KI-gestütztes UX-Testen: Vorteile und Best Practices

Künstliche Intelligenz hat bereits so viele Aspekte unseres Lebens einfacher gemacht, und auch der Bereich User Experience (UX) wurde nicht außer Acht gelassen. Die Benutzererfahrung hatte sich bereits stetig weiterentwickelt, aber die Integration von KI gab diesem Bereich einen erstaunlichen Aufschwung. KI ist ein neuer, aber wesentlicher Bestandteil des UX-Designs, da sie dabei hilft, Umfrageantworten zu analysieren, Muster festzulegen, Tests für die Codierung zu generieren, visuelle Fehler zu erkennen und vieles mehr. Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache, maschineller Lernalgorithmen und anderer Fähigkeiten der KI sind die neuen UX-Designs reaktionsschneller, benutzerfreundlicher und noch angenehmer für die Augen geworden. Lesen Sie weiter, um mehr über die Vorteile des Einsatzes von KI zum Testen von UX und die besten KIs für diesen Job zu erfahren.

Vorteile der Verwendung von KI für UX-Tests

Maschinelles Lernen und Erkennungsalgorithmen öffnen ein neues Fenster in die Vorlieben und das Verhalten des Benutzers. Je mehr UX-Designer über die Benutzer wissen, desto besser können sie das Produkt an ihre Bedürfnisse anpassen. Was das Testen angeht, sind dies einige der Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz hilfreich sein kann:

• Sie haben mehr Zeit zum Experimentieren: Als UX-Designer können Sie neue Konzepte erstellen, um zu testen, welche für Ihre Zielgruppe besser funktionieren. Außerdem müssen Sie nicht viel Zeit in die Recherche investieren, da KI diesen Prozess automatisiert und Echtzeitdaten über Ihre Zielgruppe sammelt, damit Sie das Produkt ständig verbessern können.
• Sie können sich von zeitraubenden traditionellen Methoden verabschieden : Ohne KI erfordert das Testen eines User Experience Designs die Durchführung von Umfragen oder Fokusgruppen, aber mit Hilfe von KI können Sie viele Schritte zu diesen Methoden überspringen und viel Zeit und Geld sparen.
• Die Informationen sind genauer: KI ist nicht nur schneller, sondern liefert uns auch zuverlässigere Daten über die Benutzererfahrung. Durch die Identifizierung von Trends und die Analyse weiterer Daten können Sie die Probleme lokalisieren und Verbesserungen genauer vornehmen. Darüber hinaus erreichen Sie durch die Nutzung von Plattformen wie UserTesting.com, die auf KI basieren, ein viel breiteres Publikum. Dies führt direkt zu einem genaueren Verständnis der Reaktionen der Menschen auf Ihr Produkt.
• Es ist ein großartiges Tool zum Testen der Benutzerfreundlichkeit : Beim Testen der Benutzerfreundlichkeit wird beobachtet, wie potenzielle Benutzer

wird mit einer App oder Website interagieren und wie einfach es ist, darin zu navigieren. Normalerweise wird den Probanden das Produkt ausgehändigt und es wird aufgezeichnet, wie sie verschiedene Teile der Anwendung oder Website nutzen. Diese Methode liefert die hilfreichsten Informationen zur Beseitigung von Fehlern und Designfehlern, kann jedoch zu stundenlangem Filmmaterial führen. KI hat viele Möglichkeiten des Usability-Tests übernommen, was im Rest des Artikels näher erläutert wird.

• Es gibt Raum für häufigere Tests: Das Testen der Benutzererfahrung ist nicht etwas, was man einfach am Ende des Projekts durchführt, sondern es ist ein sich ständig ändernder Teil des Designs. Der Einsatz von KI wird das Testen deutlich beschleunigen und das Projekt nicht aufhalten.

 Wie funktionieren KI-gestützte UX-Tests?

Dies sind einige der Funktionen, die KI beim UX-Testen unterstützen kann:

• Sammeln von Daten mit Hilfe echter Benutzer;
• Organisieren Sie Stapel von Rohdaten in einem qualitativen Bericht
• Analyse von Usability-Testsitzungen;
• Erkennen von Mustern in Bewertungen und Umfragen;
• Erstellung von Tests und Umfragen bei jedem Update des Produkts;
• Visuelle Fehler finden;
• Schreiben von Java-Testeinheiten.

Die Entwicklung jedes Produkts erfordert viel Recherche, was zu einem großen Datenstapel führt. Diese Informationen müssen später organisiert, entschlüsselt und gründlich analysiert werden. Aber heute können Sie der KI beibringen, im Handumdrehen Muster zu erkennen und Benutzerdaten zu interpretieren. Ein Beispiel aus der Praxis ist Google Analytics , das detaillierte Berichte anstelle quantitativer Daten erstellt.

Außerdem können Sie KI verwenden, um einen Fragebogen für Benutzer zu erstellen und die gegebenen Daten dann mit Software wie OCR zu analysieren . Mit Fragebögen können Sie nicht nur Zahlen ermitteln, sondern eine geschulte KI kann auch direkt mit Benutzern interagieren und qualitative Berichte erhalten. Es gibt auch Plattformen, die visuelle Fehler im Produkt erkennen oder Java-Komponententests schreiben, um die Entwicklung zu beschleunigen.

Die Rolle der KI beim Usability-Testen

Ohne die Hilfe von Menschen sind Usability-Tests nicht möglich, aber die KI ist als praktisches Werkzeug hier, um uns zu helfen. Das Testen von UX mit KI ist in diesen Aspekten der Arbeit besonders effizient:

Notizen über die Eingaben des Benutzers machen

Wenn Sie UX in der realen Welt erforschen und testen, müssen Sie genau zuhören, was die Benutzer sagen, und ihre Erfahrungen mit dem Produkt gründlich notieren. Normalerweise müssen Sie dazu ihre Meinungen aufzeichnen und in Daten umwandeln, aber mit Hilfe von KI erhalten Sie die Transkriptionen innerhalb von Minuten. Diese KI erstellt nicht nur Transkriptionen der Aufnahmen, sondern kann auch Zeitstempel hinzufügen. Einige der besten KI-Transkriptionsdienste sind Otter.ai , Trint und HappyScribe .

Aufmerksamkeitsvorhersage mit Eye-Tracking-Heatmap

Um die Erfahrung des Benutzers zu verstehen, sollten Sie eine Vorstellung davon haben, was seine Aufmerksamkeit erregt und wie er die Benutzeroberfläche aufnimmt. Mit der Eye-Tracking-Technologie können Sie Heatmaps erstellen, die zeigen, wohin Menschen am meisten schauen und wie ihr Blick durch die Bildschirme fließt. Für diesen UX-Test benötigen Sie jedoch teure Ausrüstung und viel zeitaufwändige Arbeit. KI-gestützte Tools wie AttentionInsight , Expoze und VisualEyes können anhand des Erscheinungsbilds des Designs vorhersagen, worauf die Aufmerksamkeit des Benutzers gerichtet sein wird. Diese Werkzeuge haben sich im Vergleich zu Menschen als 90 % genau erwiesen.

Indem Sie eine KI-generierte Heatmap Ihrer Benutzeroberfläche erstellen, können Sie Elemente eliminieren, die den Benutzer von wichtigen Informationen ablenken. Außerdem ist es eine gute Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Leute den wichtigsten Teilen des Designs Aufmerksamkeit schenken, beispielsweise den „Call-to-Action“-Elementen.

Den wichtigen Teil eines Videos hervorheben

Wie wir bereits erwähnt haben, geht es bei Usability-Tests in UX darum, einem Benutzer zuzusehen, wie er Ihr Produkt verwendet, was als Video präsentiert werden könnte. Die Interaktion des Benutzers mit dem Produkt kann Stunden dauern, daher wäre es sehr schwierig und zeitaufwändig, dies für mehrere Benutzer durchzuführen. So können Sie KIs wie Pictory und Piktostory nutzen , um dieses Problem zu lösen:

1. Laden Sie das Video hoch, um eine Transkription des Videos zu erhalten.
2. Überfliegen Sie den Text, um die wichtigen Teile zu finden, die Sie sehen möchten.
3. Lassen Sie die KI kurze Videos der Details erstellen, die Sie mit einem Zeitstempel versehen haben.

Sie können das komplette Paket erhalten

Einige KI-gestützte Plattformen wie Loop11 , UserZoom und UserTesting ermöglichen es UX-Designern, Benutzertests aus der Ferne durchzuführen und den gesamten Datenerfassungsprozess zu automatisieren. Diese Tools erfüllen alle oben genannten Funktionen und leisten auch Wunder bei der Vereinfachung von Berichten.

Ein weiteres hervorragendes Beispiel für KI für UX-Tests ist WEVO , das KI-Technologie sowie Benutzereingaben nutzt, um die Qualität der Benutzererfahrung in allen Aspekten zu bestimmen. Mit WEVO müssen die UX-Forscher nur das Erlebnis und die Zielgruppe identifizieren. Diese KI sendet Standardtests an eine aus mehr als 30 Millionen Nutzern ausgewählte Zielgruppe, sortiert die Antworten und bewertet das Erlebnis, generiert Erkenntnisse und gibt Empfehlungen ab. 

KI und Tests auf visuelle Fehler

Einer der wichtigsten Teile der Benutzererfahrung ist der visuelle Aspekt des Produkts. Visuelle Fehler können den Benutzer daran hindern, das Produkt zu verwenden, was dazu führen kann, dass es vollständig ausfällt. Manchmal sind es kleine Details, etwa ein falsch platzierter Text oder ein gestrichener Titel. Mit den traditionellen Methoden zum Auffinden dieser Fehler werden Details wie diese normalerweise nicht registriert, und wenn alles im Design vorhanden ist und eine Funktion erfüllt, wird es als in Ordnung betrachtet, auch wenn es für das menschliche Auge ein verzerrtes Durcheinander ist. Visuelle KI-Tools können problemlos zwei Fotos vergleichen und Änderungen in Ihrer Benutzeroberfläche finden. Wenn Sie ihnen also Bilder davon geben, wie das Produkt aussehen sollte, können sie Sie warnen, sobald etwas nicht stimmt, auch nur um ein paar Pixel.

Die besten KI-gestützten UX-Testtools und was sie bieten

Es gibt eine Vielzahl von KI-Diensten, und nicht alle davon sind für UX-Tests geeignet. Dies sind einige der besten KI-Tools, die Ihnen beim Testen der Benutzererfahrung helfen:

1. Benutzertests

UserTesting ist eine leistungsstarke KI-gestützte Plattform und ein umfassendes Tool zum Testen von UX und der Benutzerfreundlichkeit digitaler Produkte. Was diese Plattform von den anderen abhebt, ist ein beeindruckender Pool echter menschlicher Benutzer, die Ihre Apps, Websites und Prototypen testen können, um wertvolles Feedback zu geben. Die Testmethoden sind vielfältig und können in moderiert und unmoderiert eingeteilt werden. Hinzu kommt die Vielfalt der Benutzer, die aus unterschiedlichen Kulturen und Hintergründen stammen und Usability-Tests auf ein neues Niveau heben.

UserTesting AI schreibt den Test sehr leicht verständlich und die Berichte sind ebenso unkompliziert. Auch für kleine Unternehmen kann dieses Tool wahre Wunder bewirken, da es außergewöhnliche Dienstleistungen zu einem vernünftigen Preis bietet. Bedenken Sie, dass UserTesting.com als eher traditionelle Plattform gilt, da sie immer noch stark auf Fokusgruppen und Umfragen setzt. Aufgrund dieser Tatsache können UX-Tests zeitaufwändiger werden. Außerdem ist es den alten Testmethoden treuer als der KI, sodass Sie möglicherweise einige der Vorteile der Verwendung dieser neuen Technologie verlieren.

2. Applitools

Die Applitools-Softwareplattform ist ein nützliches Werkzeug zur Perfektionierung der visuellen Elemente und der Benutzeroberfläche Ihrer Anwendung. Diese Plattform kann die Benutzeroberfläche der App nahtlos mit Bildern der vorgesehenen Benutzeroberfläche vergleichen, um etwaige visuelle Fehler zu erkennen. Diese Plattform kann auf mehreren Geräten genutzt werden und behält sowohl den Überblick über die Webversion als auch über die App. Unabhängig von der Bildschirmauflösung, dem Browser oder dem Gerät können Sie überall eine einheitliche Benutzeroberfläche beibehalten. Applitools kann Probleme bei Schriftart, Farbe und Layout erkennen und Sie darüber informieren, ob es Fehler gibt oder interagierbare Elemente fehlen.

3. Befragen Sie die Leute

Poll the People ist ein Umfragetool, das für UX-Design verwendet werden kann. Diese Plattform nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Umfragen zu erstellen und einen effizienten Bericht über die Ergebnisse zu erstellen. Mit Poll the People können Sie quantitative Daten aus Umfragen abrufen, mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen Trends erkennen und Feedback zu UX von einem breiten Benutzerspektrum erhalten. Wenn Sie A/B-Benutzertests planen, können Sie diese mit dieser Plattform schneller und zu geringeren Kosten durchführen.

Die Kombination traditioneller Methoden mit KI ist der beste Weg, genaue Daten zu erhalten und diese effizient zu verarbeiten. Poll the People bietet diesen Service zu einem Bruchteil der Kosten anderer Plattformen an.

4. Testim

Dieses UX-Testtool ist außergewöhnlich, wenn es um die Generierung von Tests und die Analyse des Benutzerverhaltens als Reaktion auf die Benutzeroberfläche geht. Testim hilft den Qualitätssicherungsteams außerdem dabei, Fehler zu finden und das Designteam schneller zu informieren. Durch die Nutzung dieser Plattform müssen Sie sich nicht mehr um die ständige Generierung und Pflege von Tests kümmern. Testim erstellt nicht nur Tests für Sie, sondern aktualisiert diese auch bei jeder Änderung an der Anwendung oder Website. Ein weiterer Vorteil der Verwendung von Testim ist die einfache Integration mit den meisten Tools für die Zusammenarbeit und Entwicklung, die üblicherweise zwischen Teams verwendet werden.

5. UserZoom

UserZoom ist eine cloudbasierte Plattform mit vielen interessanten Diensten. Dieses Tool bietet verschiedene Methoden wie Baumtests, Usability-Tests, Kartensortierung usw. Darüber hinaus können Benutzer Daten und Berichte analysieren, was zu einer Steigerung Ihrer Ergebnisse führen kann. Sie können auch Erkenntnisse aus Benutzertestergebnissen gewinnen. Schließlich gibt es auch Empfehlungen basierend auf Mustern im Benutzerverhalten.

6. TestComplete

TestComplete ist auf UX-Tests spezialisiert und bietet einzigartige automatisierte Tests. Sie können dieses Tool auf vielen Plattformen wie Desktop-, Web- und Mobilanwendungen verwenden, um Feedback zu UI-Elementen und der Benutzererfahrung zu erhalten. Um Tests mit TestComplete zu erstellen, benötigen Sie nur sehr geringe Programmierkenntnisse, sodass es perfekt für diejenigen geeignet ist, die keinen technischen Hintergrund haben. Wenn Sie komplexe Szenarien und erweiterte Anpassungen skripten müssen, wird es Sie freuen zu erfahren, dass TestComplete JavaScript, VBScript und Python unterstützt.

7. Labyrinth

Maze ist ein großartiges Tool, das Ihnen hilft, das Benutzerverhalten besser zu verstehen und auf der Grundlage dieser Informationen Maßnahmen zu ergreifen. Über die benutzerfreundliche Oberfläche dieser Plattform können Sie die Benutzerfreundlichkeit eines digitalen Produkts, beispielsweise einer Anwendung oder einer Website, testen.

8. Katalon Studios

Katalon Studios ist eine KI-gestützte Plattform, die speziell für die Testautomatisierung entwickelt wurde. Mit diesem Tool können Sie ganz einfach in 1 Minute flexible Tests erstellen. Sie können auch eine Kommandozentrale zum Organisieren von Tests einrichten, was für diejenigen, die jeden Tag viele Tests durchführen, nützlich sein kann. Ein weiterer Vorteil von Katalon Studios besteht darin, dass Sie parallele Tests geräteübergreifend durchführen können. Darüber hinaus werden Sie mit Echtzeitbenachrichtigungen informiert, was sehr praktisch sein kann.

9. Diffblue

Der Zweck von Diffblue besteht darin, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, sich auf die Entwicklung der besten Softwareprodukte zu konzentrieren, ohne viel Zeit mit Tests zu verlieren. Diese Plattform kann alle zwei Sekunden einen vollständigen Java-Komponententest schreiben. Durch den Wegfall der Notwendigkeit von Unit-Tests spart Ihnen Diffblue Zeit und Mühe und macht es angenehmer, da niemand die sich wiederholende und mühsame Aufgabe des Schreibens und Verwaltens von Unit-Tests mag.

Mit Diffblue können Sie außerdem Code in Java übersetzen, Ihre App in die Cloud migrieren und Regressionen frühzeitig im Projekt durch kontinuierliche Tests erkennen.

Abschließende Gedanken

KI ist mittlerweile aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken, daher sollten Sie als UX-Designer dieses leistungsstarke Tool nutzen, um Ihren Testprozess zu beschleunigen und bestimmte Aspekte des UX-Testens zu verbessern. Unabhängig von Ihrer Testmethode können KI-gestützte Plattformen Ihnen dabei helfen, Tests zu erstellen, ihre Ergebnisse zu organisieren und zu analysieren sowie Muster in Bewertungen zu finden, die Ihnen bei der Verbesserung des Produkts helfen. Bedenken Sie, dass KI-gestützte Tools immer noch viel Aufsicht benötigen und es an den UX-Forschern und -Testern liegt, mit ihrer Erfahrung und ihrem technischen Wissen das Beste aus ihnen herauszuholen.