人工智能驅動的用戶體驗測試：優點和最佳實踐

人工智能已經讓我們生活的方方面面變得更加輕鬆，用戶體驗 (UX) 領域也沒有被排除在外。用戶體驗本來就已經在穩步進步，但人工智能的融入給這個領域帶來了驚人的推動。人工智能是用戶體驗設計的一個新的但重要的部分，因為它有助於分析調查響應、建立模式、生成編碼測試、檢測視覺錯誤等等。借助人工智能的自然語言處理、機器學習算法和其他能力，新的用戶體驗設計變得更加靈敏、更易於使用，甚至更美觀。繼續閱讀以了解更多關於使用人工智能測試用戶體驗的好處以及最適合這項工作的人工智能。

使用人工智能進行用戶體驗測試的好處

機器學習和識別算法為了解用戶的偏好和行為打開了一個新窗口。用戶體驗設計師對用戶了解得越多，他們就越能根據用戶的需求定制產品。至於測試，人工智能可以通過以下一些方式提供幫助：

將有更多時間進行實驗：作為用戶體驗設計師，您可以創建新概念來測試並查看哪種更適合您的目標受眾。也無需花費大量時間進行研究，因為人工智能會自動執行此過程並收集有關受眾的實時數據，以便您不斷改進產品。
您可以告別耗時的傳統方法：如果沒有人工智能，測試用戶體驗設計需要進行調查或焦點小組，但在人工智能的幫助下，您可以跳過這些方法的許多步驟，並節省大量時間和金錢。
信息更準確：人工智能不僅速度更快，而且還為我們提供了更可靠的用戶體驗數據。通過識別趨勢並分析更多數據，您可以更準確地查明問題並進行改進。此外，通過使用由人工智能驅動的 UserTesting.com 等平台，您將覆蓋更廣泛的受眾。這直接意味著更準確地了解人們對您產品的反應。
它是可用性測試的一個很好的工具：可用性測試是通過觀察潛在用戶的行為來完成的

將與應用程序或網站進行交互，以及導航它的容易程度。通常，將向受試者提供產品，並在他們使用應用程序或網站的不同部分時進行記錄。此方法提供了有關消除錯誤和設計缺陷的最有用的信息，但可能會導致長達數小時的鏡頭。人工智能已經接管了可用性測試的許多方式，這將在本文的其餘部分進一步解釋。

還有更頻繁的測試的空間：測試用戶體驗不僅僅是在項目結束時才做的事情，而是設計中不斷變化的部分。使用人工智能將使測試更快，並且不會阻礙項目。

人工智能驅動的用戶體驗測試如何運作？

以下是人工智能可以幫助用戶體驗測試的一些功能：

在真實用戶的幫助下收集數據；
將大量原始數據組織成定性報告
分析可用性測試會話；
認識評論和調查中的模式；
在產品的每次更新中創建測試和調查；
尋找視覺缺陷；
編寫 Java 測試單元。

創建任何產品都需要大量研究，從而產生大量數據。隨後必須對這些信息進行組織、破譯和徹底分析。但如今，您可以立即訓練人工智能識別模式並解釋用戶數據。現實生活中的一個例子是Google Analytics，它創建詳細的報告而不是定量數據。

此外，還可以使用人工智能為用戶製作問卷，然後使用OCR等軟件分析給定的數據。您不僅可以通過調查問卷獲得數字，而且經過訓練的人工智能可以直接與用戶互動並獲得定性報告。還有一些平台可以檢測產品中的視覺錯誤或編寫 Java 單元測試以幫助加快開發速度。

人工智能在可用性測試中的作用

沒有人類的幫助，你就無法進行可用性測試，但人工智能可以作為一種方便的工具來幫助我們。使用 AI 測試用戶體驗在工作的以下方面特別有效：

記錄用戶的輸入

在現實世界中研究和測試用戶體驗時，您需要仔細聆聽用戶的意見並徹底記錄他們對產品的體驗。通常，要做到這一點，你必須記錄他們的意見並將其轉錄成數據，但在人工智能的幫助下，你將在幾分鐘內獲得轉錄。這些人工智能不僅可以轉錄錄音，還可以添加時間戳。一些最好的轉錄人工智能服務包括Otter.ai、Trint和HappyScribe。

通過眼動追踪熱圖進行注意力預測

要了解用戶的體驗，您應該了解什麼吸引了他們的注意力以及他們如何接受界面。借助眼球追踪技術，您可以創建人們最常注視的位置以及他們通過屏幕的視線流動的熱圖。儘管要做這個用戶體驗測試，您需要昂貴的設備和大量耗時的工作。AttentionInsight、Expoze和VisualEyes等人工智能驅動的工具可以根據設計的外觀預測用戶的注意力會集中在哪裡。事實證明，與人類相比，這些工具的準確率高達 90%。

通過製作人工智能生成的界面熱圖，您可以消除分散用戶注意力的元素。此外，這是確保人們關注設計中最重要部分的好方法，例如“號召性用語”元素。

突出顯示視頻的重要部分

正如我們已經提到的，用戶體驗中的可用性測試涉及觀看用戶使用您的產品，這可以以視頻的形式呈現。用戶與產品的交互可能需要幾個小時，因此為多個用戶執行此操作將非常困難且耗時。您可以通過以下方式使用Pictory和Piktostory等 AI來解決此問題：

上傳視頻以獲得視頻轉錄；
瀏覽文本以找到您想看到的重要部分；
讓人工智能根據您已標記時間戳的細節創建短視頻。

您可以獲得完整的套餐

一些人工智能驅動的平台，例如Loop11、UserZoom和UserTesting，允許用戶體驗設計師遠程進行用戶測試並自動化整個數據收集過程。這些工具提供了我們上面提到的所有功能，並且還為簡化報告創造了奇蹟。

AI用於UX測試的另一個優秀例子是WEVO，它使用AI技術以及用戶輸入來確定用戶各方面體驗的質量。借助 WEVO，用戶體驗研究人員只需確定體驗和目標受眾。該人工智能將向從超過 3000 萬用戶中選出的目標群體發送標準測試，對響應進行排序並評估體驗，生成見解並提出建議。

人工智能和視覺錯誤測試

用戶體驗最重要的部分之一是產品的視覺方面。視覺錯誤可能會阻止用戶使用該產品，導致其完全失敗。有時它看起來像一些小細節，比如錯誤的文本或無效的標題。發現這些錯誤的傳統方法通常不會記錄這樣的細節，如果所有內容都存在於設計中並發揮作用，那麼它就被認為是好的，即使它對人眼來說是扭曲的混亂。視覺人工智能工具可以輕鬆比較兩張照片並發現界面中的變化，因此，如果您向它們提供產品應有的外觀圖像，它們可以在出現問題時立即向您發出警報，即使是幾個像素。

最好的人工智能驅動的用戶體驗測試工具及其提供的功能

市面上有大量的人工智能服務，但並非所有服務都適合用戶體驗測試。以下是一些可以幫助您測試用戶體驗的最佳人工智能工具：

1.用戶測試

UserTesting 是一個強大的人工智能平台，也是測試數字產品用戶體驗和可用性的綜合工具。該平台之所以能夠脫穎而出，是因為擁有大量真實的人類用戶，他們可以測試您的應用程序、網站和原型，以提供有價值的反饋。測試方法多種多樣，可以分為有調節的和無調節的。它的用戶也多種多樣，他們來自不同的文化和背景，並將可用性測試提升到了一個新的水平。

UserTesting AI 以非常易於理解的方式編寫測試，並且報告也同樣簡單。此外，該工具可以為小公司創造奇蹟，因為它以合理的價格提供卓越的服務。請記住，UserTesting.com 被認為是一個相當傳統的平台，因為它仍然嚴重依賴焦點小組和調查。因此，用戶體驗測試可能會變得更加耗時。它也更忠實於舊的測試方法而不是人工智能，因此您可能會失去使用這項新技術的一些優勢。

2.應用工具

Applitools 軟件平台是一個有用的工具，可用於完善應用程序的視覺元素和用戶體驗。該平台可以無縫地將應用程序的界面與預期界面的圖像進行比較，以檢測任何視覺錯誤。該平台可在多個設備上使用，並跟踪網絡版本和應用程序。無論屏幕分辨率、瀏覽器或設備是什麼，您都可以在任何地方保持一致的界面。Applitools 可以檢測字體、顏色和佈局方面的問題，還可以讓您知道是否存在錯誤或缺少可交互元素。

3.民意調查

Poll the People 是一個可用於用戶體驗設計的調查工具。該平台使用自然語言處理來創建調查並提供有效的結果報告。通過使用 Poll the People，您可以從調查中獲取定量數據，借助機器學習算法發現趨勢，並從廣泛的用戶那裡獲得有關用戶體驗的反饋。如果您計劃進行 A/B 用戶測試，該平台將讓您以更低的成本更快地完成此任務。

將傳統方法與人工智能相結合是獲取準確數據並高效處理數據的最佳方式。Poll the People 提供這項服務的成本只是其他平台的一小部分。

4.測試

這個用戶體驗測試工具在生成測試和分析用戶響應界面的行為方面非常出色。Testim 還可以幫助質量保證團隊更快地發現錯誤並通知設計團隊。通過使用這個平台，您不再需要擔心不斷生成測試和維護它們。Testim 不僅會為您創建測試，還會隨著應用程序或網站的每次更改而更新它們。使用 Testim 的另一個優點是可以輕鬆地將其與團隊之間常用的大多數協作和開發工具集成。

5.用戶縮放

UserZoom 是一個基於雲的平台，提供許多有趣的服務。該工具提供了各種方法，例如樹測試、可用性測試、卡片分類等。最重要的是，用戶可以分析數據和報告，這可以提高您的輸出。您還可以從用戶測試結果中獲得見解。最後，它還根據用戶行為模式提出建議。

6.測試完成

TestComplete 專注於用戶體驗測試並提供獨一無二的自動化測試。您可以在桌面、Web 和移動應用程序等許多平台上使用此工具來獲取有關 UI 元素和用戶體驗的反饋。要使用 TestComplete 創建測試，您只需要很少的編碼知識，因此對於沒有技術背景的人來說它非常有用。如果您需要編寫複雜場景的腳本和高級自定義，您會很高興知道 TestComplete 支持 JavaScript、VBScript 和 Python。

7.迷宮

Maze 是一個很棒的工具，可以幫助您更好地了解用戶行為並根據該信息採取行動。該平台的用戶友好界面將允許您測試數字產品（例如應用程序或網站）的可用性。

8.卡塔隆工作室

Katalon Studios 是一個專門為測試自動化而設計的人工智能平台。使用此工具，您可以在 1 分鐘內輕鬆創建靈活的測試。您還可以建立一個指揮中心來組織測試，這對於那些每天運行大量測試的人來說是可以的。Katalon Studios 的另一個優點是您可以跨設備運行並行測試。除此之外，您還會收到實時通知，這非常方便。

9.迪夫藍

Diffblue 的目的是讓開發人員專注於製作最好的軟件產品，而不會浪費太多時間進行測試。該平台可以最快每兩秒編寫一個完整的 Java 單元測試。通過消除單元測試的需要，Diffblue 將節省您的時間和精力，並使其變得更加有趣，因為沒有人喜歡編寫和維護單元測試的重複和乏味的苦差事。

Diffblue 還允許您將代碼轉換為 Jave、將應用程序遷移到雲端，並通過持續測試在項目早期查明回歸。

最後的想法

人工智能現在已經成為我們生活中不可分割的一部分，因此作為用戶體驗設計師，您應該使用這個強大的工具來加快您的測試過程並改進用戶體驗測試的某些方面。無論您採用哪種測試方法，人工智能驅動的平台都可以幫助您創建測試、組織和分析結果，並在評論中找到模式以幫助您改進產品。請記住，人工智能驅動的工具仍然需要大量的監督，用戶體驗研究人員和測試人員需要利用他們的經驗和技術知識來充分發揮它們的作用。