでなく、他のすべてのアプリケーションとサーバーも監視するものを選択してください。結局のところ、展開するツールが1つしかないため、かなりの労力を節約でき、ほとんどの監視ニーズに対応する統一されたユーザーインターフェイスを利用できます。